现频次明显加大。在技术演进进程中，人机交互的友好性得以提升， 与此同时，在医疗健康领域，针对癫痫、抑郁症、脊髓损伤等疾病 的精准治疗案例持续涌现。这一系列现象表明，脑机接口已步入技 术爆发式发展阶段，正沿着脑感知与脑调控这两大核心方向稳步演 进，且展现出融合化与智能化的发展趋势，具体表现为技术手段深 度融合、功能模块有机整合以及多学科交叉渗透融合，进而使得脑 机接口系统在解码、控制与校准等关键环节的智能化水平显著提升。 动，展 现出广阔的应用前景。一旦在医疗健康、生活消费等众多领域的市场 需求得到释放，市场规模有望实现更大突破。 从趋势与展望看，技术创新方面，脑机接口将深化人机融合探索， 通过算法优化、精准调控、深度协同等实现智能交互升级。产业格 局方面，优势企业或转型为开放生态平台型企业，上下游协同更加 密切，逐渐出现的收并购活动将加速资源整合，跨行业入局者增多。 投资方面，投资规模扩大且阶段前移，融资领域和渠道更加多元， 脑机接口分类与国内外布局..............................................................................1 (一) 脑机接口分为脑感知与脑调控技术..........................................................1 (二) 脑机接口技术具有创新、交叉、前沿三个特性............

设备单位面宽的制冷能力。还有部分厂商从设备控制层面入手，基于 温度、流量、压力等实时参数，并引入负荷预判策略，通过对水泵频 率、阀门开度等进行预调节，实现冷却液流量的精准动态响应，提升 CDU 在变负载工况下的调控能力。此外，针对系统漏液带来的安全 性问题，浪潮信息等厂商提出了负压 CDU 系统，该类系统利用真空 泵对系统内部施加真空，并配合储液腔进行稳流，当系统出现泄漏， 漏点会将空气吸入真空泵，通过气液分离器和消声器排出系统，即使 RCM 上部或 LCM 管路的端部位置，通常设置有排 气阀，用于排出管路内部冷却液蒸汽以维持系统压力平衡。此外，管 路系统还会集成电磁关断阀、电动调节阀及自动故障切换阀等组件， 用于实现冷却液流量调控、异常工况下的快速隔离与系统冗余切换。 从功能角度看，智算中心的液冷管路及阀门系统在加工工艺、材料选 择等方面要求较为严苛，管路需考虑内壁粗糙度、承压能力、材质兼 智算中心液冷产业全景研究报告（2025 劳寿命、管路公称直径与壁厚的执行标准等关键技术参数上达成统一 规范。在此基础上，为满足液冷智算中心对智能化运维的更高要求， 阀门作为系统流体调控的核心执行单元，应在持续优化材料与结构设 计、保障复杂工况下长期稳定运行的同时，突破传统通断或比例调节 功能局限，向集成传感、反馈与自适应控制能力的智能调控单元演进。 通过与液冷智能控制系统深度融合，实现对流量、压力等关键参数的 实时感知、精准调节与动态响应。标准化的管路系统与智能化阀门协

软件系统五： 能耗分析及节能系统（系统控制示意） 功能示意： 会员 功能示意： 会员 功能示意： 会员 四： 酒店营销管理系统  分体空调控制与节能 • 红外转发，支持微信 /APP/ 后台 控制 • 配合窗磁，支持延时自动关闭空调  中央空调控制与节能 • 温控面板，支持微信 /APP/ 后台 控制 • 配合窗磁，支持延时自动关闭空调  电量监测与统计 • 集成或扩展电量监测模块

环境进行全面、实时监测的先进技术。这些传感器能够精确捕捉包括温湿度、气体浓度、 噪音水平、光照强度等多个维度在内的环境参数。通过与人工智能算法的紧密结合，该系 统不仅能够自主判断当前的环境状态，还能根据环境的变化做出迅速而精准的实时调控。 其关键技术点涵盖了多个方面： 多参数传感器网络 此项技术充分利用无线传感器网络（WSN）和物联网技术的优势，将各类环境传感器 高效地集成到一个统一的平台上。这种集成方式使得系统能够实现对城市、工厂、家庭等 技术构建的智慧城市管理系 统。它通过部署在城市各个角落的 多参数环境传感器、高清视频监控和交通流量监测设 备，实时感知城市环境的变化，并利用 边缘计算和云端 AI 技术对数据进行快速分析和 决策。城市大脑具备 自适应调控 能力，能够智能优化交通信号、疏导车辆流量，减少城 市拥堵，提高交通运行效率。在杭州应用后，交通拥堵率降低了 15%，并已推广至北京、 苏州、吉隆坡等多个国内外城市，为智慧城市的精细化管理提供了有力支撑。西门子智慧 企业提供从预警到故障诊断的全链路智能服务，推动智慧工厂和智能建筑的建设。 GE 智能能源管理系统 通用电气（GE）在能源管理领域利用环境传感器和大数据分析，实现对电网、风力 发电及太阳能发电的实时监控与优化调控，提升能源利用效率和系统稳定性。 随着全球气候变化、城市化进程加速以及工业自动化需求上升，环境感知与自适应智 能技术将成为智慧城市、智能建筑和绿色制造的重要支撑，推动社会向低碳、高效、智能 化方向转型。

端（焦炉煤气、高炉煤气）硫含量波动特征，较传统人工取 样分析效率大幅度提升，并且具有零成本的优势，为脱硫工 艺参数设计提供了科学量化依据， 2.焦炉煤气水解法脱硫工艺革新。开发高活性协同水解 催化剂，通过调控催化剂表面酸性位点分布，突破有机硫水 解转化率瓶颈。设计焦炉煤气协同水解催化剂及联合制氢尾 气分段水解脱硫工艺，将焦炉煤气按温度梯度分段水解，有 机硫总脱除率达 75%以上。创新性利用钢厂制氢解吸气作为 源绣花针”的形式，解决政府政务、指挥决策、基层治理等 — 95 — 方面的问题，为政府、客户提供趋势预测和决策支持，推动 政府治理数字化转型。 3.打破数据业务孤岛，助力区域一体化融合 接入华东“调控云”，跨省打通电力“信息断头路”，实 现三地潮流电系一张图，并实现电网运行数据共享共用，提 升示范区的数据共享开放能力；开展供电服务互通、信息资 源协同、示范区一网通办对接、协同机制构建等营商环境一 应用方面，随着新能源接入规模扩大、新型业务场景不断涌 现，系统在功能模块拓展、业务流程适配方面灵活性不足， 难以快速响应复杂多变的能源市场需求；三是技术层面，大 数据分析、人工智能等技术在能源预测、负荷调控中的应用 深度不足，难以满足复杂业务场景需求。针对上述问题，建 议如下： 首先，加快制定统一的数据采集、存储和交换标准，开 发适配性数据接口，提升数据流通效率和信息资源利用效 率。 其次

等工作状态 l 远程控制，平台端执行运行模式设置、控制水阀开关、设定温度、调节风速、开关机等操作 l 控制策略 ，根据季节限制温度调节上下限；定时控制； 自动开关 空调控制 u 系统 / 设备实际运行能效 u 运行能效的变化与负荷率变化比较 u 运行能效的变化与其他参数变化比较 u 找出影响能效变化的因素 u 提供节能建议及审计报告， 射频场感应的传导骚扰抗扰度 3 级 网络通讯层 - 智能网关 7 案例分享 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 l 人工抄表费时费力 l 管理者不了解工厂的用能状况，无法进行有效调控 l 万元产值能耗、容需量电费、电费分摊等统计困难，工作量大 l 用能异常无法及时警示，造成用能浪费 l 设备运行无法实时监测，延误处理时机 l 各类系统多且独立，无法做到数据共享，统一管理

物资数据信息维 护 • 采购订单处理 • 供应商信息管理 • 采购运营报告管 理 • 临时订单跟踪 • 发票处理 • 车辆管理 A 专业共享服务 B 主营业务提升 • 营配一体化 • 调控一体化 • xx 规划综合优化 • 面向智能 xx 的新业务 实现扁平化、专业化、集约化 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 共享服务中心的集约扁平将有效实现 xx 企业操作层与 企业管理 xx 建设 xx 调度 设备运维 营销服务 在现有的管理基础上，按照 xx 要求进行各业务条线的 积极变革发展，重点包括 9 个业务主题 企业风险控制 能源抢修 资产全寿期管理 调控一体化 区域集中检修 营销三中心 公司集中 物资管理公 司统一 财务一本帐 管理 人力资源全 过程全口径 管理 2 1 3 4 7 8 6 5 9 各业务主题的详细分析参见《业务战略与发展方向》 能源抢修 资产全寿期管理 调控一体化 区域集中检修 7 8 6 5 业务 提升 目标 与价 值 业务 提升 分析 业务 提升 对信 息化 的要 求 目录 集 中 扁 平 专 业 精 细 人力资源 管理 财务管理 物资管理 企业管理 xx 建设 xx 调度 设备运维 营销服务 企业风险控 制 能源抢修 资产全寿期管理 调控一体化 区域集中检 修 物资管理

如何与其他政府部门高效协作来为企业服务？ 政府 • 如何了解管辖区域的经济结构并促进其可持 续发展？ • 如何合理分配区域资源进行区域的战略布局， 保障税收不流失？ • 如何把控整体经济趋势从而制定正确的宏观 调控政策？ • 如何制定并出台行之有效的招商政策？ Microsoft Confidential 3 招商服务面临挑战 平台 服务 创新 • 信息分散，不同类型数据间缺乏整合，难以支撑快速研判与决策。

管控系统应具有能源监控（包括运行监控、数据管理、告警 管理等）、能源分析（包括统计分析、能源报表等）、碳排分析 （包括碳管理、碳分析、碳评价等）、能源预测（预测未来的能 源需求和供应情况）、源网荷储协调控制、最优调度策略、需求 侧响应、运行状态全景分析、智能安全分析等功能。 （六）开发模式 工业绿色微电网项目可以业主自主开发建设，可以委托专业 队伍以合同能源管理模式开发建设；依据建设规模和能源类型，

新 一代信息技术的应用是推动 数字化制造演变为智能制造 的使能器。 过程 关键制造环节或过程具 有一定自主感知 、 学习 、 分析 、 决策 、 通讯与 协调控制能力， 能动态 地适应制造环境变化 。 这也是智能制造与自动 化制造和数字化制造的 本质性区别。 智能优化 实现产品制造结果的优化 为目标， 智能化水平和程 协同能力。 协同化指企业内部协同、 决策支持；企业外部协同， 行业的协同、 供应链的协同。 智能化指通过大数据实现制造过程自动优化， 使关键制造过程具有一定自主感知、学 习、分析、决策、通讯与协调控制能力，能动态地适应制造环境变化。 考核评价一方面指考核企业关键业绩指标 (KPI-Key Process Indication) 是通过对企业内部某一流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算