联吞吐量对网络性能提出了数量级的提升需求。AI大模型训练的时间往往长达数月，也使得 网络的长稳运行变得前所有未有的重要。从网络流量模型来看，AI大模型训练流量与通算流 量呈现出完全不同的特征，突发的稀疏大流成为网络常态，聚合流量具备波峰波谷效应明显、 周期性等特征，也使得很多通用数据中心的网络技术不再适用。HPC同样对网络提出高性能 需求，特别是在可扩展性以及分布式资源的高效利用方面，HPC与AI的需求趋同。一般来说 1）通过算侧和网络侧的协同，可将分布式计算的通信需求信息与网络拓扑和状态结合， 实现智算业务流量路径的规划，在网络全局视角做到所有路径的负荷分担和带宽的充分利用； 2）通过算侧和网络侧的协同，还可将算侧的聚合操作卸载到交换机上，从而减少数据 在网络中的传输次数，提升有效吞吐率； 3）通过端侧和网络侧的协同，端侧可感知精细的网络状态，进行精准拥塞控制和网络 路径控制； 4）通过网络、端侧、算侧和管 中兴通讯版权所有未经许可不得扩散 18 节点的设备的要求。另外指定Spine节点通告功能，可大量减少北向重复路由的通告，降低 对带宽的消耗。 3）解聚合功能：在链路出现故障时，可自动触发解聚合功能，避免可能出现的环路和 路由黑洞。解聚合包括正向解聚合和负向解聚合，根据不同的故障情况自动触发。 此外，RIFT协议还具备多链路负载均衡、多平面和灵活策略流控等功能，对CLOS/Fat Tree以及Dra

原子码块的故障检测与通告等三大原创技术， 实现从技术标准到商用产品转化，满足超十万卡 GPU 集群组网需求。 12 面向中远期，引入 GSE 通信库优化，利用网络拓扑的天然聚合特性实现梯度 聚合的高效卸载，减少网络通信流量，并通过合理规划梯度分配及聚合功能的放 置加速聚合过程，降低通信延迟。引入光电路交换机（OCS），结合 GSE 技术体 系，优化光电混合组网协同、纳管机制，持续探索光路交换潜力，突破传统电路 交 面向跨智算中心高突发、多并发“大象流”传输带来的网络运力受损、算效 下降等问题，中国移动提出智算互联网络原创技术体系 UDCI（Ultra Data Center Interconnection），重点突破 10T 级聚合通道、微流级精准流控和物理层安全 加密三大关键技术，助力 AI 大模型分布式训练、AI 普惠推理、存算分离等新型 智算业务的创新及应用。 中国移动将积极布局 UDCI 国内外标准，拉通产业合作，推动芯片、设备、

真 实 EV 群 体 调频容量提供 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 现实系统 聚合商 人工系统 聚合商 价格策略 计算实验 向上调频 激励 向下调频 激励 人工EV群体 频率 波动 评估分析 区域配电网 提供指导 充电桩与电网互动架构 4.9 AI 用于新能源配电系统规划调度

实现从“功能叠加”到“系统智能”的跃迁，提 升城市市民体验与产业效能。 （四）构建产业发展生态 构建完善的AI技术应用和产业发展生态，通过峰会、沙龙等产业活动服务产业链上下游企业，依托产业联盟聚合 AI全产业链企业，加速产业及行业上下游供需对接，催生围绕关键技术领域的产业集群。鼓励龙头企业、创新型中小 企业、科研院校协同合作，加速标杆创新产品的研发和落地应用，打造独具城市特色的AI产业品牌。 企业技术赋能服务 产业活动组织和支持 产业聚合发展服务 传统企业智能化转型支持 ISV方案迁移支持服务 企业拓展支持服务 企业算力调研服务 公共算力服务 人工智能大模型中心 政策指导 管理运营 作为投资建设主体 华为 提供运营服务支持 政府 出台产业政策，提供扶植资金 东莞数字经济发展集团 服务 当地 产业 普惠算力 创新孵化 产业聚合 人才培养 中小企业 行业用户 科研机构 AI初创企业扶植服务 企业技术赋能服务 产业活动组织和支持 产业聚合发展服务 传统企业智能化转型支持 ISV方案迁移支持服务 企业拓展支持服务 企业算力调研服务 公共算力服务 人工智能大模型中心 投资建设 管理运营 服务 花都 产业 作为运营主体对外运营 华为 提供辅助运营支持 花都区政府 投资建设 广州之云科技 普惠算力 创新孵化 产业聚合 人才培养 中小企业 行业用户 科研机构

及绘制。 数据中心 （IDC） 超算中心 （HPC） 智算中心 （AIDC） 整合通用算力资源，为各类企 业业务提供综合的算力支持 汇集高质量算力资源，以满足大 规模科学研发及工程计算需求 聚合智能算力资源，结合智算服务及生 态，为企业人工智能业务提供专业服务 建设 目标 搭载CPU芯片的通用计算服 务器 服务特定场景的超算服务器为主 搭载GPU芯片为主的AI服务器 核心 设施 企业综合业务场景 企业孵化 场景应用 解决方案 研发支持 人才培养 算力 算法 数据 模型 云化资源 物理资源 智算中心具备为企业各类人工智能业务提供包括软硬件在内，从资源到服务及生态的完整能力。智算中心通过聚合智能算力资源有 效解决大模型时代各类企业在大规模模型训练和推理中所面临的智算资源稀缺问题；结合专业算力、算法、数据等工具和服务，加 速大模型开发、调优、迭代，强化大模型的通用能力和行业适配性；依托生

●会话隧道管理与锚点：隧道的建立与维护，根据用户设备和业务等信息建立从 UE 到数据网络 的隧道；隧道的切换与更新，以应对 UE 移动等情况；隧道资源的管理与分配，保障不同业务的 QoS。 锚点功能则作为数据转发、移动性及流量聚合与分流的关键节点，确保数据准确转发、会话稳定及 流量灵活调度。 ●数据服务：数据处理与分析，收集、转换、存储用户业务数据、网络运行数据等，并对数据进 行分析、挖掘和可视化。将原始数据、处理后数 Service，QoS）智 能的感知服务。 无线协议栈横向重构为计算层、控制层、处理层三层。计算层提供数据模型、算法调用、算力 提供等组件；控制层则包含连接控制、数据无线承载控制、切换控制、载波聚合、多连接、功率控 制、无线接入技术间（Inter-Radio Access Technology，Inter-RAT）控制、AI、资源调度、安全策略、 可靠性控制等组件；处理层包含安全处理、传输 DMF 之间的服务化接口，使 DMF 调用 UPF 之间的服务化 接口与其直接交互，进而完成数据通道的建立 ●对 UPF 数据感知和处理能力的增强，使其能感知数据的类型及其对数据的处理能力，如数据 聚合、去重、去噪等 27 / 33 ●对 UPF 的分流能力进一步增强，即可识别数据的类型，把不同类型地数据分流到不同的目的 地 3.6 基于可编程的用户面在网计算 为了满足业务对时延的严格要求，边缘计算在

在源、网、荷、储、充的各个关键节点安装 安科瑞自主研发的各类监测、分析、保护治 理装置 ; 通过先进的控制、计量、通信等技术， 将分布式电源、储能系统、可控负荷电动汽 车、电能路由器聚合在一起，平台根据最新 的电网价格、用电负荷、电网调度指令等情 况，灵活调整微电网控制策略并下发给储能、 充电桩 . 电能路由器等系统，保证企业微电网 始终高效、稳定运行。 用户形态变化：分布式光伏大量出现，用电的同时也可参与售电；分布式储能既是电源也是负荷，可参与需求侧响应或辅助服务市场。 用户的商业模式变化：不再仅仅是接收者，也是生产者、交易参与者、套利者、聚合者、响应者。 用户的利益多元化：有的用户追求稳定（连续生产），有的用户追求单一目标的最大化（光伏收益率），有的用户要求多目标的综合 套利最 优（分布式储能的现货市场套利，并且与用户进行购电

多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）。 中国移动互联网用户上网时间 短视频持续抢占用户注意力，聚合资讯人均单日使用时间显著增长 从月总使用时间来看，短视频、通讯聊天是瓜分网民移动端使用时间的TOP2行业，且领先优势呈继续扩大态势；社区社交类应用的 总使用时间较去年同期也有显著增长。在用户单日使用时间方面，TOP10行业中，聚合资讯、视频服务、电子阅读及社区社交行业 的使用时间同比均呈正增长，而其他6个行业则有所下降。 106.7 105.5 105.4 104.7 104.4 104.4 104.4 104.3 103.8 跑酷游戏 游戏商店 流量管理 K12教育 聚合资讯 体育游戏 智能家居 音乐游戏 棋牌游戏 社区社交其他 TGI 118.3 110.0 109.8 109.6 108.5 107.4 107.1 107 www.iresearch.com.cn 艺术涂料的定义 艺术涂料是一类用于 实现美学表达 的 高分子聚合物 表面装饰材料 来源：艾瑞咨询研究院根据公开资料自主研究及绘制。 一般定义 艺术涂料是一种用于墙面装饰的特殊涂料，通过创新的涂装技术和 材料，为墙体提供多样化的纹理、光泽和色彩效果。 它既

400G备受业界关注的原因在于其端口速度更快，同时还能降低 能耗并减少对机架的空间要求。 与此同时，运营商将重点转向10G、25G和100G的IP传输架构， 从而为5G RAN部署提供支持。这就直接解决了MIMO无线电和边 缘聚合对于流量的更高需求。由于运营商试图满足大规模MIMO 的数据密集型需求，与此同时100G测试需要继续确保边缘汇聚 站点性能的稳健性，因此eCPRI的25G容量需求得到更高的关 注。 印度一家 NR模组的成本 降低80%以上，同时还可以将功耗降低30%以上。在对RedCap进行试验或 实施的15个国家中，中国是其中的佼佼者，国内三家最大的运营商已经部署了 第一批设备，其中包括用于物联网传感器聚合的适配器（dongle）与终端等。 为支持大规模部署做好准备，抓住有利的经济条件以满足智能电网、智能城市与智能制造领域的需求。 在消费者可穿戴电子设备及数字化医疗（eHealth）领域寻找有利可图的发展机会。

Ø系统稳定性高 关键组件： HDFS、Hudi、Spark、HetuEngine、ClickHouse 批加工处理 共性整合 低SLA业务查询，自助分析 聚合层 用数 全域标准化 标准层 贴源层 贴源数据、历史存档 全域入湖 缓冲层 临时缓冲数据 全域入湖 Hadoop技术栈 MPP技术栈 02 项目方案 主要内容：项目建设目标、技术架构、功能架构及数据流