化。在设计环节，AI 助力生成式设计、智能 CAD、逆向工程和 材料优化，加速产品开发，提升创新能力。 系统集成与综合决策：从数字化车间到企业级信息平台，各 类系统之间实现了数据互联互通与信息共享，打破了信息孤岛。 通过大数据和人工智能技术，将车间内部的 SCADA、MES 系统， 以及企业级的 ERP、OA、供应链管理等系统进行数据集成分析， 为企业决策层提供了实时、综合的决策依据。 划下达、生产任务分解到产品最终完成的整个生产过程的管控。 对生产现场实时发生的加工和质量事件，数控加工设备运行 效率等方面及时做出反应、报告，并提供当前的准确数据辅助管 理人员对现场进行指导和处理。 微茗 CPS 系统将围绕企业车间的实际生产过程展开，能够解 决设备效率、产品质量追溯和完成情况的实时获取。系统的核心 目标是保质、保量、低成本地完成生产目标。系统应结合机加行 业生产的特色，并适用于企业满足多品种不同批量生产，尤其是 通过内部工业互联网，建设集合自动化立体仓库、无人运输 小车、机器人和高端数控机床的柔性生产线。通过加工设备全联 网，实现加工过程数据的全自动采集，然后进行工业数据分析， 提升生产效率和加工质量。通过工业内部网，连结车间生产终端， 实现员工报工实时化，准确计算员工生产效率。部署关键零部件 条码化，序列化，实现物料批次精准追溯。建连接设备、物料、 人、信息系统的基础互联框架，通过人工智能技术对采集到的工 业大

驱动的智能嗅觉系统（基于香气传感 器与机器学习）优化酱油生产流程，针对分析结果传递断层开发 自动报警功能，实时拦截不合格批次，并由自动导引车（AGV） 转运至实验室。质检数据数字化后，工程师与操作员可专注车间 优化，同步修复系统漏洞，最终将检测效率提升 4 倍以上，有效 解决“流程债务”问题。 3、设计数据流，支持人员和物料 根据灯塔工厂的实践经验，在数字化转型过程中，采集和存 储的数据量会增 某国际包装消费品企业开发了一款可穿戴设备，用来辅助培训 和技能提升，从而将单个工厂的设备综合效率提升了53%，低 增加值任务减少了56%，废品率下降了26% 某汽车制造商运用了增强现实/虚拟现实技术，在专家与车间 喷漆技术人员之间建立远程连接，并针对个别有待改进之处制定 了培训计划，从而有效减少了单位缺陷，提高了设备综合效率 远程连接工具 物理赋能工具 93 87 73 70 56 数字化信息平台

度的建立与执行，到生产设备的安全操作规程，再到生产现场的安全防护设施配备，全方位保障工业生产 活动在安全的环境下进行，预防和减少生产事故的发生。 工业生产安全概念示例 某建筑材料厂在粉尘作业车间安装除尘设备与粉尘浓度监测仪，为工人配备防尘口罩，定期组织安全培训，有效 降低粉尘爆炸风险与工人职业病发生率。 (9) 工业工序安全 工业工序安全强调工业生产各工序之间的安全衔接与协同，确保工艺流程的合理性与安全性。避免因 UA、Profibus、DNP3 等工业 专用协议，协议设计侧重实时性与可靠性，但安全机制 相对薄弱 部署环境 设备与系统集中部署于数据中心或云端，网络环境相对 可控，对实时性要求较低。 设备分散部署于工厂车间、户外站点等复杂现场环境， 网络架构异构性强，需满足毫秒级甚至微秒级的实时性 传输要求。 风险影响范围 安全事件影响多局限于信息系统本身，如数据泄露、服 务中断，经济损失以业务停滞与数据修复为主。 AI 配比优化，既降低成本又保障数据安全。 但 IT 大厂普遍面临工业场景适配难题。管理层面，其擅长的 IT 安全管理体系与 OT 领域存在显著差 异，如某大厂云为某车企设计的云安全方案因未适配焊装车间 OT 设备的固件升级周期，强制推送补丁导 致设备兼容性故障。运营层面，尽管云原生安全服务成熟，但对 OT 设备的运维响应能力滞后。例如，另 一大厂云在某钢铁企业项目中，对 PLC 设备故障的平均响应时间达

5G 基站， 云计算蓝皮书（2024 年） 16 推动产业数字化和上云应用；天津市加快新型工业化建设，推动智 能制造和数字化转型，鼓励中小企业“上云上平台”和数字赋能， 建设智能工厂和数字化车间；山东省聚焦智能化和集群化，实施制 造业数字化转型提标行动，推动中小企业“上云用数赋智”，加快智 能制造和先进产业集群建设。此外，各地还在积极探索大模型和人 工智能技术在云计算中的应用。例如，深圳市通过建设城市级和企

键动作的决策分析，以实现科学、全面的决策。 145 2、运营模式创新 在研发、管理、物流上通过数字驱动，实现全新的运营模式。 3、生产模式创新 在采矿、选矿、冶炼等核心环节使用新型数字技术，实现生产线、车间、矿区模式创新。 4、产品与服务创新 在煤与化工、能源产品、智能装备以及智能化服务等方面形成新的产品优势和创新。 5、盈利模式创新 在转型过程中借助数字技术形成新的产业模式，实现盈利创新。 ERP为主，自主性较差。在此种情况下，如何既能满足集团统一管理要求，又能实现自身 的数字化转型特色，是一项颇具智慧与挑战的工作。 2.人员信息化理念还未完全形成，需要接受新兴信息化技术 各生产车间以及职能部门对于信息化认识和接受程度普遍较低，大部分中高层领导以及一 线员工都还停留在手工、线下执行审批及人工流程处理等工作方式，对于当前信息化建设 成果以及未来信息化发展战略概念都还比较模糊。对于新兴信息化技术以及未来可能带来 端：华联锌铟在电气自动化领域属于先进行列，仪器仪表建设已经相对成熟；在智能装 备方面可以通过智能装备提升采矿人员车辆安全，合理规划装铲最优路径，提升选矿金 属回收率。 边：充分利用采矿、选矿、再生资源车间，以及质检中心现场原有控制系统数据，汇聚 区域数据资源，实现边缘侧的数据分析和实时决策。 云：补齐ICT基础设施短板，混合云平台集成工业微服务、大数据服务、应用开发与部 署等功能，实现海量异构

快速发展期。智能铁路借助物联网、5G 通信、大数据等技术，实现对列车运行、 车站运营、设备状态等的实时监控、预警和调度。通过智能系统，铁路企业能 够实时掌握列车的位置、速度、运行状态等信息，及时调整列车运行计划，优 化发车间隔，提高运营效率。同时，对车站的客流量、设备负荷等数据进行分 析，合理安排人员和设备维护计划，提升服务质量和安全性。 （四）电力行业的数字化应用 电力行业是中国基础设施的重要组成部分，电力建设领域的数字化应用涵