价值驱动，AI创新，开启高阶自智网络新篇章 目录 摘要 1 智能化时代洞察 2 2.1 趋势1 数字人直播、元宇宙等新业务蓬勃发展，带来变现新商机 8 2.3 趋势3 智算规模增长，算网深入融合，业界持续提升资源利用率 10 2.4 趋势4 大模型赋能运营商数智化转型，加速高阶自智 11 2.5 趋势5 数字孪生加速网络智能化演进，实现以虚映实，以虚控实 14 3.1 迈向高阶自智的整体思路 19 3.2 选择高阶自智网络L4价值场景

学习场景下的个性化 演示需求，从单向输 出到双向情景感知 交互。 生成内容 通用型适配阶段 基础应用能力 内容搜索、文案优化 模板套用… 进阶应用能力 内容定制、多模态融合 数据智能处理… 高阶应用能力 PPT制作全流程智能化 情景感知交互丰富… 需求细分 与能力升级阶段 场景化适配 与解放双手阶段 应用范畴/ 用户规模 智 能 PPT 能 力 三大能力升级成为新一轮行业竞争的关键

育、职业教育、社会企业培训 等领域。 注释：B端客户主要涵盖采买了教育相关服务的学校和教育机构。B端市场规模测算范围主要涵盖幼儿教育、小初高基础教育、高等教育、职业教育。以小初高阶段为例简述市场规模 测算逻辑，小初高阶段AI+教育B端市场规模=年度人均教育经费*教育信息化经费比例*AI贡献率。 来源：艾瑞咨询研究院根据专家访谈、公开资料及自由模型统计核算及绘制。 142 156 181 213 一步降本增效，将更积极地推动AI 相关应用的落地实施。预计到2027年，AI在在线教育市场中的贡献率将攀升至16%左右。 注释：C端用户主要指普通学习者。在线教育市场规模测算口径包含C端低幼及小初高阶段、高等教育阶段、职业教育、成人语言及通识教育的教育内容与课程等各种服务模式。AI贡 献率为艾瑞根据专家访谈及公开资料推算得到，口径为在公司营收/市场规模中AI技术的贡献占比。 来源：艾瑞咨询研究院

3 移动网络发展面临的算力挑战 在信号处理方面，去蜂窝网络和超大规模 MIMO 面临高维 MIMO 信号处理挑战，包括 MIMO 信号检测、MIMO 信道测量与反 馈、MIMO 预编码，涉及高阶 MIMO 矩阵乘、矩阵奇异值分解、矩 阵求逆等运算，以及信号最大似然检测等寻优问题。一个典型案例 是信号处理中的矩阵乘，例如未来去蜂窝场景 512×8 维度 MIMO 矩 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024

关键，在推 动智慧交通场景落地、支撑产业创新发展方面发挥重要作用。整体 来看，交通行业上云用云主要呈现以下三个特点：一是上云模式方 面，交通行业由资源上云向应用上云过渡，PaaS、SaaS 等高阶服务 渗透率逐步提高。机场云、城轨云等细分行业由传统虚拟机、一体 机为主的基础资源池化模式逐步迈向容器化、微服务等云原生架构。 物流行业核心系统如运输、仓储、配送等应用基本采用云原生架构，

将 QNN 训练表述为二次约束二进制优化（QCBO）问题，其中所有变 量都根据“变量二值编码协议”使用二进制位进行编码。“增广拉格朗 日迭代”和“Rosenberg 降次”共同消除约束条件并将高阶损失函数简 化为二次损失函数，使得 QCBO 被转换为二次无约束二进制优化 （QUBO）问题，该问题可以在相干光量子计算机上高效求解。该 算法在 QUBO 求解和经典计算机上的拉格朗日乘子更新之间交替进

面向政府和制造业企业构建行业大模型，提供普惠易用的人工智能公共服务平台，赋能东莞千行百业高质量发展。 1、案例概述 东莞市人工智能大模型中心通过构建国产化人工智能大模型云平台，提供包括AI开发平台、大模型服务在内的 高阶服务能力，满足实际应用需求，促进东莞市科技创新发展。 2、解决方案 41 AI CITY 发展研究报告 图 13 总体架构图 （1）国产化算力云平台 构建适配AI大模型和AI训练的云底座，

服务提供的安全能力；在集群层面，CCE 支持细粒度权限管理、配额管理、网络 隔离，支持敏感信息保护和 Kubernetes 社区的各种安全机制；在容器层面，CCE 支持 Kata 容器，结合 CGS 可支持容器逃逸检测等运行时检测的高阶能力；在云原生应用开 发和镜像管理层面，CCE 通过华为云网站发布了一系列安全优秀实践，结合 SWR 还 支持镜像漏洞扫描和容器镜像签名。借助于 Kubernetes 的扩展机制，租户还可以基于 华为云

），安全能力构建需“量 体裁衣”： (1) 自动化初级阶段：优先补全基础安全能力（如部署工业防火墙、加固设备密码）； (2) 信息化集成阶段：强化网络分段隔离、数据流转审计； (3) 智能化高阶阶段：引入 AI 安全监测（如异常行为预测 ）、零信任架构，匹配数字化转型后的复杂安 全需求。 典型行业应用实例 不同行业的生产流程、业务模式和安全风险差异显著，定制化安全方案至关重要。根据不同行业生产特点和安全