2025年广西工业互联网赋能企业数字化转型暨“人工智能+制造”优秀案例集负率提升、订单完成周期缩短,12 个方面进行分析统计。 对关键设备数控化率进行统计分析,平均数控化率为 86.16%,表明绝大多数生产设施已实现较高水平的自动化和数控 —7— 化。设备数控化是指采用数控技术对生产设备进行改造和升级的 过程。数控化是一种利用数字化信息对机械运动及加工过程进行 控制的技术,目前普遍的方案是过 PLC 技术自动控制设备,同时 采集设备的各种运行参数,是实现整个生产过程的远程实时监控 90%的企业订单完成周期缩短超过 10%。订单完成周期缩短,意 味着有处理更多订单的能力,可以进行以下优化:通过引入先进 的订单管理系统,实现订单信息的快速录入与追踪,有效减少人 工处理时间;优化生产流程,采用自动化和智能化技术提升生产 效率,确保订单能够快速进入生产环节;同时,加强与物流公司 的合作,优化配送路线和频次,缩短产品从生产线到客户手中的 时间。 通过数字化转型,企业不仅显著提升了运营效率,实现了将 年资产 15.27 亿元,产 值 8.12 亿元。现有员工 650 余人,技术人员 153 人,拥有 58 项专利技术,通过多项认证。 —33— 公司拥有两个生产基地,设备先进,具备多种工艺,采用先 进检测系统确保产品质量,年产能达 10 万台商用车驾驶室、40 万台乘用车车身。经营范围广泛,主要产品为中重型商用车驾驶 室和乘用车白车身。 (二)项目情况 项目围绕汽车白车身焊装环节,深度融合人工智能技术,聚10 积分 | 323 页 | 24.13 MB | 7 月前3
2025年整机柜服务器产业研究报告中心在单体规模、平均单机架功率方面稳步 提高,新型数据中心逐步向绿色低碳、集约高效、智能运维方向发展: 1) 绿色低碳:随着能源消耗和碳排放问题受到越来越多的关注,更先进的制冷和供电技术被普遍采用,比 如冷板式液冷方案,可降低制冷能耗,支持更高的服务器功率密度,显著优化数据中心PUE(电能利用效率)数 值;同时加大对太阳能、风能、水能等可再生能源的利用,降低数据中心整体碳排放。 2) 《贯彻落实碳达峰碳中和目标要 求推动数据中心和5G 等新型基础 设施绿色高质量发展实施方案》 提出发挥市场主体作用,强化标准引领,促进全产业链绿色低碳发展。 在创新节能技术方面支持数据中心采用新型机房精密空调、液冷、机柜式 模块化、余热综合利用等方式建设数据中心。(2021年12月) 工信部 《“十四五”工业绿色发展规划》 着力打造能源资源消耗低、环境污染少、附加值高、市场需求旺盛的 以下, 绿色低碳等级达到 4A 级以上。” (2021年11月) 《“东数西算”工程实施方案》 “在西部地区建立的数据中心,PUE应逐步降低至1.2以 下,特别是承担东部算力需求的关键节点,应积极采用 绿色能源。” (2022年2月) 北京市 《北京市关于加快推动数据中心绿色发展指导意见》 “北京市新建和扩建的数据中心PUE应低于1.3,力争达 到1.2。对于现有数据中心,应通过技术改造和设备升0 积分 | 63 页 | 4.83 MB | 6 月前3
2025年智算中心液冷整机柜服务器开放架构多样化算力兼容研究报告中心在应对高密度、高功耗计 算集群时已显得捉襟见肘。 从硬件形态演进来看,传统的 AI 产品与架构已不能完全满足新的 AI 集群 的需求。随着计算密度的提升,采用低延迟、高带宽互联架构的 AI 集群因其性 能优势而被广泛采用。然而,在液冷整机柜的设计与部署过程中,不同厂家的 技术方案缺乏统一标准,这给终端用户的系统选型、设备部署及运维管理带来 了诸多挑战。 在技术发展层面,尽管面临诸多挑战,业界已在 速增长。 在硬件形态方面,为适应传统风冷数据中心的部署模式,自 2002 年起,传统 AI 加 速卡大多采用 PCIe 形态。但随着大语言模型的崛起,内部采用 Scale up 低延迟互联的 8 个 OAM 模组形态,凭借其卓越的性能优势,已被各大 AI 厂商的高端产品广泛采用。然 而,由于各类 AI 芯片的功耗存在差异,不同液冷整机厂家的方案设计缺乏统一标准,加上 整机柜在供电和制冷能力上的差异,导致终端用户在部署 功率芯片的应用问题。而大规模改造或新建数据中心,冷板式液冷和浸没式液冷的应用和试 点,使液冷的方式更为多样化。 浸没式液冷采用工质与发热器件直接接触,实现了发热器件的 100%液体冷却,促成数 据中心更低的 PUE,但对芯片等器件的材料兼容性有更为复杂的要求,需要定制化处理。同 时,维护难度、成本方面投资较高。 冷板式液冷则采用工质与发热器件间接接触的方式,可以无缝兼容风冷器件,材料兼容 性要求相对较低,且简单的维护0 积分 | 40 页 | 3.21 MB | 6 月前3
中兴-面向智算场景的高性能网络白皮书2025周期性等特征,也使得很多通用数据中心的网络技术不再适用。HPC同样对网络提出高性能 需求,特别是在可扩展性以及分布式资源的高效利用方面,HPC与AI的需求趋同。一般来说 HPC对于时延更加敏感,但部分采用并行通信的计算模型,同样也关注长尾时延。 AI和HPC集群规模和服务范围的扩大对广域网传输也提出全新需求,包含数据协同和数 据快递两大应用场景。数据协同应用主要面向AI/HPC的分布式协同,例如在跨DC的AI训练 为了满足数十万卡乃至更大规模的组网需求,在交换机支持端口数短期无法跃升的情况 下,传统的CLOS架构需要采用更多的网络层次,更多的网络层次意味着转发跳数增加,在 带来更大时延的同时,更多跳数的路径也增大了故障发生的概率和定位难度,使得网络难以 中兴通讯版权所有未经许可不得扩散 4 运维;同时,各层级之间用于互联的端口数量剧增,若采用光纤连接,光模块部分的成本增 加也不容忽视。 3)异构网络的互通挑战 大规模 故障或者性 能波动会影响集群计算效率,因此网络自身的稳定性是整个系统稳定运行的基础。此外大规 模训练或计算任务可能持续数周或数月时间,因此要求网络需具备长期持续的稳定性。 高性能网络的稳定性可采用如下两方面的指标衡量: 1)网络可用性:即网络无故障运行的时间,该指标主要与故障间隔时间以及故障恢复 时间相关; 2)性能一致性:即在不同网络负荷状态下,网络性能指标具备稳定性与一致性。 高性能网络的稳定性主要面临如下挑战:10 积分 | 41 页 | 1.89 MB | 7 月前3
ICDT融合的6G网络白皮书5.0(2025)系统的信号生成机制:各数据流经逆 快速傅里叶变换(IFFT)完成时域转换后,通过数字-模拟转换器生成模拟信号进行传输。 技术的突破性创新主要体现在接收端处理架构的重新设计上。以接收端单通道连接两个天线 振子为例。接收端采用高速可重构天线阵列,通过动态切换波束成形模式,使单个射频通道 连接的天线阵列在每个 OFDM 采样周期内可捕获多维空间信号。具体实现中,接收天线阵 列在单个 OFDM 采样周期内,通过交替加载 p1、p2 天线阵 列规模和射频通道数的增加,基站的功耗问题将越发严重。为降低基站的功耗,进行网络侧 节能,可以采用如下方案: 进行硬件或实现的优化,例如采用 RHS(Reconfigurable Holographic Surfaces,智能超表面) 等低功耗器件替代传统的相控阵列,或者采用低功耗的接收/发射器,降低 ADC (Analog-to-Digital Converter,模数转换)的分辨率等。 成优化的基向量(第二级基向量),选取多个优化后的基向量进行线性合并,生成最终的预 编码矩阵。这种码本结构不仅可以获得更精确的波束方向,结合对第一级基向量指示和合并 系数与第二级基向量指示和合并系数分别采用间隔时长不同的周期性反馈,还可以有效降低 CSI 反馈的开销。 基于时域信道特征的信道信息测量与反馈 传统 FDD 系统依赖 CSI 参考信号和码本反馈进行信道测量。CSI 参考信号和码本的开10 积分 | 88 页 | 5.88 MB | 6 月前3
《行业瞭望》矿山专刊--新华三工程基础,采用与资源条件相适应的开采技术与 装备,制定并实施智能化煤矿建设、升级改造方案和规划,明确建设目标、建设任务和技 术路径等,建立健全智能化煤矿建设运行的保障制度与管理措施。 (2)智能化煤矿应建设高速高可靠的通信网络,满足数据、文件、视频等实时传输要求,其 中矿井主干网络带宽应不低于1000Mbps,大型矿井主干网络带宽应不低于10000Mbps, 主干网络优先采用有线网络或5 Ethernet/IPPROFINET、MODBUS-RTPS、EPA 等工业以太网协议;矿井服务器应能够满足 井上下协同作业要求,重要的数据与应用类服务器应采用冗余配置;矿井应建设大数据中心 与智能综合管控平台,大数据中心宜采用云计算架构,具备数据分类、分析、挖掘、融合 处理等功能,实现各系统之间数据的互联互通与融合共享,解决“信息孤岛”“信息烟 囱”等问题。 3)智能化矿井应充分运 综合保障。 (4)巷道掘进应采用适应的全机械自动化作业技术装备,掘进速度满足矿井采掘接替要求;巷 道超前探测优先采用智能钻探、物探等技术,掘进数据实现数字化分类与存储,具备三维 地质建模功能;煤层条件适宜的掘进工作面,应优先采用掘、支、锚、破、运一体化成套技 术与装备,通过掘进工作面远程集控平台,实现基于感知信息对掘进工作面进行远程集中 控制。 (5)回采工作面采用资源条件适应型综采技术与装备,液压支架采用电液控制系统采煤机具10 积分 | 189 页 | 25.75 MB | 7 月前3
森林草原湿地荒漠调查监测技术要求(2025年度适用)-30页下列术语和定义适用于本文件。 3.1 图斑监测 polygons surveying 基于森林草原湿地荒漠化普查成果,采用遥感和地面调查相结合的方法进行动态观测并 获取变化图斑因子属性的过程。 3.2 样地调查 sample plot surveying 以样地为单元,采用地面调查与遥感判读相结合的方法,调查样地(样方)、样木因子, 获取森林草原湿地资源储量、质量、结构和荒漠化沙化、石漠化状况及其动态变化信息的过 状况及其动态变化信息的过 程。 3.3 数据耦合 data coupling 以图斑监测和样地调查数据为基础,采用抽样回归和关联耦合技术相结合的方法,将面 积数据和储量数据进行耦合,实现调查数据以点推面、点面衔接的过程。 4 总则 4.1 目的任务 在上年度变更调查成果和全国森林草原湿地荒漠化普查成果(以下简称林草湿荒普查) 基础上,按照“统一标准、统一时点、统一平台”等要求,通过变化图斑监测和样地调查, 变化图斑监测和样地调查, 协同推进年度林草湿荒调查监测与国土变更调查工作,获取年度林草湿荒变化信息,产出年 度调查监测成果。 (1)变化图斑监测。采用国土调查统一标准、规则,落实部局《关于印发〈年度森林 草原湿地荒漠化调查监测与国土变更调查协同机制工作方案(试行)〉的通知》(自然资办发 〔2025〕12 号)(以下简称《协同机制工作方案》)的流程融合、平台融合、成果融合、 现状与管理融10 积分 | 30 页 | 432.31 KB | 1 月前3
CIO时代:央国企信创白皮书——基于信创体系的数字化转型(2022)信息技术为基础开展数字化转型,势必要将信创工作的开展与央国企数字化转型 工作结合,从顶层规划、架构设计、实施路径以及应用开发、运维等层面进行融 合,一体化推进。 央国企数字化转型有其自身的复杂性和特殊性,央国企信创工作需要采用 “升级替代”的思路。信创产业生态处于早期,各种关键技术尚有待突破,各项 关键指标和性能尚须提升,信创产品和服务无论从点或者面,还不足以支撑央国 企数字化转型的需求。央国企的信创化工作,不能停留在对原有技术和产品的简 用是通过架构开发或设计来 描述转型涉及的各层级、各领域、各要素之间的匹配关系,从而正确地处理在这 一转型过程中的各种复杂关系。 信创架构框架之架构开发方法(IIAF-ADM)(见图 3.2)采用的是数字化转 型中的通用架构方法。该方法是北达软在参考国际上 TOGAF、DoDAF 和 FEA 等方 法论基础上总结出来的,既适合自上而下的架构开发与分析,也适合自下而上的 架构开发与分析。 意图里,然后分析这一战略意图对未来整个战略架构产生什么影响?这里可以是 与信创相关的战略主线与目标。在新的战略主线和目标下,业务架构会发生什么 样的变化?如业务模式或业务流程会不会有什么变化?这里需要特别说明一下: 如果采用“升级替代”的思路,一些创新的移动应用或物联网应用将可能改变业 务模式和业务流程;如果只是部分基础软硬件的“简单替代”,业务模式和业务 流程将不会发生大的改变。不管业务架构是否发生大的改变,信创相关的战略主10 积分 | 60 页 | 4.93 MB | 7 月前3
安全牛:工业互联网安全能力构建技术指南(2025版)或滥用。在工业互联网环境下,不同企业、不同系统之间的数据交互频繁,数据安全风险加剧,如何保障 数据在跨域流动过程中的安全性,成为工业数据安全面临的重要挑战。 工业数据安全概念示例 某电力公司在向第三方能源分析平台传输用电数据时,采用同态加密技术,使数据在加密状态下完成计算,既实 现数据价值挖掘,又避免用户用电习惯等敏感信息泄露。 (6) 工控安全 工控安全,即工业控制系统安全,重点关注工业控制系统(ICS)的安全防护。工业控制系统广泛应 复杂等特点,有效防范物联网特有的安全威胁,如设备身份伪造、数据重放攻击等,确保工业物联系统的 安全稳定运行。 工业物联安全概念示例 某智能工厂部署的物联网传感器,通过数字证书进行双向身份认证,并采用轻量级加密协议传输数据,防止不法 分子伪造设备身份上传虚假数据,误导生产决策。 (三)工业领域安全概念的关联性剖析 上述 12 个安全概念虽各有侧重,但彼此间存在一定的关联性,都属于工业领域安全的范畴。工业互 限制非授权设备私自 接入内部网络以及内部用户非授权访问外部网络的行为。限制无线网络的使用,确保其通过受控边界设备 接入内部网络。 在网络架构方面,工业控制系统与企业其他系统间要进行区域划分,并采用单向技术隔离手段;工业 控制系统内部也要依据业务特点划分安全域,各安全域之间采取技术隔离措施。 在访问控制上,要在工业控制系统与企业其他系统间部署访问控制设备,配置合理的访问控制策略, 禁止通20 积分 | 114 页 | 8.60 MB | 5 月前3
2025年量子计算应用能力指标与测评研究报告-量子信息网络产业联盟-从数学角度看,各行业面临的计算难题,最终都可以建模为搜 索、优化、运算和模拟等四类问题,如图 2 所示。每类问题在不同 场景中,都有核心计算性能指标,包括计算速度、计算规模、计算 精度、计算能效或其他指标。在采用量子计算时,这些指标实际性 能由所选量子算法、量子计算机性能及配套的增强技术综合决定。 图 2 不同行业典型计算问题类型与关键性能指标 量子计算应用能力指标与评测研究报告(2024 年) 在网络优化方面,传统的网络拓扑优化、路由优化和无线网络 优化都随着通感算智融合与新技术引入而变得复杂。其中,无线网 络优化进一步细分为网络覆盖优化、网络容量优化和网络能效优化 等,属于典型的组合优化问题,目前经典计算(算法)通常采用元 启发式算法,或贪心算法,只能给出满意解或可行解,无法给出最 优解。随着优化规模的增加,甚至无法给出可行解。未来网络优化 小区规模越来越大,一个典型案例是 500 小区联合覆盖优化问题。 量预测等非实时计算任务,可以考虑量超融合环境,这里具有良好 的量子计算机部署环境。对于多用户调度等准实时计算任务,如果 采用量子计算机,则需要考虑与边缘云部署环境兼容,支持一定的 远程访问能力。对于基站级(小区级)的信号处理与资源分配,属 于实时性计算任务,如果采用量子计算机,则需要考虑与基站机房 (BBU 资源池环境)的环境兼容。因为机房面积与空间小,需要设 备的小型化,低功耗和温度、湿度的鲁棒性。0 积分 | 46 页 | 1.93 MB | 6 月前3
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