集成电路卡、远程管理平台、安全能力、 消费级 eSIM、物联网 eSIM 等行业标准。后续，CCSA 将根据国内产 业发展需求，面向 GSMA RSP V3 规范（SGP.21 RSP Architecture v3.0、 SGP.22 RSP Technical Specification），开展第二阶段 eSIM 行业标准的 制定，进一步完善我国 eSIM 技术行业标准体系。 eSIM 产业热点问题研究报告（2025

cn/LifeCycleAssessments/List.aspx 22 图 16：通威股份在 PCFD 平台上披露光伏电池片产品碳足迹 伴随着商务部外贸司《光伏组件出口产品低碳评价要求（征 求意见稿）》 10行业标准公开发布征求意见，当前光伏组件产品碳 足迹备受关注。但时至今日，除组件端之外的光伏上中游产业链 中硅料、硅片与光伏电池片产品的碳足迹评估认证与披露力度还 有待加强。完整的碳足迹评估可以帮助企业识别各环节关键排放 制措施时，能够有效规避相关风险，减少因环保标准差异带来的 贸易摩擦。 33 （二）进一步减少运营温室气体排放量，提升产品碳足迹表现 2025 年 1 月，商务部公开征求《光伏组件出口产品低碳评价 要求（征求意见稿）》行业标准意见，首个产品碳足迹限值落地 光伏出口组件。但是，光伏组件产品减碳仍需光伏全产业链的共 同努力。为了进一步减少运营中的温室气体排放量，硅料、硅片 和光伏电池片企业可以通过技术升级或工艺优化，减少单位产品

等通信协议，通信接口丰富。 物联网能耗器支持 GB/T 19582-2008 基于 Modbus 协议的工业自动化网络规范。 对 于电能表， 参照行业标准 DL/T 645-1997、DL/T645—2007《多功能电表通信规约》 执行。 对于水表、燃气表和热（冷）量表，参照行业标准 CJ/T 188-2004《户用计量仪 表数据 传输技术条件》执行。 24 1. 生态节能 1）对酒店能源进行分析与管理，

需求。 所获成就： 在知识产权方面，瓴羊拥有多项软件著作权及相关专利申请。 通过参与各类科技创新比赛，瓴羊获得了多项奖项认可，展示了公司在技术创新方面的实力。 此外，瓴羊还积极参与制定相关行业标准，推动整个行业的健康发展。 2) 方案背景 企业针对内外部服务体系面临多渠道分散、信息孤岛、跨部门协同复杂等挑战，导致服务响应慢、解决率低及客户体验差。随着 线上渠道多元化，人工客服工作量大 年首批“专精特新”中小企业 参与 GB/T 33136-2016《数据中心服务能力成熟度模型》国标修订并承办国标修订启动会 联合光大银行、建设银行、海关总署、国家电网等单位编写了《自动化运维白皮书》 起草行业标准：中国林业信息系统运行维护管理指南 参与 GAT 608-2019 公安信息网网络管理系统基本功能要求标准制定 ITSS 国家信息技术服务标准研制和应用单位、理事单位、全权成员单位 信息技术服务标准（itss)典型应用案例证明 高质量数字化转型技术解决方案集（下半年度） 70 4) 数据安全工作场景 成立了数据安全委员会，由信息安全负责人、法律顾问和业务部门代表组成。委员会负责制定和审核数据安全政策，确保其符合 国家法律法规和行业标准。 全面的数据安全风险评估。评估团队由信息安全专家、IT 技术人员和业务部门代表组成，共同识别和评估潜在的安全风险。 将数据资产分为四个等级：公开数据、内部数据、敏感数据和机密数据。每个等级的数据采取不同的保护措施，确保数据的安全

互通的环节为主。目前，联盟已正式授权 BCTC、国金认证等开 展互联互通团标检测受理工作。同时，工作组积极推动隐私计算 14 互联互通的跨行业兼容，《金融业隐私计算互联互通平台技术规 范》团体标准已经与通信行业标准《隐私计算 跨平台互联互通》 在 API 接口和检测项层面进行了兼容对齐，保证过检平台的跨行 业互通。 第二阶段将建设算法检测能力并融合其他拓展内容。一是通 过深入调研行业需求与互联互通算法研发情况，制定覆盖算法性 版本、蚂蚁链摩斯安全计算平台在功能性、 稳定性、安全性等方面均符合标准要求，检测通过。其他相关单 位也正在推进互联互通平台底座送检工作。 （2）信通院实践 工作组推动金融业互联互通标准与通信行业标准《隐私计算 跨平台互联互通》进行了检测对齐，信通院构建了涵盖节点互联 能力、数据互联能力、算法互联能力、应用互联能力和通用安全 要求的隐私计算互联互通能力专项测试检验服务。 17 图11

问卷调研，降本增效（70%）是央国企数字化转型的首要目标， 数字化工具（如流程自动化、智能调度等）将成为降本增效的核心抓手。行业主导权（65%）、抓住发展机会（60%） 和市场竞争力（60%）是数字化转型的第二类目标，通过制定行业标准抢占话语权，走出新发展路径，以数 字化转型提升企业竞争力赢得市场。边界拓展（50%）、客户满意度（45%）、企业服务（30%）、客户忠诚（15%） 是数字化转型的第三类目标，企业依托数字化能力 对产品合规和政策有着多维度且严格的要求。在数据安全与隐私保护方面，高度重视符合 GDPR、CCPA 等数据隐私法规，要求确保用户数据安全存储与处理，这一要求的占比达到 80.9%，是最为关键的考量 因素之一。在行业标准与认证上，遵循 ISO27001、SOC2 等国际标准，以保障产品安全性和可靠性，占比 为 76.2%。同时，期望 ERP 产品能够持续更新并接受第三方审计，定期更新系统以契合最新法规要求，占 利润等。 研发和资质：包括研发人员占比，信息化投入占年营业收入比重，专利软著，入选权威机构榜单情况， DCMM、CMMI、ISO9001 等认证情况，国家级、省级奖项获得情况，国家级、地市级、行业标准参与情况。 业务范围：业务范围指业务覆盖国内哪些省份，包含国外哪些国家 签订客户合同收入：指 ERP 供应商在一定时期内，通过与客户签订销售合同所获取的收入金额总和。 客户规模：包含客户总数

等新标签的国内首家造纸行业重点高新技术企业。公司现拥有 21 条机制纸生产线，4 条印刷机及高白 度连续漂白亚麻浆等延伸产业链专业生产线的大型企业，年机制纸生产能力 23 万吨。 公司技术实力雄厚，是中国卷烟配套用纸国家标准和行业标准的主要制定单位。客户遍布全球， 市场占有率多年稳居国内第一，通过近年数字化及智能化改造创新发展，自 2021 年起，公司在国际同 行业市场份额中也跃居首位。 恒丰纸业以“科技、智能、绿色”为目标，深入落实中国制造 保障质量，锻造高标准服务能力”的理念。希望通过 1-3 年的建设，达到 3 个目标，即：打造行业领 先的数字服务平台，为集团的数字化转型提供有力支持；实现服务绩效的全面提升，成为集团核心竞 争力的重要组成部分；推动行业标准的制定，为整个行业的发展做出贡献。 从解决方案来看，整体分为 4 层架构，从上至下分为前台层、中台层、后台层、基础架构层。统一底座、 场景驱动、灵活组装、快速复制，是这套解决方案的特点，为全集团 ·104· 愿景与目标： ·愿景：成为船舶行业领先的无人地磅系统解决案例，推动工业自动化与智能化进程，实现数据驱 动的精准管理。 ·目标：短期目标（1-2 年）：船舶行业全面升级无人地磅系统，引领行业标准制定，助推工业自 动化水平提升。 核心竞争力构建： ·技术创新：提升系统智能化、自动化水平，集成更多先进技术，如 AI、物联网、大数据等。 ·数据驱动：建立大数据分析平台，深度挖掘称重数据价值，为企业提供精准决策支持。

包括：企业文化、吹哨人保护机制、动物福利、政治参与、供应商管理（包括付款结算、 腐败和贿赂） 商业行为 ESRS G1 12 项标准 ~280 页 86 份决议草案 面向中小企业的简 化标准（稍后出台） 特定行业标准 （稍后出台） 11 普华永道 | 企业可持续发展报告指令（CSRD） • 还包括非欧盟发行人，即位于欧盟以外的企业 • 具有符合某些标准的欧盟子公司或第三国企业在欧盟的分支机构；和 •

持它们通过创新服务和技术提升行业标准和服务质量。同时，建立行业平台，促进资 源共享和信息流通，可以有效整合供应链、服务商和消费者之间的需求和供给。这种 生态体系的建设不仅能加快服务业的数字化进程，还能提高整个行业的竞争力和抗风 33 险能力。 3.3.4 强化知识体系和标准建设 加强服务业的知识体系、标准制定和知识产权保护，提升国际话语权。 发展完善的知识体系和统一的行业标准是提高服务业国际竞争力的关键。通过制

环节。例如，在开发新系统或上线新功能时，应提前规划数据质量 管理方案，确保数据从源头开始就符合高质量标准。 4.2 数据隐私保护 在数据隐私保护方面，企业数字化转型 AI 大模型底座项目需 严格遵循相关法律法规及行业标准，确保数据的合规性和安全性。 首先，项目将实施数据分类分级管理，根据数据的敏感程度和重要 性，制定不同的保护策略。例如，个人隐私数据、财务数据等属于 高敏感数据，需采用加密存储、访问控制、日志审计等多重安全措 首先，数据合规性检查的核心是制定并执行一套详细的数据合 规性标准，涵盖数据采集、存储、处理、传输及销毁等各个环节。 这些标准应基于国家相关法律法规，如《网络安全法》、《数据安 全法》和《个人信息保护法》，并结合行业标准和企业的内部政 策。 为了实现这一目标，项目组应首先梳理现有的法律法规和行业 标准，明确企业在数据管理中的合规性要求。例如，对于个人数据 的处理，必须遵循最小必要原则，确保仅收集和处理完成业务所需 到位。进度风险方面，采用关键路径法（CPM）和甘特图工具进行 进度监控，设置关键里程碑，及时调整计划以应对不可预见的延 误。合规风险则需与法律顾问和合规部门密切合作，确保项目符合 相关法律法规和行业标准，特别是数据隐私和安全方面的要求。 风险应对策略包括规避、转移、减轻和接受四种方式。对于高 风险项，优先采取规避或转移措施，例如通过技术外包或引入第三 方保险来分散风险。对于中低风险项，可通过优化流程、增加资源