.............. 4 2 上网行为管理给用户带来的价值 .............................................. 4 2.1 最丰富的应用识别，更好地提升办公效率 .................................................................. 4 2.2 全面的内容控制和审计，有效防止信息外泄和协助法规遵从 员工上网容易受到病毒、木马和蠕虫等攻击和感染  员工通过网络从事一些黄赌毒等违法活动  员工浏览和发布不良言论导致企业面临法律风险 为解决以上一系列的问题，上网行为管理产品应运而生，华为凭借在应用识别库和网络 安全等全方面的多年积累，推出了专业级的上网行为管理产品ASG。ASG设备可实现员工上网 行为的管理、带宽的限制和确保员工上网安全等，可以极大提高员工的办公效率和带宽利用 率，防止机密数据泄密和员工通过网络从事违法活动。 网行为管理产品，具有精准的应用识别、电信级高可靠性、全面威胁过滤和专业报表 等特点。 ASG2000系列产品，是业界应用识别最丰富，威胁防护最全面的上网行为管理产品。该 系列产品提供URL过滤、应用行为控制、流量管理、数据防泄漏、恶意软件防护、互联网行 为记录等多项功能，为企业机构提升员工工作效率、营造安全办公环境、以及法规遵从提供 了一体化的解决方案。 2.1 最丰富的应用识别，更好地提升办公效率

5G 使能垂直行业潜力巨大 02 垂直行业对 5G 网络带来新的挑战 03 精准无线解决方案 04 专网模式选择 05 精准业务保障 06 精准规划 09 精准切片 10 精准识别 12 精准调度 14 精准度量 15 精准运维 04 精准无线方案实践 17 南方电网 18 陕煤集团 19 天津港 19 湛江钢铁 20 广州地铁 21 三种 5G 行业专网模式 05 图 3-2 精准业务保障需要的六大能力 08 图 3-3 垂直行业 5G 应用网络精准规划流程 11 图 3-4 业务流识别与 QoS 模板匹配 12 图 3-5 包特征识别 13 图 3-6 动态保守调度流程图 13 图 3-7 基于时延调度流程图 13 图 3-8 调度编排分类 14 图 3-9 时延分布和时延抖动分布图示 垂直行业千差万别，对通信网络的需求也多种多样，在时延、可靠性、速率、自服务能力等方面与传 统 ToC 领域有较大的差异。为了应对垂直行业应用带来的挑战，中兴通讯提出了“精准无线网”， 通过精准规划、精准切片、精准识别、精准调度、精准度量、精准运维，为垂直行业的 5G 应用提供 精准的业务保障，并为使用方提供可视的业务质量监测和自主运维能力，夯实5G应用千行百业的基础。 1 当前，行业数字化席卷全球，能源、

一体化的智能交通节点。具体目标可分为五大维度： · 动态优化信号灯配时，减少车辆平均等待时间 20%-40%, 提升路口通行量 15%-30% , 缓解高峰拥堵。 效率提升 · 实现交通违 法、突发事件的秒级识别与预警，降低路口事故率 30% 以上，重点保护行人、非机动车等弱势参与者。 安全保障 · 替代人工依赖，实现违法管控、路况研判、警力调度的自动化与精准化，提升交管效率 10 倍以上。 管理智能 交通信号机 端 厂 理服务 储服务 视化 法服务 别 别 言识别 图服务 件预警 仿真 为分析 析预 测 数据工 数据治 数据存 数据可 模型算 视觉识 语音识 自然语 高精地 交通事 交通流 驾驶行 安全 分 边缘计算应用 信号控制优化 诱导信息生 成 安全警告信息生成 视觉智能识别 雷达视频融 合 车道控制器 可变标志 RSU 边 云 ' 1 、 Al 全域感知与数据采集系 统 2 、智能交通信号控制系统 3 、交通违法智能抓拍与预警系 统 4 、突发事件检测与应急响应系

B2B 价值链拓展 提 供 支 撑 智慧交通 技术突破主导效率革命 · 车路协同升级： 自动驾驶车辆与智慧停车场无缝对接，车辆自动接收空闲车位信息并完成泊车，从入场识别到支 付清算全程自动化 ，云端智能与 数智化 能力接入智慧城市与智慧交通，智慧停车成为智能交通的重要组成部分。 · 人车生活场景生态化：汽车成为第二生活空间，停车业务 组网的地磁方 案 基于 eMTC 的视频桩方案 智能道闸 智能充电桩 ETC 无感支 付设 备 自动发卡机 NB/Lora 双模地磁 智能车位锁 / 车位共 享 车牌识别摄像头 汽车 VIN 码识别器 等 无线通信技术 移动终端技术 GPS 定位技术 GIS 技术 代客泊车系统技术 下游 中游 上游 主 要 部 件 基础信息化 平台联网化 无人管理化 对原有停车场升级改造来实现，如新增 车牌识别、地磁等系统设备，车辆自助 入场，智能设备替代部分人工，实现单 一停车场数据信息收集 特征 特征

和风险评估、功能安全概念等步骤。 在第 5 章到第 7 章的三个章节，本研究针对前向碰撞预警（FCW）、交叉路口碰撞预警（ICW）、 闯红灯预警（RLVW）应用，分别进行了相关项定义、潜在危害识别、ASIL 分析等工作，提出了 针对安全目标的功能安全要求。 在总结及展望部分，建议以本研究为开端，将 GB/T 34590 的功能安全分析方法拓展至 V2X 系统。 本研究的主要结论为：QM 章，危害分析和风险评估主要包括运行条件分析、危害识别、 确定安全目标三个部分。  运行条件分析：“应对相关项的功能异常表现导致一个危害事件发生时所处的运行场景及运 行模式进行描述，包括正确使用的车辆和可合理预见的不正确使用车辆的情况”。在本研究 中，仅针对每个应用的某种典型的运行条件进行举例，并不会穷举所有适用的运行条件。  危害识别：“应基于相关项可能的功能异常表现，系统性地确定危害”。 2） TxV 处于静止状态，一直发送 BSM 消息。 3） RxV 接收到 TxV 发送的 BSM 消息。 4） RxV 通过 V2X 应用判断，识别与 TxV 存在碰撞风险。 5） RxV 以声光等方式对驾驶员发出预警。 6） 驾驶员识别预警，采取减速或转向等措施。 此场景的具体量化参数及条件可参考 C-NCAP 2024 版测试规程中的定义：CCRH 测试场景下， TxV、VT 和

达157.64万件，占 全球申请量的38.58% 3。论文方面，我国以76.9万篇AI领域科研论文总量位居全球第一，近十年增长率高达696%， 2024年单年发表量达13.3万篇 4。语音识别、视觉识别技术实现世界领先，中文信息处理、智能监控、生物特征识 别、工业机器人、服务机器人、自动驾驶已逐步实现应用。 当前，国家高度重视人工智能发展，从2017年新一代人工智能规划到2023年中央政治局对通用人工智能的 算力资源更高效，AI更普惠 泛政府 文旅 工业制造 交通物流 矿山 气象 医疗医药 … 具身智能 2个保障体系 AI安全 系统安全 数据安全 模型安全 AI运维 确定性运维 AIOps 故障快恢 风险识别 与消减 运维合规 算力运营 模型运营 数据运营 产业生态运营 算力调度 服务更新 行业模型增训 场景模型创新 高质量数据集 可信数据空间 应用创新 人才培养 M*数据资源 基础数据资源：交通、医疗、气象、文旅等 自动化隐私检测、脱敏 版权合规 根据元数据和内容特征， 检查其版权来源 内容合规 对有毒或违规数据进行 精准识别与清洗 提示词 注入防护 文本、图片、 音频、视频 模型对话 违规过滤 实时识别并过滤 敏感信息、恶意内容及恶意代码 大模型应 用层防护 OWASP TOP10 for LLM 威胁防护 精确识别并防护 Prompt注入 内容 安全评测 构建行业特有问答 对输出合规性进行评测 安全 渗透测试

障 头 豹词条报告系列 饶立杰 · 头豹分析师 2025-04-03 未经平台授权，禁止转载 行业分类： 制造业/智能消费设备制造 智能安防摄像头通过内置的智能处理芯片，实现了图像分析、行为识别等功能。它能够实时监控环境，并利用人工智能算法对监控画面进行 深入分析和处理。这种摄像头不仅能捕捉和记录高清图像和视频，还能智能筛选出有意义的信息，并作出相应的响应。智能安防摄像头产品种类 繁多 因其美观、隐蔽性强以及适应多种环境的特点，半球型摄像机被广泛应用于商业楼宇、酒店、学校、医院以及零售店铺等多种场合，为用 户提供高效、可靠的安防监控解决方案。 摘要 智能安防摄像头内置智能处理芯片，集成了图像分析与行为识别等功能，能够实时监控环境，并运用人工智能算法深度解析监控画面。它不仅能录制高清图像和视频，更能 智能筛选关键信息并作出相应反应。智能安防摄像头品类丰富，涵盖家庭安防与看护视频监控产品，以及针对商业 。随着图像处理技术、人工智能（AI）、物联网（IoT）以及云计算等前沿技术的发展，智能 安防摄像头不仅实现了高清视频监控，还能进行复杂的行为分析、人脸识别和异常行为检测等功能。例如，通过深度学习算法的不断优 化，智能安防摄像头能够更准确地识别不同场景下的个体特征，提高安全防范能力。此外，技术的进步也推动了产品向小型化、低功耗方 向发展，进一步拓展了其应用场景。 应用广泛性 智能安防摄像头

有 潜在落地场景，帮助金融机构降本增效。 银行：大模型助力数据洞察能力提升，赋能高质量顾问式金融服务 在银行领域，理解式大模型可以用在信贷风险管理、智能获客和产品识别等 场景，通过提升银行的数据洞察理解能力，来更好地识别客户需求以及评估 客户信用风险。例如，英伟达和德意志银行合作测试 Financial Transformers (Finformers)大模型，能够从非结构化数据中提取关键信息，以提供早期风 LLM、图算法应用在征信报告的解读 上。生成式大模型则可提高客户服务质量，智能客服既能与用户进行多轮对 话，还能提出具体可行的解决方案。例如，中国工商银行发布了 AI 金融行 业通用模型，智能客服在识别客户来电诉求和情绪的准确率上有显著提升。 投研：“全能助理”辅助信息了解、提炼和挖掘，实现研报自动生成 在投资研究领域，大模型可以成为投研从业者的“全能助理”。理解式大模 型不仅可以辅助了解 型赋能高质量顾问式金融服务 在银行领域，理解式大模型可以用在信贷风险管理、智能获客和产品识别，通过提升银行 的数据洞察理解能力，来更好地识别客户需求以及评估客户信用风险。例如，度小满的智 能征信中台将大型语言模型 LLM、图算法应用在征信报告的解读上，能够将报告解读出 40 万维的风险变量，更好地识别小微企业主的信贷风险。此外，英伟达和德意志银行也正在 合作测试一系列名为 Financial Transformers

主要以深度学习、增强学习等算法研究为主，赋于机器自 主学习并提高性能的能力。 计算机视觉（通用技术） 包括静动态图像识别与处理等，对目标进行识别、测量及 计算，有广泛的应用场景。 语言及自然语言处理（通用技术） 包括语音识别和自然语言处理，基于数据化和框架化，研 究语言的收集、识别理解、处理等内容，涉及计算机、语 言学、逻辑学等学科。 人工智能核心技术 芯片 包括 GPU 、 FPGA 等加速硬件与神经网络芯片，为 数据采集 传感器、仪表、历史 数据导入 数据传输 物联网、全光网 数据处理 数据降噪清洗 数据格式转化 数据存储 读懂信息 系统模型建立 有模型、无模型 数据处理算法 语音识别、图形识别、视频识别 预测算法 迁移学习、神经网络、支持向量机、深度学习、回归分析、指数平滑 决策算法 目标（经济最优、社会效益最优、发电量最优） 约束（系统规模边界、系统安稳边界） 寻优方法（商

中表现卓越 ，开启了“慢思考”的大模型新范式，为通 信网络的运维与运营提供了全新解决方案。例如，O1 模型及其推理增强技术能够在复杂业务场景中实现任 务编排、问题分析、灵活决策和优化执行。通过自动化 识别问题根因并生成解决方案，这些技术有效减少了 人工干预，提高了运维自动化率。 各种传统AI算法和小模型，在数据分析、数据预测等 方面，短期内依然具备精度高、成本低等优势，因此 GenAI与传统AI相结合，通过大小模型协同，能够有 业务流程 的全面自动化。这种协同机制的核心在于其快速响应和自我优化的能力。当业务需求出现变化时，各个智能体能够立 即调整策略，通过实时学习和决策，共同完成任务并推动业务流程向前发展。它们能够自动识别问题、分析数据、执行 任务，并在过程中进行持续反馈和迭代，形成一个端到端的闭环过程。多智能体群智协同不仅简化了业务管理，还提升 了企业的竞争力和创新力，成为驱动现代商业运营向智能化、高效化转型的重要驱动力。 进提供了参考。 端到端的高价值场景是实现L4级别自智网络的重要载 体及核心抓手。明确这些场景有助于界定自治网络的 实践范围，实现业务或运营的潜在改进，提高投资回 报率，并最终形成商业闭环。通过识别出这些场景，加 上网络开放解耦赋能、+AI辅助向AI+网络转变，将消 除端到端流程中的断点和堵点，实现网络从子环节的 自动化、智能化向端到端的价值闭环迈进。 TM Forum从面向业务和面向网络两个维度对第一阶