研究合作伙伴 金融服务行业转型现状： 研究报告 探索迈向数字卓越之路 前言 ��� 名 在每天与我交流的那些世界各地的金融机构中，几乎所有机构都将提升客户体验列为首要任务。整个行业所面临的压 力愈发严峻 — 这些压力源于不断提升的期望、金融科技颠覆者相继涌现，以及全球监管格局的持续变化，企业正专注 于使其运营实现转型，以继续保持竞争力。 对于部分企业而言，这方面的努力包括测试生成式 AI，以为成千上万客户提供 GDPR 标准，受访者已被告知调查 目的、其数据将被使用的方式，亦知晓其回 复将得到匿名处理。在访谈过程中，受访者 也可以随时撤回其同意。并未收集或记录 任何可识别个人身份的信息。 � | 探索迈向数字卓越之路 领导者重视组织化协同、人才并积极进行 实验，以保持领先。他们认识到，渐进式的 制胜是长期成功的关键。 ���% 的领导者为其组织转型建立了明确的领导与 治理体系 ��% 的领导者正在测试生成式 AI � | 探索迈向数字卓越之路

目录 执行 摘要 通往成功路 上的拦路虎 亚太区供应链专业 人士如何在2025年 脱颖而出 自信满满地 步入2025年 正确的合作伙伴关系 可提高供应链的可靠 性、韧性和适应性 加速迈向未来 page 004 page 006 page 008 page 017 page 020 page 022 第十期 助力您的公司打造供应链的辉煌成功 004 在一 可行之现实的人。 Joyce Yang 马士基亚太区领先物 流和电商物流产品负 责人 第十期 助力您的公司打造供应链的辉煌成功 006 通往成功路上的拦路虎 虽然我们简要提及了从2024年迈向2025年期间将出现的几大挑战，但 亚太地区的供应链参与者必须特别注意以下三大挑战： 这种紧张局势严重地影响了当地的供应链格局，促使企业调整战略， 以降低风险并提高韧性。 例如，“中国+1”战略 前提是他们拥有优化供应链的适合工具，并充分 利用每个微小的端到端改进的机会。 马士基是一家值得信任和可靠 的LLP，了解您的需求，交付您 在亚太区成功和增长所需的供 应链服务，是您理想的合作伙 伴。 探索领先物流 加速迈向未来 推动您的公司在供应链环节取得无与伦比的成功 022 023 第十期 助力您的公司打造供应链的辉煌成功 1. Top Geopolitical Risks of 2024 https://www

> 按需部署及分析 微软云高级分析服务 支持任意复杂数据部署的按需分析 公有云 混合云 私有云 SQL Server ERA DATA. 大数据生态圈迈向云端 cloud era' 目 clear db ML Data Factory HDInsight Search Event Hubs Stream Analytics Database

填补了国产车在这 一领域的市场空白，意味着自主品牌 正逐步打破百万级豪车市场被外资垄 断的格局，代表着经过几十年拼搏奋 斗的中国制造业有实力向汽车产业链、 价值链的天花板发起冲锋，从而实现 从汽车大国迈向汽车强国的跨越。 深耕行业 让智能生根 10 11 华为制造与大企业 全球案例精编 2025 订单拉动生产，OTD 预估 2 可视化质量追溯，设备稳定性 20% 绿色节能，年等效碳排放 70000 | | 数字化转型咨询服务 | 深耕行业 让智能生根 54 55 华为制造与大企业 全球案例精编 2025 插座巨头公牛 公牛集团于 2023 年 8 月启动数字化转型蓝图规划， 为未来迈向千亿规模绘制一张可落地、可沿用的方案 梳理和规划 个领域流程 构筑统一完整的企业级 流程管理体系 构筑面向未来的一站式 数据治理体系 数 节满载的中国 高铁；这里有被称为“全球第一钻”的旋挖钻机，一钻下去最深可达 190 米，相当于 60 层楼的高度… 当数智化技术与先进制造技术深度融合，工程机械制造业如何携手 ICT 科技企业，迈向新 型工业化？让我们走进徐工机械的生产车间、作业场地，以及大数据中心，一起看看传统 工程机械制造业，是如何完成转型升级的。 中国工程机械排头兵提速换挡 “机械森林”植入“数智因子” “超级装备”携手“硬核科技”

边缘安全加速 • 全球应用加速 • 多网聚合加速 • 异网内容分发 端云协同AIoT • 端云协同视频处理 • 端云协同AI对话 自主创新趋势观察：从技术突破走向全域生态 软件自主创新迈向深水区 可信数据空间加速落地 自主办公软件智能化升级 自主创新解决方案：高兼容灵活解耦，私有化专属部署 新型AI基础设施 • 高性能计算集群 • 智能高性能网络 • 高性能文件存储 •

复杂多变的 市场环境。国际会计准则与国内存在诸多差异，企业需深入研究并遵循国际财务报告准则，确保财务信息披 露的准确性与合规性，满足不同国家和地区监管机构及投资者的要求。 与此同时，人才培养也迈向新高度，具备财务、信息技术、数据分析等多方面技能的复合型人才的培养成为 财务管理顺应时代发展的关键。信息技术在财务管理中的应用愈发广泛，财务人员需掌握财务软件、大数据 分析工具等信息技术手段，高 场景 , 并投入常态化使用。 费用管理建设现状：智能费控系统“形在而神未至” 在企业财务管理体系迈向数智化的进程中，财务职能正在由核算导向转型为以风险监控、资源配置与业务赋能为核心的 综合管理体系。这一过程中，智能费控作为连接预算、审批、报销、支付与分析的关键节点，正逐步从工具型应用迈向 业务决策支持的战略平台。它不仅实现费用全流程的透明可控，更通过 AI 与数据智能，实现费用使用行为的主动识别 等更高阶目标。多数企业已将智能费控从“节省报销时间”提升到“赋能管理决策”的层次，但从收益结构来看 , 当前落地价值仍偏向“效率层”，在“洞察层”“增长层”的发挥尚有限。当前多数企业仍集中在“工具型”阶段 , 少数企业正在迈向“中枢型”甚至“平台型”。要实现智能费控的真正价值，还需跨越流程、系统、数据与人才 四大门槛。结合智能费控的发展趋势以及各个企业的动机，智能费控的实践意义可以总结如下： 在流程优化层面，系统通过自动化与标准化的费用

数字化服务：是指通过软件、营销和数据三位一体的方式为企业提供的数字化服务。 数字化绩效：是指多打粮食和提升土壤肥力两个方面的指标达成情况，通过定义目标和适时 衡量关键结果，引领团队朝着明确的方向前进，迈向成功。 2021 年研究团队根据新的研究发现对数字企业模型进行了补充，增加了五个新的概念，分别为 数字化方法、数字化研发、数字化组织、数字化服务和数字化领导力。数字化方法包括数字化转型规划、 技术向全行业渗透的过程中，不同企业 因资源禀赋、数字化基础差异，形成了差异化的拥抱态度 ―― 这一差异既印证了新技术扩散的经典 理论，更在 AI 的颠覆性特质下被加速放大，呈现出清晰的分层特征： 1. 领先企业：从“数字化”迈向“智能化”的范式革命 这类企业已突破传统数字化边界，进入“AI 原生”运营阶段：一方面，超越单一流程自动化，追求 智能体协同。以酷特智能为例，其不再局限于“机器替代重复劳动”，而是进入了“多智能体应用”的领域。 TRANSFORMATION OF CHINESE ENTERPRISES IN 2025 2025 中国企业数智化转型案例研究报告 伴随技术迭代向产业深层渗透与数智化转型从 “局部试点” 迈向 “全域落地”，中国企业正进入 数智化价值集中释放的关键机遇期。本报告基于 2018-2025 年 587 个获奖案例的多维度拆解，系统 剖析了中国企业数智化转型的实践路径与发展规律，为产业高质量发展提供了全面参考。

满足专精特新企业融资需求的路径 5.1 基石之路：内源融资与价值叙事能力建设 5.2 债权融资路径：从传统信贷到创新工具的组合拳 5.3 股权融资路径：拥抱“耐心资本”实现价值跃迁 5.4 资本市场路径：迈向公众公司的阶梯 8 第六章 专精特新企业融资安全策略 6.1 融资安全的双重内涵：企业生存与国家战略 6.2 企业视角：构建稳健的融资安全防线 6.3 金融机构视角：创新驱动的风险管理新范式 (PE) 主要投资于成长期、成熟期企业， 单笔投资额度大。 资金规模大，能支持企业进行大 规模扩张或并购整合。 更关注财务回报和短期上市前景， 可能对企业经营干预较多。 5.4 资本市场路径：迈向公众公司的阶梯 进入资本市场，是专精特新企业实现价值最大化、建立长期融资渠道的终极 路径。我国已为之搭建了一个梯度分明、有机衔接的多层次资本市场体系。 （1）起点：区域性股权市场（“专精特新”专板）

更多停留在课程排期、报名、签到等事务性管理层面。缺少与人才发 展、组织能力建设的关联分析，课程建设与企业战略脱节。 数据来源：沙利文研究 局部整合 典型应用场景 关键发现 • 局部整合是企业数字化从“工具化”迈向“体系化”的过渡阶段，能显著提升单一 部门或职能的效率，但未能真正打通跨部门和跨业务链条的价值闭环，仍停留在 “部门内效能提升”，离“组织整体智能化”仍有距离。 范式特点 范式存在的痛点 数据流程割裂 数据和流程依然割裂。跨部门的协作和业务衔接效率提升有限，组织 整体效能仍受制约。 数据驱动 程度低 智能化 程度不足 局部整合多以流程自动化为核心，缺少AI驱动的智能洞察与预测支持。 组织难以从单纯的效率提升迈向真正的数据驱动与价值创造。 • 模块化整合：多个相 关工具被整合进同一 平台，提供端到端的 流程体验。 • 局部价值闭环：能在 单一职能或流程领域 形成较完整的业务闭 环。 • 有限扩展性：虽提升了

www.iresearch.com.cn 人力资源数字化发展趋势：厂商侧 AI应用由单点突破迈向全面融合，围绕自动化和个性化释放价值 • 模型能力：大模型技术的飞速发展正在促进人力资源数字化与人工智能的结合应用，由少数场景的单点突破逐步迈向全场景的整 合应用。相比自主研发基础模型，人力资源数字化厂商更倾向于应用层能力的开发，基于主流商用模型或开源模型，结合人力资 源领域的专业知识形成差异化竞争优势。