.............................. 13 4.4 设备设计标注........................................................................................................15 4.5 底层设备接入..................................... ...................................................................15 4.6 设备联动功能........................................................................................................16 4.7 数据采集分析. ........................................................................................... 42 九、 设备硬件指标...............................................................................................

典型应用场景 典型企业 钢铁 生产流程长 生产工艺复杂 供应链冗长 设备维护低效化 生产过程黑箱化 下游需求碎片化 环保压力加剧化 设备管理由传统维护 向智能维护转变 生产工艺由黑箱式向 透明化转变 供应链体系由局部协 同向全局协同转变 环保管理由粗放型向 清洁型转变 设备全生命周期管 理 智能化生产 供应链协同 绿色化生产 东方国信、宝 典型应用场景 典型企业 石化 设备价值高 工艺复杂 产业链长 危险性高 环保压力大 设备管理不透明 工艺知识传承难 产业链上下游协 同水平不高 安全生产压力大 设备管理从黑箱管理 健康管理转变 知识管理从纸质封存 向模型封存转变 供应链管理从企业内 向企业间协同转变 安全管理从人工巡检 向智能巡检转变 设备健康管理 智能炼化生产 供应链协同 化茂名石化、 中石油云南石 化、中石化九 江石化、恒力 石化、石化盈 科、中油瑞飞 煤炭 工艺流程复杂 风险故障频发 资本设备密集 生产条件多变 生产风险高 设备管理难 物流成本高 环境污染大 煤炭开采由人工为主 向无人开采转变 矿山管理由分布管理 向集团总控转变 煤炭销运由被动排队 向智慧运输转变 生态保护由宏观设计

................................................................................4 4．工程部门管理的用能设备没能有效检测或设备陈旧 ..............................................4 二．酒店建筑节能的需求................................ 出现白昼灯、长明灯的现象； 更有 餐饮部员工开着包房空调午休的现象。酒店的培训种类繁多， 从新员工入店培训， 到消 防知识培训， 到部门的服务技能培训等等， 但往往缺乏设备正确使用和维护的培训， 能 源管理的培训。这些现象往往造成使用酒店设备时， “ 能源消耗出现 人人使用， 无人负 ” 责 的现象。 4 酒店的能源管理涉及到酒店的方方面面。技术含量高， 对管理水平的要求也高。例 如： 酒 存在一定的片面性。没有考虑控制 系统中用能设备的能耗问题， 形成综合的数据分析平台。通过综合的管控平台可以全面、 大量地分析酒店能源使用情况， 如： 某个单元或者某个部门用电量多了， 可以清楚知道 多了多少，什么原因多的，后面怎么会让它减少。 4 ．工程部门管理的用能设备没能有效检测或设备陈旧 在酒店内部的空调及供热系统中存在着大型的用能设备， 如：空调机组、新风机组、 水源热泵机组

企业智慧能源管控 平 台 建设方案 数据异常诊断 工业组态监控 驾驶舱自定义 设备能效分析 能效分析报告 碳资产管理 01 背景分析 02 需求分析 03 解决方案 04 平台功能 05 平台特色 06 主要产品介绍 07 案例分享 CONTENT 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 1 背景分析 背景 2024 批绿色工厂、绿色工业园区、绿色供应链管理企业。 加强重点行业能量系统优化、余热余压利用、可再 生能源利用； 持续开展国家绿色数据中心建设， 提 高网络设备等信息处理设备能效； 积极构建电、热 、冷、气等多能高效互补的工业用能结构；加强重 点用能设备系统匹配性节能改造和运行控制优化。 2022 年国务院印发《“十四五”数 字经济发展规划》 规划》提出到 2025 年，建设 2000 工作量巨大 运维困难 ， 巡检效率低 , 运营成本高 现场抄表 费时费力， 存在安全隐 患 缺乏顶层设 计，智慧化 建设碎片化 , 不成体系 , 建成即落 后 缺乏 设备在线监 视，无法及 时发现故障 和分析利用 率 不能监测和 分析能源消 耗，造成能 源浪费 弱电系统、 网络、数据 中心等基础 设施老化，

5 图 3 2018 年至 2024 年全球消费市场 eSIM 发展趋势 ..................................... 17 图 4 全球 eSIM 消费电子设备渗透率趋势 ....................................................... 18 图 5 eUICC 架构 ................... eSIM：万物互联的突破 随着移动设备小型化和多功能化发展，传统物理 SIM 卡在尺寸 和管理等方面面临新挑战，进而 eSIM 概念被提出。早期 eSIM 卡是 电子化虚拟 SIM 卡，以数据文件形式通过网络下载到移动终端，借 助软件实现用户识别、鉴权等功能。随着 4G 技术普及和标准化逐步 完善，eSIM 卡发展为嵌入式 SIM 卡，以芯片形式永久内嵌在设备中， 支持远程配置和管理，用户通过 支持远程配置和管理，用户通过 OTA（Over-The-Air，空中下载）技 术远程激活和切换网络配置文件。eSIM 卡因其潜在商业价值和广泛 应用前景，得到全球电信运营商、设备制造商、软件开发商等产业各 eSIM 产业热点问题研究报告（2025 年） 4 方的支持。 目前，eSIM 技术在国际市场的应用已具规模。消费电子领域， eSIM 在智能手机、智能手表和平板电脑等产品中广泛应用；物联网 领域，eSIM

...................................................................................- 88 - 3.5.3 系统设备配置方案............................................................................................... 该酒店将建设具有通讯、信息、网络、自动化监控为一体化的高度信息和系统集成的数字化与 弱电系统，以达到高效的工作、便捷的通讯、建筑节能和绿色环保的舒适环境等方面的要求和目标 。 数字化与弱电系统的总体规划设计、施工图功能设计、设备选型、工程实施和系统运行管理是智慧 酒店建设项目成功的关键，也将关系到智慧酒店建成后技术的先进性、功能的实用性及业务发展的 可持续性。 智慧酒店数字化与弱电系统建设总体目标，是在智慧酒店内物业及设施管理、酒店管理、综合 力。这种能力体现在信息共享、网络融合、功能协同的数字化与智能化技术应用的基础上。数字化 与弱电系统技术应用的能力涵盖了信息的采集和综合，信息的分析和处理，信息的交换和共享，智 慧酒店设施及楼宇机电设备的监控与管理。通过智慧酒店综合信息集成平台，实现监控信息的集成 与管理，增强智慧酒店对突发事件快速响应的能力，建立和谐建筑环境，全面提高酒店的综合服务 的能力；实现在智慧酒店的各级行政部门的事务

对资产全生命周期业务场景分析  SA 动态分析和管理  演示 : HeatMap 视图示例  演示 : 业务仿真示例  SA 和 SAP 集成和演示  SA 和 Aris 比较 硬件设备模型 技术参考模型 组织架构模型 业务架构模型 功能架构模型 业务流程架构模型 战略地图 企业方向视图 Use of Resources Promoting Safety and 企业的 业务可以划分为八个业务域，所有的业务可以归属到 八个业务域中 人力资源管理 财务管理 物资管理 设备运维 xx 调度 企业 管理 xx 建设 营销服务 市场 客户 设备 人力 资源 财务 企业 物资 电源 xx 资产 电源 xx 资产 物资 xx 设备 （ xx ）市场 客户 电源 企业 人力资源 财务 xx 生 产 营 销 服 务 资 源 废旧物资计划 废旧物资处置 设备运维 安全管理 事故事 件处理 安全规 程管理 安全检 查 / 考 核 安全器 具管理 两措 管理 设备运行 运行值 班管理 设备巡 视维护 缺陷 管理 设备台 帐管理 操作票 管理 设备检修 检修工 单管理 标准作 业管理 停电 申请 工作票 管理 抢修工 单管理 设备状态评估 设备分 析模型 状态评 估规则 评估设

供应链中断频发，企业不得不开发替代配方。 30% 供应链不确定性增加。 7 倍 需求季节性增加。 供需 手动配方管理 在新地点生产 生产效率目标 上市时间 每次转移生产地点时，企业都需要 重新校准设备、成分质量和原材料 用量。 这些信息未集中存储在某处， 不利于在不同工厂之间快速量产。 然而，欧洲仅有 36% 的供应链 企业计划采用灵活的自动化 解决方案（而该数字在美国更低， 仅有 24%）。 需要数月时间才能从各部门收集数据和信息来设计 配方。 快速消费品企业大多采用手动方法存储配方， 缺少一个中央数字存储库，无法随时保存和修改 配方、指南和流程。 随着产品需求激增，快速消费品行业高管还面临 劳动力和设备的双重挑战。生产线经理必须手动 检查机器校准，并执行多项产品测试，以确定 新配方执行的有利条件。 全球生产管理 企业都握有各自最受欢迎产品的“黄金配方”， 但却无法在不同区域和工厂之间保持产品风味 10 大优先事项之一。 25% 快速消费品企业将制造流程改进和工厂网络性能的 可见性视为前 5 大优先事项。 西门子配方转型解决方案是配方、产品/流程规范和设备规格的通用存储库。该解决方案不仅可以弥合 产品设计和优化车间设备使用之间的差距，还能够解决行业面临的一些主要制造挑战，例如： ● 允许访问“物料清单”，并可以创建和存储“工艺清单”。 ● 使用模块化方法进行配方制定，加快了全球工厂之间配方设计和执行的推广速度。

流量检测 称重监测 环境检测 流量检测 设备状态 环境检测 设备控制 物联传感器 水肥设备 多光谱相机 流量计 物联传感器 压力变送器 多光谱相机 监控摄像机 定位盒子 农机设备 称重设备 农机设备 酿造设备 灌装设备 4 • • • • • • • 天气变化 水肥使用 土壤状况 园区安防 设备运行 作物生长 人员考勤 应用场景一： 种植智慧管理应用系统 实现原粮基地物联网监测、控 制和实时视频直播监控。 应用场景二： 葡萄酒智慧酿造 l 面向特色葡萄酒加工企业，通过部署智能网联设备，实现与农产品加工产线设备的连接，实时采集设备状 态 数 据 ， 并 通 过 系统平台实时展示，实现设备状态可视化，监测生产情况和设备运行状态。 l 基于酿造设备的数据采集，实现对葡萄酒酿造批次工艺数据的统一管理。形成标准的葡萄酒酿造工艺流程 管 理 系 统 ， 建 立 数 通过对每坛酒建立唯一标识，动态查看酒坛数据，结合 AI 识别、边端处理，自动识别库管风险。 APP 小程序 连接视频查看洞藏陶坛状态 查询洞藏基地环境 （包括洞内温湿度） 消费者 葡萄酒质量控制模型 气象检测 虫情测 设备控制 糖 酸 比 时间 流量 罐体 温度 时长 糖 / 酸 PH 发酵 控制 原料 品控 原料 品种 柔顺度 芳香度 酒精度 葡萄酒 平衡模型 单宁 PH 色泽度 芳香 物质

标准 SDN 省级门户 资源监控 标准化纳管能力 统一服务目录 资源运维 统一服务入口 标准 SDN 运维 随着 IT 云设备数量的快速增长， 一级 IT 云的运营和运维工作面临着越来越大的压力。从业界经验来看，运维人员数量无法随 着设备数量线性增加，每万台服务器运维人员的数量持续下降， 因此亟需引入智能化运维手段， 解决人力不足的矛盾，同时， 也需要借助智能化工具提高资源的可用性， ， 依托 3D 数字孪生技术 ， 结合数据中心设备资产数据 ， 实现对数据中心从 “ 园区 - 楼 - 机房 - 机架 -U 位 - 设备 ” 的多层级 3D 可视化建模能力 ， 对数据中心实现虚拟仿真展示。 同时 ， 支持 根据客户需求自定义全景视图大屏 ， 并提供标准化扩展接口 ， 满足对数据中心动环、 视频、 设备性 能数据等 各类数据对接展示 ， 可视化的 数据中心“一站式”全景管理。 1. 统一定义标准化扩展接口，可通过 一键式调用接口实现数据统一展示 2. 支持数据中心视频监控、动环、 IT 设备监控等数据对接 3. 支持对数据中心运营运维管理应用 集成扩展，跨系统集中展现。 1. 实现数据中心一体化全景视图大屏 展示。 2. 根据客户大屏尺寸与分辨率定制化