机能否解决行业真实问题，能否超越经典计算性能，哪些因素制约 量子计算应用，未来商用还需要在哪些方面补足功课，这都是产业 面临的开放性问题。本报告以部分行业计算需求为参考，提出量子 计算应用能力指标体系与评测框架，探讨评测基准、方法和标准化 需求，旨在为量子计算应用破局储备方案与工具。 本研究报告共分为五章，相关章节内容安排如下: 第一章：研究背景。简述量子计算应用面临的计算问题、量子 算 算法、量子硬件三角关系，指出本报告拟关注的问题。 第二章：行业场景与需求。调研了移动网络、金融等行业的计 算场景与问题，以及算力需求与部署需求。 第三章：量子计算应用能力体系框架。介绍了应用能力关键指 标以及技术成熟度指标。 第四章：量子计算应用能力评测方法。给出了量子计算应用能 力评测基准建议以及评测方案。 第五章：量子计算应用能力评测标准化需求。介绍了评测标准 化驱动力，并给出了标准化挑战与展望。 录 图 1 量子计算应用能力三要素 .............................................................. 1 图 2 不同行业典型计算问题类型与关键性能指标 .............................. 3 图 3 移动网络发展面临的算力挑战 ....................................

用，展现了在教学、生命科学、信息传输等行业和领域的应用探索 进展。经联盟会议讨论，更新编制了《量子信息技术应用案例集 （2024）》，旨在向业界展示量子信息技术的潜在应用价值，分析应 用发展现状和面临问题，为技术成果转化和应用产业培育提供参考。 1 目 录 案 例 一 ............................................... 1 场上缺乏一个完 全能够展示量子计算所需工具和设备的产品，这无疑增大了教学难 度。此外，虽然量子计算模拟器和云服务器能解决一部分的量子计 算“答案”问题，但对于学生需要理解与接触的真实量子状态与运行 部分却仍有所欠缺。 另一个重要的问题是，由于大部分经费和资源都集中在量子计 算的研究设备上，教学设备采购经费一般受到一些限制，大多数高 校在供教学的设备方面的供给不足，甚至有一些学校在缺乏设备的 磁共振量子计算中量 子门校准的方法。 量子算法也是量子计算学习中非常重要的一环，本方案同时也 设计了一系列的典型的量子算法实验课程，如利用 HHL 算法解线性 方程组。科学和工程学中的很多问题都需要解线性方程组。随着科 学和工程的发展进步，解线性方程组所需要处理的数据量越来越大， 对计算机和算法的要求越来越高。HHL 算法就是一个解线性方程组 的量子算法，在一定条件下，该算法比最优的经典算法具有指数加

北 京 站 什么是故障？ 问题？ 风险？ 故障？ 事故？ 事件？ 影响了业务的才是故障？ G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 X O p s 技 术 创 新 峰 会 2 0 2 4 · 北 京 站 技术故障在ITIL中的定义 ITIL定义：“服务的意外中断或服务质量的降低” 故障 问题 ITIL定义：为“问题”、“已知错误”，问题意味着隐患风险，已 知错误意味着主动整改。 知错误意味着主动整改。 : problem 问题（Problem）、故障（Incident）区分： • 故障对用户或业务流程有影响, 必须解决这些故障, 以便可以进行正常的业务活动 • 问题是故障的原因。它们需要调查和分析, 以查明原因, 制定变通办法, 并建议长期解决办法。这减少了未来故障的数量和影响。 技术故障的全生命周期 02 G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 X O p s 技 自动巡检：通过自动化巡检机制，发现软硬件 的包括基础资源、应用配置、告警配置，以及 运行状态的风险及潜在问题。 提升故障处置阶段效率 • 混沌工程：主动引入故障和异常情况，发现系 统中的弱点和脆弱性，以及其在面对异常情况 时的表现。 • 应急演练：通过模拟突发情况，检验应急预案 的有效性，锻炼应急队伍的协同配合，磨合应 急管理机制。 发现潜在问题并修复 G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 X O p s 技

煤炭可以做为燃料燃烧产生热量，或者转化成电力，还可以作为工业原料提供其他用途。通 过煤炭与光伏余能电解水产生的氢气融合，形成煤制气、煤制油等产品，可提升单位煤炭的 能量效率，同时可以解决氢气的压缩存储运输难等问题；通过煤化工产业链，将煤炭在更利 于捕捉二氧化碳的环境下生产，都可以进一步达到减碳的目标。 10 智能化对于煤炭的价值意义 煤矿智能化是煤炭生产力和生产方式变革的新方向，加快推进煤矿智能化建设，已成为实现 损失。2021年3月1号的刑法修正案将隐患不整改行为造成事故纳入刑法，煤矿智能化实现 作业人员的减少，以及作业人员从危险地点到安全地点的转移，从而构建本质安全矿井。 4、是解决煤矿企业招工难的技术途径 当前煤矿企业普遍存在招工难问题，煤矿从业者平均年龄达到40+，大量机器人、自动化与 智能化技术、无人巡检技术极大降低用工量和工人劳动强度，提升煤炭一线生产人员的幸福 感，解决煤炭一线用工荒等重大难题。 11 总结 煤炭 《指南》立足矿山、冶炼、加工的行业特点和智能制造现状，坚 持问题导向，围绕矿山的本质安全、资源集约需求，冶炼的清洁 环保、优质低耗需求，加工的质量稳定、柔性生产需求，聚焦研 发、装备、生产、运营、供应链协同等核心业务环节，解决企业 普遍面临的产线装备基础不牢、安全环保管控水平不高、信息化 与管理两层皮、先进技术应用动力不足等突出问题。 2020年 4月 《全国安全生 产专项整治三 年行动计划》

.................. 36 （一） 行业法规滞后 ............................................... 37 （二） 数据保护与隐私问题 ......................................... 37 （三） 智能合约与合同管理 ..................................... 结构、机电、建筑等不同专业的设计师可在同一 BIM 模型上协同作业，避免传 统设计中各专业间因沟通不畅导致的错误和冲突，提高设计的准确性与完整性。 在施工阶段，利用 BIM 技术进行施工模拟，可提前识别潜在问题，优化施工顺 序和工艺，减少现场冲突，确保施工顺利推进。在运维阶段，BIM 模型为设施 管理者提供设备信息、维护历史及生命周期数据等，便于精准管理与维护设备， 优化建筑能效，降低运营成本。 方面成效显著，尤其是在设计、施工、资源调度和安全管理等环节。 BIM 技术在铁路建设中的应用：BIM 技术在铁路建设中发挥着至关重要的 作用，助力铁路设计人员创建全方位的数字化模型，提前预测施工中可能出现 的问题，优化设计与施工方案。在铁路线路规划阶段，利用 BIM 技术可对不同 线路走向进行模拟分析，综合考虑地形、地质、环境等因素，选择最优方案， 中国建筑业企业数字化研究报告 4

搭载轻量化 RTT based 拥塞流控算法，有效降低网络时延，满足推理场景下低时 延要求；传输方面，通过端侧多路径、数据高速采集技术，优化 RDMA 传输机制， 从源头上解决多路径 hash 冲突问题，提升智算集群带宽利用率与可靠性。 面向近期，升级 DPU 芯片智算网络带宽，优化 RDMA 传输机制、搭载流控算 法，大幅降低尾时延。联合国产网侧厂商，形成端网协同的端到端解决方案，加 快集群训练收敛速度、降低推理场景响应时延。 [1][2]，联合 GPU 芯片、交换芯片、服务器整机等国产全产业链 伙伴，打造开放式架构大云磐石超节点，为大模型训练和推理提供更高吞吐、更 8 低时延的海量数据处理能力，推动解决国产智算核心“卡脖子”问题。 中国移动以统一开放互联的自主协议为基础，构建 64 卡互联规模、800GB/s 点对点带宽、微秒级时延的大云磐石超节点。一是以开放式硬件架构为核心构建 跨 GPU 厂商互通兼容的技术体系， 显存和宿主机内存容量 有限、本地及网络持久化存储性能不足等问题凸显，已成为制约 AI 大模型高速 发展的症结所在。尤其以 KVCache、RAG 等为代表的推理技术对存力的要求越来 越高，亟需一种新型存储架构，解决性能与成本问题，提高推理效率和推理质量。 10 中国移动提出面向 AI 的高弹性多级缓存方案，解决训推过程对于存储系统 的性能与成本问题。支持 GPU 数据卸载，构建包括 GPU 显存、主存、宿主机与网

，满足用户的多样化诉求。 为了社会治理和服务的智能化发展，电信运营商需提供普惠便民的服务，同时保护隐私，防范伦理风险。 在这一转型过程中，运营商依托其网络基础，通过提供数据服务来解决智能化的源头问题；利用大模型来释放人力并 模拟人类组织的行为；并通过数字孪生技术实现物理环境到虚拟环境的映射、仿真和闭环控制。这三个要素共同构成 了实现自智所需的全面AI化，从而推动网络向高阶自智演进。这些将涉及以下六个方面的演变。 AI-Native网络 范式 场景 孪生 网络 业务 交互 范 式 多Agent群智协同，应用范式将Agent化。即网络中 的智能体（Agent）自动智能协同工作，共同解决复杂 问题，实现网络服务的智能化和自动化。 交 互 多模态意图人机交互方式变革，使得交互方式更加简 单和自然。结合大模型技术，网络能够理解和响应语 音、视觉等多种输入，为用户提供更加丰富和便捷的 交互体验。 ，实现完整的感 知服务。 低空通感安全管理体系建设：安全是发展低空经济的底线，电信运营商需要在看得见、管得住、能追溯的基础上，寻 找低空经济的核心应用场景。为了应对低空飞行器的安全性能问题，运营商需要提升关键技术的自主能力，以确保产 业安全和信息安全。同时，运营商必须在“放”和“管”之间寻找平衡，即在释放低空经济活力的同时，确保低空区域的 安全，这涉及到用户信息登记、飞行许可发放

警示着我们 解决工业领域安全问题已刻不容缓。 工业互联网的变革深刻影响着工业领域安全格局。一方面，工业系统在从自动化到信息化，再到网络 化、数字化以及智能化转型的过程中，形成了更加复杂多样的安全防护对象，使得固有安全防护手段难以 应对新型安全威胁；另一方面，工业互联网产业链上下游企业之间的紧密协作，使得安全风险的传播速度 更快、范围更广，一个环节出现安全问题，可能引发整个产业链的连锁反应。因此，在工业互联网安全建 工业信息安全在工业领域安全体系中占据关键地位，着重于对工业数据在采集、传输、存储、处理、 共享等全生命周期过程中的安全保护。确保数据的保密性、完整性与可用性，防止数据泄露、篡改与丢失， 避免因数据安全问题影响工业生产的正常运行以及企业的核心竞争力。 工业信息安全概念示例 某汽车制造企业的研发部门，通过设置数据分级权限管理，限制核心车型设计图纸、工艺参数的访问范围，并采 用加密存储，防止竞争对手 据、订单数据被窃取，引发工业数据安全危机；现场作业人员因机械臂失控面临人身安全威胁，生产被迫中断，工业 生产安全、工业现场安全均受到严重影响。 此次事件中，工业网络安全漏洞成为攻击入口，引发了数据、系统、设备、生产等多方面的安全问题，充分体现 了工业信息安全、工业网络安全、工业数据安全、工控安全、工业设备安全、工业生产安全等概念间的紧密关联性。 该企业事后按照工业领域安全的三大体系进行整改：在信息与数据安全体系方面，升级网络防火墙，加强数据加密与

空为 “索引”对多源异构数据进行时空化治理和融合，并借助知识工程和AI算法进行智能分析、挖掘知 识和辅助决策，可以很好地解决地理规律的复杂性、地理信息表达的多样性以及地理数据的不完备 性等关键问题。 以“模型+知识”智能驱动的AI CITY不是简单地在城市叠加技术元素，而是以AI为核心，融合联 接、计算、云、区块链等新一代信息技术，构建从感知智能到认知智能的全新技术体系，直接通过 由A 2014年，国家发展改革委等八部委联合印发了《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》（发改高技〔2014〕 1770号），旨在解决当时我国智慧城市建设缺乏顶层设计和统筹规划、体制机制创新滞后、网络安全隐患和风险突 出等问题，对规范和推动我国智慧城市健康发展起到了关键作用。2024年5月《关于深化智慧城市发展 推进城市全 域数字化转型的指导意见》（发改数据〔2024〕660号）印发，标志着我国智慧城市建设进入深化发展的新阶段。该 2、智慧城市是推进数字中国建设的综合载体和展示窗口 09 AI CITY 发展研究报告 深化智慧城市建设，有助于城市践行人民城市理念 过去城镇化快速发展积累的一些重“面子”轻“里子”、重地上轻地下、重建设轻管护等问题逐步显现，城市 发展韧性和抗风险能力亟需提升。新时期智慧城市“以人为本”的发展路径，就是要推动城市发展从“有没有”向 “好不好”转变，推进城市现代化。利用数智化手段，提高城市供水、排水、燃气、供热等城市生命线安全水平，增

.................... 7 1.2 产业背景 ................................................. 8 1.3 数字经济发展面临的问题和挑战 ............................ 12 第二章 数字可信的概念及重要性 ..................................... 13 2.1 数字可信的理念与内涵 年上半年，医疗 AI 诊断系统 的应用率达到了 45%，覆盖了 300 多家三甲医院（来源：中国卫生健康委员 第 10 页 会）。在交通领域，大数据技术通过智能交通管理和预测分析，有效缓解了城 市交通拥堵问题，提高了公共交通的运营效率。在教育领域，大数据的应用促 进了个性化教学和教育资源的优化配置，提升了教育质量和学生满意度。这些 领域的持续创新和应用，不仅推动了大数据市场的快速增长，也为数字经济的 圳数据交易所等 披露的交易标的都涉及数据产品和服务。数据产品主要包括数据 API、数据包、 数据报告等;数据服务主要包括数据分析服务、数据采集服务、数据安全服务等。 1.3 数字经济发展面临的问题和挑战 当前，世界正经历着前所未有的变化，包括全球格局的变动、时代的本质 变迁以及历史的深刻转变，世界进入了新的动荡和变革阶段。经济增长的推动 力显得不足，且面临更多不稳定、不确定和难以预见的因素。