言模型、大视觉模型、音频大模型、多模态大模型等，有了不同的大模型作为基础，生成式 AI 得以适应文字、 图片、音频等各类任务。在众多的大模型技术中，大语言模型有着更为广泛的应用场景，也受着资本投入的青睐。 它可以帮助 C 端用户完成大量的文字类工作，回答他们的各类问题；同时也可以与 RPA 等技术结合，为 B 端 用户带来更好的流程体验。 经济学家约瑟夫 • 熊彼特所提出的“创造性破坏”可以较为贴切地概括大语言模型为企业带来的影响。 领域所发挥的价值，与其在商业领域所发挥的价值 有所趋同。我们将 AI 为 HR 工作带来的价值总结为如下三方面： ≫ 提升效率 代替人工，完成 HR 的事务性和流程性工作，优化组织的人效。例如帮助 HR 完成简历初筛、 基础人事问答、快速审批处理等。 ≫ 增强员工体验 随着 AI 发展的深入，用户体验的显性化结果会有所不同，在最开始更多体现是人机交互界 面的优化，或是流程的优化；待 更加智慧之后，用户体验更多是针对性、定制化和智慧的服务。 例如通过聊天机器人更快地为用户提供答案等等。 ≫ 智慧决策 通过大数据的分析，AI 可以实现更为客观的智慧决策，规避人的主观性、经验性带来的风险， 帮助 HR 和管理者和员工更好地认识“人”和“组织”，制定前瞻性的预测。例如公正全面有效 地提供内外部人才评估的决策结果、进行客流量预测并智能排班等。 同样我们发现，AI 技术在 HR 领域所展现的价值，与其在企业内部的应用阶段有关：

博睿数据对格力电器在线商城进行全国（涵盖32省市+珠海、3大运营商）范围内的实时拨测，同时对 应用服务进行整体监控，监控系统包括报表录入系统、SCM生产管理系统等业务系统。通过Bonree Agent方式安装探针50+个，帮助格力电器全景式监控应用性能，有效提升用户体验。 ｜ 让IT运营更智能 博睿数据全景式监控 助力格力电器数字化运维 1 报表录入系统出错，无法定位原因 由于无法精准定位人员 下钻到全栈快照，找到耗时最长的自定义方法，定位SCM访问缓慢的原因。 应用场景 1 实时监测，锁定影响范围 在重大节日活动中，如618、双11等，通过实时监测，发现全国用户均出现访问订单页面延迟的情况，帮助格力电器锁定影响范围，根据 告警情况，分析告警原因。通过博睿数据的自动应用拓扑功能，精准发现在订单管理模块集群主机中出现告警的机器。 2 2 4 ｜ 让IT运营更智能 自动拓扑，定位问题根因 快速锁定故障业务操作人员，时效性 由原来2小时缩短至5分钟 优化代码质量，提高应用性能 有针对性的优化代码执行效率，协助 开发人员将SCM生产管理系统的响应 时间降低46.2% 降低运维难度，提高运维效率 帮助运维人员快速发现、定位问题， 由数小时缩短至16分钟 3 中国铁塔通过部署博睿数据一体化智能可观测平台，实现覆盖43套核心业务系统的全栈监控与多维拓扑分析，打通从前端用户操作到后 端数据库调

理和营销策略。例如，通过分析顾客的历史点餐记录和偏好，系统 可以自动生成个性化的菜单推荐；通过实时监控库存数据，系统能 够预测食材需求并生成采购建议，从而减少浪费和提升供应链效 率。 此外，DeepSeek 大模型还能够帮助餐饮企业实现精细化的顾 客关系管理。通过对顾客反馈的智能分析，系统可以快速识别顾客 的满意度，并生成针对性的改进建议。同时，模型还可以支持多渠 道的互动，例如通过智能客服系统实时解答顾客的疑问，提升顾客 库存管理：精准预测食材需求，减少浪费，降低成本。  顾客反馈分析：通过自然语言处理技术，分析顾客评价，帮助 企业改进服务。  动态定价：根据市场供需情况，动态调整菜品价格，优化营 收。 综上所述，DeepSeek 大模型在餐饮服务中的应用，不仅能够 提升企业的运营效率和服务质量，还能够帮助企业更好地应对市场 变化，满足消费者的个性化需求。通过引入这一先进技术，餐饮企 业将能够在激烈的 此外，DeepSeek 大模型在食品安全监管方面也展现出巨大潜 力。通过实时数据分析，可以及时发现并预警潜在的食品安全问 题，确保消费者用餐安全。综上所述，DeepSeek 大模型的引入不 仅能够帮助餐饮企业应对当前的挑战，更能在未来的竞争中占据先 机。 以下是一些关键数据的列举： - 全球餐饮市场规模：3 万亿美 元 - 行业平均利润率：5% - 主要挑战：人力成本上升、原材料价格

以及开发安全工作效率与研发效能的提升，在此背景下海云安高敏捷信创白盒产品应运而生。 海云安高敏捷信创白盒具有低误报率和高检测速率的特性，可适应敏捷开发、DevOps 工作场景，在各行业的应用效果显著。在 金融行业，该系统帮助银行和证券公司在信创基础设施环境下补齐应用系统从开发编码到上线各个环节的源代码安全检测能力支 撑，实现安全左移，并在 DevOps 流水线中，实现自动化安全扫描检测分析，在关键节点实施安全卡点，极大的减少人工参与工 1）成果转化：高敏捷信创白盒工具可以帮助企业和研究机构将研发成果更快地转化为实际产品，提高创新效率。 2）人才培养：通过使用高敏捷信创白盒工具，开发者可以提高自身的开发安全技能水平，更好地掌握编程规范和安全意识，从 而培养出一支高素质的软件开发队伍。 3）国际竞争：拥有高效安全的软件产品可以提高我国在国际市场的竞争力，树立国内软件品牌形象，助力我国软件产业走向世 界。 4）价值创造：高敏捷信创白盒工具可以帮助企业降低 外成本。 2）提升效率：高敏捷信创白盒工具可以提高开发团队的安全编码速度和质量，提升整体开发效率。 3）市场需求：随着信息安全意识的不断提高，市场对安全软件的需求越来越大。高敏捷信创白盒工具可以帮助企业抓住市场机 遇，开拓更广泛的市场。 4）创新驱动力：高敏捷信创白盒工具可以激发企业和开发者不断创新，推动我国软件产业持续健康发展。 2024 高质量数字化转型技术解决方案集（下半年度） 4

现更精准的人才预测。  实时反馈机制：在员工申请或参与岗位变动时，系统能够实时 提供反馈和推荐，帮助员工做出更合适的职业选择。  预测模型的优化：通过持续的数据训练和模型调整，不断提升 推荐系统的准确性和适应性，确保其能够适应企业战略和市场 需求的变化。 这种技术的应用，不仅能够帮助企业快速响应市场变化，优化 人才配置，还能够增强员工的工作满意度和忠诚度，从而构建更加 稳固和高效 智能匹配与推荐：基于算法实现 候选人与岗位的精准匹配。 - 结果反馈与优化：通过反馈数据持续 改进推荐准确性。 通过以上功能，Deepseek 岗位推荐系统不仅能够提升招聘效 率，减少人力成本，还能帮助企业快速找到符合需求的优秀人才， 同时为候选人提供更精准的职业发展建议，实现双赢。 2.2 技术架构与核心算法 Deepseek 岗位推荐系统的技术架构基于微服务设计，采用分 布式计算框架， 的应用。例如，利用机器学习算法分析员工数据，预测员工流失 率，从而提前采取措施保留关键人才。也有企业通过智能系统优化 招聘流程，自动匹配岗位需求和候选人简历，显著提高了招聘效率 和匹配度。  数据分析在员工绩效评估中的应用，帮助企业客观评估员工表 现。  人工智能在面试过程中的应用，通过分析候选人的语言和非语 言信息，辅助面试官做出更准确的判断。  在线学习平台的使用，为员工提供灵活的学习资源和路径，支 持其职业发展。

场景，帮助 HR 更智能 地进行人才选用育留。对员工来说，智能助手可以提供 24 小时不间断的服务，回答假期查询、工资单结构等问题， 提供高效便捷的人事服务，提升员工满意度和体验。对于企业管理者来说，智能助手可以基于数据分析为管理 者提供建议，例如推送团队考勤和绩效数据，并根据异常数据提供改进建议，为管理者减轻压力；或者根据现 有团队人员的维度对比分析，为管理者推荐合适的人选，帮助管理者更好地经营人才。 智能辅助和决策支持：提供智能辅助和决策支 持，帮助人们更快速地分析和处理复杂问题。 这可能改变人们的决策方式，从依赖经验和直 觉转向数据驱动和基于模型的决策。 语言和交流方式：人工智能技术如语音识别 和自然语言处理的进步，使得人与机器之间 的交流更加自然和无缝。这可能改变人们与 机器的交互方式，例如使用语音助手进行指 令和查询。 跨地域和跨文化合作：GPT 具备语言理解和 翻译的能力，可以帮助人们跨越语言和文化 的 重塑。 招聘和筛选：在招聘过程中，能自动化筛选、 分析大量的求职申请和简历，能够快速阅读和 理解文本，并帮助筛选出符合要求的候选人， 从而提高招聘效率。 员工培训和发展：可以用于开发在线培训课程、 虚拟培训助手或交互式学习工具。提供个性化 的学习内容和反馈，帮助员工在自己的节奏和 需求下进行学习和发展。 员工沟通和支持：可以用于构建智能助手或聊 天机器人，用于解答员工的常见问题、提供指

领域的最新实践案例与深度洞察，涵盖电商、游 戏、营销、运营等多个行业的成功经验，以及技术专家对数据库与 AI 融合趋势 的专业解读。通过理论与实践的结合，我们将共同探索 Data+AI 如何成为企业 智能化转型的核心驱动力，帮助每一位读者找到属于自己的数据智能之路。 目录页 第一部分：Data+AI 大咖观点 ........................................ 成熟度和可靠性 Data+AI 不仅提供经过验证的 AI 技术和服务，还以可视化、拖拉拽的操作方式降低 技术门槛，同时企业借助于 Data+AI 生命周期的管理和运营能够不断提升 AI 成熟度 和可靠性，帮助企业提升 AI 生产力水平。 减少基础设施、人才培养和组织变革投入 Data+AI 可采用云平台构建，并通过提供成本效益分析和自动化的 AI 应用开发，帮 助企业降低成本并提高投资回报。通过简化 1.3 Data+AI 如何帮助企业 目前已有多个行业客户采取 Data+AI 来实现 AI 场景的持续高质量落地，下面是相较 于传统 AI 场景落地，借助 Data+AI 在构建不同行业应用时的表现。 第一部分：Data+AI 大咖观点 5 提高应用效果 Data+AI 能够实现更高质量的数据供应，进而帮助 AI 产生更准确、更可靠的结果。

主流媒体、触点，精 准触达用户 用户洞察 基于行业模型，多维 度洞察预测客群特征 效果分析 触达、转化分析 ; 数据、标签持续优化 业务增长引擎 业务增长引擎 基于流失预警和复游预测 ，帮助该客户划分两拨人群包。结合商场运营 策略 ，先对第一个人群包进行活动触达并复盘 ，根据复盘数据调整模型 和算法并划分第二个人群包 ，针对第二人群包再次营销 ，复盘发现消费 人群和金额均实现超预期增长。 24+ 标签 分析报告 可视化大屏 区域审核 应用审核 全国 31 省 4+ 场景 SaaS 应用 访问控制 2. 客群洞察 (1/2) 1. 运营商信令数据可以提供用户的位置信息、行为轨迹等 ，帮助了解客群的线下活动范围和消费场景； 2. IoT 设备（如智能摄像头、传感器等）收集的店内数据 ，包括客流统计、顾客停留时间、商品关注度等 ，客户行为分析； 3. OTA 平台数据包含用户的旅游偏好、出行习惯等信息 ，并可以进行小范 围的移动行走等活动 ，拥有极强的参与感。 依托 AI 技术 ，提供 XR 场景体验服务 ，包括 VR 购物、 AR 导航、 AR 数字孪生店铺、 MR 游戏等数字化沉浸 式购物体验 ，帮助商家吸引客流 ，提升客户活跃度 ，促进营销转化。 AR/VR VR 全景商场打造 720 度立体式沉浸式的虚拟漫游商业体验 ，让观众身临其境的进行虚拟逛街和购物， 引领顾客 进入交互参与时代， 同时

设的规则进行自动纠错或标记处理。例如，在发现重复交易记录 时，系统会自动合并或删除重复数据，避免了人工处理的疏漏。 为了进一步提升核算准确性，DeepSeek 还提供了数据可视化 功能，通过直观的图表和报表，帮助核算人员快速识别数据异常。 例如，系统可以生成每日交易数据的趋势图，若发现某笔交易的金 额明显偏离正常范围，核算人员可以立即进行核查。 通过上述措施，DeepSeek 应用方案能够显著降低金融银行核 的自然语言处理功能能够自动解析客户的反馈和评 论，生成情感分析报告，帮助银行更好地理解客户需求，提升服务 质量。  数据清洗与预处理：自动识别并处理数据中的缺失值、重复值 和异常值，确保分析结果的准确性。  实时数据分析：支持实时监控和分析交易数据，及时发现并响 应潜在风险。  可视化报告：生成直观的可视化报告，帮助管理层快速理解复 杂的数据分析结果。  数据安全与隐私保护：采用加密技术和访问控制机制，确保数 面性和准确性。 具体实施中，建议定期对 DeepSeek 的审计模型进行更新和优化， 以适应不断变化的监管环境。 通过以上方案，DeepSeek 技术能够在金融银行核算流程中发 挥多重作用，帮助银行实现更高效、更精确的财务管理和风险控 制。建议在实施过程中，银行与 DeepSeek 团队保持紧密合作，定 期评估技术应用的效果，并根据实际情况进行调整和优化。 4.1 技术架构 在金融银行核算流程中引入

。 适才迎来公司成立 25 周年的 GEP，是财富 500 强和全球 2000 强企业中众多领先采购和供应链领 导团队的紧密合作伙伴。我们的团队由经验丰富的顾问和技术指导组成，提供有价值的见解，帮助 企业主管为 2025 制定战略。 《GEP 2025 年趋势洞见：采购与供应链报告》涵盖了未来一年将主导企业议程的关键主题和优先 事项。 执行摘要 随着企业在多样化的宏观经济环境、人工智 工智能工具充当“助手”的角色，自动执行低价值任务 并提供见解，帮助采购团队作出更明智的决策。如今，人工智能已嵌入寻源到付款 (S2P) 平台中，提供支出预 测、供应商折扣、欺诈检测和合同起草工具等功能。然而，核心决策仍是由人工完成。 在现阶段，采购团队的规模和结构不会受到重大影响。人工智能仅限于增强人的能力、提高生产力，并帮助团 队实现渐进的成本节约和效率提升。但随着人工智能工具的日益先进，采购专业人员的角色也将发生变化。 随着采购演变为更具战略性的业务价值驱动力，团队将会需要新的能力，重点包括数据分析、人工智能熟练度 以及业务洞察力。 设想中的最后一个演变阶段是赋能阶段。在这一阶段，采购将成为高度数字化的职能，业务用户将在人工智能 助手的帮助下独立管理采购活动。常规的低复杂度采购、供应商评估甚至合同谈判都将由直观的人工智能驱动 平台处理，让采购专业人员能够解放出来，专注于战略项目、复杂品类和供应商关系。 在这一阶段，运营模式将发生巨