中成药企业营销数字化转型案例分享 ✓ 中成药企业数字化声量及影响力评价模型 ✓ 样本企业中成药企业表现 ✓ 成功企业案例分享 03. 中成药企业营销数字化转型趋势 ✓ 医生互动趋势 ✓ 患者运营趋势 ✓ 业务团队客户管理趋势 中成药企业市场现状 2.6% 4.1% 5.3% 6.2% 7.2% 39.7% 40.9% 37.5% 40.0% 36.7% 7.9% 9.0% 7 内容生成 客户画像 内容标签 直播平台 通过实时学术研讨，建立循证医 学话语权，影响临床决策路径 公域投放 • 以“强曝光”内容（如网红 医生科普、条漫、朋友圈海 报）全方位提升患者认知 • 以“强信任”内容（如权威 医生IP、国家级媒体）抢占 大众健康心智入口 天士力营销数字化转型全景图 门店取药 送货到家 对接线下药店实现引流 互联网医院 CRM 客户资产数字化 公域投放：通过短视频、科普海报/条漫、网红医生等丰富的内容实现全域曝光，效果显著 养护脑健康，唤醒脑活力 现在的患者群体对健康知识的掌握程 度越来越好，在全病程的选择上，都 占据了比较主动的位置， 药企需要公域的方式进行患者教育， 进而加强品牌与患者之间的互动关系。 及早护眼防病变 “以患者为中心”的公域价值营销 内容形式 • 提炼患者的价值利益点 • 形式多样化效赋能线下实现引流 传播方式 • 线上+线下结合的传播形式

点项目中，超过九成的参与者能够在提出咨询请求后的 14 天内获得 专业回复，提高了医疗器械开发效率。2024 年 3 月，美国 FDA 正 式加入“脑机接口协作社区”。该社区的参与方涵盖脑机接口领域 的头部企业、医疗机构、患者团体以及投资方等多方主体，构建形 成“技术验证-审批-商业化”的闭环体系，有助于加速脑机接口技 术从实验室研发到实际应用的转化进程，临床转化的关键环节得以打 通，有效解决监管指导流程缓慢、融资渠道不畅等难题。 脑图谱，全面 呈现了人类大脑的微观结构、复杂的连通性以及各脑区的功能特性， 有助于研究人员与临床医生之间建立沟通的桥梁。法国科学家基于 患者的解剖结构、结构连接以及大脑动力学数据，为药物难治性癫 痫患者定制出个性化大脑计算模型，模型能够精准模拟患者在癫痫 发作期间大脑的异常活动模式，从而为外科手术提供精确的定位依 据，提高手术的成功率与安全性。在人机协同研究方面，“人脑计 划”聚焦于 合，机器人具备记住地点的能力，显著提升其自主导航性能，为未 来智能机器人的发展开辟新路径。在疾病治疗领域，瑞士联邦理工 学院洛桑分校（EPFL）开发出个性化的脊髓刺激模型，使截瘫患者 重新获得站立和行走的能力，为脊髓损伤患者带来希望，也为神经 康复医学的发展做出贡献。 在科研产出方面，欧盟的“人脑计划”成果丰硕，共促成 3137 项出版物问世。其中，发表于《Nature Neuroscience》《Neuron》等

的“Link”植入式设备已在动物实验与早期临床测试中展示了对运动意图 的高精度解码能力，未来计划将触觉反馈模块整合至其芯片系统，帮助截瘫患者通过意念 操控机械臂并感知物体温度与压力。 Synchron Stentrode™ 血管内 BCI Synchron 通过微创血管介入手术部署电极阵列，已实现患者通过“思维”控制电脑 光标与智能家居设备，其系统支持双向通信，正探索通过颅内电刺激模拟视觉信号以辅助 盲人导航。 2025 年全球感知技术十大趋势预测 13 BrainGate 运动功能重建计划 美国 BrainGate 联盟的临床研究表明，瘫痪患者通过侵入式 BCI 成功控制机械臂完 成复杂任务（如自主饮水），未来拟集成仿生皮肤传感器，使患者同步感知机械手抓握物 体的力度与表面材质。 三、 未来前景与挑战 脑机接口的感知反馈技术将率先在医疗康复（如脊髓损伤、中风复健）、增强现实交 信息，并实现对远程手术机器人的精准操控。医生可以精确地控制手术器械的运动，进行 各种复杂的手术操作，大大提高了医疗救治的时效性与安全性。同时，5G 网络还可以支 持远程医疗会诊，让专家能够及时为偏远地区的患者提供诊断和治疗建议。 Ericsson 工业物联网解决方案 爱立信（Ericsson）在工业自动化和智慧工厂的建设中，通过 5G 网络提供实时数据 采集与反馈服务。在工业生产过程中，各种传感器和设备产生的数据能够实时传输到云端

里三种主要皮肤癌的发生率：基底细胞癌（basal cell carcinoma）、鳞状上皮 细胞瘤（squamous cell carcinoma），以及黑色素瘤（melanoma）。 韦恩斯坦医师大部分的工作，是检查患者是否有光化性角化症（actinic keratoses）并加以治疗，或因暴露在阳光下而导致的皮肤病变，这些病变可能发 展成更致命的鳞状上皮细胞瘤。但韦恩斯坦博士需要有人帮他协助病患对抗皮肤 癌 管核可的问 题。 他总结，最好的方法是对身体定期拍摄高品质的照片，运用AI帮助患者辨识 潜在有问题的区域，并把照片发送给皮肤科医生，以协助医生做出医疗决策。佛 里斯评论：「很明显地，真正的价值在于密切关注皮肤问题区域并找到变化，但 要发现皮肤的变化并非易事。协助临床医生做决策，似乎是正确的目标。」 患者可以用Miiskin皮肤影像应用程式，在自己家中保有隐私地产生四张调查 照片。透过AI结合扩增实境（augmented 学习AI演 算法会在所有病变或皮肤状况有显着变化的周围，画出红色框框，这些变化可能 是皮肤癌的前兆。 这种方法建立起一个「皮肤地图」，患者可以随时监测自己的皮肤，并和医 生分享他们的发现。如果患者愿意，可以移除或增加额外的框框。该应用程式会 提醒患者，要在所选的时间期间拍摄新照片，让临床医生能够评估皮肤影像和潜 在的变化。简言之，Miiskin可以支援病患管理自己的皮肤护理过程，并支援皮肤

TM”药械企业大模型（L1）和院士专家大模型（L1），通过大 专家 APP 赋能居民的全生命周期健康管理（数字体检、健康档案、专病管理、家医服务等）和医生的教育科研和辅助诊疗（疑难 问询、药械研究、家医服务、患者服务等）等各应用场景。 公司先后承担国家级和省部级科研课题 10 余项，获发明专利授权 70 项、PCT 专利授权 3 项、商业秘密 3 项。自研的“MedBrain 知识库”、“医生云数据库”和“Re 务学习”框架，在智能搜索、内容推荐、客户服务、企业决策支持等方面提供全方位支持，提升用户体验和业务效率。 2024 高质量数字化转型技术解决方案集（下半年度） 23 在此基础上，“院士专家”大模型深度整合患者病史、临床症状及检查结果，为医生提供精准诊断建议，提高诊断的准确度，有 效降低漏诊与误诊风险。具备预测疾病风险的功能，助力医生早期识别疾病，打造跨学科、多模态于一体的综合性 AI 医疗解决方 案，为数智医疗发展注入新的动力。 TM”医疗机构大模型为医疗机构提供智能导诊和预分诊服务，优化诊疗流程。为居民提供全国大型三甲医院线上挂 号、专家约号等服务。提供“线上+线下”一站式诊疗服务，确保患者在整个就医过程中获得专业的指导和支持，提升就医体验。 “常常健康 TM”健康产业大模型旨在为患者提供精准的用药指导，强化合理用药意识。为医疗机构提供处方辅助、人工智能审 方等工具，提升医疗机构的运营效率和服务质量。为药械产品管理部门提供区域药械产品的研发与使用数据统计分析、资源调配

数据，为后续风险评估提供标准化输入。 智能决策：对标准化核保案例（如健康体 投保）实现 AI 全自动实时决策，缩短核 保时效至分钟级。 人机协同：对复杂案例（如慢性病患者投 保）采用人机协同模式， AI 提供风险评 分、决策依据（如 “ BMI≥28 触发加费规 则” ），核保员结合专业经验完成最终决 策，确保合规性与灵活性。 AI 智能体自我决策和无约束自学习推理平台形成智能决策闭环，集成大模型、深度学习、知识 图 谱、联邦学习等技术，结合专业的医疗健康管理能力，推动商保从单一的理赔支付向主动的生命健康管理转变，有效提高患者生命健康质量、降低医疗成本。目 前已 与百余家保险公司及平台建立合作关系，累计服务 500 多款人身险产品 ，为超过 8000 万人提供健康险全生命周期管理服务。 商涌科技“保险 +AI” 产品体系 出疾病危险分数 合理用药警戒，提高 用药安全 专属私人医疗顾问 医学 教 育 背 景与临床经验 妙 佑（美国梅奥）医疗专业认证 减 少就医过程信息不对称 面向商保患者的住院免押金服务。预理赔场景为客 户支付住院押金，在支付前及过程中通过诊疗路径 分析控制医疗成本，提高治疗效率，改善生存预 千万级真实病例数据库 +AI 分型建模，动态量化疾 病风险及医疗成本预测，带病体风险可控、全人

模式可以用于提供电子健康记录服务、患者管 理系统、在线咨询服务等。医疗机构不需要自己建设庞大的 IT 基础设施，而是通过平 台订阅这些服务，从而提升服务效率和质量。支付宝在这一领域的深入布局，已经使 其成为中国医疗健康数字化转型的重要推手。 九州通健康科技集团依托支付宝小程序，推出了“好药师”、“幂方”、“幂健康” 等针对性强的服务小程序，全方位满足了消费者的购药需求及慢性病患者的疾病管理， 极大 列线上服务，如在线问诊、电子健康记录和智能导诊系统。医院运用支付宝的小程序 和医疗健康服务频道，为患者提供了一个综合的医疗服务网络，使患者在家便可轻松 25 建立自己的健康档案、参与问诊，甚至获得药品配送到家的服务。通过数字化手段， 医院不仅提高了医疗服务的质量和效率，还实现了对患者更加个性化和连续性的医疗 关怀。 支付宝医疗健康服务的成功实践，从提升个体用户体验出发，延伸至优化整体公

eSIM 技术支持车辆 在不同国家和地区进行网络切换，满足全球范围内车辆的通信需求； 在医疗保健领域，通过 eSIM 技术可实时传输患者的生命体征数据， 支持远程医疗监测和慢性病管理，提高了医疗服务的效率和质量，同 时还支持远程医疗咨询，打破地域限制，提高患者的就医便利性；在 能源管理领域，通过 eSIM 技术能够实现对能源消耗数据的实时监测 和分析，帮助企业优化能源使用，降低能源成本，提高能源利用效率。

此外，DeepSeek 大模型在餐饮行业中的实时反馈机制，也可 推广到其他行业中。通过实时数据采集和分析，零售行业可以快速 响应市场需求，物流行业可以实时调整运输计划，医疗行业可以及 时更新患者信息。这种实时反馈机制的引入，不仅能提高各行业的 运营效率，还能提升服务质量和客户满意度。 最后，为了确保跨行业应用的顺利推广，还需要建立统一的数 据标准和接口规范。通过制定标准化的数据格式和通信协议，可以

术，还可以实现智能化仓储管理，提高存货周转率。 再者，该系统能够拓展到医疗健康领域。在医院的药品和器械 管理中，AI 模型可以快速识别和分类不同的医疗用品，保证医院库 存的准确性和及时性。这对于提高医疗效率、保障患者安全尤为重 要。 金融服务行业同样可以从该系统中受益。通过对客户资料、交 易记录的快速分类和分析，系统能够制定个性化的金融服务方案， 提高行业应对风险的能力和效率。此外，AI 模型在反欺诈系统中的