慧能源策略，真正进化为数据服务。 3.0 系统打破企业微电网和大电网之间的“围墙”，实现微电网与大电网的兼容互补。 智慧能源策略平台根据电价波动、用电负荷预测、电网调度指令等情况，调整各系统控制策略并远程下发，对内实现源网荷储一体化智 慧协 同，对外实现数据交互、市场交易、响应调度、需求响应等。 给企业微电网以智慧大脑，协调源网荷储 的智慧运行，同时保障用电的可靠安全节 通过先进的控制、计量、通信等技术， 将分布式电源、储能系统、可控负荷电动汽 车、电能路由器聚合在一起，平台根据最新 的电网价格、用电负荷、电网调度指令等情 况，灵活调整微电网控制策略并下发给储能、 充电桩 . 电能路由器等系统，保证企业微电网 始终高效、稳定运行。 资料来源：公司官网，华西证券研究所 元 -0.65 元。 2022 年 6 月 湖南 《湖南省高耗能企业迎峰度夏市场交易方案》 超出合同部分的用电，每度电或加价 10 元。 2022 年 5 月 浙江 《省发展改革委省能源局关于调整高耗能企业 电价的通知（征求意见稿）》 2022 年对 634 家高耗能企业电价加价 1.72 毛 / 千瓦时。 2022 年 5 月 江苏 《关于对能耗超限企业和使用淘汰设备企业实

商业化挑战与突破点 04 投资逻辑建议 05 总结 06 01 运动控制进展与瓶颈 运动控制基础行走抓取已实现，动态平衡复杂地形适应 受限，如宇树科技春晚表演机器人在复杂舞台环境中需 多次调整才能稳定行走。 运动控制技术瓶颈制约应用场景拓展，复杂环境适应性 不足，限制了机器人在野外勘探、灾难救援等复杂地形 场景的应用。 核心零部件研发与成本 关节模组传感器轻量化材料研发加速，但成本高，如特斯拉 。 03 杀手级应用培育 05 短期投资风险与收益 短期投资风险相对较低，但市场竞争激烈，需关注技术迭代与市场需求变化，合理评估投资风险与收益。 短期投资收益稳定，但需关注市场动态，及时调整投资策略，确保投资收益最大化。 教育市场解决方案商 教育市场解决方案商凭借稳定需求与高毛利率，成为短期投资热点，市场潜力大。 教育市场解决方案商将为企业提供稳定收入来源，投资风险低，收益稳定。 特种场景服务商将为企业创造高附加值，市场前景广阔，投资回报率 高。 中期投资风险与收益 中期投资风险适中，需关注技术突破与市场需求拓展，合理评估投资 风险与收益，制定投资策略。 中期投资收益较高，但需关注市场动态，及时调整投资策略，确保投 资收益稳定增长。 中期投资机会 具身智能算法平台长期看是行业核心 竞争力，将引领技术发展方向，投资 价值高。 具身智能算法平台将为企业提供技术 支撑，市场竞争力强，投资回报率高。

在这种背景下，用户面可编程性将成为提升数据采集效能的关键因素之一。通过可编程的用户 面架构，数据采集过程可以根据具体场景的需求进行定制化设计，不仅在时间和空间上进行精确的 按需调度，同时还能够动态调整采集策略，保证数据采集的精确性与高效性。不同的网络场景，如 高密度用户区、大规模物联网场景或低延迟要求的应用场景，都能够通过用户面灵活的可编程特性， 支持多种数据采集模式，以适应不同的数据需求和传输要求。 应用提供便利。借助 6G 网络的强大能力，数据采集模块可以在无线数据仓库的基础上，提供实时 采集、分析、追踪等全方位的数据支持。通过可编程的架构，用户面能够根据实时的网络状态和需 求，对采集过程进行动态调整，使得数据采集不仅具备高效性，还能灵活应对各种变化。 图 2：6G 智能内生数据采集分析体系示意图 如图 2-1 所示，网络数据采集模块的架构可以分为三层：第一层是知识图谱构建，第二层是数 据 网管数据包括性能 数据、告警数据和配置数据，主要用于对网络设备的性能监控、故障预警以及拓扑管理。 通过将这些数据采集方式与智能化、可编程的用户面架构相结合，网络能够在不同的环境和场 景下，灵活调整采集策略和传输机制，确保数据采集既具备高效性，也能满足不同应用场景的需求。 这一设计原则——弹性、灵活、可定制——不仅提升了网络的智能化水平，也为未来 6G 网络中更 加复杂和多变的数据需求提供了强大的支撑。

联盟网络中的作用远不止于协议转换。它还具备数据过滤、安全防护等功能， 能够有效防止外部网络的恶意攻击和数据泄露，保障联盟网络内部数据的安 全性和完整性。此外，智能网关还可以根据流量的实时情况，动态调整数据 传输的路径和带宽分配，优化网络性能，提高数据传输的效率和可靠性。 在实际部署中，智能网关可以采用硬件设备、虚拟化软件或云服务等多 种形式，以适应不同规模和需求的联盟网络。对于大型的运营商网络，通常 和谈判达 成共识。 随着联盟网络的不断发展和复杂性的增加，跨域策略管理面临着越来越 多的挑战。例如，如何在保证策略灵活性的同时，确保策略的执行效率和一 致性；如何应对动态变化的网络环境，及时调整策略以适应新的需求。未来， 跨域策略管理将更加依赖于人工智能和大数据分析技术，通过智能算法自动 发现和预测网络中的策略需求变化，实现更加精细化和自动化的策略管理。 3.1.3 跨域资源共享 多要素编排是在复杂系统或网络环境中，对多种异构资源和能力要素进 行统一调度和管理，以实现资源最优配置和业务高效运行。它整合计算、存 储、网络、安全等资源，通过智能化调度算法和自动化工作流，使系统根据 实时需求动态调整资源分配。多要素编排的实现依赖于集中的编排系统，具 备异构资源集中管控、原子化能力封装、灵活编排策略和开放 API 接口等能 力。编排系统统一管理和调度不同类型资源，实时了解使用情况，合理分配

业务流的传输要求又是非常明确且稳定的。因此对于行业应用的业务保障，就必须在明确 场景、明确业务属性、明确业务传输要求的基础上，恰当应用无线网络功能，合理分配无 线资源，并且持续根据运行状态进行调整，才能实现既保障业务体验，又有较高的无线资 源利用效率，使 5G 行业专网具备必要的商用竞争力。 图 3-2 精准业务保障需要的六大能力 5 精准规划 行业应用场景广泛，业务种类繁多，对网 帧的丢包率为 10 -6，P 帧的丢包率为 10 -3 精准无线解决方案 13 1 2 3 动态保守调度 在保障业务可靠性要求的基础上，根据空口状态调整调制编码参数，例如： 预调度增强 在精准配置预调度周期和数据量的基础上，动态调整 预调度的起始时间，匹配实际业务数据上行发送的时 刻，以进一步减少上行数据传输时延。 基于时延调度 如下图所示，根据等待调度的时间，动态选择按优先级 离线学习，主动预测，智能调整 无线环境变化较缓慢，但变化范围较大， 对时延可靠性等业务传输质量有明显影响； 无线环境变化较剧烈，有较明确的周期或区域特征， 能够通过机器学习有效预测变化的场景 应用场景 实现机制 调度参数优化 调度参数优化 QoS满足 QoS不满足 调度参数优化 调度参数优化 MR等数据 进行离线学习 预测无线环境和 业务行为的模型 模型推理 辅助调度调整 图 3-6

ec协议需要通过集中 化管理、动态SA管理、实时监控和分布式架构等方法进行优化，以提高网络安全性能和管 理效率。这将有助于确保在大规模部署中实现高效、安全的网络通信。在传统安全协议进行 优化或调整的同时，应满足以下需求： 1）性能增强：通过优化加解密钥算法的应用，有效降低内存消耗、优化资源使用，并 减少对专用硬件的需求，从而降低整体实现成本。 2）安全功能增强：提供增强的加密和身份验证功能，确保加/解密密钥的安全性和不重 广域网实现有效高吞吐主要面临如下挑战： 1）传统在端侧实现的基于端侧调速的拥塞控制机制，由于广域网长链路时延和慢反馈 回路导致吞吐量下降及资源利用率低。当发生分组丢失或拥塞时，端侧可能无法基于来自网 络的慢反馈及时调整发送速率； 2）由于端侧无法预测网络传输能力，端侧调速效率很低，产生锯齿效应，导致收敛时 间长。 3.2.2 公平共享高带宽是关键 除了满足单个传输任务的高吞吐需求外，广域网还需要公平共享链路带宽资源，保证整 NCPC方案中，在网络拓扑、链路、配置等发生改变后，可首先利用设备自身的自适应 路由切换、快速故障恢复等机制，对路径进行快速的保障，最终管控系统会基于变更后的网 络状态，对各路径控制标识相应的路径进行重新调整和规划，在端侧不感知的前提下，维持 网络对外的路径服务能力。 5.2.4 网络隔离与资源保障：网络拓扑隔离，资源合理分配 不同模型训练任务之间需要进行合理的网络资源合理分配且相互不影响，从而保证网络

加强行业合作与协同创新 .................................... 108 中国建筑业企业数字化研究报告 1 引言 在全球经济格局深度调整与科技迅猛发展的当下，建筑业作为国民经济的 重要支柱产业，正处于数字化转型的关键节点。根据贝哲斯咨询的调研数据， 2024 年全球建筑信息建模（BIM）市场规模为 69 亿美元，预计到 2029 条件、周边环境 等信息，为设计方案的制定提供更科学的依据，减少设计不合理导致的施工变 更。在施工过程中，利用 BIM 与 GIS 联合平台，可实时监控施工进度、质量 以及对周边环境的影响，及时调整施工策略，确保项目顺利推进。 智能化施工与无人设备应用：在市政工程中，智能化施工和无人设备的应 用显著提升了施工进度和质量。无人机凭借其灵活便捷的特点，广泛应用于市 政建设的测量、检查和监控 示各部分结构和设备的布局，便于设计人员进行优化和调整，确保设计的合理 性和可行性。 智能铁路管理系统：随着智能铁路的兴起，铁路行业的数字化应用迎来了 快速发展期。智能铁路借助物联网、5G 通信、大数据等技术，实现对列车运行、 车站运营、设备状态等的实时监控、预警和调度。通过智能系统，铁路企业能 够实时掌握列车的位置、速度、运行状态等信息，及时调整列车运行计划，优 化发车间隔，提高运营效率

业 务 运维从网络为中心向以用户体验和业务体验为中心 的转型，同时意味着网络服务将更加个性化，能够根 据用户行为和偏好自动调整，以提供最佳体验。 网 络 AI-Native网络和应用，旨在构建基于云原生的网络 内生智能能力。通过实时数据与预设策略的自动调整 配置，优化网络性能，提升服务质量，从而实现自适 应、自学习与自优化的智能网络。 场 景 围绕价值场景，持续提升端到端自动化智能化能力。 云、网、算 的状态实时监控和智能化优化。例如，通过网络切片技 术，针对不同流量场景进行动态调度，确保资源的最优 分配。同时，结合AI监控工具实时分析网络流量变化， 自动检测网络瓶颈并进行优化调整，保障用户SLA，进 一步提升用户体验。 设计新的商业模式 针对高价值客户和场景，提升运营商收入，加速商业 变现。 8 自智网络发展趋势 面对数字人直播和元宇宙业务带来的挑战，电信运营商可以采取以下策略： 网络资源分配、提升服 务质量，并动态调整网络配置，以满足不同用户群体的需求，提升用户满意度。 跨域服务与单域网络管理协同：单域数字孪生专注于特定领域的数据建模与优化，跨域数字孪生通过整合多个领域的 数据和模型，提供全局视角，增强不同域之间的协同效应。在此基础上，跨域协同优化资源调度、提升服务质量，推动 多层次、多维度的智能决策，更精确地预测、监控和调整网络中的资源分配与服务提供，从而实现更加高效、智能和自

鼎帷咨询 — 55— 湖南长沙石油 按照“站内 + 场外”的 发 展模式积极布点充 电桩，以“快充 + 慢充” 结 合的方式满足不同 客户需求 各场站实行“一站一价” 服 务费动态调整，设置 收 费道闸，降低 车位 无 效 占用 云南大理石油 以“旅游线路”为充电 站 主要建设导向，在去 往 大理古城、喜洲古镇 等 景区沿途建设充电站， 并 动推广，向顾客科普专业 的新能源汽车知识和产品 信息，吸引潜在消费者的 关注，不断为双方的营销 决策提供 数据支 持 安徽合肥石油 强化跨界融合，与国家电网 合作，根据实际运营情况及 时调整储能“充放电”模式 , 实现电力灵活调控响应； 针对大型站外停车场，探索 委托管理模式，提升管理规 范度和运营效率。 宁夏中卫石油 积极推进自营自建充电业 务，助力打造“碳中和” 通过会员注册返充电券营销 活动稳定老客户、开发新客 户，成功开发重庆石油首家 充电大客户，实现 21 台公 交车在该单位充电 四川成都石油 通过分析充电市场、客群 结构及峰平谷充电占比， 调整服务费，锁定物流大 客户固定充电，还通过道 闸系统制定超时占位费收 取模式，有效提升了单枪 使用率。 中国石油围绕开展特色营销，强化现场管理，通过“线上引流、增值服务、赠送优惠卷、开展积分考核、委托管理、

认为市场已经触底，客户也将再次寻求供应。 尽管行业间分化显著，但价格趋稳以及制造 商对供需动态管控信心的提升，都为市场注 入了积极的预期。 年度前瞻 尽管2025年的市场预期波动水平将弱于 2024年，但关键市场的调整仍有余地。主动 元件潜在供应紧张已有传闻，EMS（电子制 造服务）供应商也因此建议客户持货观望， 而非折价抛售。即便如此，各企业仍保持审 慎姿态。 IC（集成电路）与被动元件板块继续面临逆风， 2024年12月的营收报告将AI（人工智能）定位 为电子元件市场的核心增长引擎。尽管传统 半导体市场复苏节奏分化，但整体趋势均指 向AI（人工智能）的持续扩张与传统市场的 渐进修复并行。 此外，消费电子行业的调整释放出关键信号： 个人计算与移动设备板块正步入大规模升级 上市企业在当前高压环境中面临争夺市场份 额的严峻考验。为避免亏损，IC（集成电路） 制造商正效仿内存供应商2024年的策略， 5% 25% 2026 半导体 25% 50% 2025 太阳能电池 25% 50% 2024 12 全新贸易格局：地缘紧张局势与关税政策博弈 然而，关税政策的涓滴效应已然显现：企业 被迫调整布局，中国出口产品的交货周期延 长与价格攀升已成定局。 拜登政府通过《芯片与科学法案》等政策工 具加速推动半导体等关键技术的本土化生产， 以降低对中国出口的依赖。值得注意的是， 关税的上升很可能加大采购成本压力，在那