● 大模型整合社区人口、车辆轨迹、充电桩使用等 数据，为城市规划提供决策依据。 技术融合的典型场景案例 城市级停车管理 商业综合体 交通枢纽 ● 深圳宝安国际机场通过捷顺方案实现“无感通行 + 智 能运维” : 车牌识别与充电桩状态数据在边缘端处理 费”多场景联动 清分结算能力：跨车场费用分账，支 撑 城市级停车 平台运营 硬 件 标 准 化与场景 适 配 软件服务 模 式 的 创 新 不同场景差异化产品线 I-Cloud C 系列：商业综合体 - 动态定价 / 会员积分抵扣停车费 H 系列：住宅社区 - 访客预约 / 物业缴费 硬件标准化降低 部 署成本 模块化设计满足定制化需求 SaaS 化云托管：为中小车场提供 低 成 <120 秒。 ■ 无人值守管理：车主仅需在出入口扫码，机器人完成全流程 操作。 业务逻辑 ■ AGV 打破传统停车对驾驶员技术的依赖→提升空间利用率 ■ → 降低 人工成 本→结合综合体业态创造增值收益 杭停股份以技术赋能停车业务发展：核心逻辑在于构建“数据驱动 + 智能硬件 + 平台化运营”的闭环体系，与海康威 视合作研发 AGV 完成自动停车，开发 Q Parking 平台支

开报道和政策研究显示，具备大型AI数据中心能力 的国家数量有限，且高度集中于北半球与高收入经 济体；在数据中心容量方面，高收入国家占据绝大多 数份额，而非洲占比不足1%。 8这不仅是技术问题， 也是能源—基础设施—金融能力的综合体现。大型 数据中心对稳定电力、冷却系统、通信网络与运维体 系要求极高，许多全球南方国家受制于电网不稳定、 融资成本高与基础设施薄弱，难以支撑高等级数据 从产业与企业层面看，全球AI扩散呈现出一种

硬件与上层应用的桥梁，借助标准化的测试基准、测试方法和测试 工具，可以对量子计算功能和性能指标进行定量可比较的测试。例 如，应用层的计算时长、计算能效、计算精度和计算规模，这些指 标不仅仅是多个硬件单项指标的综合体现，还包括量子算法结构与 性能，以及经典计算系统、智能工具、物理环境等配套性能。在综 合能力指标不足的情况下，标准化工作还可以定位存在问题的单项 或子系统指标。评测标准化不是目的，是手段，最终还是为了解决

国电子技术标准化研究院 中国电子技术标准化研究 标准化研究院 中国电子技术标准 引言 在新一代信息技术与实体经济深度融合的进程中，空间智能作为融 合人工智能、高精感知与空间计算等关键技术的综合体现，正以其对物理 世界的深度认知与交互能力，为千行百业的数字化、智能化转型注入新 质动能。当前，全球空间智能领域创新活跃，市场潜力巨大，其作为产业 升级新引擎的战略地位日益凸显。据市场研究机构预测，与空间智能相 文旅：体验升级与文化传承的关键支撑 文旅行业是空间智能赋能体验经济的典型场景，其核心价值在于“沉 浸式交互 + 文化数字化传承”。 4.2.1 空间智能赋能存量空间活化，驱动文旅体验升级 在商业综合体更新与工业遗存活化等文旅场景中，普遍存在内容同 质化、游客停留时间短暂、消费转化率低，以及项目与周边业态联动不 足、难以形成高附加值品牌体验等核心挑战。如何将空间转化为具有持 续吸引力与消费深

多可能性，进而实现企业数字化转型和行业生产力变革。 （四）AISaaS 推动 AI 应用落地实践，加速企业数字 化转型进程 AISaaS 推动 AI 技术深入行业企业，助力用户快速应用 AI 服务。 SaaS 是云技术的综合体现和应用形式，通过结合云与 AI 技术，面 向企业与各行业需求开发，包装形成开箱即用的 AISaaS，为用户提 供便捷的 AI 服务入口。SaaS 与 AI 的深度融合不仅加速 AI 本身的 创新和训练过程，而且极大地拓展了

划设计到运营维 护的全过程数字化和智能化。研究表明，智能建筑生态可将建筑全生命周期成 本降低 15-35%，项目交付周期缩短 20-40%，资源利用效率提高 25-45%。例如， 某大型商业综合体项目通过 BIM+IoT+AI+数字孪生等技术的集成应用，实现了 从设计到运营的全过程数字化管理，建设周期缩短了 8 个月，运营成本降低了 27%，能源利用效率提高了 33%。 在建筑产业链 案例三：深圳平安金融中心 1. 项目概况 深圳平安金融中心位于深圳福田中心区，总高度约 599 米，共 118 层，投资总额超 过 50 亿元人民币，是集办公、商业、观光为一体的超高层综合体。项目正式开工时间 始于 2009 年，于 2017 年竣工并投入使用，极大丰富了深圳的超高层建筑城市天际线。 项目的难点主要在于超高层结构体系的优化设计、高强度混凝土的快速浇筑、机电系 统在

风险，亟需构建适配工业 互联网发展的安全体系。结合调研反馈、行业特性与政策要求，工业领域安全需求呈现多维度、多层次特 征，工业领域安全需求已从单一的技术防护，升级为合规、业务、技术、管理协同的综合体系建设。工业 企业需结合自身行业特性，制定差异化安全策略，实现安全能力与数字化转型的同步升级。 （一）合规驱动需求 《数据安全法》《工业互联网企业网络安全分类分级管理指南》等法规明确工业数据分类分级要求，