A I 应用用户数量爆发， 对应推 理侧算力需求快速增长。 • 智算中心从集群走向超级池化。智算中心是以 GPU 、 A I 加速卡等智能算力为核心，集约化建设的新型数据中心；随着大模型普遍进入万亿规模， 算 力、显存、互联需求再次升级，高速互联的百卡“超级服务器”可能成为新的设备形态，智算中心将走向超 级池化阶段，对设备形态、互联方案、 存储、平台、散热等维度提出新的要求。 • 内容 智算中心：以 GPU 、 A I 加速卡为核心的新型数据 中心 资料来源：《中国移动 NICC 新型智算中心技术体系白皮书》，国信证券经济研究所整 理 • 智算中心逐步从“集群时期”走向“超级池化时期” 。随着 A I 大模型参数量增长，新型智算中心的建设既要考虑计算、存储、网络三 大维度横向协同，也应兼顾软件平台与硬件资源的纵向协同，聚焦于“新互联” 、“新算效” 、“新存储” 散热方面：为配合高算力需求，散热系统逐步从风冷向冷板式液冷过渡。 图 6 ：大模型参数规模增长速度超过摩尔定律，推动智算中心发展 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 智算中心：从集群走向超级池化 资料来源：《生成式 AI （ State of Generative AI 2023 ）》 - 启明创投、未尽研究 -P8 、国信证券经济研究所 整理 • 超级池化时期（ 2025

信创的运营参考模型（IIAF-CAM）是推进信创工作做“升级替代”的重要组 成部分。信创工作不仅要做产品技术的转型，更要做建设运营模式的转型，从而 使企业基于信创的数字化转型从过去瀑布式的项目建设模式走向迭代式的运营 模式。DevOps 相关运营理念和方法将可作为信创运营模型的核心内容。 信创的能力评估模型（IIAF-CAM）可以借鉴能力成熟度模型（CMM）进行分 级评估。信创能力评估是推进 术参考模型，将有利于我们充分利用业界已有的最佳实践，处理好标准化与个性 化的关系，并尽量按标准的方式去构建每一层能力。 3.4 央国企信创运营参考模型 整个数字化转型都在从孤立的大项目建设走向微服务的迭代开发与持续运 营。信创工作不能只做“简单替代”，而要在“升级替代”的思路下，在新的数 字化模式中建立起持续运营的体系。信创架构框架之运营参考模型（IIAF-ORM） （如图 3.4 信创技术体系的成功离不开各种创新应用的支撑，其中，移动应用和物联网 应用将为信创技术体系开辟一个新的应用空间，从而使整个信创技术体系采取 “农村包围城市”的策略，从边缘系统的创新应用开始，逐步走向核心业务系统 的变革。不管是移动 APP 应用还是物联网应用，这些改变业务场景和业务模式的 创新应用，将可以帮助信创技术体系实现“弯道超车”和“换道超车”，并提供 原动力和生态支撑。另外，利用

万名财富管理顾问利用庞 大的研究和数据库，并计划在未来几个月内广泛推广。 财经新闻：理解财经新闻背后的市场“情绪”，辅助金融资讯写作 在财经新闻领域，理解式大模型帮助理解和判断财经新闻文章中的情感走向，生成式大模 型助力更准确的金融问答和资讯写作。例如，彭博社近期发布的 BloombergGPT 得益于大 规模金融垂直领域的文件、行业新闻、社交媒体等文本数据集的训练，能够理解财经新闻 背后的市场

重点考虑用户面与边缘节点的深度融合，打破传统方案中的层间和域间壁障。通过这种融合，新的 用户面架构能够实现按需定制、灵活编排，并具备更高的互操作能力，从而突破 5G 时代“逐点打通” 的工程困境，推动 6G 网络逐步走向现场自适应柔性网络。 6G 云网融合用户面架构 6G 网络的设计将进一步推动通信与计算、连接与智能的深度融合，推动云网融合在网络边缘的 普及。这一过程中，超级边缘节点将成为核心，通过提供连接、计算、存储和智能服务，为网络提 核心网已经引入服务化架构（Service Based Architecture, SBA），网络功能间采用轻量级服 务化接口，利用 SBA 模块化、无状态化、独立化、扁平化、自主化的优势，推动网络走向开放化、 虚拟化、云化和微服务化。但目前 RAN 依旧采用传统的“烟囱”式协议栈结构和专用的点对点接口， 协议栈每一层只对相邻层负责，缺乏针对不同场景的灵活性以及整体内部功能的联系，无法支持网

全栈数字孪生，通过创建网络的数字副本，实现对 网络状态的实时监 控、故障预测和性能优化，将达 到以虚映实，以虚控实，从而实现网络的可感可视 可控。 这六个方面持续演进，运营商能够提供更高效、更智能的服务，走向网络运营的全面智能化，为社会和行业创造更多的 价值。 6 智能化时代洞察 当前运营商网络正在面临新业务的挑战，同时新技术也为 网 络 提 供了新 的 变 革 手段。自智网 络 在 新业 务、网 量，优化运营效率，并在激烈的市场 竞争中保持领先地位。 14 2.7 趋势7 多智能体群智协同演进 洞察分析 1、以AI为核心的智能架构：AI驱动下的新产品系统架构演进，是下一个十年的真正走向AI智能架构的关键阶段，新 的智能架构需要以大模型为核心构建，突破传统限制。 2、多智能体协同是未来解决复杂问题的关键技术方向：随着大模型智能的增强，基于大模型的多智能体协同，是解 决自智网络

www.iresearch.com.cn 中国智能算力市场规模（2/2） 训练需求拉动行业走向万亿量级，高成长与不确定性并存 395 559 841 1,423 3,466 5,736 8,164 10,773 14,837 41.4% 50.6% 69.1%

接、计算、云、区块链等新一代信息技术，构建从感知智能到认知智能的全新技术体系，直接通过 由AI驱动的、具备对话能力的、多模态的智能体界面与之互动，打造数据驱动、具有深度学习能力 的城市级一体化智能协同体系，将推动城市走向更高效、更可持续、更有温度的新时代。 人工智能技术将重塑城市发展模式，带领人类进入智慧城市新阶段。报告提出“AI CITY” 是AI原生的智慧城市，代表了智慧城市的内核升级、建设路线升维、底层逻辑演进，提出的 ，支持文本、图像、视频、多模态数据的 处理。 数据合成：预置合成算子，支持自定义合成提示词，适应各种数据蒸馏场景。 2、大模型中心 稳定的AI算力供给，离不开可靠的数据中心载体。随着AI算力走向规模化部署，单点芯片性能不再是制约算 力发展的唯一变量，通过“以网强算”，采用双层网络架构，由点及面地激活算力矩阵的共振效应，可以 有效破解“数据堵车”问题。通过弹性内存存储，利用内存池化技术，以存强算，实现GPU算力与显存的解 在燃气安全管理方面，利用大模型技术，采用“无监督安检+监督安检”双模式，摸清全区333万套出租屋 瓶装燃气用户底数，超过半年未安检地址系统自动推送燃气企业整改，实现每半年对全区瓶装气用户全覆盖免 费安检一次，燃气安全从“靠天吃饭”走向“心中有数”，2022-2023年，首次实现瓶装气“零爆炸”“零中 毒”“零亡人”。 在违建查处方面，AI大模型赋能无人机化身“空中城管”，让违法建筑等无所遁形，辅助完成治理违法建筑 4587

全球政策与标准化进程为联盟网络提供了发展契机。中国“新基建”战略强调 推进天地一体化网络和工业互联网；欧盟“6G 智能网络与服务计划”投入 20 亿欧 元支持跨行业协同技术等。这些举措从顶层设计推动联盟网络从概念走向落地。 联盟网络的诞生是技术、经济与生态动因共同作用的结果。人工智能（AI）、区 块链等技术的成熟使跨域资源调度与可信协作成为可能；麦肯锡研究表明，资源 共享可降低运营商 15%-30%的资本

第一章 工业领域安全概念辨析与背景概述 第一章 工业领域安全概念辨析与背景概述 在工业互联网蓬勃发展的当下，工业领域安全的重要性愈发凸显。随着信息化与工业化深度融合，工 业生产系统从单机走向互联、从封闭走向开放，极大提升了生产的网络化、智能化与协同化水平。但与此 同时，工业领域相关的安全风险隐患也随之而来。我国工业领域安全相关概念众多，像工业互联网安全、 工业控制系统安全、工业网络安全等相 销服务，再到产业链供应 链的全方位智能化升级，构建起数据驱动的智能化优化闭环。 (3)第三个变化是技术融合与生态开放 在工业互联网发展进程中，数字技术和工业技术深度结合，推动工业体系从相对封闭走向开放。开放的生态让更 多技术得以发挥作用，吸引更多主体参与工业数字化转型，加速技术创新与产业升级。 工业互联网通过将设备、设施、劳动者等“人、机、物”全面连接，实现了纵向贯通设备、横向打通企业，以及 (2) 行业层面 形成覆盖全产业链的安全协同机制，使行业整体安全防护水平达到国际先进标准。主导制定 2-3 项国 际工业互联网安全标准，在全球行业安全领域掌握话语权，推动我国工业互联网安全技术与标准走向世界。 (3) 政府层面 构建完善的工业互联网安全监管体系，实现对关键信息基础设施的实时监测与动态防护，保障国家经 济安全与社会稳定。推动我国安全标准、技术与服务大规模 “走出去”，在 “一带一路”沿线国家建设

展现出了令人瞩目的潜力，已成为信息通信技术演进和产业升级的 关注焦点之一。未来，量子信息技术有望在前沿科学、信息通信和 数字经济等诸多领域引发颠覆性技术创新和变革性应用。 当前，量子信息技术正逐步从概念验证走向落地实践，有望在 不久的将来为行业用户赋能，比如“量子计算+金融”、“量子保密通 信+政务专网”、“量子精密测量+生物医疗”等。为加快量子信息技 术创新与应用推广，征集和展示量子信息技术在不同领域的应用探 的设计不仅追求量子计算的理论性能，还针对行业痛 点（如检索速度、安全性等）提供了切实可行的解决方案。另外， 量子硬件的性能提升是关键，我们需要加强与量子硬件供应商、大 型科技企业和高校科研团队的合作，使得量子计算从实验室走向商 量子信息技术应用案例集（2024） 96 业应用成为可能。同时，期待获得政府和行业联盟提供政策支持和 研发资金，降低企业在早期探索前沿技术的风险。 StateVectorDB