故障现象，传统排查方式效率 低下，影响重要业务流程。 缺乏端到端追踪能力 现有监控缺乏端到端追踪能力，无法关联前端操作与后端异常，对数据库慢SQL、消息队列堆积、JVM资源耗尽等深层问题缺乏有效分析 手段。 背景分析 1 全栈监控覆盖与多维拓扑可视化 覆盖中国铁塔580台主机、1353个实例及43套核心业务系统（含财务系统/OA系统/4A系统等），基于监控数据自动生多成多维拓扑视图 高效的前置通知与预警机制 将问题发现化被动响应为主动预防 全栈监控解决方案 对各类实体对象的纳管与深层次观测，优化服务 器资源配置，实现业务系统的深度重构 应用效果 对各类实体对象纳管观测，优化服务器资源配置 依托Bonree ONE对各类实体对象进行纳管和深层次观测，中顺洁柔能够精准监控并剖析每个应用服务的生命周期、资源消耗情况及使用 频率，从而了解每个应用的实际

够提取出图像中的边缘、纹理等特征；RNN 则在处理序列数据方面表现出色，如语音和 时间序列数据。利用多模态融合网络（如多层感知机、注意力机制），将多个模态的信息 进行融合。多层感知机可以对不同模态的特征进行非线性变换和组合，挖掘出更深层次的 特征信息。注意力机制则能够根据不同模态的重要性，动态分配权重，突出关键信息，从 而提取出更高层次、更具判别力的特征。 决策与自适应学习是多模态感知融合的另一个重要方面。基于融合后的特征，系统通 歌的 PaLI-X 等模型已证明，跨模态预训练可提升小样本场景下的泛化能力，加速技术普 惠化进程。 从感知到认知的跃迁：融合因果推理、神经符号 AI 等技术，多模态系统将从浅层特 征融合转向深层次语义推理。例如，结合物理规律模型（如刚体运动方程）优化机器人操 作策略，或基于多模态因果图诊断医疗影像中的病理关联，实现“感知 - 理解 - 决策” 全链条智能化。 四、 面临挑战 数 备）取得突破，但其大规模应用仍面 临技术瓶颈： 侵入式 vs. 非侵入式技术路径争议：前者需攻克生物排异反应与长期信号稳定性问 题，后者需突破低信噪比限制。 伦理与隐私边界：脑电数据包含深层意识信息，需建立数据脱敏标准与神经隐私保护 法规。 跨学科协同需求：推进神经科学、材料学与 AI 算法的融合创新，例如开发柔性电极 材料以提升植入安全性。 第四章 5G/6G 赋能的超低延迟感知

产业 链配套能力。 - 2025 年，政策强调深化金融供给侧改革，推动“科技-产业-金融” 良性循环。 - 目标：从“普惠”向“精准”深化，强化风险分担机制，打通政策落地“最 后一公里”，解决融资的深层次结构性问题。 2.2 核心政策工具箱解析 当前，我国已形成一个多层次、多维度的专精特新企业融资支持政策“工 具箱”，形成覆盖全周期的政策供给体系，主要涵盖三大板块： （1）财政直接支持体系： 作、产业洞察能力，能够为企业提供从信贷支持到并购重组、上市规划等一站式 服务。 3.3 融资困境的根源性剖析 专精特新企业的融资“痛点”是多重因素交织的结果，根源在于传统金融逻辑 与创新经济规律的深层冲突。 （1）信息不对称的“黑箱”：金融机构普遍缺乏对前沿技术和细分行业的深度 理解，难以穿透复杂的技术壁垒，准确判断企业的技术领先性和市场前景。企业 拥有的“独门绝技”在金融机构眼中可能是一个无法估值的“黑箱”，导致“不敢投、不

视化展示，支撑企业开展常规运营监控、绩效评估与趋势研判。相 对而言，流程数据更需结合流程模型结构、图数据和文本等多元非 结构化形式，不仅动态且立体地追溯流程执行的具体场景，还支撑 流程仿真、瓶颈定位、行为分析等深层次应用，对其存储、解析与 治理能力提出了更高要求。 中国联通 联通数科 中国信通院云大 信通院云大所 云大所 中国联通 联通数科 中国信通院云大所 中国联通 联通数科 中国信通院云大所 中国 ◎对存储、解析与治理能力要求 更高 ◎以关系型数据库、报表等结 构化数据为主 ◎格式固定，便于批量处理、 统计分析和可视化 数据用途 ◎深挖“如何做” ◎放大业务数据价值 ◎支撑流程提效增质等深层应用 ◎倾向“做什么” ◎作为流程数据的基础 ◎支撑运营监控与趋势研判等 三、流程数据的战略价值 流程数据作为企业流程治理的基础性资产，不仅是业务流程运 行的数字化镜像，更是推动企业数智化转型的核心数据要素。依托

“核心病灶”，为靶向处置提供精准坐标。其核心价值在于：从 “全面扫描” 到 “精准聚焦”，从 “发现问题” 到 “溯源根本”。 以企业常见的 11 项重点风险为例，风险图谱可精准捕捉其独特 “体征”，并锁 定深层病灶： 风险类型 风险画像核心特征（标签） 核心病灶（根 源） ①过度负债 资产负债率＞行业均值 20% 短期借款占比＞60% 经营性现金流连续 3 季度为负 激进扩张战略、融资决策 国资国企穿透式监管白皮书 34 4 穿透式监管数智化平台 在当前国资监管不断深化的背景下，穿透式监管要求能够深入企业运营的各个环节， 实现对国企全方位、深层次的监管，以确保国有资产的安全和高效运营。传统系统通常 是分散的、孤立的，数据难以实现有效整合和共享，导致监管者无法获得全面、实时的 企业运营视图。同时，传统的数据分析方法主要依赖人工操作和简单的统计分析，难以 此外，穿透式监管借助业财数据集成、指标模型以及 AI 大模型技术，能够进一步 提升用户体验和分析效率。其可通过交互式对话模式达成数据穿透查询、主动监控预警、 深度经营分析以及生成分析报告等功能，实现实时的、更深层次且更广范围的分析场景。 与传统的商业智能（BI）相比，经营分析智能体除实现数据集成与可视化分析展示外， 还具备工具调用、智能预警、归因分析等高阶智能化能力，并依据数据飞轮逻辑持续演 进，提供更高质量的分析与报告。

Fine-Tuning 》 DeepSeek-R1 ：监督微调 + 强化学习训练 高探索自由度 = 推理能力自我觉醒 （更长的思维链、 更深层次的 推理路径） 低可控：生成文本可 读性差、语言混乱 拒绝采样： 筛选高质量样本 20 万条 通用数据 在探索自 由度、学 习效率、 行为可控 性 找到动 态平衡

字化转型亟需“供给侧改革”。在这一部分中，我们将探讨如何通过改革提升服务业的 效率和竞争力，从而更好地应对国内外市场的需求和挑战。此次改革不仅关注于技术 和操作层面的更新，更涵盖了政策、市场结构等多方面的深层次调整，旨在构建一个 更加动态、创新和包容的服务业发展环境。 1.1 当前我国供给侧面临的现实问题 在继续探讨中国服务业数字化转型的过程中，我们必须深入理解目前供给侧所面 临的挑战。具体 业提供了强大的支持，使其能够收集和分析大量数据，基于此进行精准的决策。同时， 企业必须保持对市场动态的敏感性，及时调整服务策略和解决方案。在与客户共同探 索的过程中，企业能够更好地理解客户需求的深层次变化，进而能够提供真正符合客 户需求的服务和产品。 2.3.3 实现新的腾飞 数字化的“翅膀”赋予了服务业企业飞跃传统边界的能力。在这个数字驱动的新 时代，企业能够利用技术的力量，实现

益的同时，还要考虑对环境、社会和利益相关者的影响。这促使财务管理将可持续发展理念融入到企业的战 略规划和日常运营中。 数智化的觉醒：时代变迁中的财务管理新趋势 在数智化时代的磅礴浪潮下，财务管理领域正经历着全方位、深层次的变革，迎来了一系列崭新的发展趋势与动向。 I A 04 ｜序章 全球视野拓格局，人才培养赢未来 随着中国企业积极投身海外市场，全球化进程的加速，财务管理必须与时俱进，适应国际规则与复杂多变的 业务决策支持的战略平台。它不仅实现费用全流程的透明可控，更通过 AI 与数据智能，实现费用使用行为的主动识别 与风险预警，引发我们对“人机协同如何优化”、“费控的边界在哪里”、“如何将费控嵌入业务场景并反哺决策”的更深层 次思考。 本白皮书所述智能费控是指利用先进的信息技术（如人工智能、大数据、云计算、物联网等）对企业或组织的费用进行 全流程智能化管理的系统。其核心目标是通过自动化和智能化手段，提高费用管理的效率和准确性，降低人工成本，同

未来的技术演进方向是实现大模型底层框架的整合与标准化，从多样的架构（如双编码器、 单边解码等）转向统⼀的、效率最优化的开源底层框架，提升模型的通⽤性和可维护性。 参数规模扩展 为确保模型质量和性能，未来的大模型将采⽤更深层的⽹络结构和更庞⼤的数据集进⾏预 训练，尤其在数据量和参数量上将迎来显著跃升。 多模态融合 大模型将逐渐融入图⽚、⾳频、视频等多种模态信息，实现跨模态的交互与理解，从⽽拓 宽其应⽤场景和实⽤价值。

首次将战略愿景这一关键维度纳入模型体系，使得模型的评估维度由原来的七大方面扩充至八大方面——宾客 体验、高效运营、数字营销、数据驱动、组织创新、技术赋能、业务模式、战略愿景，进一步完善了对酒店业 数字化转型程度的全方位扫描与深层次剖析。 行业数字化成熟度持续加深， 八大维度表现上升 扫描二维码 立即免费下载 扫描右侧二维码免费下载 《酒店直连业务的14个关键问题》白皮书 270+ 270 嘉宾访谈 从会员生态到场景 这可能源于多种原因。中旅酒店科技信息部总经理周长在访谈中就提到，尽管敏捷性越发重要，但企业想要真正 实现敏捷则是一项极具挑战性的系统工程，因为任何组织都存在长期沉淀形成的组织文化基因与战略使命，这种 深层结构往往具有强大的路径依赖性。 中国酒店业数字化转型成功要素 何雯 石基信息市场部 总经理 徐沙白 石基信息市场部 高级品牌总监 杜莹 石基信息市场部 高级市场经理 张苏月 石基信息市场部