机能否解决行业真实问题，能否超越经典计算性能，哪些因素制约 量子计算应用，未来商用还需要在哪些方面补足功课，这都是产业 面临的开放性问题。本报告以部分行业计算需求为参考，提出量子 计算应用能力指标体系与评测框架，探讨评测基准、方法和标准化 需求，旨在为量子计算应用破局储备方案与工具。 本研究报告共分为五章，相关章节内容安排如下: 第一章：研究背景。简述量子计算应用面临的计算问题、量子 算法、量子硬件三角关系，指出本报告拟关注的问题。 算场景与问题，以及算力需求与部署需求。 第三章：量子计算应用能力体系框架。介绍了应用能力关键指 标以及技术成熟度指标。 第四章：量子计算应用能力评测方法。给出了量子计算应用能 力评测基准建议以及评测方案。 第五章：量子计算应用能力评测标准化需求。介绍了评测标准 化驱动力，并给出了标准化挑战与展望。 限于编写组专业能力以及量子计算发展的难以预期性，本报告 仅给出该课题的初步思考与建议，后续根据量子计算发展状况继续 ..... 21 四、 量子计算应用能力评测方法 ........................................................ 23 (一) 应用能力评测基本概念 .......................................................... 23 (二) 应用能力评测基本方法 .................

行业大模型：制造、文旅、医药、医疗等 场景大模型：外观质检、气象预测等 N*模型资源 大模型中心 数据平台 AI模型平台 AI原生应用平台 数据治理 知识抽取 数据集建设 模型训练 模型推理 模型评测 大模型网关 智能Agent Agent编排 国家算力枢纽节点：澎湃算力，按需使用 政务智算 行业智算 本地：数据本地存储，系统本地服务 政务云 行业专属云 边缘节点 智能终端（手机 板、行业数据 集、场景模型等。 模型评测：支持对平台部署的大模型进行评测，支持API接入外部第三方模型进行评测，支持选择数据集进行模 型评测和可视化结果展示，部署前充分掌握模型实际效果。 AI模型平台 模型训练 模型压缩 模型部署 模型评测 压缩策略 模型量化 压缩任务管理 人工 评测 自动 评测 NLP、CV、 气象、多模态 评测任务管理 云/边缘部署 能力 调测 多实例 一站式工具集 模型纳管 数据运营 可信数据空间 高质量数据集 产业生态运营 产业发展 科技创新 配套机制完善 27 AI CITY 发展研究报告 基于AI模型平台提供的模型纳管和训练、评测等支持能力，集成可共享使用的基础大模型、行业大模型和场景大 模型资源，为用户提供丰富可选的预训练模型和大模型应用部署、训练调试、性能验证等配套服务。基于AI原生应用 平台，提供一站式的工具集支持

定义的等级标准，我们完成了模拟实验与真机验证， StateVectorDB 在模拟和真机中完成了对高维向量数据的快速检索验 证，并成功应用于特定行业场景（如金融和 AI）的实验性应用中。 根据评测结果和 TRL 的等级标准，StateVectorDB 当前技术成熟度评 级：TRL6 为了评估 StateVectorDB 的实际性能，团队进行了以下验证实验， 数据集使用广泛使用的公开基准数据集 平均 量子信息技术应用案例集（2024） 89 时间计算，吞吐量（QPS）和 Recall@10 是按总数据量估算的。比 较方法：与 Milvus 和 Pinecone 等进行对比。评测结果如表 4： 表 4 现有方案与 StateVectorDB 的对比 数据库 数据量（百万 条） 检索延迟（ms/单 条） 吞吐量 （QPS） Recall@10 Milvus

支撑，构建完善的整机柜服务器产业生态并实现大规模 部署，推动液冷、集中供电等高效技术方案的产业化进程，实现算力基础设施绿色低碳高效运营，助力双碳目标 实现。 配合标准规范，积极推广第三方认证评测来提升标准化质量，完善标准体系。通过引入专业的第三方认证机 构，对整机柜服务器进行全面的性能测试和评估，提升产品质量，确保产品的性能和可靠性，增强用户信心，促 进产品的市场推广和应用，推动技术创新，进而推动产业健康发展。

级、二级、一级。同时要求企业应当按照联网工业企业、平台企业、标识解析企业、数据等相关安全防护 标准规范，根据企业类型、自身级别落实相适应的安全要求，提升相关设备、控制、网络、平台、数据等 的安全防护能力，并定期开展符合性评测。 3.1.2. 对工业互联网安全能力构建的指导意义 中国的工业互联网安全政策体系，通过“法律-制度-政策-标准-技术-监管”的多维度构建，打造了一 个全面覆盖工业互联网全生命周期的安全防护网

达到月产量 17500 立方，优级率 82%以上。 —145— 数字化车间建设项目工期短，效率高，采用全自动流程化生 产模式，平台化管理模式，实现坐产在线化管理，各生产环节实 时监控。经过内审评测，项目建设取得良好成效，劳动生产率提 升约 95%、产品生产制造成本降低约 32%、产品研制周期缩短约 42%、产品不良单降低约 45%、能源利用率提高约 25%、足月产 量达到 17500 立方来以上。

GSLB服务探活网络出口，实现边 缘业务技术切换 113 安全协同 安全能力按需组合，云边协同防护，同时兼顾集团中心和煤矿租户视角，建设边缘云纵深防 护体系，完全满足集团中心以及各煤矿边缘业务的等保三级评测标准。 1个云安全管理平台 • 与云平台完全融合，提 供集中化的统一安全运 营监测； • 支持边缘云安全的资源 管理，策略管理和安全 业务逻辑管理 1个集中安全能力池 • 中心平台部署审计型安