本研究基于 LTE-V2X 直连通信技术，对预警类应用的功能安全进行了系统分析。研究背景指出， 传统的功能安全分析方法主要针对单车系统，近年来 V2X 技术逐渐发展，智能网联汽车应用不断 增加，但缺乏系统性的功能安全分析方法。本研究选取前向碰撞预警（FCW）、交叉路口碰撞预警 （ICW）和闯红灯预警（RLVW）三个典型应用场景，对基于 LTE-V2X 预警类应用的功能安全分 析进行了技术探索。 在研究现状部分，本研究总结了国内外的相关研究和标准，包括 5GAA 的 STiCAD 项目、中国汽 车工程学会的 T/CSAE 53 标准、汽标委的预警类应用技术要求和试验方法，以及 C-NCAP 2024 版 测试规程中的相关场景。本研究还对 V2X 预警类应用进行了分类，分为安全类和效率类应用，并 指出安全类应用与功能安全的相关性更大，因此本研究以安全类的三个典型应用场景为目标展开 分析。 章的三个章节，本研究针对前向碰撞预警（FCW）、交叉路口碰撞预警（ICW）、 闯红灯预警（RLVW）应用，分别进行了相关项定义、潜在危害识别、ASIL 分析等工作，提出了 针对安全目标的功能安全要求。 在总结及展望部分，建议以本研究为开端，将 GB/T 34590 的功能安全分析方法拓展至 V2X 系统。 本研究的主要结论为：QM 级别的功能安全设计能够满足 V2X 预警类应用的需求。 2 / 32

大数据中台架构分享 数据中台背景洞察 华为数据中台顶层设计 华为云数据中台解决方案 DAYU 目录 业务模块 数字化应用 数字化运营 数字化指标运营系统 质量管控 工序数据质量实时监控预警 E2E 融合质量数据预警系统 数据可靠性分析 物联网数据 应用 数据资产管理 物流数据采集系统 IT 产线数字化 生产安全数字化 制造能耗数据管理 云制造数据 分析 测试，仪表，诊断，维修数据 销售毛利成本中心 技术保障全景 数据运营平台 DAYU 数据呈现与决策 数据智能服务 销售毛利成本中心 云服务运营大屏 技术保障全景 数据实时可视 诊断预警 数据接入服务 数据湖 源数据 大数据服务 数据产生 数据整合、标识、联接、建模 智能决策中心 故障智能预警 故障智能预警 安全态势感知 智能决策中心 运营数 据 销售数 据 DWS ES DLI OBS Ccloud Table 财务数 据 项目数 据 收入触 发 故障数 据 MRS 合同基本 信息 开票触发 计划 业务 主题 发票信息 收入触发 开票计划 回款核销 阶段一 ： 数据实时可视 阶段二： 诊断预警 阶段三：

领域。 2022年 2月 《关于印发 “十四五”国 家应急体系规 划的通知》 国务院 安全风险分级管控与隐患排查治理机制进一步完善，多灾种和灾 害链综合监测、风险早期感知识别和预报预警能力显著增强。矿 山等重特大安全事故得到有效遏制，严防生产安全事故应急处置 引发次生环境事件。 2021年 7月 《5G应用 “扬帆”行动 计划（2021- 2023年）》 工业和信息化部 术设备故障诊断与 远程运维技术等实现井下综采工作面智能化、少人化开采。 (6)矿井应建设完善的煤炭运输系统，采用带式输送机进行煤炭运输，运输系统应具备运 量、带速、温度、跑偏、撕裂等智能监测、预警与保护功能，单条带式输送机实现智能无 人运输，多条带式输送机之间应实现智能联动控制;采用立井罐笼运输的矿井，应具备对罐 笼提升质量、提升速度等进行智能监控，系统具备智能装载、智能提升、智能卸载等功 (8)矿井应建设完善的综合保障系统，矿井主要通风机、局部通风机具备远程调风功能，井 下风门具备基于感知信息的智能开启与关闭，具备瓦斯、风压、风速、风量等智能感知能 力，并基于感知信息自动解算、分析、预警与控制通风网络，实现通风系统的无人值守与 远程集中控制;固定排水作业点实现基于水压、水位的智能抽排，排水系统与水文监测系统 实现智能联动;供电系统具备智能防越级跳闸保护功能，井下中央变电所、采区变电所实现

算力服务从传统模式向智能化、一体化转变。 1、人工智能引领城市算力服务变革 借助人工智能技术对城市运行数据的深度分析和模拟预测，能为城市治理提供科学依据和决策支持，实现对城 市问题的快速发现、智能分类、高效流转，对潜在风险的提前预警和防范，推动城市治理从传统的经验治理向数据治 理、从被动响应向主动治理、从事后处置向事前预防、从单一事件处置向系统韧性提升转变，提升了城市治理的科学 性、精准性和效率，为城市可持续发展提供有力支撑。 人工智能算力芯片，基于国产化云平台软件，从底 层硬件到上层应用实现全面国产自研可控。建立硬件和软件同步设计、建设、管理、运营的全流程安全防护机制，强 化风险论证与等级保护，同步部署容灾备份、态势预警等防护手段，形成“进不去、拿不到、看不懂、改不了、瘫不 成、赖不掉”的动态安全体系，确保关键设施、数据与系统的自主可控和安全可信。 1、自主可控，筑牢安全可信基石 智慧城市建设一定要坚持“可管 报告方式快十倍以上。 东莞市水务局通过DeepSeek大模型的私有化部署试验，融合实时水文监测数据、气象预报信息及历史灾情数据 库，建立了多源数据融合分析模型，实现了洪涝演进过程的智能模拟，有效提升了预警信息的精准度至分钟级，显 著提升了水资源管理、供水调度、防洪排涝等典型场景的应用效能。 3、应用成效 采用“政企合作、政府监督、建运一体”模式，通过整合政企资源、优化服务体系，推动城市经济发展，深化

性和可行性。 智能铁路管理系统：随着智能铁路的兴起，铁路行业的数字化应用迎来了 快速发展期。智能铁路借助物联网、5G 通信、大数据等技术，实现对列车运行、 车站运营、设备状态等的实时监控、预警和调度。通过智能系统，铁路企业能 够实时掌握列车的位置、速度、运行状态等信息，及时调整列车运行计划，优 化发车间隔，提高运营效率。同时，对车站的客流量、设备负荷等数据进行分 析，合理安排人员和设备维护计划，提升服务质量和安全性。 化施工平台实时获取施工进度、材料使用情况等信息，提升施工效率。 智能化设备管理与运维：在智能建筑中，安装行业的设备管理与运维逐渐 向数字化、智能化方向发展。通过物联网技术，建筑中的各类设备实现实时数 据采集和监控，预警设备故障，提前进行维护。智能控制系统根据建筑实际使 用情况，自动调节空调、照明、电力等设施，提高能源利用效率。 （三）房屋体检的数字化应用 房屋体检领域借助先进的检测技术和数据分析手段，提高房屋健康状况评 ，能够对建筑物的 外观进行全面拍摄，检测出外墙保温层的缺陷和渗漏情况，为后续的维修提供 准确依据。 智能化维护与预警系统：随着智能建筑的普及，房屋体检的智能化运维管 理系统逐渐兴起。通过物联网和数据分析技术，实时监测建筑物的健康状况， 及时发现隐患并发出预警。智能预警系统为业主提供安全保障，在问题发生前 进行修复，延长建筑物的使用寿命。 三、数字化技术的挑战与前景 尽管建筑业

工智能等技术的发展，基于数据 汇聚和处理机制在应用层实现道 路信息统一管理，为实现全场景 的互联互通奠定基础。具体特征 表现为感知数据从断面、集计交 通运行数据向个体非集计数据演 变；交通事件从被动辨识向风险 预警演变。 安全高效的空间连通 精准有效的信息互通 融合协同的要素融通 需求和挑战 智慧公路技术白皮书 09 安全、效率、绿色、服务，智慧公路建设的共性需求 3.2 公路业务需求可以划分为 路段的全息感知 能力 • 基于高精地图和时空数据底 座，建设数字化孪生平台， 建立数据共享和分发机制 • 提升 AI 能力，建立路网容 量计算、动静态出行需求匹 配和疏导模型、安全风险研 判和预警机制 • 通过全息路网、车路协同等 基础建设，健全路网全覆盖 感知能力 • 基于数字孪生底座，实现云 边端、跨区域、跨行业的数 据和业务协同 • 更智能的决策能力，逐步实 现系统自驱决策 成资源浪费等问题。所以， 构建多维数据融合、海量数据处理和存储、实时决策支持、数据共享服务的智慧公路时空大数据基座势在必行。 智慧公路时空大数据以提升管理与服务效能为发力点，实现时空交通态势研判预警及车道级主动管控，提高 行车安全及道路通行能力，提升运营管理、研判决策和应急处置水平，同时为司乘人员提供精准的信息服务。 技术特点 包含公路主体及附属设施监测、交通运行状态监测和公路气象环境监测，融合多种监测设备，

国家数字化发展范式与路径 民生领域实现普惠 数字平台、线上应用以较低成本实现社会医疗 / 教育等资源的对接，保障普惠的社会服务。 数字平台与应用帮助提升民生服务质量，如流行疾病趋势预测、自然灾害预警、教育资源供应等。 国民数字素养得到显著提升，进一步促进了经济、治理领域数字化转型，加速国家综合能力的发展。 非洲地区医保覆盖率低。卢旺达政 府将医保发放模式由居民线下领取转为 发至数字钱包账户，降低偏远地区居民 能源油气数字化 • 互联网新经济（电商、出行、外卖 等） • IT人才 教育 医疗 安全 应急 线上课堂、ICT培训等助全球识字率推至 86%1) 远程诊疗、数字医保等助预期寿命延长 2年 灾害预警、数字补助等助灾害人员伤亡降 30% 接 触 到 eID增加公民触达，增强管理 服 务 好 电子政务系统提升服务效率 如喀麦隆电子税务，减少时耗 促 发 展 政务云赋能中小企业发展 如乌兹开放国家数据库助企业研发 应急体系。 还有很多国家应用数字化技术，进行自然灾害预防与响应的案例。例如，墨西哥利用 SASMEX 地震预警 系统保障人民安全，预警系统能够提前 60s 预警地震，降低 20% 生命损失；中国香港智慧台风预警实现提前 防灾，使用大模型预测未来 15 天风向；尼泊尔 EWS 洪水预警系统已覆盖 90% 洪水高风险区，近 5 年降低了 30% 伤亡，帮助减少 15% 的经济损失。 21 马达加斯加地处非洲大陆以东、印

智能净水器：智能净水器是在传统净水器的基础上融合物联网、传感器、 云计算等前沿信息技术，构建起具备智能感知、远程控制、数据分析与 服务管理能力的智能化净水系统。该类产品通常具备滤芯寿命监测、水 质实时检测、运行状态异常预警、远程控制与维护等功能，显著提升了 产品使用的便捷性、运维管理的效率以及服务的个性化水平。 5 资料来源：弗若斯特沙利文 1.2 中国净水器行业发展历程 中国净水器行业起步于 智能化特点：智能净水服务依托物联网及数据分析技术，具备明显的智 能化优势。通过对水质变化、滤芯状态及设备运行状况的实时监测，系 统能够结合用户使用习惯和水质条件，自动生成个性化的滤芯更换周期， 并实现故障预警与服务提醒。该智能管控机制有效提升了设备运维效率 与服务响应速度，成为构建高频次、个性化用户运营体系的重要支撑。 智能净水服务凭借高复购率、强用户忠诚度及收入持续性，成为推动行业从 “销售产品”向“销售服务”转型的关键支点。随着 通过内嵌流量计费模块与物联网技术，实现按净水流量或使用时长计费。 13 该模式本质上是一种“订阅式净水服务”，用户无需支付高额设备成本， 即可获得稳定、安全的净水保障。企业通过智能监控实现远程维护、滤 芯状态预警、精准换芯等功能，大幅提升服务效率与用户体验。 目前，净水器行业进入智能化转型期，多净水器企业开始通过技术创新重构 商业模式。以物联网、大数据、云计算等为基础的服务模式迅速发展，服务模式 不

工业互联安全上，通过零信任架构实现设备与用户的动态身份认证，防止非法接入； 工业物联安全中，对 5000+物联网传感器采用端到端加密通信，并定期更新数字证书； 工业生产安全依托 AI 算法分析摄像头与传感器数据，提前预警高温、漏电等风险； 工业工序安全则通过数字孪生技术模拟生产流程，优化化工反应釜的温度、压力控制逻辑； 工业功能安全方面，安全仪表系统 SIS 与 MES 系统联动，当设备故障时自动触发停机并启动应急预案。 二者形成双向赋能的生态：一方面，工业互联网积累的设备运行数据、生产流程数据等，能够帮助 AI 模型学习工 业领域的复杂规律；另一方面，人工智能的预测性分析、智能决策能力，可优化工业生产中的资源调度、故障预警等 环节。 当前，人工智能大模型虽具备一定泛化能力，但在应对工业生产的复杂推理与决策任务时仍存在局限性，尤其在 公开数据逐渐饱和的背景下，亟需工业场景的专有数据支撑模型迭代。我国完整的产业体系、丰富的应用场景和庞大 完整的国家，积极构建自主可控的工业安全体系，通过工业互联网平台实现产业链协同。 例如，三一重工依托树根互联工业互联网平台，连接超 60 万台设备，实现设备全生命周期管理和供 应链上下游数据共享，在疫情期间通过智能排产与供应链预警，将生产交付周期大幅缩短，有效降低供应 链风险，稳固了我国装备制造业在全球的竞争力。​ （三）经济安全维度​ 工业领域安全直接关系到国家经济命脉，网络安全事件带来的经济损失逐年攀升。恶意攻击、数据泄

P S 全 球 运 维 大 会 暨 X O p s 技 术 创 新 峰 会 2 0 2 4 · 北 京 站 故障前-工具平台的核心功能 有了标准，还需工具上的支撑 预警系统 自动化巡检实时检测潜在故障，并快速预警，确保故障被及时、准确地发现并解决。 01 监控系统 优化监控的精准度，引入告警确认的ACK机制，简化风险报备流程，一键轻松上报。 02 容量管理 基于模型/算法提供容