年 WIPO 全球创新指数(GII) 总体排名和创新支柱排名 1) 1) GII 的支柱按照以下类别进行衡量，总共包含 78 个指标。机构环境：政治环境、监管环境、商业环境；人力资本与研究：教育、高等教育、研发；基础设施：ICT、一般基础设施、生态可持续性；市场精炼 度：信用、投资、贸易与多元化、市场规模；企业精炼度：知识工作者、创新联系、知识吸收；知识和技术产出：知识创造、 知识影响，知识扩散 对各国进行评分 从 0 到 100 基于他们的 创新能力。 该指数分析了各国 on 各种指标 ， 包括研发强度、专利申请、高等教育效率、监管环境、生 产率、高技术密度和研究人员集中度。 • Many 发展中国家缺乏能力和获得机构和技能的机会 为了更好地在全球 创新竞赛中定位自己。证明了高等教育和研究机构网络以及从事研发的技术 公司——这些在发达国家已经根深蒂固——尤其缺乏。 5.1 创新的价值 • 一个国家的 创新 手指触摸图形 自动生成说明 学校教育 高等教育 研究与开发 杠杆 杠杆 杠杆 的价值 创新 Example of 措施 Example of 措施 Example of 措施 高等教育 招生 研究人员每 百万人口 转移预算优先事项 ， 专注于资金 教育 一个人的头部轮廓 自动生成说明 政府 上的支出 教育 改善过渡 从次要到 高等教育 (例如 ， 通过支持 较贫穷的学生)

年间，中国净 水器行业市场规模将以 8.0%的年复合增长率稳步增长。 1.6 中国净水器行业痛点分析 售后服务体系不完善，用户体验有待提升。净水器作为大件消费品，具有滤 芯更换频繁、设备维护要求高等特点，用户对售后服务的依赖性较强。然而，目 10 前行业服务体系尚未形成统一规范，特别是在三四线城市及农村地区，服务网点 布局稀疏、响应效率偏低，用户维护成本高企，影响终端用户的使用体验和品牌 动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》《推进普惠金融高质量发展》等 多项政策，持续推动净水器行业向绿色、节能与高质量方向转型。在政策支持下， 中国净水器行业保持快速增长态势，但在扩张过程中，水资源浪费、用水成本偏 高等问题日益凸显。为引导净水产品提升节水性能、规范行业制造标准，国家自 2021 年起实施《净水机水效限定值及水效等级》强制性标准，旨在推动高效节水 型产品的推广和消费者用水习惯的转变。该标准的实施在强化节能环保导向、提 升行业准入门槛的同时，也对企业产品的技术能力提出更高要求。目前，部分净 水器产品受限于膜材料性能、系统结构设计等技术因素，尚难以满足较高水效等 级标准，实际运行中存在废水率偏高、单位耗水成本较高等问题。总体来看，尽 管行业整体正向绿色、高效方向加速转型，但部分企业在节能环保技术落地方面 仍面临一定挑战。 2 中国智能净水服务行业概览 2.1 中国智能净水服务行业的定义和特点

墨西哥以普惠泛在联接为支点，撬动教育资源全面覆盖，民众技能持续提升 发展背景 墨西哥是拉丁美洲第二大经济体，但教育资源地 域差距大、覆盖不均、基础设施不足。墨西哥农村与 城市、贫困与富裕人口教育覆盖水平存在显著差距， 中级高等教育阶段贫困人口辍学率为 38.9%，富裕人 群仅 11.1%，乡村地区为 38.1%，城区为 22.4% 23， 北部的奇瓦瓦州辍学率是南部哈利斯科州的 15 倍。墨 西哥小学阶段每 24 名学生配备一名老师，OECD 万所学校中，12.7 万所 学校没有电脑，16.8 万所没有互联网连接，此外还有 26000 多所没有稳定的电力供给。 教育水平为墨西哥抓紧高端产业机遇、国家安定、 持续创新带来挑战。教育鸿沟使全国具备高等职业技 能人群 25 仅占成年人口 35%，无力满足高端产业落地 需求。低教育水平不利于社会稳定发展，18 年暴力犯 罪达 30 起 /10 万人水平，超拉丁美洲均值 30%，政 府警力及预算压力大。教育薄弱影响墨西哥创新能力， Development Goal 4 (SDG 4) 数据看板，联合国教科文组织统计研究所 24 Education at a Glance 2024, 经济合作与发展组织 25 掌握高等职业技能定义为至少完成高中或高等职业教育，联合国教科文组织统计研究所 26 Global Innovation Index 2023, 世界知识产权组织 3.2.1 普惠泛在联接 46 国家数字化发展范式与路径

幼儿教育、小初高基础教育、高等教育、 职业教育等各学段教育中发挥的价值持续放大，技术与教育各环节的融合也愈发紧密。截至2023年，我国AI+教育B端市场规模约为 213亿元。未来3年内，随着AI大模型等技术的进一步成熟，学校、企业等B端用户的相关教育需求将得到进一步满足，市场规模的 增长预计将保持超过20%的复合增长率，应用范围也逐渐从基础教育更多的拓展至幼儿教育、高等教育、职业教育、社会企业培训 等领域。 注释：B端客户主要涵盖采买了教育相关服务的学校和教育机构。B端市场规模测算范围主要涵盖幼儿教育、小初高基础教育、高等教育、职业教育。以小初高阶段为例简述市场规模 测算逻辑，小初高阶段AI+教育B端市场规模=年度人均教育经费*教育信息化经费比例*AI贡献率。 来源：艾瑞咨询研究院根据专家访谈、公开资料及自由模型统计核算及绘制。 142 156 181 213 263 324 405 增效，将更积极地推动AI 相关应用的落地实施。预计到2027年，AI在在线教育市场中的贡献率将攀升至16%左右。 注释：C端用户主要指普通学习者。在线教育市场规模测算口径包含C端低幼及小初高阶段、高等教育阶段、职业教育、成人语言及通识教育的教育内容与课程等各种服务模式。AI贡 献率为艾瑞根据专家访谈及公开资料推算得到，口径为在公司营收/市场规模中AI技术的贡献占比。 来源：艾瑞咨询研究院根据专家

桌面资源发布给用户， 用户可使用多种类型终端访问个人的云桌面，并获得与本地桌面相同的体验，为 用户提供方便快捷、体验良好的个性化桌面云服务。 信创桌面云具有移动性好、管理运维方便、数据安全性高等优点，受到能源、 交通、金融、党政等行业用户的关注和青睐，现已广泛应用于日常办公、开发设 计、窗口业务等多种应用场景。 随着我国云计算技术和产业的飞速发展，桌面云技术和产业也将得到快速发 28 信息研究中心等部门合作有各行业 CIO 班和信息化领导干部培训班。另外，CIO 时代与中国电子技术标准化研究院合作有中国首席数据官（CDO）认证培训和数 字化架构师认证培训。CIO 时代也是联合国教科文组织高等教育创新中心全球战 略合作伙伴和联合国教科文组织“国际网络教育学院”的联合发起单位。CIO 时 代与国际信息科学考试学会（EXIN）进行了国际互认合作，CIO 时代认证培训也 得到了 EXIN

业 务影响程度、安全威胁等级等因素，对工业领域安全风险进行分层分级管理。这与等保 2.0 根据系统重要 性和遭受破坏后的影响程度进行分级保护的思路一致。​ 对于电力、石化等关键基础设施，实施最高等级的安全防护，投入更多资源保障其安全稳定运行，严 格按照等保 2.0 最高级别标准进行建设和防护；对于一般工业企业，制定与之风险相匹配的防护标准和措 施。例如，在网络安全领域，针对攻击目标从“信 5G、大数据、AI、数字孪生等新兴高科技技术的应用，主要应用 场景包括生产优化、工艺优化、设备管理、智能工厂管理、设备故障预测、安全防护等诸多方面，并且普 遍取得了生产效率提升、成本降低、产品质量提高等显著成效。其中，在有明确量化成效的样本中，其生 产效率平均提升约 35%（范围值：3% - 50%），运维成本平均降低约 28%（范围值：13% - 41%）。此 外，通过工业网闸、工业防火墙等 59 第三章 工业互联网安全能力构建 从技术组件库中选取适配技术，快速构建定制化安全解决方案。​ 1. 能源行业（石油天然气）： 在油气管道远程监控场景中，面临长距离传输、环境复杂、指令安全要求高等挑战。技术中台可整合 AI 异常行为 分析技术，通过对管道压力、流量、温度等数据的实时监测和机器学习算法，构建管道运行正常行为模型，能够精准 识别微小的异常波动；引入量子加密技术，利用量子密钥分

instruction LLM 推理中大量矩阵及向量 矩阵乘法对硬件的较高需求 满足行业离线 LLM 应用需求， 并支持用户快速部署 LLM 解决 30B 等规模的 LLM 使用 高端 GPU 成本较高等问题 Intel® AVX-512 vpmaddubsw vpmaddwd vpaddd Clock cycle 1 Clock cycle 2 Clock cycle 3 16-bit

无线网络覆盖优化是保障网络服务质量和用户体验的关键。当 前网络覆盖优化不再是单点、单系统、分区优化，而是规模化、系 统化、智能化优化。面临的核心问题是小区同频干扰优化，即小区 功率和天线权值优化（不考虑站址、机械下倾角、天线挂高等参数 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024 年） 7 优化），具体问题建模与算力需求如表 1 所示。 表 1 大规模无线网络覆盖优化问题 问题 建模 问题类型

功能的网络架构和网络元素。重 点是攻关和解决高性能网络流量转发和高性能业务处理之间的匹配协同问题，研 制新设备和新系统。 2.5 AI 开发平台技术 为应对 AI 开发周期长、AI 开发门槛高等难题，中国移动通过云原生 AI 底 座技术，提升数据、训练、推理和智能体全链路效能，压缩模型或应用的构建周 期；基于代码大模型内核等 AI 工具链技术，通过拖拉拽或者对话式开发模式降 低 AI

国务院 提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的 指导思想、战略目标、重点任务和保障措施， 部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快 建设创新型国家和世界科技强国。 2018年4月 《高等学校人工智能创新行动 计划》（教技〔2018〕3号） 教育部 明确了“人工智能+X”复合专业培养新模式， 推动高校在人工智能领域的创新和发展，为我 国人工智能产业的发展培养更多的人才和技术 3、应用成效 68 AI CITY 发展研究报告 广州市： 人工智能打造 服务型政府新标杆 6.8 为应对原有政务系统在政务服务、政务办公等方面存在的精准性不足、智能化程度低、办事效率不高等问题， 广州市政务和数据管理局下属广州市数字政府运营中心基于《广州市关于进一步深化数字政府建设的实施方案》，以 “12218”现代化产业体系为依托，启动政务办公与服务大模型应用探索。通过应用人工智能技术，构建了提效政务