客户是各种企业、组织机 构，需求更多围绕行业或 场景展开，流程差异大 面向个体消费者，业务场景、 逻辑简单，流程相对标准化 私有 部署 混合 部署 部署在客户本地或私有云， 前期获取成本高，企业自 担运维、升级成本 融合公有云和私有云部署， 兼顾数据安全和业务的特殊 需求，成本较私有部署略低 SaaS 订阅 企业按需租用所需要的资源， 前期投入成本低，可扩展性 强，适合成长型企业 按 管 理 对 行业需求推动了CRM系 统的创新和定制化发展。 • 可定制：国内CRM厂商大多能提供高度灵 活的定制选项，企业可以根据自身的业务 流程进行个性化配置； • 部署多元：国内CRM厂商大多支持公有、 私有、混合等多种部署形式； • 移动化：国内CRM厂商深度整合了中国企 业常用的各种应用程序，如微信、钉钉等， 在移动化与协同化方面表现出色。 • 生态布局：产品功能 更成熟，同时建立了 广泛的软件生态，能 自主研发的AMS平台实现全渠道通信监控，保证系 统的高稳定性 横跨公域及私域领域，提供一站式运营解决方案。 信息安全等级保护认证，保障客户数据安全 TMT行业：公有云 渠道快速扩展 发送内容管控 金融行业：私有云ICC 融合通信中台 智能路由匹配 个性内容渲染 针对行业提供方案 DMP智慧平台 制定目标需求 运营商 高效触达 数据匹配 智能分发 营销云：企业级全渠道融合消息中台，助力客户提升营销转化率

Research专有的大型语言模型提高开发人员的工作效率 • 2023年3月7日，Salesforce发布Einstein GPT，将OpenAI的企业级ChatGPT技术与Salesforce的私有AI 模型相结合，以提供相关且可信的AI生成内容。 • 借助Einstein GPT，客户可以开箱即用地将该数据连接到OpenAI的高级AI模型，或者选择自己的外 部模型并直接在Salesforce ④基于PaaS不断满足大中客户需求（进行中） 标准外部 （营销、采购、人力、差旅） 非标核心 (财务、生产等) 非标核心 (生产等) 标准核心 标准外部 （营销、采购、HR） 标准化需求 非标需求 云星空（私有云） 云星空（公有云） 精斗云（公有云） EAS 苍穹PaaS ①√ ②√ ③√ ④ 云苍穹（公有云） 行业解决方案 （零售、制造、金融等） 大 机器人 视觉 识别 智能 数据 用友客户需求为导向：服务大型客户，以行业和服务切分需求， 围绕大客户形成全方位服务及产品，尝试下切中型客户 ①基于NC65在iuap上架构NCC，使得NCC实现私有云部署，停售NC存量替换（已完成） ②基于iuap平台重新提炼行业功能，推出系列行业云服务和产品（已完成） ③基于NC57功能，提炼出U8C尝试下切中型企业市场（已完成） ④建立云原生平台iuap5

产品迭代：部分头部一体化厂商倾向于利用PaaS平台构建灵活开发框 架，以支撑按需定制与快速迭代。 AI+HR：AI应用呈现场景上从招聘、测评环节向培训场景延展；应 用上从智能交互到智慧建议；模型上从行业模型到企业私有模型的发 展特征。未来Agent HR员工将有机会能实现跨系统作业。 属性差异：产品及 维度 企业类型 人力管理特征 属性 出海 ①初期关注海外团队的扩张，要求能够快速响应人力管理的需要；② 智能交互到智慧建议，从行业模型到企业模型，高标准化场景AI渗透越高 • 场景应用：AIGC在人事管理系统中，呈现场景上从人才招聘、测评环节向培训场景延展；应用上从智能交互到智慧建议；模型上 从行业模型到企业私有模型的发展特征。相比2023年以前的AI应用，当前AIGC更多的起到主动输出的作用，对输入内容进行语 义理解与情绪识别等，围绕核心目标展开自动化、个性化生成，推进交互与反馈分析，为决策者提供思路与建议。 作为AI机器人独立售卖， 结合公司数据提供帮助 财务 ERP OA 企业小模型 数据 获取 数据应用 ①自动化管理；②分析 报告；③个性化培训…… 按AI机器人数量及使用时 长计费，可私有部署 数据层 模型层 应用层 行业数据 HRM系统数据 数据预处理中心 多模态数据处理 行业通用模型库 企业模型库 智能招聘 员工问答 企业培训 23 ©2025.4 iResearch

以大模型为核心，提供自然 语言理解与生成能力： • 大语言模型（LLM） • 多模态模型（Vision + NLP + Audio） 智能认知 与生成类 解决“知识可信度与组织 私域知识应用”问题： • RAG（用私有知识库增 强大模型生成能力） • 知识图谱与语义索引 知识增强 与推理类 让AI从“回答问题”升级为 “执行任务” • 多智能体系统（各类岗位/ 角色智能体协作） • 工作流编排与任务自动化 应用与交互层：沉浸式的“数智体验” 5 • 多模型管理与优化：统一接入并管理来自全球主流及顶尖开源社区（如DeepSeek、 Llama、Mistral、智谱AI等）大语言模型，支持模型的动态评估、成本控制与灰度发布。 结合企业私有数据，提供精调与微调能力，确保模型与业务场景的高精度适配。 • 企业知识处理与构建：支持多格式文档解析、向量化与实时检索增强生成（RAG），构 建精准可靠、实时更新的企业知识库，确保AI输出基于真实、最新的业务知识。 共同形成 “技术→产品→场景→ROI”的完整价值闭环，为绚星奠定长期领先的行业地位 技术平台优势 -- 绚星AI First 架构 技术架构主流程 部署与安全 部署形态 公有云 / 混合云 / 私有部 署 权限隔离 按部门/项目划分租户边界， 跨域数据隔离 访问控制 最小权限、RBAC 角色、 单点登录/审计日志 数据安全 传输/静态加密、密钥管理 （KMS）、备份与容灾 知识

5%，预计到2026年市场规模将达到13.6万亿 元，通过促进专业化和标准化，推动中国企业的现代化经营管理。 技术变革：1）大模型：大模型赋予生成式AI应对复杂任务的泛化能力，拓宽企 业服务的能力边界。将行业专业知识、企业私有数据与大模型相结合，降低模型 幻觉，提高对特定任务的适应性，可以更加符合专业场景的诉求。 2）Agent：大模型兴起后，Agent与大模型两者融合相互成就。AI Agent通过 选择性综合大模型和多 关键壁垒 由于大模型不可避免的存在一定的幻觉问题，而企业级应用对于稳定性、精准性、可解释性的要求更高，参数量大、适用范围广的 通用大模型对于多数大企业场景而言，并非最好的选择。将行业专业知识、企业私有数据与大模型相结合，可以有效降低模型幻觉， 提高对特定任务的适应性，更加符合专业性强的场景诉求。厂商可以在预训练、微调和RAG（检索增强生成）环节选择性地引入领 域专业知识，如首先通过预训练获得具有 型能力，智谱AI形成了多方向、多类型的大模型产品矩阵，业务横跨B端和C端市场。基于MaaS（Model as a Service，模型即服 务）的理念，智谱AI提供包括轻量级的API调用服务、基于云端的私有化方案，完全私有化的方案以及国产化适配的软硬件一体化方 案，并提供全生命周期的服务支持，帮助企业完成从大模型到业务场景的应用落地。截至目前，智谱AI已获得君联资本、启明创投、 美团、蚂蚁、阿里、腾讯、小米、

融合先进管理实践、业务实时在线这三项，均有 57.1% 的央国企提出要求，重视业务协同与管理水平提升。 超 50% 的央国企强调可靠稳定，保障底层技术及应用安全。云原生、SaaS 化、全球化等特性受关注度相 对较低，开展私有化部署的需求占比仅 4.8%。 27 央国企 CIO 选型指南——ERP 产品 中国软件行业协会信息主管（CIO）分会 5.1.3 ERP 产品技术和服务厂商能力要求 图 23 未来五年 ERP 力同样 受重视，占比分别为 71.4% 和 61.9%。数据可视化能力（57.1%）、对移动端的支持（52.4%）反映出对数 据呈现和移动办公的需求。约 38.1% 的央国企关注部署位置（本地及私有云）、可配置能力、联合生态响 应及服务支持。原厂实施能力占 33.3%。国际化能力、品牌知名度关注度较低，倾向公有云平台部署的仅 9.5%。 28 央国企 CIO 选型指南——ERP 产品 中国软件行业协会信息主管（CIO）分会 能性。 2. 灵活性：是否支持低代码平台开发，模块可插拔设计，适配企业个性化需求及未来扩展。例如，浪 潮海岳 GS Cloud 基于云原生、微服务、容器化、低代码等多重技术，围绕柔性可装配，支持私有云、公有云、 混合云部署；博科 YigoERP 可以快速与集团财务共享、基础数据管理、全面预算、合并报表、司库、人力资 源、协同办公、集团采购等平台对接，接口方式具备与原先企业使用的国外产品兼容，从而支持无感替代。

全球运维大会 2023 · 上海站 总体部署模式：1+X两级部署 智慧运营大脑 行业运营大脑 行业运营大脑 … 电信 侧部 署 监控告警上传 故障预测下发 支持SaaS版本(智慧运营大脑)和私有化部署(行业运营大脑)两种版本，根据客户网络等不同场景灵活选择适用的版本. 客户 侧部 署 1：智慧运营大脑 X：行业运营大脑 平台部署 运营商侧集中部署 客户内网单独部署一套，独立运行 网络需求 无需客户侧提供服务器，监 控点需与电信侧网络打通 需客户提供主机等运行环境，无需 对外部网络开放 适用场景 使用电信天翼云、专线等云 网融合产品的客户 安全保密要求高，非天翼云为主， 私有云客户 能力特性 快速投产，故障自愈、预测、 图谱等AI功能丰富 轻量化部署，积木式按需搭建组件 天翼云网管 资源中心 综合网管 … 智慧运营大脑多租户架构 GOPS 全球运维大会 2023

安全治理、策略层面 业务价值层面 安全技术层面 由 下 至 上 的 建 设 思 路 讲不清！ 管不好！ 用不起！ 所以，当前企业安全建设现状分析 目前网络建设现状及安全需求分析 虚拟机 私有云平台 虚拟机 虚拟机 CRM 供应链系统 财务共享中心等 互联网 办公 PC 办公 PC 办公 PC 办公终端区 专线 互联网 VPN 汇聚交换 汇聚交换 核心交换 汇聚交换 核心交换 无集中的日志审计、网络审计，缺乏网络管理体系。 • 安全集中监控、管理层面薄弱；没安全运营中心，可视化展示。 安全技术体系需求 已有措施 • 结合当前网络结构和安全建设结构可以分析出，将会建设阿里 的私有云、直销分支等，基础机构已经比较完善，但是安全防 御能力弱，只有出口华为防火墙。其他安全措施都需要加强。 1 2 3 目录 安全趋势及风险分析 总体规划框架思路 Contents 具体落地方法及解决方案 安全闭环体系：安全服务一站式交付 1 2 3 目录 安全趋势及需求分析 总体规划框架思路 Contents 具体解决方案设计 4 方案实施路径 5 典型案例 总体安全设计框架拓扑 虚拟机 私有云平台 虚拟机 虚拟机 CRM 供应链系统 财务共享中心等 互联网 办公 PC 办公 PC 办公 PC 办公终端区 IP SEC VPN 汇聚交换 汇聚交换 核心交换 汇聚交换 核心交换

位于居 民区，在机房电力供应、机房环境设计标准、机房设备使用年限等方面存在缺陷和不足，严重制约业务规模的增长。 经过公司上下的仔细研讨，2022 年新数据中心建设项目被提上日程，项目旨在通过引入私有云方案建设新数据 中心，并基于新数据中心及老数据中心构建公司生产业务的灾备系统，实现 IT 基础架构的全面升级，提高系统运行 的安全性和稳定性，满足监管对业务连续性保障的合规要求，为公司数字化转型提供良好的技术平台，促进业务创新、 台实现多云（私有基础设施云、桌面云、容器云和公有云）服务和资源的统筹管理。MCMP 提供了多云异构资源池 管理、跨云资源调度和编排、智能管控、统一自助交付及运营管理五个功能领域提供了“自助、敏捷、开放”运营 一体的服务能力。多云管理平台成功落地，为光大证券云数据中心向数智化转型迈出了坚实的一步，同时也为金融 行业的云数据中心向数智化转型提供了很好的典范。 对多数据中心私有云和多厂商公有云 金科创新社 金科创新 06 自动化，降低了科技人员维护工作量，提高了工作效率。 多云管理平台基于微服务架构，设计开发，实现对于企业内部私有基础设施云、公有云、桌面云、容器云的异 构资源池的统一管理。 多云管理平台通过服务蓝图可以连接、编排和分析包括私有云、公有云、容器平台、x86 裸金属服务器、 SDN、SDS 等在内的多云环境，可按照容量、故障域、运维管理规范等相关的服务调度策略，实现对资源池的动态

暂不部署在虚拟化服务的应用  ERP 的企业资源核心 应用  MES 等生产核心应用 数据库操作是否频繁 可靠性要求 随着虚拟化服务的应用成熟及 信息化管理水平提升，可逐步 往虚拟化、私有云服务转变 63 . 1 、基础设施 数据中心“三步走”建设策略 规划建设基础设施虚拟化资源池，包括计算虚拟机资源池，存储资源池。配 置基本的虚拟资源模板。按支撑的上层应用的功能和范围将虚拟资源划分开 ，为未来建设私有云平台 奠定基础 开展私有云平台建设，实现 IT 运维、虚拟化资源及云服务的统一管控，提供 高效一体化的基础设施平台。实现基于服务目录的虚拟资源从申请、部署、 运行监控到回收完整的全生命周期自动化管理。除少数对硬件有特殊要求的 应用外，逐步迁移关键应用系统到云平台。 开展平台云服务（ PaaS ）建设，为应用建设提供中间件平台服务，快速响 应应用建设需求。 将私有云云平台扩展 将私有云云平台扩展到多个数据中心，实现多个数据中心资源池统一管理、 调度和运维。 选择合适公有云服务，将云管理平台扩展到共有云，实现分布式混合云管理。 并将适合公有云部署的业务应用系统逐步迁移到共有云。 虚拟化资源池 近期 私有云 中期 分布式混合云 远期 64 . 2 、公共支撑平台 组成及定位 企业服务总线 数据交换 业务流程管理 业务活动监控 集成 平台 业务应 用系统 身份管理 ERP 系 统