多智能体群智协同演进 14 3.1 迈向高阶自智的整体思路 ，在TM Forum、3GPP、ETSI 和 CCSA 等标准组织推进多项自智网络（大模型）标准，助力自智网络产业迈向高阶自智。 自智网络产业实践 在国际和国内自智网络的产业实践中，中国运营商展现出显著的领导力。国内三大运营商均将自智网络纳入集团战略， 明确提出25年迈向自智L4，并在应用创新方面取得了实质性进展。 3 图01 中兴通讯参与自智网络标准组织 智能化时代洞察 AN Project 速企业数智化转型和AN等级提升。 印尼Telkomsel：将自智作为其数字化创新的一部分，目标是到2025年达到L4，确保网络在高峰期间的服务质量。 全球运营商正加快网络自动化、智能化转型，加速迈向高阶自智，以提高网络效率和用户体验，并实现网络服务变现。 4 1.2 智能化时代运营商网络的变革 人工智能技术正在推动社会数字化和智能化转型的加速发展，这一转型深刻地改变了人们的生产和生活方式，并正在

近年来，随着智能化水平的提升和水资源管理理念的持续优化，智能净水服 务模式逐步兴起，企业通过部署智能净水器，结合流量监控、远程管理和数据分 析，逐步实现由以整机销售为主的产品导向，向以服务输出为核心的服务模式转 变，并进一步迈向以数据资产为价值驱动的数字化运营体系。服务模式强化了企 业的服务属性与持续收入能力，推动行业从单一净水器销售向系统性、平台化服 务升级，标志着净水器行业迈入高质量发展阶段。在政策扶持增强与技术不断进 随智能硬件与物联 网技术的发展，服务模式快速演进，以按流量计费或按使用时长计费为核心的服 务模式快速发展，推动了行业升级。这一模式不仅实现了对用户使用行为的精细 化管理，还成为了推动净水器行业迈向规模化、标准化及高质量发展的核心驱动 力。 资料来源：弗若斯特沙利文 ➢ 整机销售模式：整机销售模式是指用户通过线上或线下渠道，一次性支 付净水器整机费用后获得产品的完全所有权，后续滤芯更换及维护服务

MaxCompute 等云原生大数据产品能够快速部署、 管理和扩展 Hadoop、Spark 集群，满足各类数据处理需求。 “云+管理”方面，云成本治理与云原生、大数据、SaaS 等技 术结合，引领企业迈向精细化运营管理阶段。Flexera《2024 年云现 状调查报告》显示，84%以上的企业面临云成本管理挑战，管理云 支出已经连续两年成为企业用云面临的最大挑战。FinOps 可提供有 效应对复 来看，交通行业上云用云主要呈现以下三个特点：一是上云模式方 面，交通行业由资源上云向应用上云过渡，PaaS、SaaS 等高阶服务 渗透率逐步提高。机场云、城轨云等细分行业由传统虚拟机、一体 机为主的基础资源池化模式逐步迈向容器化、微服务等云原生架构。 物流行业核心系统如运输、仓储、配送等应用基本采用云原生架构， 例如申通快递云原生化已覆盖运输、仓储、流通加工、配送、信息 服务等环节，顺丰快递通过云原生大数据平台打造智慧物流供应链， 托人工智能云平台将岩层、油气产能数据进行评估与分析，提升能 源勘探效率减少碳排放。山东能源成立人工智能联合创新中心，发 布油气行业的 AI 大模型，应用场景涵盖采煤、焦化、安监等应用场 景，推动煤矿生产迈向智能化管理，有效降低了企业的碳排放。 云计算蓝皮书（2024 年） 24 三、中国云计算发展评价 （一）云计算发展评价体系 过去十多年，在政策引导和产业界各方共同努力下，我国云计 算发展

全新贸易格局：地缘紧张局势与关税政策博弈 5 11 2025制胜战略框架 6 14 概要 02 从过剩到平衡 电子元件供应链的 未来之路 2025年或将成为电子元件供应链走出长期过 剩周期并迈向可持续需求阶段的关键转折年 份——至少整个行业普遍保持这一期待。尽管 这一前景振奋人心，但其实现仍可能面临重 重阻碍。 2024年初，制造商希望AI（人工智能）技术 的发展能够驱动增长，积极的势头带动着整

策推动 BIM 技术应用。截至 2025 年，中国已建立起较为完善的 BIM 标准体系， 包括《建筑信息模型应用统一标准》等一系列国家和行业标准。目前，BIM 技 术在中国的应用已从单点试验阶段迈向规模化应用阶段，特别是在大型公共建 中国建筑业企业数字化研究报告 10 筑、基础设施项目中的应用比例显著提高。 当前 BIM 技术面临的主要挑战包括：跨专业协同难度大、数据标准不统一、 系统利用 AI 算法自动生成满足多 种约束条件的设计方案；英国 Arup 工程公司开发的 AI 结构优化系统实现了结 构材料使用量减少 20%的显著成效。 在中国，建筑业 AI 技术应用正从探索阶段迈向规模化实践。一方面，互联 网科技巨头如百度、阿里、腾讯等纷纷布局"AI+建筑"领域，开发面向建筑场景 的 AI 解决方案；另一方面，传统建筑企业积极拥抱 AI 技术，通过自主研发或 产学研合作 技术还在建筑创新设计、历史建筑保护、绿色建筑优化等领域展现出巨 大潜力。通过 AI 与建筑专业知识的深度融合，建筑业正经历从传统劳动密集型 向知识与技术密集型的转变，重构产业价值链和竞争格局，推动建筑业迈向智 能化新阶段。 四、物联网（IoT） （一）技术内容概述 物联网（Internet of Things，简称 IoT）技术是一种通过传感设备、通信 网络和数据处理平台，实现物理世界与数字世界深度融合的新一代信息技术。

互联标准稳步推 进，以及 Scale Out 对更高带宽需求的日益凸显，超节点架构有望成为高效训练集群和中 心推理集群的又一主流部署模式。届时，单柜超节点功率有望突破 200kW、500kW，甚至 迈向柜级 MW 级应用。在此趋势下，超节点架构采用液冷整机柜级部署将成为必然且唯一 可行的选择。 基于此，我们呼吁行业内各方携手共进，凝聚力量共同推动技术创新，积极构建良好的 生态体系，以此助力

2008年，北京奥运会期间，高清监控技术得以广泛实施。 2011年，网络高清 摄像头（NVR）时代拉开序幕，象征着视频监控系统的深入数字化与网络化进程。 2015年，随着人工智能技术的逐步进步，深度算 法日益成熟，引领安防行业迈向智能化新阶段。 智能安防技术的广泛应用提升了公共场所、企业、家庭等多个领域的安全防护能力，还对社会经济和安全产生了深远影响。 成熟期 2016-01-01~至今 2016年，中国安防行业已初步完成场景智能的适配工程。

资回报潜力。 随着对于道路安全和智能交通等需求的提高及相关法规的推动，各国开始更加关注车联网（V2X）技术 的采用时间表。例如，中国已经推出了C-NCAP要求，从而推动V2X从试点与城市走廊项目迈向更广泛 的应用。R16至R18引入了NR Sidelink和中继等必要的技术能力，但V2X的推广仍面临诸多挑战，例如 路侧基础设施尚未完善、5G成熟度和地理覆盖有限、汽车制造成本高昂，以及全球范围内统一监管标

部分内容所产生的任何直接、间接、特 殊及后果性损失承担任何责任，亦不对因资料不完整、不准确或存在任何重大遗漏所导致的任何损 失负责。 1 引言 在数字化转型浪潮中，工业互联网正引领全球工业迈向全新发展阶段。作为新一代信息技术与工业深 度融合的产物，工业互联网将人、机、物全面互联，构建起全新的工业生产制造和服务体系，为工业发展 注入强大动力，成为推动经济增长和产业升级的关键力量。 工 业互联网采集的设备运行参数、产品质 检数据，可用于训练 AI 模型，实现生产工艺的动态优化。若能进一步将语言处理、多媒体分析等 AI 能力拓展至工业 研发与决策场景，推动人工智能从专用、浅层应用迈向通用、深层应用，不仅将重塑工业生产模式，更将成为我国抢 占全球工业智能化高地的战略突破口。 1.2.2. 全球工业战略发展对比 在数字化与智能化浪潮席卷全球的当下，工业互联网成为各国重塑产业竞争力的核心战场。各国纷纷 了前所未有的挑战，体现在多个维度。 （一）工业企业：从单机自动化到“研产供销服”全链互联带来的安全边界模糊化​ 传统工业模式下，企业生产系统相对封闭，安全防护边界清晰。随着工业互联网发展，企业从单机自 动化迈向“研产供销服”全链条互联互通，设备、系统、业务之间的数据交互愈发频繁。工业企业内部网 络与外部网络的连接日益紧密，企业与供应链上下游的协同也依赖网络实现，这使得原本清晰的安全边界 变得模糊。

沙特通信和信息技术部意识到未来智能世界由智能教育、智能娱乐、智能医 疗、智能城市和智能制造等组成，迈向万兆社会是面向未来智能世界演进的唯一途径， 万兆社会将为沙特提供世界领先的数字基础设施，提高国家数字部门对外来投资的吸引力； 结合沙特对全球数字基础架构的理解判断，围绕万兆社会的特征、万兆社会的价值、如何迈向万兆社会、所需要的 支持等发布了《万兆社会白皮书》。 沙特数字基础设施战略规划的更新还包括