3 人力资源部把收集的需求信息转化成可操作的目标 2.3.1 对需求按下列标准进行必要性排序 与工作关联性越大，必要性越大； 需求人数越大，必要性越大； 近期需求比远期必要性大。 2.3.2 对可行性的证实 内容及形式 时间 经费 组织力量（精力、能力） 教学资源（师资、教学资料、场所、教具等） 2.3.3 在对必要性和可行性进行比较和证实后，人力资源部根据需 求制订或调整 相应的培训计划 2 时到达。 7.1.11 进行培训 在规定的时间、地点进行培训。培训当天，培训组织机构的有关 人员一定要到场，负责以下工作： 对受训者考勤（参见附件 7-3《学员签到表》）； 发放培训资料，必要时发放评估表； 介绍培训目的、培训师资； 处理培训中的一些突发情况。 7.1.12 培训评估：对培训组织和受训者进行评估。 7.1.13 备案：将此次培训的各方面情况进行备案，并将各员工的 受训情况记录 于指定的时间和地点进行新员工的培训。在“入司教育”阶 段，人力资 源部须有人员出席，对新员工的受训情况及培训的进展进行管理 和监督。 包括 对受训者考勤（参见附件 7-3《学员签到表》）； 发放培训资料，必要时发放评估表； 介绍培训目的、培训师资； 处理培训中的一些突发情况。 7.4.9.2 在“上岗培训”阶段，各部门主要负责人须负责新员工培训 的各项内容， 包括 从培训人员处了解新员工受训情况； 动态了解新员工本人对培训的接受程度；

01 02 综合能源的内涵和特 征 浙能集团综合能源服 务实践 04 05 工业园区综合能源实 施构想 工业园区综合能源探 索实例 03 工业园区开展综合能 源的必要性 06 总结与展望 目 录 = 2 01 综合能源的内涵和特征 3 开展综合能源的时代使命 • 能源技术 与互联网 技术集成 • 还原商品 属性，促 进体制机 市场开发，产业发展与综合能源 需求高度契合，并积累了丰富的 能源建设、运维经验，专业人员 齐备。 综合能源实践案例 = 10 03 工业园区开展综合能源的必要性 11 工业园区用能状况 宁波石化经济技术开发区位置示意图 目前，国家和省（市、自治区）两级各类 工业园区超过2500家，其他各级各类工业园区 总数超过两万家，贡献了全国1/3的生产总值 主（化石能源总消耗约 8851 万 吨 标 煤 ， 占 比 87%），在调整能源结 构、提高能源利用效率、 降低污染物排放方面， 仍有较大的提升空间。 13 在工业园区开展综合能源的必要性  1、园区用能总量、能耗指标、环境指标限制；  2、园区能源消费结构不合理，能源使用效率偏低；  3、园区供热、供气等能源条块分割；  4、园区能源供需协同尚未形成；

企业 数字化转型架构 PRESENTED BY AGENDA Part 01 数字化转型必要性 Part 02 IT 架构转化的重要性 Part 03 如何实现双速 IT 软件正在改变世界，冲击传统业务领域 $6BN 金融行业 $26BN 酒店业 $50BN 交通服务 $53BN 在线媒体娱乐 $34BN 汽车行业 $3.2BN 智能家居 互联网企业的成功创新经验 各组件的相互依赖导致经常推迟的集 成测试，风险累积在晚期 各组件高内聚，松散耦合 独立测试和部署，无需等待其他组件 到 从 手动测试和发布 部门间缺少协作 一体化应用构架 AGENDA Part 01 数字化转型必要性 Part 02 IT 架构转化的重要性 Part 03 如何实现双速 IT IT 架构转化的重要性 • 80% 的资源 被市场上 20% 的企业占有 • 不能“胡子眉毛一把抓”，而是要 聚焦于公司业务的“稳态、敏态”分析，分别采用传统的集中式和新兴的互联网分布式等信 息技术架构，构建一套稳态、敏态共存的混合 IT 架构。 9 敏态业务和稳态业务 CRE 敏捷运 维 AGENDA Part 01 数字化转型必要性 Part 02 IT 架构转化的重要性 Part 03 如何实现双速 IT 主要技术要素 应用运营服务 容器编排 DevOps 应用开发服务 标准 PaaS 平台架构 阿里 Linux

管理和 IT 服务的职责，也就是负责在已确立的 IT 治理机制下，制定 IT 战略，并 落实实 现战略的计划和步骤。在这样的职责分工中， CIO 兼顾管理与被管理的双重角色。在这种情况 下。经营 层有必要进行最低限度的确认，防止因失去牵制关系使得 CIO 能够为所欲为地控制公司的 IT 业务 确保经营业务战 略与 IT 战略匹 配 性的体制 保证 IT 战略朝 既 定方向执行 的监 控体制 IT 治理、多公司联合 IT 治 理） 统一化、标准化的 IT 治理（高 效）  难点：个别业务部门强调 差异化、个性化  解决： CIO 向 CEO 及业 务 部门解释 IT 治理的必要性， 并达成共识，采用标准模 型 单公司 IT 治理 多公司联合 IT 治理 以业务为单位构建的业务流程（低效） 各子公司独立的系统安全及故障对策（风 险） 联合 IT 治理（降低风 险） 和各子公司 的 领导解释联合 IT 治理 的必 要性，并达成共识 和获得 各子公司的全力 配合 IT 治理的推进 - 以公司个体优化为目标的治理体 制 CIO 向 CEO 及经营部门解释了 IT 治理的必要性，提出要以经营层为主导推进统一化、标准化。于是， CEO 便对各业务部门领导强调，为了提高企业利润，必须要探讨业务流程和系统的统一化、标准化。在此方 针 的支持下， CIO 制定了公司关于业务流程

CHINESE ENTERPRISES LIST OF EXCELLENT PUBLIC SERVICE PLATFORMS 目录 1 公共服务平台 建设背景及必要性 1.1 公共服务平台建设背景 1.2 公共服务平台建设必要性 1.3 公共服务平台主要类型 2 公共服务平台 助力企业数字化转型 2.1 企业数字化转型痛点 2.2 企业数字化转型公共服务诉求 2.3 数字化转型公共服务平台建设情况 公共服务平台发展趋势 4.1 平台功能定位专业化趋势 4.2 平台搭建统筹化趋势 4.3 平台新型信息技术 应用水平提升趋势 1 公共服务平台建设背景及必要性 1.1 公共服务平台建设背景 1.2 公共服务平台建设必要性 1.3 公共服务平台主要类型 PART ——公共服务平台是整合多方资源的“平台的平台” 公共服务平台是指为企业提供一系列公共服务的数字化平台，即“平台的平 于支持 中小企业发展重要指示精神，贯彻党中央、国务院促进中小企 业发展决策部署，落实《中华人民共和国中小企业促进法》的 重要举措。 ——提升服务质量，促进多主体发展 1.2 公共服务平台建设必要性 通过整合政策、融资、双创、产需对接等多方资源，解 决产业集聚区内服务体系滞后、融资困难、缺乏质量保 障等问题 促进企业高效发展 信息共享和交流机制加强了企业之间的联系，促进了跨 产业的协同创新与合作。

T/ISC 0032—2023 5 事件定义用于定义触发场景的事件动作。 调度过程包括针对用户消息或事件触发的意图识别、基于预定义的场景识别、相应的智能客服处理、 以及根据分流策略在必要时转入人工客服。 6.5 业务及管理层 业务及管理层面向用户提供业务服务，面向商户提供业务服务和管理服务。 面向用户提供的业务包括联想词、智能回复、高频跳链。 面向商户提供的业务服务包括 可以进行公评的处理。考虑到电商直播间实际场景，商户主播以选择部分问题，口头回复为主，通常无 法进行文本详细回复和进一步处理。 直播间跟播代表商户，处理用户的直播间评论。必要时可将直播间评论转入客服处理。 商户客服主管对商户客服、商户开启的智能客服进行监督和管理，必要时进行数据的监控、统计和 客服质量评价。 7.2 业务流程 各角色参与流程的示意图如图2所示。 T/ISC 0032—2023 6 图2 电商智能客服流程图 如图2所示，用户可通过传统的客服聚合入口、或直播间评论发起客服会话。 当通过直播间评论发起评论时，若商户未开启智能客服，则直接导入公评处理链路，必要时直播间 跟播可将该会话导入常规的人工客服处理。若商户开启了智能客服并设置了前置接待，则转入智能客服 过程，由智能客服进行识别和处理，处理完成后在直播间直接回复给用户，仅发问用户可见。具体流程 如图3所示。

中融入客户画像，提高推荐和分类的精准度。 3. 产品数据：包括产品的属性信息、销售数据、库存情况等。产 品数据的完整性和准确性直接影响到模型对不同产品分类的能 力，因此在数据采集时需确保涵盖所有必要的产品信息。 4. 财务数据：涉及销售额、成本、毛利率等财务指标。这部分数 据不仅可以反映生产和销售的效益，还能为模型提供经济层面 的分析依据。 对内部数据进行有效的收集和管理是关键。因此，可以借助以 RESTful API，因为它们易于访问 和集成。 在实现 API 数据采集时，可以遵循以下步骤： 1. 身份认证和授权：使用 OAuth2.0 等安全协议以确保数据的安 全性。获取 API 密钥或令牌是必要的步骤。 2. 请求参数设定：根据需要设定请求参数，包括查询时间范围、 数据类型、分页参数等。根据 API 文档，构建请求 URL。 3. 数据请求：使用 HTTP 请求（如 GET、POST）向 大模型流水分类系统的实施过程中，数据清洗与预处理 是确保模型性能和准确性的关键步骤。为了提高数据的质量，我们 需要采取一系列具体措施进行清洗与预处理，以便为后续的数据分 析和模型训练提供可靠的基础。 首先，进行数据去重是必要的一步。数据集中可能存在重复记 录，这会对模型的学习产生偏差。我们将利用散列值或其他唯一标 识符来识别重复项，并保留其中一条记录。去重的操作将以以下步 骤进行： 1. 导入数据集。 2. 检测重复记录的数量。

全球通用产品导入的规划、考核筛选、技术引 进、产品改进 • 产品编号管理 • 区域导入产品目录管理 • 根据集团研发中心的要求，提供在区域当地开 展 工作的协助支持 • 全球通用产品包装的必要本地化 • 区域导入产品的包装制作 区域某地品牌产品的导入 • 某地产品包装标准制定，全球通用产品的包装 模 板制作和提供 • 海外产品导入过程中的技术支持 • 产品注册（报批、认证、企业标准等） 会计核算 财务管理 文宣制作 培训旅游 人事行政部 支持 B.2 财务授 权 I • 各项支出和费用适用同一额度，造成某些常规大额支出项目必须集团高 层 审批，使得审批负荷不必要地加重 • 合同、请款和付款环节重复审批多 • 重在单笔发生时控制其是否符合财务规范，缺乏对整体业务影响的判断 和 把握，也即现有管控方式并未真正到位 • 设立了多方监管机构，如：监察部、行政部、法律事务部等，联签环节 况，一级区域对其预算、合同、 支出和费用等享有充分授权 对应的某地内组织结构 • 一级区域 改良的审批管 理模式 • 仍沿用各级机构按额度权限进行 审批的模式，但改良审批流程， 简化不必要审批环节，该模式的 目的是对成本 / 费用进行有效控 制 • 集团总部 • 区域各级总部 代表财务授权程度，阴影面积越大，代表授权程度越高 资料业源：某地高层访谈；罗兰•贝格

点餐终端，DeepSeek 大模型都能确保所有渠道的菜单内容保 持同步更新。这避免了因信息不一致导致的顾客投诉。 通过以上功能，实时菜单更新不仅提升了顾客的满意度，还帮 助餐厅优化了运营流程，减少了不必要的浪费和人力成 本。DeepSeek 大模型的强大数据处理能力，使得这一功能能够高 效、精准地实现，进一步推动了餐饮服务的数字化转型。 2.1.3 多语言支持 在智能点餐系统中，多语言支持是实现全球化和本地化的重要 化需求，是否存在数据孤岛或数据质量问题。 3. 技术基础设施评估：分析当前的技术基础设施，包括硬件设 备、网络环境、数据存储能力等。确保现有基础设施能够支持 deepseek 模型的部署和运行，必要时提出硬件升级或网络优 化建议。 4. 业务目标定义：结合企业的战略规划，明确引入 deepseek 模 型的业务目标。例如，提升客户满意度、优化库存管理、提高 订单处理效率等。这些目标应具体、可量化，并与企业的长期 模型初始化：选择合适的超参数，如学习率、批大小、网络层 数等，进行模型初始化。 3. 训练过程：使用训练数据集进行模型训练，监控损失函数和准 确率，适时调整学习率。 4. 验证与测试：使用验证集进行模型性能的初步评估，进行必要 的调参。最终，在测试集上评估模型效果。 为了确保模型的泛化能力，建议采用交叉验证的方法，并定期 进行模型更新以适应餐饮市场的变化。模型训练完成后，应进行详 细的效果评估，包括混淆矩阵、ROC

用的范例和指 引。我们的例子也反驳了AI主要会冲击人类就业的悲观观点。AI确实正在改变工 作，但不会摧毁人类的就业。 我们用来记录当前实务的方法，有利人们了解AI影响工作的方式。首先，没 有必要猜测未来，因为我们对于AI辅助工作所描述的一切内容，实际上已经在发 生。对于每个研究案例，我们都能观察到智慧机器的工作环境。这一点帮助我们 了解它们如何在多个面向上影响工作环境，例如人机协作的性质、专业知识需求 诚如陈所强调：「我和我的产品管理团队是协调者、合作者和整合者。我们 和技术团队、当地国家团队、业务团队以及内部支援团队合作，有时也和客户或 其他外部合作。我们要确保负责的新服务产品或平台功能，实现必要的一致性、 协调性和跨功能协作。我们透过开发、试点部署、多国推出和拓展，来实现这个 目标。」 他还负责根据技术团队的资料评估，试点和现场试验的使用者数据，以及实 际性能的结果与业务目标，来评 进行抽血和身体检查。对 客户来说，这个过程既耗时又不方便，对保险公司来说则昂贵又容易出错。 比人类更可靠的风险标注功能 然而现在，博诺帕内和同事都使用数位和AI系统工作，因此只需要注意非常 必要的地方。港湾人寿风险解决方案团队，和万通保险合作开发了一个平台，该 平台使用规则引擎和机器学习模型，即时分析应用程式和第三方资料。现在，它 可以帮助万通保险决定许多核保决策，而核保人不用涉足其中，在某些情况下潜