化，无论是对用户面处理多 维数据(通、感、智、算等)的能力，还是对用户面处理多维业务数据的性能（峰值速率、用户体验速 率、区域流量等）都提出了极高的要求。面对不同的应用场景，也对用户面功能可弹性重构、服务 化、可编程等也提出了进一步的需求。 基于以上描述，可以得出可编程技术的发展与网络用户面的发展可谓是有异曲同工之妙，两者 存在着极大的相似性和耦合性，其发展轨迹是极其吻合的，从另一个角度也可以说明，可编程技术 开放系统和解决方案的需求。 基于此，需要对现有 RAN 架构进行改进或重构，以实现 RAN 功能灵活部署和动态扩缩容，支 持网络功能的升级和定制化，促进实现 RAN 云原生、智简可编程、异构资源灵活编排。 20 / 33 微服务化 RAN 设计与演进给当前层级化的协议栈架构、点对点接口带来革新，从而可能引发通 信标准的相应改动，甚至带来 RAN 架构与协议栈的深度重构，因此需要合理探索微服务化的研究路 线和设计准则： 。同时，在微服务 化单元的设计时，要满足服务链的模式，在逻辑上合理编排微服务化单元，实现对应功能。 微服务化 RAN 的演进路线可能涉及控制面接口微服务化、控制面功能微服务化、RAN 协议栈 重构以及 RAN 与核心网（Core Network，CN）融合等多个阶段，对当前协议架构和信令/业务流程 的改动也愈加深入。 1）控制面接口微服务化 控制面接口微服务化即针对现有架构，进行微服务化接口增强，可考虑

3%。在此背景下，应引入“模块化 + 智能化” 的设计理念，通过重构架构、重构温控、重构营维、重构供电，打造极简、绿色、智能、安全的新型数据中心。 技术特点 通过模块化和预制化，极简交付，缩短数据中心建设周期，满足业务快速上线需求。 重构架构 通过数字化加持的 iCooling 技术和最大限度利用自然冷源的间接蒸发冷却方案，降低数据 中心 PUE8%~15%。 重构温控 通过数字化加持的智能运维，降低运维成 通过数字化加持的智能运维，降低运维成本。通过资产容量管理精细化和智能化，有效提 升资源利用率。 重构营维 对供配电系统全链路可视可管，AI 使能预测性维护，实现从被动维护到主动预防，为数据 中心的可靠运行保驾护航。 重构供电 关键技术 智慧公路技术白皮书 33 生态体系 在各行各业的数字化转型过程中，需要生态伙伴、行业客户和华为共同构建生态体系来解决各种各样的问题。 华为以成就客户为使命，积极搭建生态体系，呼吁更多生态伙伴共创共赢。

运营需求的定制化AI（人工智能）解决方案 在企业中逐步渗透，Nvidia（英伟达）Jetson 系列等中低端GPU（图形处理器）元件或将 捕获新一波动能。 工业领域复苏启动 2025年边缘计算的崛起将重构企业AI（人工 智能）应用范式，通过降低延迟以及为智能 本地化赋能获取全新的行业竞争优势。” Marcus Chen Fusion Worldwide（孚昇电子）执行副总裁 “ 简而言之，AI（人工智能）仍然是跨产业发 5月，拜登政府宣布将于2025年把部分中国 进口产品（包括半导体产品）的关税从25% 阶梯式上调至50%，锂离子电池、太阳能电池 及电动汽车零部件的关税更是飙升至100% 之高。 此举旨在重构竞争天平，以缓解中国低成本 出口给美国制造商带来的竞争压力。 受影响的产品 原301条款关税税率 新301条款关税税率 生效时间 电池组件 7.5% 25% 2024 电动汽车 25% 100% 器件市场的波动埋下了伏笔。中墨两国作为 美国电子元器件进口的核心供应国，占据了 超过40%的美国电子元器件进口份额。此次 关税政策变动将直接冲击美国本土企业的采 购成本与供应链时效性，迫使企业重构采购 战略。 对中国额外加征关税的行为极有可能激起中国 的反制措施，贸易摩擦也会因此进一步升级。 地缘政治摩擦与关税壁垒为本就复杂的供应链 态势叠加了新的风险。即便部分企业认为自身 远离中美贸易争端前线，但由此产生的成本上

联合国内芯片厂商，基于 SIMT 架构与 RISC-V 指令集，打造 AI 智算开放新生态。 2.1.2 智算超节点 2024 年英伟达发布的 NVL72 超节点支持单机内 72 个 GPU 高速互联，重构全 球智能算力竞争格局，进一步拉大中美算力技术代差。为此，中国移动基于原创 COCA 异构计算架构 [1][2]，联合 GPU 芯片、交换芯片、服务器整机等国产全产业链 伙伴，打造开放式架构 访存方式的变革，使 应用以更高效的方式使用存储系统，是提升智算业务效能的重要举措。 面向近期，以文件存储为核心的存储系统应聚焦智算场景的关键需求，基于 全新的软硬件融合技术以极简化思维进行系统重构，消除其在数据访存性能、流 转效率等方面对智算应用的制约。 面向中远期，文件存储应推动新型访存协议的标准化，并结合多级推理缓存 等组件形成层次化技术方案，打造云智算场景下智算文件存储系统设计新范式。 规模的集群中实现模型训 练的 MFU 突破 60%。 2.5.2.2 低精度训练 低精度训练可以显著加速大模型训练性能，但梯度溢出问题严重制约模型收 敛稳定性。针对上述问题，通过算子级优化（重构计算流，结合动态量化技术， 即 FP8/INT8 精度自适应切换）与梯度缩放机制，在确保训练精度的前提下，压 缩计算量，实现算力效率与训练精度的双重突破。 面向近期，完善 FP8 混合精度训练框架，构建梯度异常检测与自动修复机制；

......................03 1.2 我国智慧城市建设进入全域数智化转型新阶段 ...............................07 1. 智慧城市建设开启体系重构、质效提升新篇章 .................................................................07 2. 智慧城市是推进数字中国建设的综合载体和展示窗口 升。高端AI芯片的突破更使得训练百亿参数大模型成为可能，直接推动了ChatGPT、Sora等生成式AI的爆发。AI芯片 的快速发展已成为推动全球科技变革的核心引擎，其意义远超硬件迭代本身，深刻重构了算力供给模式、产业竞争格 局与社会智能化进程。 语言大模型技术不断取得新突破 在大数据、大算力加持下，大模型逐渐实现从单任务智能到可扩展、多任务智能的跨越。据国际知名人工智能 研究机构Op 1、人工智能技术快速演进实现关键跨越 AI发展经历了三次峰谷，正在向人机协同为特征的具身智能3.0时代前进。大模型正在推动知识表示和调用方式 升级，改变未来数字发展的底层逻辑，通过“大模型+知识库”的方式重构传统数字化应用、赋能千行百业。 03 AI CITY 发展研究报告 AI Agent成为人机交互和产业应用的关键载体 AI Agent依托大模型在感知、认知、推理等方面的优势能力，结合智能体工具调用、智能体工作流、智能体人机

如智能工厂、智慧城市等领域深度应用， 提升智能化水平。 中期技术展望 2030+脑机接口融合，神经拟态芯片普 及，能耗降至人类基础代谢水平，实现 机器人与人类深度融合。 长期技术愿景将使机器人成为人类生活 工作重要伙伴，重构社会生产生活方式， 创造巨大价值。 长期技术愿景 技术演进路径 制造业应用拓展 制造业汽车装配线2027年渗透率或达15%，单厂部署50- 200台，电子行业微操作成本降至 $5万/台，推动产业升级。 及时调整投资策略，确保投资收益最 大化。 消费级产品定义者 具身智能算法平台 长期投资风险与收益 长期投资机会 06 行业处于创新扩散曲线早期采用者阶段，技术成熟度TRL平均4- 5级，未来十年重构1.5万亿劳动力市场，投资价值凸显。 行业发展将推动技术创新与应用推广，创造巨大经济价值，为投资者提供广阔投资空间，引领社会发展新趋势。 谢谢大家

快速傅里叶变换（IFFT）完成时域转换后，通过数字-模拟转换器生成模拟信号进行传输。 技术的突破性创新主要体现在接收端处理架构的重新设计上。以接收端单通道连接两个天线 振子为例。接收端采用高速可重构天线阵列，通过动态切换波束成形模式，使单个射频通道 连接的天线阵列在每个 OFDM 采样周期内可捕获多维空间信号。具体实现中，接收天线阵 列在单个 OFDM 采样周期内，通过交替加载 p1、p2 道，并结合天线结构先验信息，可大 幅降低测量开销。 初步分析表明，瞬时时域信道由时延簇中各 Ray 的幅度、相位及相位差共同决定。测 量少量天线端口的时域信道后，可利用数学方法求解上述三量，并重构其他端口的信道。 15 / 87 传统 CSI-RS 开销与天线端口数成正比，随着天线端口数和频段不断升高，传播路径的 自由度逐渐小于天线端口自由度，基于传播路径的 CSI 获取方案可以显著降低信道测量开 收到带有干扰和噪声的信号y�，依次通过信道解码器、解密模块、语义解码 器的顺序，精准重构消息。而窃听攻击者 Eve 虽然能截获信号y�，但由于缺少合法用户所共 享的密钥，只能用随机数 r 尝试重构，难以获得准确信息。通过对各模块的协同设计和引入 对抗训练机制，SecureDSC 最小化合法用户间语义差异的同时，降低攻击者重构准确性。 为评估 SecureDSC 的性能，实验测试合法用户 Bob 和窃听攻击者

国本土企业之间的交易频次和账 期规模提升，收款周期延长，推 动供应链基础资产量扩张。 • 同时，供应链重构带动企业预付 账款比例上升，及企业主动备货 推动库存上升，推动沉淀更多可 盘活资产。 • 新兴产业扩张和新质生产力的加 速落地，使交易结构复杂化、上 下游关系深化及数字化提升，共 同推动供应链基础资产增长。 • 在地缘政治、供应链重构和新兴 产业及新质生产力的多重叠加影 响下，预计2029年中国企业供应 链基础资产规模将达到140 智能匹配融资产品、授信额度与利率 水平，实现个性化金融服务 对账与结算自动化 在应收账款转让、回款核对等环节， AI可帮助减少账务对接成本。 AI大模型对于供应链金融的影响 -依托深度语义理解与智能推理能力，大模型重构供应链金融中的资金流、信息流与风控流程，全面提升业务智能化水平与运 营效率 AI大模型全方位提升供应链金融行业智能化程度 资料来源：灼识咨询 AI大模型助力供应链金融行业降本增效 12 接入AI大模型

实现远程维护、滤 芯状态预警、精准换芯等功能，大幅提升服务效率与用户体验。 目前，净水器行业进入智能化转型期，多净水器企业开始通过技术创新重构 商业模式。以物联网、大数据、云计算等为基础的服务模式迅速发展，服务模式 不仅推动了用户习惯的深度重构，也为行业树立了更高的服务门槛和技术壁垒， 且随着“轻资产”理念兴起，这种模式日益受到市场关注。 2.3 中国智能净水服务行业市场规模

递增、数据成为一种新资源和新型资产、投资依赖度和资本吸引力强、高端人才集聚等特点。随着 科技的发展，特别是进入 AI 时代，新经济凸显高效性、精准性、自动化、可拓展性，互联基础设施、 智能终端形态和应用服务模式加速重构。新经济顺应 AI 时代的发展，不断丰富和深化自己的内涵 和外延，同时也扩大了自身的发展空间（图 2）。如华为制定并发布了 AI 业务意图和六条 AI 治理 原则，牵引公司各相关业务领域的研究、规划布局和落地实践，确保对 • 建立在制造业基础之上， 其特点包括标准化、 规模 化、 模式化、 讲求效率和 层次化 新经济 • 高效性、精准性、自动 化、可拓展性 • 互联基础设施加速重构 • 智能终端形态加速重构 应用服务模式加速重构 知识经济、互联网经济、数字经济、分享经济、平台经济 （新产业、新业态、新商业模式） • 高速增长 • 平台效应凸显 • 边际效应递增 • 数据作为一种新资源和新型资产 3% 10.6% 17.1% 18.9% 10.3% 图 6 2015-2023 年中国高技术产业投资增长情况 2. 人工智能重构企业核心竞争力，加快释放数据要素价值 科技创新，大大改变了新经济企业的内外部环境，特别是 AI 驱动企业核心竞争力的重构， 数据成为大部分新经济企业的核心资产。2023 年新经济企业加大 AI 技术和应用的实践和探索， AI 的知识产权数量大幅增长，在数