展。 打造标杆型智慧园区范本 促进宜居智能化园区建设，为企业提供便捷、安全、优 质的投资、运营环境。 载体 网络基础环境 建设 “ 互联网 +” 信息化产品服 务 手段 产业管理聚合 打破信息孤岛，实现数据 共享，提供快捷方便的政 务 服 务 。 产业链融合升级 构建产业链上中下游融合 生态圈，实现产业体系升 级 优 化 。 企业员工体验智慧化 打造标杆型智慧园区范本 光纤覆盖系统 智慧物管 系统 信息发布 展示平台 智能 WIFI 覆盖 综合办公 系统 电商云平台 近期建设 中期建设 远期建设 长远期建设 周界防 护系统 智能抄 表系统 产业聚合云 平台 …… 综合监控 监控系统 智能一卡通 系统 巡更系统 …… …… 数据共享平台 云主机、云存储、云网络 运 营 域 园区物管云平台建设蓝图 综合门户 ■ 资源整合 ■ 信息发布 汇聚产业链上中下游资 源 ， 聚 合 大 中 小 型 企 业 ， 打造园区专属产业链聚合 云平台，实现园区服务一 体化。 产业链下游企业 移动互联网 云平台 移动互联网 中小型企业 园区物管云平台中期建设 - 产业聚合云平 台 产业链上游企业 企业 大型企业 产业链中游企业 企业 小型商铺 1. 项目背 景 4 . 推 进 计

息、高效率的就业匹配、高水平 的就业保障与低的劳动力市场运行成本。 二是关注在就业领域中发挥越来越重要作用的新型平台，这一类平台相当于 是一种“平台的平台”，将大量与就业相关的平台、服务主体等聚合在平台上，形 成一个就业生态。在这个生态系统内，从招工信息的发布、用工需求的匹配，到 职业技能的培训、薪资报酬的支付，乃至劳动权益的保障，各个环节都能得到高 效且顺畅地处理。本项研究报告认为，“平台的平台”对推动灵活就业高质量发展 本报告在上述创新的基础上，对支付宝平台作为数智化平台的代表在促就业 方面的特殊价值进行了分析：一是“平台的平台”模式；与其他促就业平台不同， 支付宝打造的是“平台的平台”，通过打造就业生态，聚合海量岗位与聚合优质服 务，实现就业服务中的“高质量的就业信息、高效率的就业匹配与高水平的就业 保障”；二是基于支付宝在构建信任机制方面的独特优势，构建涵盖“求职、用工、 领薪、保障”等四大维度能力的“ 匹配效率， 成为“新蓝领青年为主的灵活就业聚集地”，初步形成了侧重灵活就业群体的“数字 零工驿站”。 目前，支付宝已构建了就业服务全生态，能够为全人群、全市场、全模式提 供全链路服务，已累计聚合不同平台的海量岗位达 9800 多万个，覆盖灵活就业 的蓝领岗位、大学生校招岗位以及白领等多元化岗位类型，其中蓝领岗位占比 60%；生态合作伙伴达 300 多个，覆盖 15 个省市 83 个官方就业平台以及综合

随着向进阶级发展，系统自动化 与智能化程度提升，大量重复性 工作被系统替代，组织架构逐步 扁平化。减少中间管理层级，决 策信息能够快速传递至执行层， 提升响应速度。 到卓越级，基层员工在聚合消费 平台的消费数据可直接进入系统 分析，管理层能迅速获取信息并 做出决策，无需层层汇报审批， 提高了整体运营效率。 入门级阶段，财务、业务、信息 技术部门相对独立，各自负责费 用管理的部分环节，协作较少。 同步抓取上海展会期间 酒店溢价预警，提前锁 定 2 间可取消低价房； 风险 结合高铁余票、航班准 点率、天气概率，推荐 G1234 次高铁 + 地铁接 驳的低碳路线； 行程 自动触发聚合比价，预 计节省 18%。 资源 I A 26 ｜第二章 事中执行：让报销像扫码一样简单 . 事后核算：让异常费用无所遁形 . 分析迭代：让风控规则越管越聪明 . 对于统一订购 发起出差申请，含行程、事由、 预计费用等 申请 提报效率 CRM填写 CRM填写，通过后申请信息自动同步 到订购平台 按需订购机票、火车票、酒店等 消费 订购超标率 员工多平台对比价格，自行校对费用 标准，垫资订购 聚合平台同屏比价，合规即可订购， 无需垫资， 行程结束后报销费用和补贴 报销 填单时效 自行整理发票，填写对应行程的 地点、日期等信息 无需报销，补贴自动生成 业务、财务、行政等部门审核费用 审批 驳回率

....................................................................................40 案例 20.探索“绿电聚合供应”模式 实现京津冀枢纽张家口集群算电高效协同................40 案例 21.内蒙古枢纽打造绿色可溯源和林格尔集群 推进算电协同发展...................... 心集群马上消费数据中心，通过算力加速和可信一体机软硬 件结合方式，构筑集算力、数据与算法于一体的多方安全计 算平台，实现数据安全聚合和协同计算，有效提升金融消费 数据共享效率和数据流通安全。 一是构建多方数据安全融合方案。利用隐私计算技术对 分散部署的海量数据和算力资源进行聚合计算，在原始数据 37 不出域前提下，规范开展数据共享，已应用于智能营销、智 能风控、黑产打击等联合场景，解决计算性能不足、多方数 四、算力与绿色电力一体化融合 案例 20.探索“绿电聚合供应”模式 实现京津冀枢纽张 家口集群算电高效协同 推荐单位：河北省数据和政务服务局 申报单位：怀来合盈数据科技有限公司 张家口市作为京津冀算力枢纽节点数据中心集群和国 家级可再生能源示范区，面临着大规模算力能源供给与绿色 电力消纳的双重挑战，怀来合盈数据科技有限公司创新探索 就近供电、就近消纳的“绿电聚合供应”模式，实现算力和 绿色电力的高效协同发展。

改进）策略优化；每半年开展跨部门应急演练，确保数智化体系 随业务需求弹性进化。 四、实践案例 （一）邮储银行网络安全运营数字化底座 1.网络安全运营数字化底座建设 数字化底座是网络安全运营的基础，利用大数据技术，聚合 全行全网的安全数据，进行统一的标准化处理，实现整网安全数 据集中纳管，并能够开放数据以及分析引擎资源，实现整网安全 16 能力集中协同，助力各类安全应用平滑扩展，承上启下全面激活 过告警降噪、告警合并、告警策略以及事件聚合，实现超过 90% 18 的告警压缩，让运营人员关注少量真实攻击，提升人效比。通过 事件关联多个告警时序、技战术、攻击链路图、证据、影响面、 处置建议，分析研判一站完成，降低人工查询，大幅提升响应效 率。通过安全分析能力的建设，数字化底座已实现日均分析 67 亿条原始日志、日均 1600 余万个原始告警。达到聚合后告警 483 万条，日均安全事件 1.业务场景梳理 兴业银行针对网络安全运营中“告警量大、分析复杂、误报 率高”等突出痛点，首先对现有业务场景进行了系统性梳理，明 确了数智化转型的关键切入点。 1）告警聚合处理。通过对海量告警进行去重、归类和聚合， 构建事件维度的集中分析视角，有效压缩待研判信息量，减轻一 线运营负担。 2）人工研判流程建模。梳理运营人员处置告警的关键步骤， 包括信息收集、情报关联、上下文分析、误报排查、生成处置建

：多层级资产模型与实例化管理 | 数据计算 ：实时流计算支持丰富的算子能力 • 数据管道：快速对设备数据源数据进行预处理，对数据进行筛选、过滤、转换、聚合， 获取业务所需数据，建 立 时序存储， 降低用户处理数据的开发与维护成本 | 聚合 / 时序 20+ 函数 求和 均值 计数 最大 最小 差分 标准差 时序函数 转换 100+ 函数 数学 时间 比较 条件 SQL 分析处理 • AI 分析模型调用 | 数据分析 ：时序数据分析 序列分析算法 设备数据分析 时序数据处理 SQL 任务开发 高效查询 单多表 join 常规函数 聚合函数 定时周期调度 ··· 分析价值 ? 自动报表 ：日、月报表统计 故障分析 ：改进生产流程 产能分析 ：优化生产配置 能耗分析 ：如何降低成本 数据分析 ：离线分析是什么 需要分析什么数据？

区域、设备到链路整体可 视化 ，包括网元指标、端口、 日志等视图 ， 覆盖边界网络 ，实时发现网络异常接入。 设备响应矩阵 子网聚合展示：对全网所有子网状态进行实时探测， 按网段对资产进行聚合， 以网络存活度、平均响应 时延、平均丢包率等指标进行监测 ，为运维人员提 供实时和历史数据参考。 网络路径发现 端到端路径发现：基于数字化网络平面、进行端到 ，并呈现在态势感知拓扑中。 AI 自动从 SDN 控制器、设备 ARP 等表项同步全网存活的 IPv4 、 v6 地址进行实时探测 ，按网段对设备 IP 进行全量拨测 以及聚合展示 ，以网络存活度、平均响应时延、平均丢包率等指标对批量设备的 IP 进行监测 ，星空雷达关注的重点不 再 是单个网元的故障 ，而是可能引起大规模故障的异常网元集合。 星空雷达网络

投资省、高安全可 靠的全局性基于云平台数据资源中心。 3.2 整 体 系 统 结 构 本次云数据中心解决方案将针对计算服务整体架构中的云计算服务区，通过对底层服 务器硬件及存储资源实现虚拟化聚合部署，配合以云计算管理平台，实现云计算中基础架 构即服务（IaaS ）部分，同时该IaaS 平台也为地球信息发布平台、大数据分析平台、 web发布平台等（Paas ）层提供更高层次的云计算服务，通过Paas 序读文件时，则并发的从 多个服务器上读取数据。由于大量的数据IO请求都被分散到多台存储服务器上，使得所有 的存储服务器上的磁盘性能和网络带宽都可以同时得到充分的利用，这样分布式集群存储 系统的聚合带宽由多台的存储服务器上的IO带宽相加而成，从而克服了NAS 的单一出口点 所造成性能瓶颈，可以满足多台应用节点并发访问的带宽需求。 通过实现多存储服务器的并发数据访问支持，消除了传统存储方案中常见的负载不均 扩 展 性 分布式集群存储系统可以支持动态的扩展存储容量，而无需中断应用的运行。用户可 以通过分布式的配置工具动态添加存储服务器以扩大系统的容量和规模，而且随着存储服 务器数据的增多，整套系统的聚合带宽也会线性的增长，完全可以满足业务不断发展所产 生的容量和性能需求。 而工业标准的通用硬件良好的兼容性和可获得性方便了整套存储系统将来的使用和扩 展，分布式支持在1 小时内部署上百TB 的存储系统，无缝的在线增加存储容量。

化、多元化的综合企业服务 互联网企业战略  PC 端向移动端转化趋势明显，互联网企业向移动互联网企业转变，移 动先行战略  呈现移动化、社交化、平台化、开放化、产业化的发展趋势，以泛 在、跨界、聚合、智慧为发展方向，以用户体验和用户价值为中心， 全面融入到企业价值链各个环节和个人衣食住行玩等生活场景中，企 业服务无处不在  以移动支付、大数据应用为核心，向电商、 O2O 、 P2P 等拓展，围 7×24 小时 + 非工作日有限停机  集市区 / 沙盘区 / 增值产品区 / 归 档 区批量作业访问  少量高级业务人员进行灵活查询、挖掘预测  I/O 敏感，日终批量 ETL （连接、聚合、汇总等等）  以 ELT 形式通过 HiveSQL 执行，复杂处理使用 MR 定制 UDF  与大数据区 / 贴源区构成一个 Hadoop 集群（ Hive ）  无单点故障， 7×24 面向应用的业务系统快照数据和一段时间的交易流水  为实时获准实时分析应用提供数据服务 增值产品数据区 实时数据区 Page30 企业数字化转型总体架构——数据存储层数据流 数据集成层 操作型聚合数据 临时数据区 实时数据区 公共汇总数据主题明细数据 结构化数据 非结构化 & 半结构化数据 沙盘演练数据区 实验室数据 集市数据区 POP 自营数据 贴源数据区 企业业务数据 主题数据区

告警分类和优先级 业务负反馈 自动化分析处置 采用Flink CEP功能 在前端进行降噪压制 之后同步到Kafka、ES 类型 数量级 是否误报 分析动作是否误报 是->去掉策略告警 否->进行聚合压制 分析后端业务工单 了解工单必要性 针对不必要的工单消减 基于AI的降噪大模型 告警语义分析，如重复执 行频次+脚本路径名称 处置能力（自动化响应）：借助自动化工作流能力，标准操作流程，提升处置效率 威胁情报查询 • 利用威胁情报数据进行分析 • 支持内外部分不同的情报来源 4. 人工封禁审批 • 梳理待封禁IP列表 • 准备封禁确认话术 1. 告警聚合筛选 • 对重复高频告警信息聚合 • 自定义过滤高危告警 3. 安全 GPT 分析 • 基于混元模型训练的安全GPT • 辅助运营人员判断事件性质 5. 执行封禁/隔离 • 从网络、主机、应用进行封禁