来源：专家访谈、公开资料整理、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 中国基础云服务市场竞争格局（1/2） 运营商背景云厂商加速发展，逐步重塑基础云市场竞争格局 互联网背景云厂商仍占据市场主导地位，但市场分额均有下滑。ICT背景云厂商及运营商背景云厂商市场份额均有提升。客户结构调 整和发展策略升级成为影响互联网背景云厂商市场表现的关键因素。互联网背景云厂商从“扩张式发展”转向为“精细化运营”： 在优势行业深挖客户需求，在传统行业 目均进行精细化筛检。虽然，缩减 项目数量及投入会对营收规模造成影响，但较为理想的利润空间可以帮助互联网背景云厂商，在日益“烧钱”的大模型竞赛中构建 长久竞争力。运营商背景云厂商，通过完善基础设施布局，重点发展传统政企客户，持续扩大在云市场的投入，在基础云领域取得 显著增长。在大模型时代，运营商背景云厂商聚焦算力基础设施建设，并同步提升PaaS能力，努力实现IaaS与PaaS发展平衡化。依 托其在政 中国基础云服务市场竞争格局（2/2） 互联网背景云厂商占据公有云 PaaS 市场主导地位 想比较IaaS基础云市场，互联网背景云厂商市场份额逐步下滑，在PaaS市场中，互联网背景云厂商则处于领导地位。相比IaaS基础 设施建层，云产品能力同质化严重，市场竞争以价格优势和规模优势为主，逐步成为客户判断云厂商“性价比”的关键。PaaS层由 于更偏重软件和技术，逐步成为区分云厂商“数智能力”的关键。即使同为互联网背景云厂商，各独立厂商在大数据、人工智能、

业适配”八项基本原则至关重要。只有将安全融入工业互联网发展的全过程，从规划、建设到运行维护各 个阶段统筹考虑安全因素，才能有效提升工业领域安全保障能力，为工业互联网可持续发展保驾护航。 在此背景下，深入研究工业互联网安全能力的构建具有重要的现实意义。本报告旨在通过对工业领域 安全概念的深入辨析，全面梳理工业互联网与安全发展现状，深入分析安全需求，提出系统的安全能力构 建框架和实施路径， .................................................................................2 第一章 工业领域安全概念辨析与背景概述 1.1. 核心概念辨析与研究定位............................................................................... .................................................................105 1 第一章 工业领域安全概念辨析与背景概述 第一章 工业领域安全概念辨析与背景概述 在工业互联网蓬勃发展的当下，工业领域安全的重要性愈发凸显。随着信息化与工业化深度融合，工 业生产系统从单机走向互联、从封闭走向开放，极大提升了生产的网络化、智能化与协同化水平。但与此

用发展现状和面临问题，为技术成果转化和应用产业培育提供参考。 1 目 录 案 例 一 ............................................... 1 一、 应用背景与需求 ............................... 2 二、 技术原理与优势 ............................... 3 三、 应用方案与实践 . .............................. 11 案 例 二 .............................................. 12 一、 应用背景与需求 .............................. 13 二、 技术原理与优势 .............................. 14 三、 应用方案与实践 . .............................. 20 案 例 三 .............................................. 22 一、 应用背景与需求 .............................. 23 二、 技术原理与优势 .............................. 25 三、 应用方案与实践 .

低碳生活 移动共创 ---------- 能耗在线监测平台 一、项目背景 一、项目背景 “ 传统的商业银行是要在 21 世纪灭绝 的一群恐龙。”这曾是比尔盖茨说过的 话。 一、项目背景 一、项目背景 金融是现代经济的核心，金融信息化在国民经济信息化中的重要性不言而喻。与此同时，现代金融作为知识密集型产业，客观上要求以飞速发展的信息技术为支撑，不断推行金融创新，实现自身的信息化和知识化

https://github.com/inclavare-containers/librats https://github.com/inclavare-containers/rats-tls 技术自身介绍 背景 容器技术的出现，使应用程序的打包、分发变得非常简单易用，Kubernetes等容器编排技术的出现，进一 步加速了容器生态的普及和发展，目前容器已经逐渐成为云计算的主要运行单元。但是由于传统容器共享操作系 https://github.com/intel/linux-sgx https://github.com/intel/SGXDataCenterAttestationPrimitives 技术自身介绍 背景 机密计算是信息安全行业内一项新兴技术，专注于帮助保护使用中的数据。机密计算旨在加密数据在内存中 进行处理，同时降低将其暴露给系统其余部分的风险，从而降低敏感数据暴露的可能性，同时为用户提供更高程 次的机密计算应用，例如SGX虚拟化及SGX/TDX机密 容器。 Intel TDX: Intel安全虚拟化技术 技术自身介绍 背景 近年来，随着隐私保护的呼声和关注度越来越高，越来越多的人开始关注集中化的云基础设施存在泄露租 户隐私和敏感数据的风险。在此背景下，机密计算这一新的计算形态应运而生。 机密计算是通过在基于硬件的可信执行环境（Trusted Execution Environment，TEE）中执行计算过程的

录 第一章 数字经济的发展现状 .......................................... 7 1.1 政策背景 ................................................. 7 1.2 产业背景 ................................................. 8 1.3 数字经济发展面临的问题和挑战 集群需要建立共融数字可信生 态，在共同的生态当中引入不局限于国内的创新竞争力，反向促进关键领域的 技术瓶颈突破，打破生态间互不可信壁垒，开创可信产业赛道，形成可持续发 展市场。 1.1 政策背景 国务院在 2021 年发布的《“十四五”数字经济发展规划》明确提出了建设 数字中国的目标，将数字经济作为国家战略的重要组成部分。该规划在加快数 字基础设施建设、推动产业数字化转型、促进数字技术创新、培育数字新业态、 企业数据安全保护的责任和义务，为行业数据的安全使用提供了指导。这些法 律法规的出台，不仅提升了数据的安全性和合规性，还增强了市场对数字经济 的信心，为数字经济的发展提供了坚强的法律保障。 1.2 产业背景 随着云和算力网络、互联网、大数据、人工智能及信息安全等技术的迅猛 发展，企业对数字化转型的需求日益迫切。各行各业都在积极探索数字化转型 的新路径，试图通过数字化手段提升生产效率、优化资源配置、增强市场竞争

同时供应链金融是银行配置优质资 产、推动基金高效循环的重要抓手。 普惠金融政策提升银行投放积极性， 带动银行直接融资规模持续增长。 • 资产证券化市场过去在房地产信用 危机和相关融资政策趋严的大背景 下，呈现较大幅度的下降，然而在 建工、城投等行业发行占比提高及 带动更多企业参与，市场活跃度提 高，带动市场逐渐呈现企稳态势， 未来有望回升。 • 随着国民经济发展、资本市场不断 完善、技术创新以及鼓励ABS发展 • 从机构性质来看，以银行为主的多家金融机构作 为一系列金融服务的主体，近年来将供应链金融 作为对公业务战略转型的突破点，加大资源建设 供应链金融平台，不断增强产品创新能力和融资 服务能力。在此背景下供应链金融服务在金融机 构的渗透率快速提升，供应链金融服务业务渗透 率在2029年有望进一步提升至59%。 • 与此同时，央企、国企、民企等一系列其他大型 企业也开始建设自己的供应链金融服务平台。在 术应用，提供供应链金融ABS、票据 融资、债权流转平台、供应链数据 分析、风控或产品设计等多种供应 链金融科技服务 核心企业背景供应 链金融科技解決方 案提供商 • 由实体企业或产业集团牵头建立或 孵化，提供供应链金融科技相关服 务和解决方案 金融机构背景供应 链金融科技解決方 案提供商 • 金融机构成立子公司提供供应链金 融科技相关服务 其它 • 其它包括供应链金融信息服务提供

用户体验，从而提升客户满意度。 业务创新与价值扩展：利用AI驱动的洞察和优化能力，拓展新的业务领域，创造更大的客户价值，助力运营商在竞争 中保持领先。 11 自智网络发展趋势 在此背景下，以下核心技术正深刻改变电信运营商的运维和运营方式： 总结而言，GenAI技术的快速演进不仅助力电信运营商应对复杂挑战，还推动了从自动化到智能化的全方位飞跃，为其 开启了高阶自智的L4新阶段。 洞察分析 数字孪生技术被广泛应用于制造、物流、能源等领域，通过创建物理资产的虚拟模型，实现实时监控、预测性维护和优 化管理，提升生产效率、降低成本、提高产品质量，尤其在智能制造和工业4.0的背景下，数字孪生技术呈现出实时数 据集成、全生命周期管理、自适应优化、智能决策支持和高度协同等新特点。 在通信行业数字孪生的应用主要集中在网络建设、优化和运维方面，意图通过构建虚拟网络模型，运营商能够模拟真 中兴通讯高阶自智网络演进方案 将上面的应用范式，运用到AIR Net自智网络方案演进中，我们的智能体应用形态也将随发生演进变化。 26 中兴通讯 高阶自智网络实践案例 4.1 自动化案例：核心网升级全流程自动化 案例背景 解决方案 随着新技术、新兴业务加速演进，核心网功能频繁迭代更新，升级频率增加。传统升级模式存在自动化程度低、人为操 作失误风险高、升级进度不可控、组织间协同效率低等诸多问题，对新功能的交付效率产生重大影响。如何建立端到

大数据中台架构分享 数据中台背景洞察 华为数据中台顶层设计 华为云数据中台解决方案 DAYU 目录 业务模块 数字化应用 数字化运营 数字化指标运营系统 质量管控 工序数据质量实时监控预警 E2E 融合质量数据预警系统 数据可靠性分析 物联网数据 应用 数据资产管理 物流数据采集系统 IT 产线数字化 生产安全数字化 制造能耗数据管理 云制造数据 分析 测试，仪表，诊断，维修数据 预测 客户 分析 运营 生产 建模 分析 建模 挖掘 建模 分析 数据采集 辅助 运营 系统 销售数仓 客服 应用 应用 系统 新业务 客服数仓 客服 销售 生产 数据中台背景洞察 华为数据中台顶层 设计 华为云数据中台解决方案 DAYU 目 录 算法模型（ AI ） 实现特性 定义：全域级可复用的数据资产中心与数据能力中心，提供清洁、透明、智慧的数据资产与高效、易用的数据能力， 判断 和采取 措施 指导 要采取什么措施 ? 预测 将会发生什么 ? 诊断 为什么会发生 ? 描述 发生了什么 ? 人工判断和采取措施 人工判断和采取措施 数 据 消 费 数据中台背景洞察 华为数据中台顶层设计 华为云数据中台解 决方案 DAYU 目 录 数据运营平台 DAYU ，产品定位与价值 定位：提供给数据工作者（数据管理者、数据分析师、数据开发者）的一站式、高效易用的数据治理运营平台；

据流量将飙升至当前的十倍，物联网设备数量将突破五百亿台，全面覆盖工业、 农业、医疗、交通等多个领域。然而，当前网络架构面临资源孤岛化、业务灵活 性不足、商业模式单一等严峻挑战，严重制约了网络性能的进一步提升和行业的 创新发展。在此背景下，联盟网络作为一种创新的网络架构应运而生，它通过多 主体协作与动态资源共享，旨在打破传统网络的局限，为通信技术的发展开辟新 的路径。 联盟网络通过重构资源分配模式、优化服务架构、革新协作机制，为行业带 ........................................................................................... 1 1.1 背景................................................................................................... ............................................................................ 23 1 / 25 1 引言 1.1 背景 随着 5G 技术的全球普及和 6G 研发的加速推进，通信网络正从基础的“万物 互联”向更深层次的“万物使能”转型。据行业预测，到 2030 年，全球移动数据流 量将激增至当前的 10 倍，物联网设备数量将突破