互联网 ” 战略 ， 推动视频图像处理与信号控制结合。 互联网数据赋能 (2017 年 ) “ 互联网 + 信号控制” 项 目落地，整合导航 APP 数 据 ( 如拥堵指数、出行需求 ) 优北配 时 . 全面升级阶段 (2018 年至今 ) : Al 与车路协同驱动的智慧化 全息路口 (2021 年 ) 华为、腾讯等企业 推出全息路口解决方案，通过多传感器融 合生成路口三维数字孪生模型，实现 ■ 传统解决方案的局限 性 □ 交通安全 ( 交警 ) ● 减少冲突点 ● 行人安全保护 ● 交通执法 ● 实时安全信息提示 □ 交通畅通 ( 交警、交通 局 ) ● 信号灯配时优化 ● 公交优先 ● 拥堵信息提示 ● 路径规划 口 环保美观 ( 市政、城管 ) ● 低能耗 ● 整合杆件、箱体 ● 美观大方 4 、智慧路口需求分析 ■ 智慧路口功能需 求 ，旨在通过 Al 与交通技术的深度融合，破解传统路口 “效率低、隐患多、管理难” 的痛点，最终 构建 “人 - 车 - 路 - 云” 一体化的智能交通节点。具体目标可分为五大维度： · 动态优化信号灯配时，减少车辆平均等待时间 20%-40%, 提升路口通行量 15%-30% , 缓解高峰拥堵。 效率提升 · 实现交通违 法、突发事件的秒级识别与预警，降低路口事故率 30% 以上，重点保护行人、非机动车等弱势参与者。

安全类预警应用列表 5 交叉路口碰撞预 警 无 ICW-左侧来车 SCP SCPO 无 6 无 ICW-右侧来车 SCPO 无 无 7 左转辅助 无 LTA CCFT 无 无 8 盲区预警/变道预 警 无 无 无 无 无 9 逆向超车预警 无 无 无 无 无 10 紧急制动预警 EBW- multiple vehicles 无 无 无 无 11 异常车辆提醒 无 AVW-同车道 路况条件和天气良好  高速公路：车速最高为 120km/h  RxV 无配置使用单车的 FCW 应用  高速路上存在除 TxV 及 RxV 外的其他车辆，例如 VT，为简化起见，假设 VT 均没有配 备 V2X  RxV 的驾驶员注意力集中  RxV 的驾驶员对该 V2X 应用具有经验，懂得对预警做出反应。例如，RxV 驾驶员收到预 警后，会结合自身的判断采取减速或转向等措施  RxV TxV 没有发出 V2X 消息  RxV 的驾驶员无法收到 V2X 预警  因此，RxV 驾驶员只能依赖下一步的视觉判断以识别危害。 当驾驶员依靠视觉看到 TxV 后，可能无充足的时间刹车或变 道  RxV 与 TxV 发生碰撞 H#2 由于 RxV 的 V2X 模块硬件故障（例 如宕机），RxV 没有收到 TxV 发出的 V2X 消息 同 H#1 14 / 32 H#3 RxV

鼓励建设智能停车、智能快递柜、智能充电桩、智慧停车、智能健身、智能灯杆、智能垃圾箱等公共配套设施， 提升智能化服务水平。 2021 年 5 月 《关于推动城市停车设施发展意见》 到 2025 年，全国大中小城市基本建成配建停车设施为主 、路外公共停车设施为辅、路内停车为补充的城市停车 系 统。到 2035 年，布局合理、供 给充 足、智能高效、便捷可及的城市停车系统全面建成，为现代城市发展提供 有力 支 撑 。 2021 、无人管理成为主流趋 势 路内停车受到资源属于公有资产限制，在运营模式上大多采取政府授权委托、 BOT/PPP 、 特 许 经 营 和 政府 直 管 的 方 式 ， 但 由 于 停 车 信 息 变 化 快 ， 对 数 据 处 理 、 信 息 化 管 理 的 水 平 要 求 更 高 · 政府部门委托 国资平台建设 运营 · 政府与社会资 本共建合资公 司 · 政府部门与国 有或私营企业 盈利模式 细分类型 合作伙伴 客户 收入 成本 通道服务业务 与银行、保险、汽车后市场、 车生活服务、本地生活服务等 连接形成生态，将线下的停车 行为转化为线上的服务，连接 线下的消费行为进行转化和变 现 金融服务 银行、保险机构 车主、停车场管 理方 服务费用、交易手续费、 广告收入 分摊成本，运营成本 精准服务 地图商、车机服务 商 车主、停车场管 理方 数据服务费用、合作分成

Intermediate-Scale Quantum，NISQ）。在 NISQ 时代， 如何利用有限的量子资源探索具体的实际应用是一个非常重要的研 究课题。 二、 技术原理与优势 (一) 概念原理/关键技术 变分量子特征求解器（variational quantum eigensolver，VQE）： VQE 是一种经典-量子混合算法，如图 8 所示。VQE 算法主要应用 量子信息技术应用案例集（2024） 机量子 比特规模限制，在模型构建过程中，对 FAM 和 GPM 模型进行了一 定的简化，以减少比特数的消耗。然后，简化后的模型虽然能够适 量子信息技术应用案例集（2024） 32 配现有的量子硬件，但其信息携带能力和求解精度有限。其次，当 前商用的相干光量子计算机产品在数据处理上仅支持 8 位精度的计 算。因此在处理大规模数据时，须降低数据精度以适应硬件能力， 对最终的计算 图 19 伊辛学习算法流程图 这一算法采用了 4 项关键技术：网络拓扑的约束化表示、变 量二值编码协议、增广拉格朗日迭代和 Rosenberg 降次。“网络拓扑 的约束化表示”通过把神经元连接和激活函数表示为约束条件，将 QNN 训练表述为二次约束二进制优化（QCBO）问题，其中所有变 量都根据“变量二值编码协议”使用二进制位进行编码。“增广拉格朗 日迭代”和“Rosenberg

慧公路可以包含三层内涵，即空间连通、信息互通、要素融通。 智慧公路技术白皮书 08 融合协同是智慧公路终极表现。 智慧公路通过人车路环境的深度 融合及协同体现最终价值。根据 交通参与者个性化需求及不同路 段区域的功能需求，变被动为主 动，实现全方位主动管控和全过 程伴随服务。具体表现为车辆控 制由物理控制向信息控制，最终 向共鸣式信息诱导转变。系统服 务由间断式固定点位群体信息服 务向全过程伴随式多渠道个性定 5G、物联网、人 工智能等技术的发展，基于数据 汇聚和处理机制在应用层实现道 路信息统一管理，为实现全场景 的互联互通奠定基础。具体特征 表现为感知数据从断面、集计交 通运行数据向个体非集计数据演 变；交通事件从被动辨识向风险 预警演变。 安全高效的空间连通 精准有效的信息互通 融合协同的要素融通 需求和挑战 智慧公路技术白皮书 09 安全、效率、绿色、服务，智慧公路建设的共性需求 3 支撑指挥决策和研判 • 提升路口 / 路段的全息感知 能力 • 基于高精地图和时空数据底 座，建设数字化孪生平台， 建立数据共享和分发机制 • 提升 AI 能力，建立路网容 量计算、动静态出行需求匹 配和疏导模型、安全风险研 判和预警机制 • 通过全息路网、车路协同等 基础建设，健全路网全覆盖 感知能力 • 基于数字孪生底座，实现云 边端、跨区域、跨行业的数 据和业务协同 • 更智能的决策能力，逐步实

企业微电网市场空间广阔，容量极 大 乐观 保守 中性 u 专变大用户的变压器由自身投建，并需负责产权分界点至己方侧的电力系统运维，且承担相关部分的运维检修职责。 专用变压器由专变用户投资建设，且建成后，资产仍然属于专变用户。专变用户负责产权分界点至己方侧的电力系统运维，并承担相关 部分 的运维检修职责；电力公司承担产权分界点以上的运维检修职责；产权分界点一般在电表的位置。 根据工信部《工业领域电力需求侧管理工作指南》 用户侧电力监控、能效系统市场格局分散，参与者众多，与主要竞争对手相比，安科瑞具备专精用电侧多年、一定品牌认可度、技术能力强、 产品矩阵完善、柔性生产能力、性价比优势。 主营业务集中在主干网 / 配网，主要客户是两 网。产业链较全，业务体量较大，但合同分散， 不专精于用电领域。 国电南瑞 许继电气 东方电子 特变电工 安科瑞 专精用电侧多年，具备一 定品牌认可度，技术能力

杂度，以及在硬件上表现出的计算性能，具体指标如下： 1）算法运行时间：量子算法完成计算所需的时间，通常与经典 算法进行比较。当无法在硬件运行时，可以从理论层面评估算法时间 复杂度，包括通用量子算法理论时间复杂度和变分量子算法复杂度。 如果基于黑盒模式，还要考虑黑盒查询次数，以及黑盒运行时间。 2）线路深度：算法中量子门层数，更深的线路代表更长的运行 时间，由于量子退相干和门误差增加整个计算过程的误差积累。 2：与经典系统的集成：量子系统与经典系统的集成程度，包括对混合量子- 经典算法、计算任务分解/分配、部署环境兼容的支持。 (七)量子计算机部署能力指标 量子计算部署能力是指计算机运行环境要求与计算任务环境匹 配的能力，包括物理尺寸、物理环境、移动性、运维与能耗等指标： 1）交付尺寸：与经典计算系统部署尺寸的兼容性，与计算任务 物理空间的匹配性。本地部署更多考虑交付尺寸。随着量子计算机 工程技术与工业设计发展，小型化将成为交付解决方案。 基准评测需要制定一套评测基准及评测方法。这些基准应设计 为涵盖广泛的用例，例如，优化问题、机器学习任务和量子模拟， 确保能提供有意义的见解。 第一级评测中，许多性能指标都可以采用随机基准测试法（RB） 来评估，它和它的变式——交错随机基准测试（IRB）通过测量量 子门操作的平均保真度来评估量子门的准确性和可靠性，从而实现 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024 年） 26 对量子硬件的整体评估，目前被广泛采用。还有一种常用的基准测

多个港口保持航运贸易往来；对内辐 射腹地面积近 500 万平方公里，占全国 52%。 但是，2020 年天津港数字化改造启动前，一直面 临效率低、人工缺的挑战： 效率低：港口泊位、岸桥作业、配载、堆场等各类 计划靠人工规划，不仅缺乏全局协同，同时要考量千万 政府引领发展方向，推动天津港转型。天津市 政府首先出台《天津市加快数字化发展三年行动方案 （2021—2023 年）》，提倡港 前信息共享平台已覆盖 80% 的上下游企业。 天津港发展与智能装备、高速园区网络以及智能 数据底座密不可分。传感器实时采集港口数据，为管理、 决策、远程操作提供依据；网络连接使港口能够连通 泊位、岸桥、配载等各个环节，实现全局联动；依托 云计算和大数据技术的智能底座，为港口的运营提供 了强大的数据分析能力。 数字化技术帮助国家推动能源转型，实现经济多元化发展。 沙特经济长期以石油产业为支柱， 光储微网电站项目，在发电、储能及用 电环节进行创新尝试。在沙特政府主导， 50 万吨 每年减少碳 排放量 50 万吨 全球 ICT 企业协力的方式下，成功运用 数字技术保证电力的稳定供应和高效分 配。发电环节，智能光储发电机（VSG） 单独依靠光伏发电也能够有稳定的电力 输出。储能环节，智能组串式储能解决 了锂电池不一致性问题。用电环节，微 网继电保护方案及离网故障穿越技术， 解决了电网扰动带来的电路故障难题。

用、面临的挑战以及未来发展方向。通过对大量实际案例的研究，系统分析数 字化技术在建筑设计、施工、运营等各环节的应用现状及成效。同时，结合行 业数据和市场趋势，深入探讨建筑业数字化转型的关键技术及其带来的创新变 革，总结转型过程中面临的技术、人才、管理、文化等多方面的挑战，并提出 针对性的应对措施。 本报告期望为建筑业数字化转型提供全面、深入的理论支持与实践指导， 助力建筑企业在数字化浪潮中把握机遇，提升核心竞争力，实现高效、可持续 管理者进行空间分析、环境模拟和风险评估。在项目设计阶段，借助 GIS 数据 的支持，BIM 模型能更精确地反映施工场地的地形地貌、地质条件、周边环境 等信息，为设计方案的制定提供更科学的依据，减少设计不合理导致的施工变 更。在施工过程中，利用 BIM 与 GIS 联合平台，可实时监控施工进度、质量 以及对周边环境的影响，及时调整施工策略，确保项目顺利推进。 智能化施工与无人设备应用：在市政工程中，智能化施工和无人设备的应 盖设计、施工、设备监控、运维等多个环节，在智能电网和智能设备管理方面 取得了显著进展。 数字化电力设计与施工管理：电力行业的数字化技术在设计优化和施工管 理方面发挥着重要作用。通过 BIM 技术，电力企业在设计阶段能够对电力输配 设施进行全面优化，结合实际施工需求，确保设计方案的精准性和可操作性。 在设计变电站时，利用 BIM 技术对电气设备的布局、线路连接等进行模拟分析， 优化设计方案，减少占地面积，提高设备运行的安全性和可靠性。在施工过程

67 68 2 02 看行业，布局方案蓝图 “差之毫厘，知于千里”，信息技术保障边坡安全 智慧巡检，无人机构建矿山安全新屏障 智慧洗煤厂篇 黑灯选煤厂，煤矿两化融合“至高境界” AI配煤专家系统，让知识无处不在 智慧调度中心篇 数字孪生，推进智能化采矿迈入新时代 “井下滴滴”，一场煤炭数字化变革 智慧经营中心篇 云上智慧，煤矿行业云应用场景 以柔应变，智能化与煤矿柔性供应体系 性的要求也是日益严格。5G 网络具有 速率高、容量大、时延低、可靠性高、安全性高、定位精度高、部署灵活等特性，能够实 现实时高清视频传输、低时延远程控制、快速高精度定位、实时信息交互、自动化网络配 置和智能化运维等功能，同时避免了有线网络工期长、费用高、调整难度大、容易断裂等 问题和 WiFi/4G 网络覆盖不好、容量不足、时延不够低等问题，是智能矿山的重要使能 技术。 5G使能矿山，让信息随时随地可取 所有的事故都是可以预防和避免的，通过对系统进行设计和增强，使其具备安全特性。一是 57 智慧矿山行业专家 彭涛 数字铠甲，构建矿山全面本质安全 关于本质安全 VS 非本质安全型设备 由于自身不具备安全性，所以需要配以厚重的防护壳 本质安全型设备 本身就是安全的，体积轻便，便于矿方维护 本安型设备在矿山恶劣环境下具备无可比拟的优势 人的安全可靠性，不论在什么作业环境下，都可以按照规程操作，杜绝“三违”（违章指挥、