自动驾驶是空间智能目前规模最⼤、最成熟的应用，已经接近⼈类⽔平， 技术前沿开始从模仿学习转向强化学习，以保持性能增长 10 信息来源：量⼦位智库 描述 L1 阶段 L2 L3 L4 L5 数据支撑 • 极少 • 以视觉为主的⼤量 车辆驾驶数据，附 加激光雷达等其他 传感器数据 • 在驾驶数据的基础 上增加针对尾部场 景的模拟仿真数据 算⼒支撑 • 端侧的低算⼒ECU/ 进步阶段，当前最⼤瓶颈是寻找具有良好扩展性的3D数据表征 描述 14 信息来源：量⼦位智库 L1 • 基础的⽂⽣3D、图⽣3D功 能，纹理和边缘较为粗糙 阶段 L3 L2 L4 L5 数据支撑 • ⽣成的精度达到基础⼯业 级⽔准，可用于产品设计、 3D打印，可以实现动态化 • ⽣成的3D资产可实现可拆 卸、可组合，⽣成精度接 近实物 • 增加⽣成资产的物理性质， 例如材质、质量、摩擦等 具身智能是空间智能未来规模最⼤的应用，可以和物理世界深度交互， 但目前整体成熟度较低，头部玩家即将开始⽣产环境实验 17 信息来源：量⼦位智库 描述 L1 阶段 L2 L3 L4 L5 数据支撑 • 百万小时真机数据 或⼤量仿真数据 • 百万小时真机数据 加⼤量仿真数据 算⼒支撑 • 千卡集群 • 万卡集群 • 在给定场景范围内有基本的⾏ 动能⼒和操作能⼒，但很难产

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据定价指南以平衡商业与公共利益。未来十年，随着 6G 技术的成熟，这一网络 可能扩展至环境监测领域，联合气象部门实时感知空气质量与灾害风险，最终构 建“人-车-路-网-环境”全要素数字孪生城市，为 L5 级自动驾驶提供无缝支持， 重新定义智慧城市的可能性边界。 4.2 全域应急通信：卫星、无人机与地面基站协同组网 当超强台风袭击东南亚沿海城市时，传统地面通信网络陷入瘫痪，而联盟网 络架构下

100，为电信行业提供了网络自动化和智能化水 平分级的重要评估依据。 中国通信标准化协会（CCSA）在自智网络标准化工作中取得了显著进展，推动了自智网络相关标准和研究课题的立项。 未来，面向L4、L5级别的自智网络，TM Forum对使能技术进行了展望，包括网络AI大模型、网络可信技术、网络数字孪 生等。这些技术将支持3GPP网络内生的支持AI的数据、算法和算力需求，推动自智网络向更高层次的智能化发展。