d a t a 极 数 Global AR/VR Industry Development Trend Report 2025 1 5 互动性和社交性 • 元宇宙最令人兴奋的功能之一是它能够以超越传统互联网的方式连 接人们。用户将能够以虚拟形象相互互动、参加虚拟活动、开展项 目合作，或者只是在虚拟空间中闲逛。与社交媒体等现有在线平台 相比，元宇宙能够提供更丰富的社交体验。 VR、AR及MR 学 院 (MIT) 心理 声 学 教授 约 瑟 夫·利克莱德 (Joseph Licklider )提出了“人机共生”的 设想，并将心理学原理应用于人机交互和界面。他认为， 计算机与人脑的合作将超越任何一方单独的能力。作为 新信息处理技术办公室（IPTO）在担任国防高级研究 计划局(DARPA) 局长期间，利克莱德能够资助和鼓励 符合他的人机交互愿景的项目，同时也服务于军事系统 的优先事项，例如数据可视化和指挥与控制系统。 领域的应用创新正在推动这项技术的发展。VR头戴设备功 能更强大、更便携、更易于使用，而VR应用也在不断扩展, 以提供更逼真、更具互动性的体验。 虚拟现实 (VR) 代表着技术、创造力和人机交互的融 合，提供超越传统界限的沉浸式体验。从早期的立体镜到 如今VR头戴设备和应用的不断进步，VR持续吸引着用户, 并推动着各个领域的创新。VR的历史证明了人类的聪明才 智和对沉浸式互动体验的不懈追求，这些体验以前所未有

声明者，本联盟将追究其相关法律责任。 前 言 量子计算得到了众多高算力需求行业的关注。然而，量子计算 机能否解决行业真实问题，能否超越经典计算性能，哪些因素制约 量子计算应用，未来商用还需要在哪些方面补足功课，这都是产业 面临的开放性问题。本报告以部分行业计算需求为参考，提出量子 计算应用能力指标体系与评测框架，探讨评测基准、方法和标准化 用户的多用户同频调度，核心在于如何在众多用户之间分配同频资 源，达到保障用户优先级、降低干扰，提升吞吐量等关键系统性能 指标。这是典型的组合优化难题，属于非多项式级复杂度（一般为 指数级），求解最优解将超越经典计算能力。 在人工智能方面，虽然机器学习的引入为移动网络数据处理与 智能化提供了新的解决方案，但大模型的训练与推理成为移动网络 新的算力需求来源。网络智能化任务主要涉及网络状态的预测、异

Kasparov）与 IBM 研发的计 算机“深蓝”进行六局对弈后落败。 1 历史上首次， 计算机在国际象棋领域战胜了人类顶尖棋手。此前数 十年，研发人员一直以象棋为试验场，探索计算机是 否具备超越人类智能的潜力，这场胜利不仅引发了关 于 AI 技术未来发展的热烈讨论，兴奋和质疑之声都 不绝于耳。现在，新的角逐已然拉开帷幕。诸多企业 竞相构建最先进的 AI 模型，并将目光瞄准了通用人 工智能（AGI）， ，但时 至今日，他们占全球互联网公司总市值的比例还不到 1%。 13ChatGPT 发布至今略超两年，我们刚刚开始 探索新一代 AI，企业必须迅速行动，抓住机遇，否 则可能会被竞争对手彻底超越。 技术展望 2025 | AI 自主宣言 7 概要 员帮助客户节约成本；支持人员尽心竭力地为客户解 决问题；服务从业者或提供方提供优质服务；企业致 电客户进行身份核实，按时交付产品等等。现在，AI 迎接新世界的到来。在人机共融的新世界，人类和机器都 会在技术的帮助下，与企业建立更深入的联系。 不久的将来，技术的丰富性、抽象性、自主性将迅速 拓宽数字生态系统的边界，那些准备就绪、勇于抓住这一 机遇的企业，会迅速领先、超越同行。 技术展望 2025 | AI 自主宣言 20 如何维系信任？ 监控自主系统的活动 随着智能体驱动的自主系统在数字生态系统中崭露头 角，企业必须严密监控，确保防护措施无懈可击。重点监

新兴市场和发展中经济体 赢得创新始于课堂 - 成为未来的领导者 在创新中需要投资教育... • 创新是由多种因素驱动的 ， 其 中之一是 教育 base 一个国家 • 创新需要 高素质人力资本 这可 以 超越现有技术的限制 并创造 性地将想法变为现实 • 经济增长 模型 建议拥有 更好的教育系统 have 更好的创新能力 • 经验上 ， 国家与 更高的分数 在 2022 年 PISA 研究平均而言 ， 更高的 资料来源 ： IFR ； 罗兰贝格 技术与创新 • 韩国在机器人密度方面领先世界 每万名员工拥有超过1,000台机器人，这一趋势主要由其强大的电子和汽车工业推动。随后是新加坡和中国，其中中国最近超越德国位居第三 ，而美国排名第十一，拥有295台机器人。 • 自 2019 年以来 ， 韩国已升至榜首 ， 而 新加坡经历了机器人密度的下降 ， 可能是由于其制造业劳动力少 ， 即使劳动力规模略有增加 自然语言推理 视觉常识推理 多任务语言理解 竞争级数学 图像分类 基础阅读理解 视觉推理 中级阅读理解 英语语言理解 资料来源 ： 斯坦福大学 ； 罗兰贝格 人工智能在许多领域超越人类 ， 但在复杂的任务中仍然面临挑战 和可靠性 • By 2023, AI 已经达到 性能水平 that 在各种任务中表现优于人类 如图像识别 (2015 年实现) ， 基本 阅读理解 (2017)

ISHEIN ] 以拼多多海外版「Temu」为例，2024年「Temu」依旧 保持高速全球化扩张，根据金融顾间机构Bernstein发布 DHOate Laz 的研究报告显示，『Temu」已超越亚马逊，成为全球月 活跃用户数量最多的电子商务平台， TikTok Shop rDHgate] [Lazada] 微墨源：海天总著 七壶数据 趋势二 中国游戏厂商出海竞争力升，多款新游在海外市场取得亮眼成绩 亿，引发市场热潮。 据CNNIC发布的中国互联网发展状况统计报告显 示，截至2024年12月，微短剧用户规模达6.62亿人，占 网民整体的59.7%，较上半年增长15%，增长态势稳健 据悉，该数据已超越网络外卖、网络文学及网约车的用 仅闪婚老伴是豪门》 《桃花马上请长經》 户规模。 七壶数据 趋势五 微短剧市场呈现爆发式增长，多类型平台竞相抢占市场份额 中国同络视听协会&2024微短剧行

Intelligent Surfaces，智能超表面）天线阵列包含大量紧密排布的超 材料反射单元和外置的馈源，避免了高能耗有源器件的大量使用，有利于降低成本和功耗， 实现多天线系统空间维度的大幅度提升。超越对角的新型 RIS：BD-RIS（Beyond Diagonal RIS） 是一种高性能的 RIS 设计，一种具体的 BD-RIS 模型以及硬件实现方案如图 2-1-11 所示： 图 2-1-11 （当前或者预测），进行模型资源与计算资源的控制管理，分别应用于模型控制功能（模型 结构设置）与计算控制功能（模型权重、梯度以及激活值的计算精度控制）。在 AI 异构多 维资源承载功能方面，涉及跨资源维度和跨节点的融合处理，已经超越现有通信协议栈的范 围，因此需增强相应功能模块与处理流程，在实现异构多维资源融合承载映射的同时，保障 整体流程的实时性和灵活性。利用以任务为中心的多要素协同，完成多要素烟囱式到多要素 协同融合的设计转变。

与算力中心服务商合建的方式，同时在一线城市和偏远地区进行布局。 整体云服务市场三大运营商与三大互联网背景云厂商形成分庭 抗礼的态势。2024 年天翼云、阿里云、移动云营收均超千亿。其中， 天翼云首次超越阿里云，以 1139 亿元营收登顶云服务市场榜首，在 公有云 IaaS 市场排名第三，政务云、医疗云等垂直领域市占率超 30%。 阿里云虽暂时退居次席，但其迅速启动战略升级，宣布未来三年将在 云计算和

获得权威数据，然后自动编写代码对数据 进行分析和可视化呈现，并可根据这些数据与图表建立一个网站。Manus 在 GAIA 基准测试中 取得 SOTA（State-of-the-Art）的成绩，显示其性能超越 OpenAI 的同类大模型。（中国证券报， iFind） 3.3. 电信运营 【爱立信：电信运营商如何成功接住 AI 巨大的流量】 Deepseek 推出后，一方面大模型训练成本可以做到显著下降，另一方面

著增强网络运维效率和可靠性，保证业务连续性。 图 17 数据面 Telemetry 技术架构演进 综上所述，智算中心网络的多维分层可观测性需求推动了Telemetry技术的革新。如图 17所示，新一代数据面Telemetry需超越传统限制，实现性能飞跃。传统方案通过控制面 中兴通讯版权所有未经许可不得扩散 32 CPU周期性轮询采集数据并封装成Telemetry格式，但这种方法效率低下、实时性差且扩展 性不足，已无法满

行性方案110。深圳量子院与中科大等合作利用玻色模式光子数滤波 器量子控制方法，在高品质因子超导微波谐振腔中成功制备高达 100 个光子的 Fork 态，并实现对微波电磁场的微小位移或相移变化 的高灵敏度探测，测量精度增益超越标准量子极限高达 14.8dB，有 望为大光子数 Fork 态制备和开展高精度电磁场的量子精密测量应 用提供新的发展路径111。 2.量子精密测量助力推进基础科学研究 108 https://doi