；蚂蚁集团公布蚂蚁金融大模型 ，在多项金融 专属任务中表 现突出；东方财富、 同花顺加大 AI 研发技术投入 ，筹建人工智能事业部 ，重点推进金融垂直大模型研发应用。 投资建议：我们预计 2024 年金融垂类模型产品落地较多，建议关注具备 AI 模型技术领先优势、较大金融交易数据基础、较好应用场景入口、积 极 推进 AI 模型构建的金融科技企业，推荐【东方财富】、【同花顺】，建议关注【恒生电子】。 风 腾讯云金融行业大模型 2023 年 10 月 恒生电子 LightGPT （升级） +WarrenQ+ 光子 2024 年 1 月 同花顺 HithinkGPT+AI iFinD 2024 年 1 月 东方财富 妙想大模型 数据来源：发布机构官方微信公众号，发布机构官方网站，东吴证券研究所 3.1. 国内外金融垂类模型发展历程：国外发展先行，国内成品问 世 图表： 国内外金融垂类 AI 模型发布时间 写作、语音速记、小程序、招股书 / 公告深度问答四款新功能，并持续深入 私有知识库问答、智能投顾 / 投研 chat 助手等金融业务场景。目前， WanrrenQ 服 务于数家证券公司，覆盖券商投研、财富、投行、固收等业务系统，为业务人员提 供智能化的数据分析和交互技术，提升业务人员工作效率，持续加强大模型加持下 的金融垂域“搜读算写”能力。此外，恒生推出了金融智能助手 9 光子 9 ，光子可

Double-Check、多轮对话等模式，消除对 话中的歧义、更好锁定投资者意图，从而准确了解用户画像来设定投资目的 及风险承受度，并提供自动化的投资建议。摩根士丹利已经接入 OpenAI，充 分挖掘自身庞大的研究资源和数据库，为财富管理顾问提供帮助。 财经新闻：理解背后的市场“情绪”，辅助金融资讯写作 在财经新闻领域，理解式大模型帮助理解和判断财经新闻文章中的情感走 向，生成式大模型助力更准确的金融问答和资讯写作。例如，彭博社近期发 摩根士丹利已经接入 OpenAI，基于自身庞大的研究资源和数据库为财富管理顾问提供帮 助。摩根士丹利拥有数十万页涵盖投资策略、市场研究以及分析师见解的内容库，主要以 PDF 形式呈现，财富管理顾问需要浏览大量信息才能找到特定问题的答案。因此，摩根士 丹利 300 名顾问正在测试基于 OpenAI 的 AI 工具，以帮助约 1.6 万名财富管理顾问利用庞 大的研究和数据库，并计划在未来几个月内广泛推广。

35 先进制造业 40 22 顺丰控股 顺丰控股股份有限公司 789.50 现代生产性服务活动 41 31 京东方 京东方科技集团股份有限公司 788.45 先进制造业 42 27 东方财富 东方财富信息股份有限公司 788.26 新型生活性服务活动 43 57 中国电子 中国电子信息产业集团有限公司 787.68 先进制造业 44 21 中兴通讯 中兴通讯股份有限公司 787.31 先进制造业 350 未上榜 达梦数据 武汉达梦数据库股份有限公司 681.06 互联网与现代信息技术服务 351 未上榜 和辉光电 上海和辉光电股份有限公司 680.90 先进制造业 352 未上榜 财富趋势 深圳市财富趋势科技股份有限公司 680.81 现代生产性服务活动 353 327 伟星新材 浙江伟星新型建材股份有限公司 680.53 先进制造业 （续表 3） 046 CHINA TOP500 TOP500 排名 1 拼多多 上海寻梦信息技术有限公司 890.66 3 2 京东 京东集团股份有限公司 808.32 21 3 携程 携程集团有限公司 807.30 23 4 东方财富 东方财富信息股份有限公司 788.26 42 5 腾讯音乐 腾讯音乐娱乐集团 766.17 62 6 贝壳 贝壳控股有限公司 765.47 64 7 爱尔眼科 爱尔眼科医院集团股份有限公司 761

com/index/planning-for-agi-and- beyond/ 3. T·博韦（T. Bove）（2023年5月3日），“谷歌DeepMind首席执行官称，‘只需几 年时间’，人工智能就能达到人类智力水平”，《财富》杂志：https://fortune. co��2023�05�03��oo��e-�ee��in�-ceo-a�i-arti�cia�-inte��i�ence� 4. 微软与领英联合发布 com/on-this-day-java-1-released/ 23. G·科尔文（G. Colvin）（2022年11月30日），“亚马逊如何将一个处境尴尬的附属 项目发展成AWS，体量现已达其网购业务规模的4倍”，《财富》杂志：https://for- tune.com/longform/amazon-web-services-ceo-adam-selipsky-cloud-com- puting/ 24. “ S·高德曼（S. Goldman）（2024年9月5日），“马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）宣 布将‘努力转向’智能体，这是否足以使Salesforce在生成式AI时代蓬勃发展？”《 财富》杂志：https://fortune.com/2024/09/05/salesforce-ceo-marc-benioff- ai-agents-agentforce-dreamforce-gen-ai-era/

地址：北京市西城区太平桥大街丰汇园 11 号丰汇时代大厦南座 5 层 网址： http://www.hx168.com.cn/hxzq/hxindex.html 39 分析师简介 刘泽晶（首席分析师） 2014-2015 年新财富计算机行业团队第三、第五名，水晶球第三名， 10 年证券从业经验 分析师承诺 作者具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格或相当的专业胜任能力，保证报告所采用的数据均来自合规渠道，分析

网络攻击利用了互联网在公共和私营领 域的广泛普及。针对敏感基础设施和数 据存储设施的恶意攻击带来了巨大的成 本。 workplaces 经历了深刻的变化，但关键 问题依然存在：机器人是会补充人类还是 替代人类？ 技术进步是财富的驱动力 ， 但也会带来 社会和经济不平等的影响 技术进步带来不确定性。监管机构面临 权衡 人与机器的融合 人与机器之间的互动是多方面的 - 社会的 适应和塑造技术进步的能力是根本 技术与创新

工业技术革命帮助国家形成差异化优势： 工业技术带来生产力提升，颠覆传统方式方法。 珍妮纺织机将棉纱生产效率翻了 8 倍，一个妇人一周的工作量，在伦敦仅靠一台机器、一个人、一天 即可完成。 工业规模化生产方式使财富快速集中，工业替代农业成为最重要经济部门。 工业大生产单位人力产出远高于农业。十八世纪工业年平均增长率接近农业三倍，英国农业部门在 1759 年占国内生产总值 30%， 1841 年下降至 22%。