DeepSeek 银行部署加速， AI 金融应用迎来跃迁 分析师：闻学臣 执业证书编号： S0740519090007 分析师：王雪晴 执业证书编号： S0740524120003 分析师：苏仪 执业证书编号： S0740520060001 联系人：蒋丹 Email ： jiangdan@zts.com.cn | 证 券 研 究 报 告 | 中 云等。 n 风险提示 ： AI 技术落地不及预期、竞争加剧、信息更新不及时等。 2 n DeepSeek 开源使金融机构能够轻松获得前沿模型能力，且大幅降低部署成本。其通过对训练方式、算法架构和推理方 法的工程化优化大幅降低了部署成本。近期采用大规模 RL 训练方法的阿里 QwQ-32B 等模型也在缩小规模的同时达到 了 DeepSeek R1 671B 的应用效果，有望进一步催生银行落地应用。 80% 以上能 力，就足以压缩闭源的生存空间。 DeepSeek 能力能够比肩 OpenAIo1 ，开源使各行业机构能够轻松获取前沿模型能力， 且可直接进行私有化部署或商业化开发。 开源易获得： DeepSeek 使私有化部署模型也能够追平前沿闭源模型水 平 资料来源： Epoch AI ，中泰证券研究所 6 图表：闭源模型与开源模型的差距正在缩小 资料来源： AI 产品榜，中泰证券研究

.........................................................................................70 5.5 模型部署与监控................................................................................................ 持、业务流程优化和客户体验提升的核心能力。该项目将基于先进 的人工智能技术，结合企业现有的 IT 架构和业务需求，设计并实 施一套全面的 AI 大模型底座解决方案。该底座不仅能够支持多种 AI 模型的训练和部署，还能实现模型的高效管理、监控和迭代，确 保其在企业实际业务场景中的持续应用和价值创造。 在项目初期，我们将重点分析企业当前的数字化水平和业务痛 点，明确 AI 大模型的应用场景和预期目标。例如，在客户服务领 ERP、CRM 系统）和非结构化数据（如文本、图像、视 频），形成统一的数据平台，为 AI 模型提供丰富的数据源。 3. 模型管理平台：开发一套完整的模型生命周期管理工具，涵盖 模型的开发、训练、部署、监控和优化，确保模型的高效迭代 和持续改进。 4. 安全与合规机制：在项目设计过程中，充分考虑数据隐私和安 全问题，遵循相关法律法规，确保 AI 应用的安全性和合规 性。 项目实施将分为

2025金融业新一代数据中心创新发展案例集 数据中心智能化与云化升级 财信人寿：云数据中心建设项目 财信吉祥人寿保险股份有限公司（以下简称“财信人寿”）所有信息系统采用总公司集中建设的方式，云数据 中心投产上线前，均集中部署在 2012 年建成投产的老数据中心，也是当时公司唯一的生产中心，老数据中心位于居 民区，在机房电力供应、机房环境设计标准、机房设备使用年限等方面存在缺陷和不足，严重制约业务规模的增长。 经过公司上下的仔细研讨，2022 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新 02 提高 IT 资源利用效率、管理水平、服务保障能力。 信息系统结合业务场景可灵活选择适合的技术架构和资源部署方式，以便更高效、稳定地实现业务目标，实现 IT 统一标准、服务、管理的要求。 基于云数据中心 IaaS 平台上，项目也同时构建了云 PaaS 平台服务能力，包括 Devops、微服务开发框架、应 根据两地三中心建设规划，建设同城两个数据中心的应用级灾备能力。 3. 灾备能力 四、项目成效 借助云计算、容器等新技术和最佳实践，采用自动化和标准化的流程和工具，优化资源管理流程和资源库，实 现了 IT 资源的快速部署，提高了云资源交付服务的速度、质量和效率，从而缩短 IT 服务的交付周期，项目资源交付 周期从 2 周下降至 2 小时，不到原先时长的 1%。 1. 资源交付周期变短 金科创新社 金科创新社 金科创新社

....................................................................................89 5.2.2 应用划分及部署方式.....................................................................................93 5.2.3 数字化企业集约化管控 高度的技术灵敏度，数字科技技术飞速发展，新技术不断进化演变， 4 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 企业必须保持不断吸收、学习与成长，顺势而变，通过使用 5G 技术、 人工智能、物联网等一系列强大的新兴技术，快速部署并不断迭代， 企业的数字化转型之路才能进入新的阶段。此外，在企业战略制定、 内部流程化管理、员工培训等重要数字化思维转型阶段，企业要充 分利用数字科技特点、灌输数字化转型的理念，加强内部数字化转 XXXX 公司数字智慧化企业建设提供强有力的技术支撑。 XXXX 公司工业互联网平台总体技术架构规划如下图所示： XXXX 公司信息技术支撑平台技术架构 平台采用私有云模式进行架构，云边协同模式进行部署。在 XXXX 公司本部建设中心云平台，中心云平台由 IAAS 云平台、PAAS 云平台、SAAS 应用集群、移动应用平台、物联网平台、大数据和 21 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案

式发布《2025中国企业CRM选型调研报告》，旨在为企业提供 CRM选型与使用指南。本报告包含以下内容：  当前各行业对CRM的应用及投入情况  玄武云智慧CRM解决方案及标杆案例  为企业部署CRM遇到的各类问题提供解决思路 调研背景 目录 CONTENTS CRM市场基本判断 市场调研样本概况 玄武云解决方案及实践案例 国内CRM厂商破局路径 CRM市场基本判断 ·CRM定义及内涵 客户是各种企业、组织机 构，需求更多围绕行业或 场景展开，流程差异大 面向个体消费者，业务场景、 逻辑简单，流程相对标准化 私有 部署 混合 部署 部署在客户本地或私有云， 前期获取成本高，企业自 担运维、升级成本 融合公有云和私有云部署， 兼顾数据安全和业务的特殊 需求，成本较私有部署略低 SaaS 订阅 企业按需租用所需要的资源， 前期投入成本低，可扩展性 强，适合成长型企业 按 管 理 对 象 的硬件、软件支持。 行业需求推动了CRM系 统的创新和定制化发展。 • 可定制：国内CRM厂商大多能提供高度灵 活的定制选项，企业可以根据自身的业务 流程进行个性化配置； • 部署多元：国内CRM厂商大多支持公有、 私有、混合等多种部署形式； • 移动化：国内CRM厂商深度整合了中国企 业常用的各种应用程序，如微信、钉钉等， 在移动化与协同化方面表现出色。 • 生态布局：产品功能 更成熟，同时建立了

智算中心液冷产业全景研究报告（2025 年） 2 源支出。同时，在面对土地资源紧张、土建成本高昂等诸多不利条件 时，可通过部署液冷系统解决服务器高密部署的散热难题，以实现算 力规模扩展与初期投资的高效平衡。施耐德电气曾对采用不同散热技 术的高功率密度部署场景进行了比较分析，结果显示，在假设算力规 模相同时，对于单个机架功率为 20kW 的场景，使用液冷技术可以比 传统的风冷方案节省大约 传统的风冷方案节省大约 10%的投资成本；而当单个机架功率增加到 40kW 时，这一比例上升到了 14%。 液冷技术可解决 AI 服务器高功率密度下的散热难题。智算中心 部署的 AI 服务器通常由内部搭载的 GPU（Graphics Processing Unit， 图形处理器）等各类计算芯片承担计算任务。在芯片设计层面的不断 优化和异构技术的加持下，虽然芯片制程逐渐逼近硅基材料的晶格结 构和物理特性 与发热元器件紧密结合，实现对芯片精准散热，芯片结温可降低约 15℃至 25℃，充分满足了高密部署场景下的芯片散热需求。 二、不同技术路径呈现出多样发展态势 智算中心液冷散热系统主要有三种形式，分别为：冷板式液冷系 统、浸没式液冷系统和喷淋式液冷系统。从工程应用进展来看，冷板 式液冷系统与浸没式液冷系统均已实现规模化部署，呈现良好发展态 势。喷淋式液冷系统受限于喷嘴结构设计等硬件因素，以及冷却液射

500% 600% 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 铁矿石 焦煤 统一制定目标和分 析模型 统一划分分析主题 统一设计数据模式 统一规划分析方法 统一部署技术基础 统一定义 BI 应用 自定义报表工具 行＋列的简单定义方式 自定义报表工具 行＋列的简单定义方式 多种格式报表 多种格式报表 集团决策层 集团决策层 集团职能管控层 集团职能管控层 博，抓取用户微博 内容，社交圈信 息，存入大数据区 处理对象 实现技术 实现功能 应用场景 Page23 企业数字化转型总体架构——流程 调 度 层批量处理流程  批量数据处理由流程 调 度 层部署的 自定义开发 WorkFlow 组件调 度 运 行  整个流程主要完成如下工作： 1. 获取业务系统结构化数据，存 入临时数据区 2. 获取企业内外部非结构化数 据，并进行结构化处理，存入 企业数字化转型总体架构——流程 调 度 层实时数据处理流程  实时数据处理强调的是实时或准实时获 取并处理数据，通常采取消息队列等技 术构建“数据流”  整个处理流程 由流程 调 度 层部署的自定 义开发 WorkFlow 组件调 度 运行  整个流程主要完成如下工作： 1. 通过数据库数据交换组件获取增量 数据，加载到实时数据区 2. 通过大数据交换组件获取非结构化 数据，并利用

小时 25% 上线 18 个月 92% 4 ≤ 小时 15% 项目设计特别关注监管合规要求，严格遵循《商业银行互联网 贷款管理暂行办法》关于风险模型可解释性、数据来源合法性的规 定。通过部署 DeepSeek 的联邦学习模块，在确保客户隐私数据 不出域的前提下，实现跨机构风险特征共享。初期将在消费信贷和 小微企业贷款场景先行试点，待验证模型稳定性后逐步推广至全业 务线。 1.1 的需求形成尖锐矛盾。某民营银行实测表明，将实时数据 处 理能力嵌入审批流程后，优质客户流失率下降 21 个百分点，但 现 有技术栈的改造成本平均需要 800-1200 人日投入。这些现状迫切 需要通过智能风控助手的部署实现质效突破。 1.2 DeepSeek 在风控领域的应用潜力 在银行风险防控领域，DeepSeek 展现出显著的应用潜力，其 核心优势在于通过多模态数据处理和复杂模型架构实现风险信号的 间从平均 23 天缩短至 7 天内。三是构建可解释的 AI 决策系统，所 有审批结论均附带可视化推理路径，满足银保监会《银行业金融机 构人工智能应用风险治理指引》的监管要求。 系统部署后将分阶段实现价值转化：第一阶段（ 上线 6 个月 内） 完成 10 万+历史信贷案例的模型训练，使新发生不良贷款率控 制在 0.8%以下；第二阶段（12 个月）通过持续学习机制，使模型

创新实践，以及技术成熟度与企业成功之 间的联系。 从意想不到的隐性优势到行业先行者的经 验总结，我们的洞察全面展现了数字孪生 技术的应用现状及其未来趋势。 尽管数字孪生的广泛应用仍存在挑战，但 已成功部署本项技术的企业正逐步获得显 著成效。期待与大家共同探索数据的价 值。 3 4 数字孪生 驱动企业价值增长 96%的高层领导认可数字孪生的优势 6 现实超乎预期 10 中小企业 蕴藏巨大潜力 目录 仅19%未部署数字孪生的企业有望显著提升 协同性；相比之下，在已部署数字孪生的企 业中，有44%已实现了协同性的显著提升 80%的领导者表示，人工智能增强了他们对 数字孪生技术的兴趣 消除有关成本、数据、复杂性等方面的误解 65%的中小企业在部署数字孪生之后，效率 得到显著提升 56%部署数字孪生的企业计划为其数据收集 改进工作投资 采用集成数字孪生的企业，相较采用独立 未采用数字孪生的受访者，对其观念里的 数字孪生创造的效益进行评分。同步，我 们也请采用数字孪生的企业高管对数字孪 生所创造的效益进行评分。 结果显示，未采用数字孪生的企业普遍低 估其潜在价值。例如，在未部署数字孪生 的受访者中，仅有19%的人预计数字孪生 可显著提高协作效率。而在已经采用数字 孪生的受访者中，44%的人表示数字孪生 已经提升了协作效率，两者之间的差距达 到25个百分点。 同样，仅28%未采用数字孪生的企业预计

以实施全面预算管理体系；  全面预算管理系统目前有独 立专业软件包或基于 ERP 解 决方案两种，建议 XXX 公司 考虑采用专业的预算管理系 统；  全面预算管理系统需采用在 集团集中统一部署的方式进 行系统实施；  通过一体化集成平台，实现 与相关系统的集成和数据交 换。 建设思路 经营管理层的应用主要由管理业务经营流程、打通部门和组织管理层级之间界面的企业数字驾驶舱构成， 为 的功能模块将集中部署在集团的数据中心或云平台，二级公司和其它下属公司安装客户端界面，通过网络远程访问 ERP 应用服务器，使用各自 的业务功能模块；  针对具体的安装部署方式，我们建议采取集中部署的方式，所有组织单元的数据，存储在集中的数据库中，通过 ERP 系统中的组织结构、公司代码、账 套划分等配置手段从逻辑上进行一定划分；  在这种部署架构下， ERP 适合由集团总部统一组织部署，实施本部和未实施 数据开发的信息系统； CRM 系统需要从 MDM 系统获得维护基础信 息数据的统一标准编码；  企业门户进行界面集成，实现访问控制；  建议采用集中式部署方式，即在集团层面或云中心部署系统服务器、存储系统和应用软件，各个业务公司不部署系统，最终用户由桌面机通过集 团广域网与系统服务器相连。 建设思路 服务平台 呼叫中心 移动应用 客户服务网站 经营管理 呼叫中心 销售计划 行销管理