资方案，为低碳转型的各阶段和各方 面融资，包括新增清洁发电设备、存量 发电设备的升级改造、高碳发电设备 退役、公正转型、电网和储能等。发行 人可根据自身制定的转型计划选取合 适的融资工具，再进一步制定债券发 行框架和选取关键绩效指标（KPI）。 执行摘要 目录 执行摘要 2 介绍 3 转型计划推动电力企业低碳转型 融资 5 案例 9 小结和讨论 12 附录 13 尾注 在现有的转型类金融产品中，可持续发 展挂钩模式在财务绩效和可持续发展绩 效之间架起了一座清晰的桥梁，使更多 的可持续发展影响具有财务实质意义。 根据CBI统计，截至2023年底，全球SLB 发行总量累计2830亿美元，中国SLB发 行规模排名全球第三，仅次于意大利和 智利，意大利发行的SLB主要来源于意大 利国家电力公司（Enel），智利发行了SLB 主权债务。从关键绩效指标（KPI）选取 上，2023年发行的SLB绝大多数（81 上，2023年发行的SLB绝大多数（81.2%） 包含一个或多个温室气体减排相关的目 标，可见SLB发行人已日益关注气候融资 并直接将KPI与脱碳挂钩。 值得注意的是，SLB为不限募集资金用途 的债券，发行人仅需设立绩效目标即可发 行SLB，无论所用的目标质量如何，也无 需直接挂钩特定的项目、资产。因此，市场 未来需持续关注SLB发行的可信度。CBI 近期发布的一份关于SLB市场发展的分 析报告也指出，在全球范围内，目前缺乏

马来西亚槟城 化学品 吉友联 印度巴鲁奇 工业设备 美的 中国重庆 郑州煤矿机械 中国郑州 新增端到端灯塔 工厂 最新灯塔工厂的经验教训：技术、人才与可持续发展是实现 - 6 - 卓越绩效的关键因素。灯塔工厂的共性是都遵循一套共同的准则， 即致力于可持续且可大规模推广的数字化转型。在技术方面。当 前，数字创新企业面临的核心挑战已从“试点困境”转向“规模 瓶颈”——成功试点难以转化为可持续的规模化应用。灯塔工厂 灯塔工厂将转型办公室（TO）列为推动其转型的前两大助力因素 之一。而后，全球灯塔网络内的领导层会分享经验教训，并加速 扩大规模。灯塔工厂在人员能力方面进行投入，既将其视为绩效 转型的一个投入要素，也将其作为绩效转型的一个成果。 在可持续性方面。数字化转型驱动可持续发展，助力循环经 济与脱碳创新，带来供应链韧性增强（库存减少 25%-50%、准时 交货率提高 15%-30%）、资源效率提升（材料浪费降 远程连接工具 物理赋能工具 93 87 73 70 56 数字化信息平台 包容性与福祉工具 绩效与安全管理 混合现实（增强现实、虚拟现实、混合现实） 注：1 实例取自 2024 年 7 月发布的《全球灯塔网络研究调查》原始出版物 - 17 - 实例：西亚特公司、三门核电站 印度西亚特公司整合绩效系统与 VR 培训，生成个性化方案， 使设备效率（OEE）提升 16%，停机损失减少，并通过员工反馈

重 点。美国持续加强云计算行业应用，同时出台政策、规则关注云安 全和云主权，避免技术外溢，以巩固其在云计算领域的领先地位。 欧盟发布宣言、计划，将云计算服务的使用率定为提升国家竞争力 的关键绩效指标，确认云计算作为国家科技创新和数字经济时代的 重要支撑，特别强调云数据安全。东南亚和中东地区等国发布数字 路线图、法案，注重境外资源引入。日韩侧重扩大云计算投资，推 动本土云服务扩张和智能化发展。我国持续加强云计算基础设施建 欧盟发布宣言、计划，将云计算服务的使用率定为提升国家竞 争力的关键绩效指标，确认云计算作为国家科技创新和数字经济时 云计算蓝皮书（2024 年） 2 代的重要支撑。2023 年 11 月，欧洲贸易协会组织发布《欧洲 2030： 数字强国—提升欧洲科技领导力和复原力的 20 种解决方案》宣言文 件，提出一项关键绩效指标，以衡量建设有竞争力的欧洲方面取得 的进展，指标包括：75%的欧盟公司应使用云计算服务、大数据和

标签 其他数据 应用系统 明细数据 数据 集市层 报送 集市 外部/法 人 数据区 历史 数据区 仓模块 实时 数据区 湖模块 报表 集市 财务 集市 客户 集市 绩效 集市 风险 集市 半结构化/非 结构化 数据区 逻辑加工区 ...... 实时 数据区 明细 数据 汇总 数据 指标

智能化 料 卸货 by Trailer Skate Dock 实时的物流信息驱动精 准的资源计划管理 智能化 承运商执行过程与结果 可视，绩效自动生成 智能化 基于云端的与内外部高 度集成的物流 IT 系统 基于 Geocode 的 智能地址获取和校验 三级运输 二次运输 国际运输 拣料叉车 with RFID Sensors

班级排名) 学生教师比例 培训和招募更多 教师 ； 使 专业更多 有吸引力 (例如 通过更好的薪酬) 资料来源 ： WIPO ； 罗兰贝格 人力资本和 R & D 是改善的特别重要的杠杆 一个国家的创新绩效 5.2 前沿技术 5.3 人类与机器 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 55 60 65 70 75 80 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 0 20 40 60 80 100 120 5.3 5.1 AI 指数技术绩效基准与人类绩效 ， 选择性指标 ， 2014 - 2023 年 [%] 罗兰贝格 | 60 手指触摸图形 自动生成说明 人类基线 的价值 创新 一个人的头部轮廓 自动生成说明 机器人和人手的握手

理委员会"为决策中枢，由 CIO 等高管及关键利益相关方组成，负责战略方向的把控；同时设置专门数据治理部门 作为执行主体，并确保职能部门和项目团队的深度参与。此外，组织构建还需关注激 励机制和绩效评估指标的设计，通过数据质量得分卡和专项培训体系激发全员参与的 积极性。 架构设计：建筑企业数据治理架构设计的核心是构建技术架构、应用架构和管理 系统的三维支撑体系。技术架构侧重底层设施建设，以分布式存储和实时处理为基础； 实现进度与质量的实时监测；构建设施运维数据平台，支持预测性维护决策。数据洞 察方面，应用机器学习技术分析历史安全事故数据，识别高风险场景特征；开发成本 优化模型，通过数据挖掘发现资源配置效率提升空间；建立项目绩效分析系统，对不 同项目的关键指标进行对比分析，提炼成功经验。通过这些实施举措，将数据价值转 化为企业的决策优势和管理效能。 （四）数据治理过程 1. 核心内容 统筹和规划：统筹规划是 监控和评价：监控评价是数据治理质量保障的关键环节，包含三大核心任务。执 行计划跟踪通过多频率、多层次的监控体系，确保治理活动按照既定计划进行；风险 管理关注数据安全、质量问题等潜在风险的识别与防控；评价机制设计则从绩效、风 险和合规三个维度评估数据治理成效。有效的监控评价能够及时发现并纠正治理过程 中的偏差，确保数据治理工作持续符合企业目标和合规要求。 改进和优化：改进优化是数据治理闭环的最后一环，包含三个核心内容。持续评

配置。同时， 引入 PLC 控制联网，实现远程监控和管理，减少生产中的停工时 间和资源浪费。 在信息化系统建设方面，柳州耐世特建立了先进的数据采集 和分析系统，实时监控生产过程中的关键参数和绩效指标。设备 追溯系统的引入，实时抓取设备运行数据，并反馈到生产控制中 心，帮助技术员和管理者及时了解生产状态，快速识别和解决潜 在的生产问题。 —29— 此外，柳州耐世特还引入了工艺动态优化和高级技术应用。 技术防护体系, —95— 具备网络防护/应急响应等信息安全保障能力。产线装备自动化程 度高，通过控制系统 PLC、网络通信协议、接口与 MES 系统进 行信息交互，进行生产、质量、能耗和设备绩效（OEE）等数据 采集。公司通过 ERP 系统与 BOM 系统的整合，实现按单管控， 系统采用精确的数据，对随时可能发生变化的生产状态和条件做 出快速反应，从而有效的推动生产运行。 在订单的 协议，将工业机器手、干燥机、自动化检测设备和注塑机等核心 智能制造装备接入网络，实现注塑全工序设备数字化互联和工作 协同，通过在各个生产设备上部署采集器，完成实时数据的自动 化采集并上传分析，提升生产设备的绩效评估和产品的质量管理。 （三）取得成效 数字化项目建设起止日期为 2019 年 1 月~2023 年 3 月，建设 软硬件投资 680.06 万元，取得以下成效： 注塑智能工厂的建设实现运营成本有效降低，产能提升

Telecommunication Union -Radio communication Sector 国际电信联盟无线电通信部 门 KPI Key Performance Indicator 关键绩效指标 KVM Kernel-based Virtual Machine 基于内核的虚拟机 ML Machine Learning 机器学习 MME Mobility Management Entity

保系 统安全运行。 （四）监督层：引入第三方专业机构，每季度开展合规审计。采用 ISO 27001 信息安全管理体系标准，对企业安 全管理流程、技术措施、人员意识等进行全面评估。审计结果与部门绩效直接挂钩，对存在问题的部门进行整改督导， 形成闭环管理。 1. 化工行业： 鉴于化工生产过程的高危特性，安全治理以“事前预防”为核心。 在战略层，将“杜绝 DCS 系统漏洞引发爆炸事故”作为