一、逾万份知识文档如何更好更快地利用？ 该央企集团一直以来都非常注重知识管理建设，此前已携手蓝凌搭建了较为完善的工程 技术知识库系统，涵盖知识门户、知识地图、专家网络、项目专辑等应用，积累了近万份知 识文档，覆盖公路、水运、轨道等多领域产业，为一线工程施工人员提供了有力的业务指导。 随着业务的不断拓展和知识数据的持续积累，结合 AI 大模型进一步提高系统理解和响 应能力，提供更精准高效的知识问答服务，成为赋能一线施工人员及相关管理人员的关键。

产操作系统 和国产芯片相结合的自主方案；由鸿湖万联打造的 SwanLinkOS 商显发行版，是业内首款富 48 设备开发板；鸿湖万联与交通运输部水科院，华为等行业组织共推开源鸿蒙在交通，水运， 电力及教育领域的行业推进及系统白皮书的发布；在开源建设领域，鸿湖万联处于领跑地位， 连续获得 OpenHarmony 多个版本核心贡献单位，在 2022 开放原子全球开源峰会中，斩获 7 重大奖，获奖数量居所有

强化学习算法，显著提升路网计算效率与方案泛化能力，覆盖 六大核心场景：一是干线运输，沿途串点路径优化，提升长距 运输合理性；二是城市配送，满足万级点位大规模计算，实现 高效能排单排线；三是多式联运，公铁水运输模式优选与衔接 调度；四是运力调配，货车运力供需实时匹配与动态调拨；五 是智能装载，车箱/集装箱/托盘三维可视化，提升空间利用率； 六是人员排班，技能-工具-工时多约束均衡优化。通过深度适