国企数字化转型 全面提质增效（上） 德勤国企改革系列报告 摘要 1 一、国企要做推动数字化转型的排头兵 2 二、数字化转型问卷的调查结果及主要发现 4 三、国企数字化转型思考框架 9 四、国企数字化转型的常见流程 10 五、参考案例 12 六、总结与展望 24 七、作者和联系方式 25 目录 1 国企数字化转型全面提质增效（上） | 摘要 摘要 数 才和技术 与数据安全六个层面来考虑，并给出了常见的数字化转型路线图。针对六大方面的数字化转型，本册和下册 提供了三十个企业数字化转型的具体案例，供读者思考和实操参考。 2 国企数字化转型全面提质增效（上） | 国企要做推动数字化转型的排头兵 一、国企要做推动数字化转型 的排头兵 人工智能、区块链、云计算、大数据、机器人等技术的发展日新月异 。各种数字技术的发展趋势已经和正在 构成创新的支 形象等方面对标和赶超世界一流企业。国企抓住历 史机遇，加速实现数字化转型，是重塑企业发展核心竞争力，培育世界一流企业的重要利器。 4 国资小新 2019年10月22日推送 国企数字化转型全面提质增效（上） | 国企要做推动数字化转型的排头兵 生产经营、商业模式等方面数字化转型，推动中央企业质量变革、效率变革、动力变革，培育具有全球竞争 力的世界一流企业”4；2020年3月4日更在《学习时报

所 专 业 ｜ 领 先 ｜ 深 度 ｜ 诚 信 2 0 2 5 . 03 . 1 3 n 我们认为金融行业人工智能的应用价值大体可以分为三个层次： 降本增效，价值创造与决策赋能。在实际银行落地应用 中， 可能包括： 1 ）降本增效：智能客服、信贷审批、合同质检； 2 ）价值创造： AI 编程、智能风控、智能营销等； 3 ）决 策 赋能： 深度分析和决策辅助。 n 从实际落地应用情况看， ，中泰证券研究所 11 多模态： Janus-Pro 等开源多模态模型有望进一步提升应用能 力 理解金融应用的“降本增效 - 价值创 造 - 决策赋能”三个层次 2 n 我们认为金融行业人工智能的应用价值大体可以分为三个层次： 降本增效，价值创造与决策赋能。其中当下应用最广 泛的是降本增效， 即 AI 对简单人力的替代，具体场景可能包括智能客服、简单的办公文件问答与内容生成等。随着模 型能力提升将展现真正的价值创造能力，即 等；随着 AI 分析能力进一步提升，将能够为决策层直接赋能，提升决策效率和精确度。 图表：金融行业 AI 应用的三个层次 资料来源：中泰证券研究所 13 金融行业人工智能的三层价值创造 n 降本增效场景通常基于大模型的生成能力，进行人力替代或赋能，在银行业 AI 应用场景中落地最早。 n 商业银行主要通过人工客服和智能客服两种方式为客户提供咨询服务。人工客服工作强度高、处理和响应时间相对较长，

， 全面实现了工程管理数字化。平台覆盖工程项目进度、质量、安全、成本、协同五大板块， 46 个功能模块，满足了企业在工程建造方面的管理要求。平台通过数字化技术实现多方协 同，为工程建设项目降本增效。利用 AI、物联网等创新技术，对现场人、机、料、法、环 等生产要素数据进行自动采集、智能分析，从而实现工程管理的数字化和智慧化。通过甲 乙联动、企项一体，为房企在项目建造过程中的进度、质量、安全、成本管理全面赋能。 采取试点应用，小步快跑，全面推广的方式。从 2022 年第一个试点项目联投未来城上线应用依赖， 截止到 2024 年 9 月，平台上线项目数 17 个，管理总建筑面积 231.87 万平方米。 1. 降本增效 联投置业通过 AIoT 技术，对项目进度、质量、安全进行全方位管理，实现项目高效管控，节约项 目建设整体成本。 进度管理方面，除了传统的节点汇报和形象进度照片以外，还采用了鹰眼摄像头、延时摄影、无 环境、大型设备监测等各个方面，结合 AI 自动识别技术，实现了安全隐患和违章行为的 24 小时监控， 实现从“人管”到“智管”的升级。 产品应用效果：经过测算，联投 U 建智慧工程平台每年可实现降本增效约 100 万元 / 项目。 2. 客户满意度 联投置业深刻认识到，在当前的行业形势下，客户的信心比黄金更重要。为了解决客户的后顾之忧， 联投置业实时提取项目信息，通过“联投之家”小程序连接客户，让他们在家里就能对自己买的房子

，保险行业的 AI 应用已从概念验证转向规模化落地 ， 其 核心价值聚焦于降本增效的业务闭环构建。通过技术对传统 流程的重构、数据驱动的决策优化以及智能化工具的部署， AI 正在重塑保险价值链的每个环节 ， 显著降低运营成本、提 升服务效率 ，并为行业高质量发展注入动能。 AI 助力保险行业在投资与负债端 降 本增效 AI 助力保险行业全面优化资产负债表，渗透保险价值链负债端与投资端 核 业实践看， AI 助力险企在负债端 提升 需求洞察与服务效率，投 资端 加速数据处理、降低人工成本，虽大模型直接用于投资管理案例有限，但在投研分析等间接领域，技术融合已展现价值，驱动保险价值链降本增效、创新发展。 AI 技术在险企负债端与投资端用例图谱 自动化风险评估 多模态数据解析 非结构化信息识别 自动匹配核保要求 自动化生成核保建议 智能投顾辅助决策 投资组合管理 自动生成投资方案 体系。通过产品开发助手、销售机器人、智能核保辅助、理赔欺诈识别、数字人营销等核心能力模块，结合知识工程、提示词优化及模型微调等技术手段，实现从营 销获客、核保出单到客户服务的全流程智能化改造，助力保险企业降本增效的同时，推动行业向“ AI 原生” 阶段进阶。 理赔办理 理赔办理环节，众安打造理赔辅助工具，分析非结构化数据数据、提炼 核保出单 核保出单环节， AI

提升“搜”“读”“算”“写”“用”各环节的效率；5）风险管理：助力实时 跟踪产品风险并模拟风险事件；6）交易：改善债券交易信息不对称、提升 流动性；7）后台系统支持，支持信息传递及平台建设、全面降本增效。 Q2：AI+财富及资管行业的趋势展望？1）产业环节：我们认为AI或在营销 获客、客户运营、产品推介、投资投研四个环节有更大空间，尤其AI+投研 和投顾或能带来更大的价值增量；2）不同客群：AI或对长尾C端/小B领域 ........................................................... 6 环节七：后台系统支持赋能——AI 助力信息传递及系统平台建设、全面降本增效 ............................................... 7 AI+财富及资管行业的趋势展望？ ............................. 入探讨现阶段人工智能对各个业务环节的赋能情况，整体而言，AI、尤其是 AI 大模型，可在 营销获客与转化、客户运营及陪伴、产品组合与推荐、投研及投资、风险管理、交易、后台支 持等主要环节对财富管理及资产管理机构赋能、提质增效的同时更好提升用户体验。 图表 1：AI 围绕财富及资管机构的七大主要业务环节实现全方位赋能 资料来源：公司官网，公司公告，中金公司研究部 环节 内容 痛点 AI赋能 案例 营销获客与转化

PROMOTED BY THINKING CREATE PARADIGM WITH PRACTIC www.ihr360.com 400-806-2822 i人事智慧HR 扫码领取 企业降本增效方案 扫码关注 i人事小红书官方号 从思考到传递，从传递到实践！ FROM THINKING TO DELIVERY, FROM DELIVERY TO PRACTICE! 用 HR 系统就选懂业务的 降，组织架构僵化和人才 流失等多重挑战，对其长期发展构成严重威胁。针对这一情况，我们特别推出了昇鹏人效云，以 HR 为中心， 结合整个组织的系统性工程，与业务深度融合，旨在助力企业实现真正的降本增效，特别适合团队规模超过 2000 人的大型组织。 昇鹏人效云的开发过程中，我们在汲取了 i 人事系统的核心技术之外，也参考了过往客户服务时的丰富经验， 这是利唐科技在人力资源管理领域多年努力的 事实上，要补人才的“缺口”，首先要搞清楚的一个问题是， 企业究竟需要什么人才；而要回答这个问题，则要了解智 能制造带来的具体变化。 制造企业向智能制造转型通常有几个核心目标：一是持续 降本增效；二是重塑生产方式，实现转型升级和高质量发 展；三是让生产过程满足各种合规要求，比如绿色发展。 对应这几个目标，具体可能会有几点变化：首先，设备会 升级，企业通常会引入更多的机器人等智能设备，甚至包

央国企数字化应用实践报告 6 1. 报告综述 1. “央国企 KPI”驱动央国企数字化投入稳中有进 在民营企业推进数字化转型的过程中，其核心驱动力往往聚焦于降本增效与开源节流。然而，对于 央国企而言，尽管降本增效等因素亦在其考量范围之内，但其推进数字化转型的根本动因则需追溯 至“央国企 KPI”这一关键层面。 数字化与“央国企 KPI”紧密相连，这一点从每年年末国资委召开的中央企业负责人会议中便可窥 系统建设方面起步较早，但由于早期数字化整体设计方案的 时代局限性以及集团发展过程中的历史遗留问题，部分央国企尚未实现集团层面的全面数字化 转型，下属单位仍处于“各自为政”的状态。集团级数字化的推进不仅有利于进一步深化企业 的降本增效，还可通过集中管控和加强下属公司间的互联互通，实现资源的高效配置与信息的 快速流通，从而提升企业的整体运营效率和协同能力。 l 国产化替代。信创产业正从“关键环节、部分市场”的局部突破，迈向“全产业链、全行业” 解析与知识理解。 l 实时问答：员工授权后可随时对人事、行政等各领域知识进行实时问答，实现即问即答。 泰山大模型正逐步成为更懂央国企管理机制、更懂绿色产业生态发展的大模型，助力员工工作 提质增效。 围绕“四中心、一保障”五个总部核心模块，中绿讯科规划了 100 多个智能体助手，首期上 线 20 个。其中，基于大模型的智慧合同应用提供合同智能起草、智能审查、智能要素填写和 智能问答等

为应对日益增长的人力成本和对高效运营的管理需求，产品通过对智能监控、门禁以及收 银系统的统筹规划，结合视觉大模型技术的前沿能力，助力便利店实现 24 小时不间断运营。 为便利店零售事业提供了一种全新的降本增效解决方案。 为赋能便利店进行转型升级，产品项目组积极与浙江十足集团有限公司接洽，联合展开产 品实施及运营工作。 一、产品思路及实施流程 产品思路：AI 值守无人便利店产品通过对门店进行智能化改造，并结合 以上，客户满意度达 95%。二是精准优化。数据驱动服务改善。例如，根据反馈优化母婴 室陈设、服务台布局、精准调整商场空调温度。在合家福超市，一例生鲜标签质疑在 2 分 钟内得到现场响应，体现极致效率。三是降本增效。流程的自动化与线上化减少内部沟通 成本，通过高效化解客户抱怨于萌芽状态，有效预防重大投诉和舆情风险。四是品牌焕新。 系统成为百大“老字号”拥抱数字化、展现“以客为尊”新形象的窗口，增强客户信任与归 私域营销与会员运营，全年预估节约费用超千万元，同时为消费者提供 7×24 小时一致、 高效、可溯源的服务体验，显著降低流失并带动复购，成为鲁商生活平台精细化运营与数 - 11 - 字化降本增效的关键支撑。 - 12 - - 13 - 案例 5：绝智 AI 店长——重构万店连锁的“智慧神经中枢” 1．背景介绍 作为拥有超万家门店的连锁巨头，绝味集团曾面临三大核心挑战：

｜数字化宾客体验跃居首位 2022年 关注增收与增利 - 获取新客户，增加预定量 - 降低运营成本，提高效率 - 降本增效，提高效率 - 强化现有客户关系，增加用户留存率和复购 - 应对快速变化的消费者数字化诉求，提升宾 客数字化体验 2023年 降本增效重视程度增加 - 提高宾客数字化体验 - 增强会员粘性 - 降低运营成本 - 提高服务效率 - 增加线上预定量 重归收入驱动 较高的成熟度和为业主赋能的能力。 访谈中，也有多位嘉宾提及数据驱动方面的经验与策略。贵旅集团党委委员、副总经理徐战刚在采访中分享，贵 州酒店管理集团将通过数字化推动流程再造，赋能精益管理，实现提质增效作为其25年的工作重点之一，包括了 建立数字化仓库及经营数据看板，通过数据挖掘和统计分析，形成销售预测趋势，从而更好通过数据驱动决策。 对于大型酒店集团而言，建设数据平台是其进一步释放数据价值的必经之路，但应用数据平台的真正困境，不在 贵州酒店管理集团的数字化战略主要聚焦在“精益管理、精 准营销、精致体验”三个方面。 一是用数字化推动流程再造，赋能精益管理，实现提质增效。 我们计划以数字化对现有的工作流程进行优化和重构，提高 工作质量和效率，推进资源优化配置，减少浪费，保障每一 个环节都能够高效运转，最终实现整体运营的提质增效。 重点整合财务管理、收益管理、供应链管理、运营资源配置、 员工绩效管理等多维度集成系统，搭建数据分析平台、 CRM会

等基础设施问题带来大量额外时间和 燃油支出。为应对日益增长的成本压力，快递企业通过开发智能物流车等自动化配送方案，同时通过末端网络优化、站点加密、优化配送 路径等方式提升末端配送效率，以实现降本增效。这些措施在快递业务量持续攀升（从2021年1月的84.94亿件增长至2025年5月的173.20 亿件）的背景下显得尤为重要，不仅有助于缓解企业成本压力，也是保持行业长期竞争力的关键举措。 目 发展 和技术创新提供了重要支撑。 行业规模 7 预计2025年—2030年，智能物流车行业市场规模由5.11亿元增长至83.37亿元，期间年复合增长率74.76%。 物流成本居高不下，降本增效政策驱动智能化转型。 从2015年到2024年，中国社会物流总费用呈现持续攀升态势，总规模从10.8万亿元大幅增长至19.0万亿元，反映出中国经济规模扩张和物流需求 旺盛的发展态势。然而，从结构 家发展改革委联合印发《交通物流降本提质增效行动计划》，该计划系统性地 细化了铁路、公路、水路、民航、邮政等细分领域的实施方案，并重点部署了18项关键工作。根据规划，预计到2025年，这些举措将帮助降低全 社会物流成本约3,000亿元。通过推进数字化转型、优化供应链体系、升级物流基础设施、提升运营管理水平等多维度改革创新，中国物流行业 仍有巨大的降本增效空间，为智能物流车的发展提供了契机。