2024年10月 2025年1月 2024年入选批次在整个价值链中应用 人工智能的情况，按领域划分的用例 数量 资产管理 资源管理 质量 员工赋能 产品开发 综合规划和 采购 物料搬运、 配送及物流 供应商和 客户的连接 分析型人工智能 生成式人工智能 增加了 19个 百分点 三、坚持数字化转型的心态 在不断变化的技术环境中竞争，需要一种专注于赋能转型一 线人员的思维模式和投资策略。 排放。比如与供应商共建追踪系统提升废料再利用率， 推动全链条低碳转型，实现商业效益与环境责任的双重突破。 - 19 - 图 7：灯塔工厂解决方案在价值链中的分布 解决方案数量 解决方案领域 实例 物料搬运、配送及物流 自动化物料拣选及运输 动态装运调度 物料流路径规划 资产管理 以自动化参数部署实现快速变换 任务排序 预测性维护 资源管理 端到端制造控制塔 熄灯生产（无人化生产） 降低设施能耗 3D打印制造周期缩短83% 三一重能公司 中国，韶山 端到端数字化控制塔 ， 用于同步风力涡轮叶片交 付计划并发出预警 交付周期缩短34% 联合利华 印度，丁苏吉亚 基于集成机器学习模型的 “即时”配送电商需求预测 冻结期（天数）缩短92% 施耐德电气 中国，上海 利用机器学习进行电气耐 久性测试和原型开发 ，以 满足客户时间要求 验证周期缩短40% 阿联酋环球铝业 阿联酋，塔维拉 利用深度学习视频监控系统监

2027e 2028e 中国即时物流行业规模（亿元） 同比增速（%） 2024年即时配送行业保持高速增长 即时配送行业高速发展，2024年规模预计超4.1千亿元，市场空间广阔且 增长动力强劲 伴随即时电商各品类、各场景、各时段渗透率的持续提升，近年来即时配送行业快速发展。根据艾瑞测算，2024年即时配送行业规 模预计将达到4176.8亿元，相较2019年1640.8亿元增长显著，五年间复合增速高达20 5%，预计2024-2028年将保持高速增长，复 合增速约18.0%，2028年即时配送行业规模预计将超8100亿元。未来，即时配送将充分发挥本地物流基础设施的功能，支撑即时电 商等本地新型零售业态发展，充分发挥促进消费、保障民生、扩大就业的社会价值，持续规范、健康、高速发展。 来源：艾瑞咨询研究院自主测算及绘制。 2019-2028年中国即时配送行业规模及增速 +20.5% +18.0% 25 金融科技

能力，可通过： 优化订单管理流程，减少处理环节中的延误和错误，从而加快订 单响应速度；引入先进的生产管理系统，提高生产线的灵活性和 效率，确保订单按时按量完成；加强物流部门的协同作业，优化 配送路线和时间安排，减少运输途中的延误。 —14— 对订单完成周期的缩短进行统计分析，平均缩短 25.63%，有 90%的企业订单完成周期缩短超过 10%。订单完成周期缩短，意 味着有处理更多订 进 的订单管理系统，实现订单信息的快速录入与追踪，有效减少人 工处理时间；优化生产流程，采用自动化和智能化技术提升生产 效率，确保订单能够快速进入生产环节；同时，加强与物流公司 的合作，优化配送路线和频次，缩短产品从生产线到客户手中的 时间。 通过数字化转型，企业不仅显著提升了运营效率，实现了将 本增效的既定目标，而且其深远影响还波及到了产业链上下游的 各个环节，有力地推动着这些企业也踏上数字化转型的快车道， 存储，通过自动堆垛机、自动输送机和自动升降机实现自动出入 库作业，并根据生产需求与箱总成、桥总成一起配送到装配线 EMS 上线点，通过 5 条 EMS 线自动配送到装配工位，显著提高 构件流转效率和准时化配送要求。 —40— 装载机智能装配线行业内首创两线共垮布局，通过 EMS、 AGV、自动辊道输送线实现物料仓储及配送过程全自动化。国内 首次应用整机台架试验，实现在线调试和检测。应用辅助机械臂 减

商业化案例对行业影响 典型商业化案例 03 2025- 2027年攻克双足动态平衡2m/s、 精细操作误差<0.1mm、8小时续航，提 升机器人实用性。 短期技术目标实现将使机器人在工业制 造、物流配送等领域应用更加广泛，满 足多样化需求。 短期技术目标 2028- 2030年实现类人环境认知图灵测 试、多机协作5台以上协同误差<5%，拓 展应用场景。 中期技术突破将推动机器人在复杂场景

中关村论坛 2026ZGC FORUM 未来产业创新发展论坛 工业制造 商业表演 生产线上“新工人”:具身智能装备 会展服务“新成员”:出现于展会 执行汽车底盘组装、外观质量检测等 演出、酒店迎宾、商超配送与清洁 重复性、高强度、复杂任务，提升生 等场景，2026年春晚上展现了个性 产自动化水平。 化与交互性的服务延伸。 特种应用 家庭服务 极端任务“新搭档”:深入核辐射、 有毒气体等高危或极端环境，执行设

渗透率逐步提高。机场云、城轨云等细分行业由传统虚拟机、一体 机为主的基础资源池化模式逐步迈向容器化、微服务等云原生架构。 物流行业核心系统如运输、仓储、配送等应用基本采用云原生架构， 例如申通快递云原生化已覆盖运输、仓储、流通加工、配送、信息 服务等环节，顺丰快递通过云原生大数据平台打造智慧物流供应链， 实现整体物流系统的网络化、自动化、可视化。二是技术创新方面， 新兴技术加速升级，驱动交通云底座建设再上新台阶。近年来，车

25% 12 的 GDP。Safaricom 的网络服务还进一步 推动了移动支付、电子商务和远程教育 等数字经济产业的蓬勃发展。 化手段为核心，充分利用移动互联网、 大数据和智能配送系统，提升了订单处 理和配送效率，优化了骑手和消费者的 使用体验。 外卖平台为印尼创造了 250 万个就 业岗位。同时，骑手和餐饮商家通过平 台获得了更多的订单和收入机会，部分 11《2024 年全球移动经济报告》，全球移动通信系统协会 C2C、B2C 平台、社交拼团等形式 相继涌现，满足不同层次消费者需求。 支付体系方面，支付宝和微信支付等电子 钱包普及提升交易的便捷性和安全性。物 流体系方面，企业通过引入大数据等技术 提高了物流配送的效率。营销模式方面， 直播带货的兴起创造了全新的购物体验。 中国电商行业创造大量就业岗位， 目 前 从 业 人 数 已 超 过 7000 万。2023 年中国实物商品网上零售额达到 12 万

1.5 中国净水器行业市场规模 中国净水器行业市场规模总体呈现稳步增长态势。早期增长主要得益于居民 消费升级及健康饮水意识的持续提升，2020 年新冠疫情爆发，短期内对部分地 区的物流配送及销售渠道造成一定冲击，导致市场出现波动。然而，疫情显著增 强了公众对饮水健康与安全的关注，推动 2023 年净水器需求实现快速回暖和增 长。与此同时，线上销售渠道的快速发展与净水器产品智能化升级不断提升用户

15-30 天预警进度偏差风险，项目延期率降低 25-40%；通过分析安全事故前 兆数据，构建安全风险预测模型，安全事故发生率降低 30-50%。 在供应链管理方面，大数据分析优化材料采购和物流配送决策，降低库存 成本和采购成本。据行业数据，基于大数据的智能供应链系统可降低库存成本 15-25%，材料浪费减少 10-20%。 在运营维护方面，通过分析建筑使用数据和设备运行数据，实现预测性维 3. 智能化物流管理 智能化物流管理贯通从厂内到施工现场的整个物流过程。利用自动码垛机、 专用自装卸运输车等装备完成工厂内部物流自动化，而智能运输调度系统与施 工现场的信息联动则保障部品配送的准时就位，避免因物料堆积或材料延迟导 致的生产和施工计划混乱。 4. 生产数据交付 智能生产所产生的信息同样需要数字化交付，包括生产合同、过程数据、 质检报告、合格证等。通过管理平台构建统一的数据模型，将所有与生产相关 动态调整排产计划与物料配送，实现“准时化”供应，减少现场堆存和浪费。 节约人力与提升安全性：工厂智能化生产对人力依赖度更低，操作人员多 在集控室或远程调度核心处进行“轻体力”工作，改善了安全环境。 2. 典型应用场景 预制混凝土构件智能生产：涉及划线涂油机器人、智能布料机、可视化质 检系统，实现构件全流程的自动化与数据融合。 钢结构部品智能制作：从下料、焊接、装配到配送均由各类智能装备执行，

17 种利用数字化的快速发展的新技术 和连通性 技术与创新 在某些情况下 ， 这些 类别相交。 例如，无人机尚未被归类为绿色前沿技术；然而，使用无人机进行小包裹配送可以减少温室气体（GHG）排放，因为每单位载荷的能耗低于 其他配送方式。 5.3 人类与机器 - Nano 1 11 18 2 16 2 2 6 2 16 11 18 3 7 8 17 4 17 4 21 13 12 5