典型应用场景 典型企业 钢铁 生产流程长 生产工艺复杂 供应链冗长 设备维护低效化 生产过程黑箱化 下游需求碎片化 环保压力加剧化 设备管理由传统维护 向智能维护转变 生产工艺由黑箱式向 透明化转变 供应链体系由局部协 同向全局协同转变 环保管理由粗放型向 清洁型转变 设备全生命周期管 理 智能化生产 供应链协同 绿色化生产 东方国信、宝 典型应用场景 典型企业 石化 设备价值高 工艺复杂 产业链长 危险性高 环保压力大 设备管理不透明 工艺知识传承难 产业链上下游协 同水平不高 安全生产压力大 设备管理从黑箱管理 健康管理转变 知识管理从纸质封存 向模型封存转变 供应链管理从企业内 向企业间协同转变 安全管理从人工巡检 向智能巡检转变 设备健康管理 智能炼化生产 供应链协同 化茂名石化、 中石油云南石 化、中石化九 江石化、恒力 石化、石化盈 科、中油瑞飞 煤炭 工艺流程复杂 风险故障频发 资本设备密集 生产条件多变 生产风险高 设备管理难 物流成本高 环境污染大 煤炭开采由人工为主 向无人开采转变 矿山管理由分布管理 向集团总控转变 煤炭销运由被动排队 向智慧运输转变 生态保护由宏观设计

.............................. 13 4.4 设备设计标注........................................................................................................15 4.5 底层设备接入..................................... ...................................................................15 4.6 设备联动功能........................................................................................................16 4.7 数据采集分析. ........................................................................................... 42 九、 设备硬件指标...............................................................................................

单一产品工艺策划 冲压、涂装、焊装、总装材料开发 工艺平台规划 工艺新技术开发 中长期产品工艺策划 BOM 开发 工艺执行 工艺变更 工艺文件管理 工艺技术、预批量技术验证 可制造性评审 设备、夹具、模具开发 新产品项目质量 产品审核、过程审核 外协件质量 检测计量 质量法规 工艺开发 项目采购 生产材料采购 一般材料采购 预批量生产计划、预批量物料计划 EOP 计划 项目物流规划 中长期需求与能力保障 订单履行 供应链计划 保障供应 生产制造 精准交付 营销 计划 生产 物流 设备 采购 生产人员 生产现场 生产控制 持续改进 供应商 生产计划 物料计划 外委计划 现场物料 现场物流 第三方物流 集中采购 一般材料采购 供应商管理 设备 / 工装 能源管理 采购订单 采购结算 平台采购 验收入库 配送出库 库存监控 废弃物资处置 剩余物处置 物流运行监控 物流设备管理 物流器具管理 准入管理 绩效评价 费用管理 服务内容变更 退出管理 采购资源 采购合同 采购结算 协同采购 供应商准入 绩效评价 供应商支持 退出管理 信息管理 设备资料 保养 维修 改进 转移 处置 入库 出库 库存监控 维修 验收 质量评价 质量检验 试装管理 问题分析及促进

应用部署平 台 3. 云原生一体 机 云原生 PaaS 组 件 工业 PaaS 平 台 机加刀具管理 应用 智能仓储应用 WMS 智能生产应用 MES 设备管理应用 APM SmartConnect 设备物联 应用 数字化工厂方案 集团管理 数字化工厂中枢平台 • 纵向数据采集和汇聚 • 横向补充现有制造系统 • 基于角色的可执行制造应用 业务系统 & 生产控 SPC 过程控制图 • 提升产品工艺品质 相关性分析 • 设备、工艺过程参数 相关性分析 设备条件监测 • 设备状态监测 • 设备状态异常告警 • 设备异常根因分析 设备预测性维护 • 提前维护预警 • 减少非计划停机与故 障 实时 OEE 管理 • 设备 OEE 指标计 算 • 全局 OEE 实时监 控 生产 KPI 质量分析 设备管理 IoT Insight 的典型应用场 景 | 场景 1 ：生产数字化管理 基于 IoT Insight ，连接生产制造设备， 实现设备数据采集、状态监控、维修工单管理、报警、 OEE 分析等， 同时也可 以与 APS&MES 系统联动， 实现生产计划自动下发， 配方管理， 校验防错等， 充分提升设备与系统的协同效率。 设备 1 控制器 控制器 设备 2 控制器

................................................................................4 4．工程部门管理的用能设备没能有效检测或设备陈旧 ..............................................4 二．酒店建筑节能的需求................................ 出现白昼灯、长明灯的现象； 更有 餐饮部员工开着包房空调午休的现象。酒店的培训种类繁多， 从新员工入店培训， 到消 防知识培训， 到部门的服务技能培训等等， 但往往缺乏设备正确使用和维护的培训， 能 源管理的培训。这些现象往往造成使用酒店设备时， “ 能源消耗出现 人人使用， 无人负 ” 责 的现象。 4 酒店的能源管理涉及到酒店的方方面面。技术含量高， 对管理水平的要求也高。例 如： 酒 存在一定的片面性。没有考虑控制 系统中用能设备的能耗问题， 形成综合的数据分析平台。通过综合的管控平台可以全面、 大量地分析酒店能源使用情况， 如： 某个单元或者某个部门用电量多了， 可以清楚知道 多了多少，什么原因多的，后面怎么会让它减少。 4 ．工程部门管理的用能设备没能有效检测或设备陈旧 在酒店内部的空调及供热系统中存在着大型的用能设备， 如：空调机组、新风机组、 水源热泵机组

料基 因 组工 程 模型 、 服役 环 境 - 性 能退 化 模型、成分 - 工艺 - 性能关联模型、冶金过程模拟与优化模型等 数 据要 素 ： 原 料成 分 数据 、 冶金 过 程参 数 、生 产设备状态数据、产品质量检测数据 人 才技 能 ： 冶 金工 程 与材 料 科学 、 大数 据 与数 据 分析 、 计算 机 科学 与 信息 技 术、 软件开发与编程、人工智能与自动化 痛点问题 ：钢铁行业中 PLM 、 MES 等系统数据互通 ，实现研发设计、试验与生产全链条数据贯通 ，助力缩短产品研发和产品试制周期。 n 痛点问题：钢铁工艺和新材料的研发需要产业链上下游企业的协同合作 ，然而原材料供应商、设备制造商、用户等利益诉求不同、信息沟通不畅 ，导致协同研发管理难度大。 YB01-A-1-2 数据、环境因素数据、经济成本数据 人 才技 能 ： 材 料科 学 与工 程 、工业工程与自动化控制、仿真模拟技术 痛 点问 题 ： 数 字化 设 计工 具 和技 术 还不 够 成熟 ，在处理复杂工艺和大型设备时可能存在性能不足或稳定性问 题。 由于技术差异和系统之间的不兼容性 ，不同生产环节技术集成难度较大 YB01-A-2-9 主场景：炼焦过程控制 现状评级 ：★★ 工具软件 ：焦炉智能加热优化控制系统、

企业智慧能源管控 平 台 建设方案 数据异常诊断 工业组态监控 驾驶舱自定义 设备能效分析 能效分析报告 碳资产管理 01 背景分析 02 需求分析 03 解决方案 04 平台功能 05 平台特色 06 主要产品介绍 07 案例分享 CONTENT 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 1 背景分析 背景 2024 批绿色工厂、绿色工业园区、绿色供应链管理企业。 加强重点行业能量系统优化、余热余压利用、可再 生能源利用； 持续开展国家绿色数据中心建设， 提 高网络设备等信息处理设备能效； 积极构建电、热 、冷、气等多能高效互补的工业用能结构；加强重 点用能设备系统匹配性节能改造和运行控制优化。 2022 年国务院印发《“十四五”数 字经济发展规划》 规划》提出到 2025 年，建设 2000 工作量巨大 运维困难 ， 巡检效率低 , 运营成本高 现场抄表 费时费力， 存在安全隐 患 缺乏顶层设 计，智慧化 建设碎片化 , 不成体系 , 建成即落 后 缺乏 设备在线监 视，无法及 时发现故障 和分析利用 率 不能监测和 分析能源消 耗，造成能 源浪费 弱电系统、 网络、数据 中心等基础 设施老化，

5 图 3 2018 年至 2024 年全球消费市场 eSIM 发展趋势 ..................................... 17 图 4 全球 eSIM 消费电子设备渗透率趋势 ....................................................... 18 图 5 eUICC 架构 ................... eSIM：万物互联的突破 随着移动设备小型化和多功能化发展，传统物理 SIM 卡在尺寸 和管理等方面面临新挑战，进而 eSIM 概念被提出。早期 eSIM 卡是 电子化虚拟 SIM 卡，以数据文件形式通过网络下载到移动终端，借 助软件实现用户识别、鉴权等功能。随着 4G 技术普及和标准化逐步 完善，eSIM 卡发展为嵌入式 SIM 卡，以芯片形式永久内嵌在设备中， 支持远程配置和管理，用户通过 支持远程配置和管理，用户通过 OTA（Over-The-Air，空中下载）技 术远程激活和切换网络配置文件。eSIM 卡因其潜在商业价值和广泛 应用前景，得到全球电信运营商、设备制造商、软件开发商等产业各 eSIM 产业热点问题研究报告（2025 年） 4 方的支持。 目前，eSIM 技术在国际市场的应用已具规模。消费电子领域， eSIM 在智能手机、智能手表和平板电脑等产品中广泛应用；物联网 领域，eSIM

...................................................................................- 88 - 3.5.3 系统设备配置方案............................................................................................... 该酒店将建设具有通讯、信息、网络、自动化监控为一体化的高度信息和系统集成的数字化与 弱电系统，以达到高效的工作、便捷的通讯、建筑节能和绿色环保的舒适环境等方面的要求和目标 。 数字化与弱电系统的总体规划设计、施工图功能设计、设备选型、工程实施和系统运行管理是智慧 酒店建设项目成功的关键，也将关系到智慧酒店建成后技术的先进性、功能的实用性及业务发展的 可持续性。 智慧酒店数字化与弱电系统建设总体目标，是在智慧酒店内物业及设施管理、酒店管理、综合 力。这种能力体现在信息共享、网络融合、功能协同的数字化与智能化技术应用的基础上。数字化 与弱电系统技术应用的能力涵盖了信息的采集和综合，信息的分析和处理，信息的交换和共享，智 慧酒店设施及楼宇机电设备的监控与管理。通过智慧酒店综合信息集成平台，实现监控信息的集成 与管理，增强智慧酒店对突发事件快速响应的能力，建立和谐建筑环境，全面提高酒店的综合服务 的能力；实现在智慧酒店的各级行政部门的事务

工业大数据应用 分 析 预 测 建 议 智能供应链 库存优化 智能仓储 (WMS) 销量预测 路径优化 智能运维 关键因素识别 多维参数分析 设备预测性维护 设备性能分析 工艺参数推荐 工艺组合推荐 智能生产 设备效率 / 运行监控 能源平衡预测 产能效率分析 工艺参数寻优 图像质检 动态成本分析 先进计划及排产 参数化 原料配 智能营销 客户洞察 大数据收 赋能企业 共创生态 · 引领未来 浙江蓝卓工业互联网信息技术有限公司 平台微服务的消息通信 每个微服务都有自己的 API ， API 是每个微服务的唯一能力出口 ，并通过 API 网关进行统一管理 设备 管理 APP 微服 务池 可视化 工具 资产 故障 管理 诊断 模型 模型 身份 验证 用户 登录 位置 服务 造开 赋能 企业 放平 台 共创生态 与产业 生态 科学决策 我们的目标：智能工业大脑 以 supOS 为智能制造引擎，强化技术融合，持续为工业创造数字智能新价值 PT （工艺） + ET （设备） + AT （自动化） + OT （运营） + IT （信息）（ ABC ） 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 目录 Contents 1 一切从需求出发 2 工业互联网技术解读