NISQ 实用化，另一方面向着大规模通用容错量子计算 机（FTQC）推进。我们相信量子计算能力在提升，但我们希望有 一个方法能够研判出真实计算问题算力需求与真实量子计算能力之 间的差距，以及面向未来能够帮忙寻求消除差距的解决方案。 为此，需要一套较为有共识的、稳定的、适应性强的评测工具与 方法，对不确定的目标进行评测，通过不断的确定→不确定→确定迭 代评测，明确量子计算应用存在的差距，定位存在的问题。对此，业 力，但本阶段无法量化工程相关的性能，例如所需的工程环境要求 及复杂度、系统稳定性和可靠性，也难以评估调用已部署的量子计 算装置的算力来解决移动网络计算需求的代价、能耗及成本等。因 此，本文也仅提供现阶段的观察、方案与建议。 面向未来，需持续关注国内外量子计算评测研究与标准化的最新 进展，逐步扩展考虑其他影响应用的因素，如评估相比经典计算机或 者算力网络带来的性价比增益，即是否具备经济性。同时，保持与全 国量子计算与测量

总体蓝图和行动指引。 一是技术架构加快重塑，全方位增强城市数字化转型支撑 新时期智慧城市建设，要强调以系统思维重构城市数字化底座，突破传统单点技术堆砌模式，系统化布局、一 体化推进，加速构建面向未来的城市数字底座，构建自主可控的算力基础设施、建立跨部门数据融通体系，升级打造 基于AI的一体化城市全域感知与协同决策支撑能力。 二是制度创新不断深入，全过程优化城市数字化转型生态 新时期智慧 设、治理水平，加快转变超 大特大城市发展方式，实施城市更新行动，加强城市基础设施建设，打造宜居、韧性、智慧城市。” 济、治理、生活深度融合，是推进数字中国建设在城市全面落地的关键举措，也是城市面向未来构筑竞争新优势、推 动治理体系和治理能力现代化的必然要求。 10 AI CITY 发展研究报告 表 5 二十大以来国家层面智慧城市建设相关政策文件 2022年10月 《高举中国特色社会主义伟大旗帜 用效率与系统协同效能，为城市级应用提供集约化支撑。 2、统筹集约，优化资源协同架构 近期：城市统建统管，科学规划、统筹建设 远期：省市统建分用，中心训练、分布式推理 34 AI CITY 发展研究报告 面向未来不断增长的AI应用需求，采用主流开源技术框架与通用硬件平台，充分融入行业生态，以厂商无关性 保障不同系统间无缝集成。将弹性扩展机制融入规划设计理念，支持硬件容量、功能模块、应用场景的多维度延

AI+转型提供基石支撑。当前，智算超节点、磐石 DPU、全向智感互 联 OISA、全调度以太网 GSE 等核心技术突破可推动计算效率显著提升，而算力 原生、智能体开发体系等技术演进正加速 AI 应用普惠化发展。面向未来，随着 存算一体、量子计算等技术的不断成熟，将开启云智算的新篇章。  存算一体技术 存算一体技术作为新型计算范式，通过减少数据存取的开销，可以缓解经典 冯·诺依曼架构下存储与计算分离导致的“存储墙”问题，系统性提高

功耗低、充电时间长、里程焦虑等一些列问题给电动出行者带来极大困扰。 因此，建设高质量的充电基础设施，不但要匹配电动车数量和车型的发展需求，降低车桩比、提升充电效率， 还要聚焦用户体验和高效运营，更要面向未来实现绿色、智能、可持续演进。 技术特点 » 极简部署，极简网络，可持续演进； » 功率上平滑扩容，支持大功率超充、快充、慢充等多场景差异化充电需求，具备 V2X 演进能力； » 绿色

用户面作为 5G 核心网体系架构中唯一提供用户数据流量处理和转发功能的面，是实现用户业 务极致体验的核心，是实现以“用户”为中心的窗口，更是网络各层以智简的服务为产业界的发展打 开想象空间的重要抓手。面向未来通信、感知、算力、智能、数据、安全等多样化业务规则的需求， 10 / 33 用户面通过跨层跨域的可编程能力，支持新协议或功能的快速部署和技术创新。用户面可编程可使 用 SRv6、APN6 等新技术来替代传统

并提升系统兼容性和稳定性； 4）综合运用多种遥测技术：整合基于流、基于事件及混合型遥测方法，形成全面灵活 的解决方案体系，增强网络观测能力，更好地支持智能计算网络的发展趋势。 总之，在构建面向未来的高性能网络可观测体系时，需持续推动芯片内置遥测功能的拓 展与智能化升级；同时积极促进行业标准的制定与实施；并不断探索如何将不同遥测技术的 优势互补结合，以期为智算网络持续赋能，并最终实现高效、精准且全面的网络运维和管理。

AI ��� 下一步行动 激发人与AI之间新的学习循环，将引发富有意义的改革，持续推动强大的AI技术在整个组织中的普及。但企业若想妥善 落实，还需建立清晰的员工沟通渠道，实施数据驱动型战略，重塑面向未来的人才战略，使每名员工都拥有得力AI助手。 ������ 技术展望 2025 | AI 自主宣言 58 畅想未来 技术展望 2025 | AI 自主宣言 58 ������

推进，IT/OT 融合催生体系化安全需求，分层分区、纵深防御成为主流架构；第三阶段，产业链协同趋势下，供应链安 全与动态自适应防护能力成为焦点，零信任、AI 威胁检测等技术加速落地；第四阶段，面向未来产业生 态智能化，安全能力正朝着态势感知、主动免疫、预测自愈的方向突破。 这一演进过程不仅是技术的迭代，更是工业领域安全能力从“被动响应”到“主动进化”的认知革命， 同时也是工业领域、自动化领域、IT 工控领域 国内品牌 20 世纪 90 年代 和利时、中控 技术、南京科 远、华北工控、 华中数控、研 祥智能  和利时（1993 年成立）坚持自主创新，推出 HOLLiAS MACS DCS 等面向未来的工业自动 化控制系统，支持灵活工厂架构，在全球成功 安装超 20000 例，还涉足交通控制系统等领 域，相关产品通过欧洲权威机构最高安全等级 认证，为用户提供定制化整体解决方案、稳定 可靠产品和全生命周期服务，帮助实现数字化

GDP 的贡献率从 2016 年的 3.2% 提 升到 2022 年的 4.6%。 沙特通信和信息技术部意识到未来智能世界由智能教育、智能娱乐、智能医 疗、智能城市和智能制造等组成，迈向万兆社会是面向未来智能世界演进的唯一途径， 万兆社会将为沙特提供世界领先的数字基础设施，提高国家数字部门对外来投资的吸引力； 结合沙特对全球数字基础架构的理解判断，围绕万兆社会的特征、万兆社会的价值、如何迈向万兆社会、所需要的

基础上额外增加了液冷管路，这些管 路都集中在机柜后部，空间局促，部署和运维面临的困难加剧。三网盲插的方案去除了物理线缆，很好应对了这 样的挑战，可实现现场零安装，上线效率提升10倍以上，可支撑面向未来的机器人无人化运维。 图2-10 Open19盲插线缆方案与国内线缆背板方案 网络盲插设计采用高速线缆背板直连，实现芯片间的数据传输，提高整体计算能力，满足人工智能和深度学 习