地毯上行驶； 送餐机器人 机器人增值服务： 清洁机器人 云端智能清洁机器人： 自主服务适用不同地面的清洁； 高效节约人力成本，云端管控 ； 自主充电 ， 超长续航 清扫 + 吸尘 + 推尘，不留痕迹。 智能避障，行动灵活激光雷达、多传感器、多摄像头相结合，自动创建地图，完 成路径规划与避障。 云端部署，自主服务云端进行部署调度，多台 机器人 配合工作，完成任务后自动 归位。 在巡逻区域内，当有人员遇到危险时，只要大声呼救或 按下机器人身上的紧急呼救按钮，即可迅速报警。 安防机器人 机器人增值服务： 机器人服务云端部署，提前设置、算法控制 1 、避障算法； 2 、智能路径规划； 3 、机器人任务设置； 4 、机器人状态查询、监控； 机器人服务云端部署 房间互动电视增值服务： 语音交互的互动电视系统，满足影音娱乐需求 可实现： 电视自动开机、欢迎页可显示客人名字；

思路，使平台在各个安全层面不 仅达到国家信息安全相关标准要求，更实现“进不来、出不去、改不了，赖不掉、查得到”的总体目 标，重点保证数据安全和系统运行安全。 进不来 • 身份认证机制， 以及从云端、 边界、端点的 立体防护体系。 • 终端准入机制 出不去 • 数据加密、解 密、数据防泄 密 DLP 技术等 • 结合数字水印 技术 • 双向内容监测 与防护 改不了 • L2-L7 安全加固、基线核查、端点杀毒 安全运营体系： 事前：威胁预防 事中：积极防御 事后：检测响应 服务流程 咨询规划 风险预估 安全培训 应急响应 服务组织 安全技术体系：云端安全 - 互联网业务托管服务 返回维护站点 IP 地址 用户网站:www.xxx.xx 实 时 监 测 7*24 a. 分钟级 发现 b. 毫秒级 替换 c. 微信 \ 电话同 步告警 59 项安全实践，系 统全面评估，安全实践深度检 验 攻击对抗 精准预测、定位高级威胁， 实时对抗、持续防护 应急响应 突发事件积极响应， T1 两小 时内现场处置， T2 云端支撑 事件分析与处置 云端专家与本地专家协同，发现 风险主动预警、主动响应 快速响应 未公开威胁处置 安全运营体系：一套制度与流程：可落地的安全制度及流程 方针策略 企业信息安全工作的纲领性文 件。

决因电极偏移或脑 组织特性改变导致的性能衰减问题。 边缘端轻量化部署：通过神经形态芯片（如 Intel Loihi）与脉冲神经网络（SNN）， 在可穿戴设备端实现低功耗神经信号处理，避免数据云端传输的隐私风险。 二、 商业案例 Neuralink 脑机植入系统 Neuralink 的“Link”植入式设备已在动物实验与早期临床测试中展示了对运动意图 的高精度解码能力，未来计划 计算将数据处理 从中心服务器迁移至网络边缘，能够大幅降低延迟。在边缘节点上，对数据进行实时处理 研究报告 2025 年全球感知技术十大趋势预测 14 和分析，只将有价值的数据传输到云端，减少了数据传输的时间和带宽消耗。同时，云平 台与边缘节点协同工作，实现实时数据分析和决策反馈。云平台拥有强大的计算能力和存 储资源，可以对大量的数据进行深度分析和挖掘，为边缘节点提供决策支持。这种协同工 芯片 具有强大的计算能力，可以加速深度学习算法的运行，提高数据处理的速度和效率。分布 式计算架构则将计算任务分配到多个节点上进行处理，提高了系统的并行处理能力和可靠 性。通过这种方式，分担了云端计算压力，提高了整体系统响应速度。 二、 商业案例 Philips 5G 远程医疗解决方案 Philips 在医疗健康领域积极探索利用 5G 网络和边缘计算实现远程诊断与手术操作。 在

1 本地部署..................................................................................133 8.3.2 云端部署..................................................................................135 9. 性能优化... 作为一项重要的选择，具备诸多优势与可行性，特别是在数据隐 私、系统性能和企业控制方面。 本地部署意味着系统的所有组件与数据存储在企业内部的服务 器或计算设备上。这种部署方式可有效避免敏感数据在云端传输与 存储所带来的安全风险。同时，企业能够就本地硬件资源进行完全 的控制与管理，确保系统性能稳定，并且可以根据业务需求进行灵 活的资源调整。 在本地部署过程中，需要考虑以下几个方面：  以上要素结合实现一个高效、可控的本地部署方案，可以有效 提升 AI 大模型流水分类系统的整体性能和安全性，助力企业高效 推动智能化进程。 8.3.2 云端部署 在部署 AI 大模型流水分类系统时，选择云端部署可以充分利 用云计算的灵活性与可扩展性。云端部署不仅能够实现高可用性和 资源动态调整，还能简化运维管理，降低企业的 IT 基础设施成 本。因此，选择适合的云服务提供商并制定详细的部署方案显得至

的选择。在此背景下，衍生出了云端算力供给体 系及一站式模型服务平台两类新型的服务模式，同时具备资源积累和模型能力的云厂商将成为其中重要的参与者。同时，相关服务 商也应当提供可靠的数据安全保障，以降低企业客户对云端部署大模型应用的顾虑。 来源：结合公开市场资料和专家访谈，由艾瑞咨询研究院整理及绘制。 大模型应用典型的部署及服务模式 围绕大模型应用衍生的服务能力 云端算力供给体系 一站式模型服务平台 型能力，智谱AI形成了多方向、多类型的大模型产品矩阵，业务横跨B端和C端市场。基于MaaS（Model as a Service，模型即服 务）的理念，智谱AI提供包括轻量级的API调用服务、基于云端的私有化方案，完全私有化的方案以及国产化适配的软硬件一体化方 案，并提供全生命周期的服务支持，帮助企业完成从大模型到业务场景的应用落地。截至目前，智谱AI已获得君联资本、启明创投、 美团、蚂蚁、阿里 中、大型企业 适用于构建行业垂 类的大模型场景 对经验壁垒、专业 知识壁垒的要求较 高 大型、超大型企业 帮助客户构建专属 垂类大模型，打造 竞争优势 要求具备自有算力、 硬件充足 开放平台 云端私有化 本地私有化 软硬件结合一 体机 信创客户 与国产化信创硬件 适配绑定 免除客户环境的部 署和实施调试过程 38 ©2024.7 iResearch Inc.

该平台基于盘古大模型和ModelArtsAI开发生产线，已经在多个 车企和商用车场景中成功运用。 该平台基于盘古大模型和ModelArts AI开发生产线，提供了数据 生成、自动标注、模型训练、云端仿真、虚实结合仿真、数据闭 环等一系列能力。该平台预集成了超过25万个场景库，包括500 多类功能场景和200多项测评指标体系，将传统纯实车测试时的场 景搭建工作从数天降低到分钟级，车企还可以基于盘古训练出自 对于今年火热的大模型上车，毫末智行有前瞻性的策略。 在车端模型开发模式变革方面,毫末尝试用蒸馏的方法,也就是用大模型输出的伪标签作为监督信号,让车端小模型来学习云端大模型的预测结果,或者通过对齐 Feature Map的方式,让车端小模型直接学习并对齐云端的Feature Map,从而提升车端小模型的能力。 产业研究 战略规划 技术咨询 51 ��·���MANA OASIS����������� �����2023�1�5�

> 按需部署及分析 微软云高级分析服务 支持任意复杂数据部署的按需分析 公有云 混合云 私有云 SQL Server ERA DATA. 大数据生态圈迈向云端 cloud era' 目 clear db ML Data Factory HDInsight Search Event Hubs Stream Analytics Database

以 SAPR/3 为代表，覆盖企业全流程管理。2000 年后，互联网推动 ERP 迈向 Web 化，支持跨部门协作， Oracle、用友等厂商崛起。2010 年代，云计算和移动技术兴起，ERP 转向云端（如 SAPS/4HANA），强 调实时数据分析与灵活性。2020 年后，AI 和物联网（IoT）深度集成，ERP 系统实现智能化预测和自 动化流程。至 2025 年，ERP 系统通过低代码平台 将在 AI 技术驱动下 走向云版本。相较于传统的本地部署方式，云原生架构可降低实施复杂度，实现弹性扩展与按需付费，同 时满足数据安全合规要求（如等保三级）。IDC 也曾预测，云端化趋势正在加速 ERP 市场的变革，云端化 ERP 系统的推出，使企业能够降低 IT 成本、提高系统可扩展性和灵活性，并实现数据的实时共享和分析。 图 20 央国企 ERP 产品未来趋势 23 央国企 CIO ·智慧电子档案一体化闭环 依托统一的电子票证管理标准和规范，建立一套适应于档案管理新时期发展需求的电子会计档案管 理体系，创新“采集 - 归档 - 管理”三位一体模式，通过影像智能识别、数据加密传输、云端压缩存储技术， 实现电子实物一体管理、业务与影像无缝衔接、扫描上传挂接“一键挂接”，打通数智化建设最后一公里。 ·数智化探索分析 构建数据互联、业务合规、处理自动、决策智能的数智化分析平台，汇聚业务处理全过程数据信息，

控制的数据中心，攻击者利用软件漏洞或者恶意软件对某个用户进 行攻击，只会对该用户产生影响，然而，在云安全环境中，大量用 53 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 户数据保存在云端，一旦攻击者集中攻击云端应用，获得数据控制 权，将会对云上所有用户产生影响，所有用户信息和数据面临被窃 取、篡改、删除等安全威胁。 市 Z 务云平台通过网络对外提供服务，用户与云之间、托管单 位网络与云 制等带来的安全威胁。 4、云平台大量应用带来的安全威胁。应用与身份结合，才能绑 57 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 定资源和权限。云安全环境中，大量应用部署在云端，用户身份信 息需要实现共享，才能保证应用正确获取资源和权限。云安全多租 户特点，导致用户身份信息的数量极其庞大，实现身份信息认证和 共享的难度大、风险高，安全面临极大挑战。 5、数据备份与 如果密钥被恶意篡改或删除，将导致大量用户加密数据无法正常解 密，面临数据丢失的威胁。 2、数据管理面临的威胁。传统环境下，用户数据保存在自己的 数据中心，数据安全可管控。在云安全环境下，因为用户数据保存 在云端，由云服务商负责存储、销毁和访问控制，用户没有数据的 管理权，同时，用户数量多、数据量大，所以，数据存储、销毁和 访问控制面临巨大威胁，如果数据被窃取、篡改、删除，将给用户 造成巨大损失。

根据国资委相关文件要求，所有央企和地方国企需在2027年前实现关键产品的100%信创替代，这将进一步推动国内RPA市场的增长。未来，RPA技术预计将通过与AI、大模 型及智能体等技术的深度融合，朝着更加智能化和云端化的方向发展，并借助流程挖掘和系统集成，进一步推动企业的数字化转型。 目前央国企RPA市场整体竞争格局如何？央国企RPA市场增长趋势如何？AI时代下，央国企RPA市场需求有哪些？未来趋势又将如何？基于对以上问题的探究，第一新声研究 “信创要求”提供高适配度。在国产操作系 统（如麒麟、统信）上的兼容性远超传统 RPA产品，并且能在私有云、本地化及多种 混合环境中部署。 云原生架构：云原生架构帮助RPA机器人快 速部署到云端，支持大规模自动化任务的运 行，并且根据任务负载动态调整资源，确保 在高峰时段仍能高效运行。 产品矩阵：强大的产品矩阵能满足客户的多 样化需求，如流程挖掘、系统搭建、IDP、跨 平台兼容、集成模块及行业定制化解决方案。 动力成本上升及业务扩张带来的重复性工作增加，自动化需求愈加紧迫。供给侧方面，央国企RPA厂商也在通过解决方案的不断升级，满足更复杂的业务场景需求。未来，RPA技术将受AI技 术的显著推动，向更高级别的智能化和云端化演进，AI技术的融入将极大地增强RPA系统的自适应性、认知能力和决策支持，并借助流程挖掘和系统集成，进一步推动企业的数字化转型。 13 01 数字化加深 国家层面及央企集团对数字化转型的重视程度日益提升，大量旧系统与