革，培养数字化人才，构建更加开放、协作和创新的企业文化， 为企业的长期发展奠定坚实基础。 （三）转型成效分析 报告从设备数控化率、关键设备联网率、生产效率提升、资 源综合利用率、研发周期缩短、运营成本下降、产品不良率下降、 优化人员比例、设备综合利用率、库存周转率提升、订单准时肩 负率提升、订单完成周期缩短，12 个方面进行分析统计。 对关键设备数控化率进行统计分析，平均数控化率为 86.16%，表 设备本身提高了生产的效率；智能化的生产流程规划和协调，使 生产更加精细化，提高了生产效率；部门间数据共享会促进部门 间的协同合作效率，提高整体生产效率。 —9— 对资源综合利用率提升进行统计分析，平均提升 22.41%，有 80%的企业资源综合利用率提升超过 10%。提升资源综合利用率 的措施有：对原材料、生产设备和废料的流向进行实时监控，智 能分析需求和库存，发现资源浪费的环节，虚拟化模拟资源流转 过程，优化利用策 生产计划排程等，减少手动分析的需求；构建统一的数据平台， 消除数据孤岛，降低数据流通所占用的人力资源；引入知识管理 系统，将专家经验结构化并数字化，减少高端人才的需求。 —12— 对设备综合利用率的提升进行统计分析，平均提升 31.03%， 有 88%的企业设备综合利用率提升超过 10%。对设备的可用性、 性能效率和良品率进行综合考量，能够全面、客观地评估设备的 性能表现：通过实时监控设备运行状态，及时发现设备故障并迅

按照煤炭工业高质量发展的目标方向和重点任务，建设十大示范 工程，包括智能化煤矿建设示范工程、煤矿智能化成套装备制造 示范工程、煤矿智能化工业软件开发示范工程、煤炭大数据平台 建设示范工程、矿井资源综合利用示范工程等。 2021年 6月 《中华人民共 和国安全生产 法（2021 年 修正）》 全国人民代表大 会常务委员会 为了加强安全生产工作，防止和减少生产安全事故，保障人民群 据在系统中都需要唯一标识，为了确保系统数据的唯一性，系统设立数据编码规则，按照 设置好的编码规则进行统一编码）。 5、统一数据库存储：构建全矿井统一的数据标准及数据仓库，实现全矿井数据标准化，综 合信息的统一存储、数据共享和综合利用，为上级监管部门预留接口实现数据对接。 6、综合信息一张图：综合信息综合态势感知是基于数字孪生模型构建，以煤矿全场景为底 图，通过图层化管理，将矿井生产相关的人员、环境、设备等生产运行信息在综合态势感 供应安全关乎我国能源安 全的大局，并且煤炭行业是一个重资产、海外技术依赖度较高、工业化程度较强的传统 型重工业行业。近年来，伴随着全球工业自动化能力的不断增强，煤炭企业从勘探、开 采、运输、综合利用等各个环节，都开始逐步引入更多的工业自动化装置和设备，并通 过与先进的信息化技术进行整合，以实现矿山智能化建设美好愿景。 但是，工业化和信息化的两化深度融合，也为智能化开采利用过程带来了各种各样的问

行 以抽样调查森林储量（包括蓄积量、生物量和碳储量）数据为总控、以激光雷达数据或光谱 特征数据建模反演图斑储量，协同产出地方各级储量数据的技术方法。 6 4.3.6 数据耦合与统计汇总 综合利用图斑监测和样地调查数据，建立林草湿荒调查监测数据库，开展数据耦合与挖 掘，分析评价全国和各省、重点区域林草湿资源和生态状况及其变化情况，以及荒漠化沙化、 石漠化土地状况及其变化情况，产出年度林草湿荒监测成果。 储量统计包括： （1）森林储量（蓄积量、生物量和碳储量）以省为单位，从样地调查数据库，计算得 出森林储量和抽样精度，以及各类储量的构成数据。 （2）草原储量（产草量、生物量和碳储量）以省为单位，综合利用样地、样方估算得 出全省草原储量，以及各类储量的构成数据。 （3）湿地生物量和碳储量以省为单位统计。利用森林、草原调查的森林沼泽、灌丛沼 泽、红树林和沼泽草地生物量数据，以及前期湿地监测的内陆滩涂、沿海滩涂和其他沼泽地

求推动数据中心和5G 等新型基础 设施绿色高质量发展实施方案》 提出发挥市场主体作用，强化标准引领，促进全产业链绿色低碳发展。 在创新节能技术方面支持数据中心采用新型机房精密空调、液冷、机柜式 模块化、余热综合利用等方式建设数据中心。（2021年12月） 工信部 《“十四五”工业绿色发展规划》 着力打造能源资源消耗低、环境污染少、附加值高、市场需求旺盛的 产业发展新引擎作为推进产业结构高端化转型的目标之一。（2021年11

B，侧信 道攻击也成为不可忽视的攻击向量，需要关注相关漏洞和研究进展。 问题&挑战 随着越来越多的业务上云，端到端的全链路可信或机密正在慢慢成为公有云基础设施的默认要求而不再是一 个特性，需要综合利用加密存储、安全网络传输、机密计算等技术来实现对用户敏感数据全生命周期的保护。 机密计算是当前业界正在补齐的环节，主流的硬件平台已经部分提供或正在实现对机密计算的支持，如AMD SEV，Intel

铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业 26. 电气机械和器材制造业 27. 计算机、通信和其他电子设备制造业 28. 仪器仪表制造业 29. 其他制造业（如日用杂品制造、核辐射加工及其他未列明制造业） 30. 废弃资源综合利用业 31. 金属制品、机械和设备修理业 三、电力、热力、燃气及水生产和供应业（门类 D，3 个大类） 1. 电力、热力生产和供应业 2. 燃气生产和供应业 3. 水的生产和供应业。 （二）工业领域安全核心概念解析