所 专 业 ｜ 领 先 ｜ 深 度 ｜ 诚 信 2 0 2 5 . 03 . 1 3 n 我们认为金融行业人工智能的应用价值大体可以分为三个层次： 降本增效，价值创造与决策赋能。在实际银行落地应用 中， 可能包括： 1 ）降本增效：智能客服、信贷审批、合同质检； 2 ）价值创造： AI 编程、智能风控、智能营销等； 3 ）决 策 赋能： 深度分析和决策辅助。 n 从实际落地应用情况看， ，中泰证券研究所 11 多模态： Janus-Pro 等开源多模态模型有望进一步提升应用能 力 理解金融应用的“降本增效 - 价值创 造 - 决策赋能”三个层次 2 n 我们认为金融行业人工智能的应用价值大体可以分为三个层次： 降本增效，价值创造与决策赋能。其中当下应用最广 泛的是降本增效， 即 AI 对简单人力的替代，具体场景可能包括智能客服、简单的办公文件问答与内容生成等。随着模 型能力提升将展现真正的价值创造能力，即 等；随着 AI 分析能力进一步提升，将能够为决策层直接赋能，提升决策效率和精确度。 图表：金融行业 AI 应用的三个层次 资料来源：中泰证券研究所 13 金融行业人工智能的三层价值创造 n 降本增效场景通常基于大模型的生成能力，进行人力替代或赋能，在银行业 AI 应用场景中落地最早。 n 商业银行主要通过人工客服和智能客服两种方式为客户提供咨询服务。人工客服工作强度高、处理和响应时间相对较长，

年，是联投置业重点打造的智能建造管理平台， 全面实现了工程管理数字化。平台覆盖工程项目进度、质量、安全、成本、协同五大板块， 46 个功能模块，满足了企业在工程建造方面的管理要求。平台通过数字化技术实现多方协 同，为工程建设项目降本增效。利用 AI、物联网等创新技术，对现场人、机、料、法、环 等生产要素数据进行自动采集、智能分析，从而实现工程管理的数字化和智慧化。通过甲 乙联动、企项一体，为房企在项目建造过程中的进度、质量、安全、成本管理全面赋能。 采取试点应用，小步快跑，全面推广的方式。从 2022 年第一个试点项目联投未来城上线应用依赖， 截止到 2024 年 9 月，平台上线项目数 17 个，管理总建筑面积 231.87 万平方米。 1. 降本增效 联投置业通过 AIoT 技术，对项目进度、质量、安全进行全方位管理，实现项目高效管控，节约项 目建设整体成本。 进度管理方面，除了传统的节点汇报和形象进度照片以外，还采用了鹰眼摄像头、延时摄影、无 环境、大型设备监测等各个方面，结合 AI 自动识别技术，实现了安全隐患和违章行为的 24 小时监控， 实现从“人管”到“智管”的升级。 产品应用效果：经过测算，联投 U 建智慧工程平台每年可实现降本增效约 100 万元 / 项目。 2. 客户满意度 联投置业深刻认识到，在当前的行业形势下，客户的信心比黄金更重要。为了解决客户的后顾之忧， 联投置业实时提取项目信息，通过“联投之家”小程序连接客户，让他们在家里就能对自己买的房子

央国企数字化应用实践报告 6 1. 报告综述 1. “央国企 KPI”驱动央国企数字化投入稳中有进 在民营企业推进数字化转型的过程中，其核心驱动力往往聚焦于降本增效与开源节流。然而，对于 央国企而言，尽管降本增效等因素亦在其考量范围之内，但其推进数字化转型的根本动因则需追溯 至“央国企 KPI”这一关键层面。 数字化与“央国企 KPI”紧密相连，这一点从每年年末国资委召开的中央企业负责人会议中便可窥 系统建设方面起步较早，但由于早期数字化整体设计方案的 时代局限性以及集团发展过程中的历史遗留问题，部分央国企尚未实现集团层面的全面数字化 转型，下属单位仍处于“各自为政”的状态。集团级数字化的推进不仅有利于进一步深化企业 的降本增效，还可通过集中管控和加强下属公司间的互联互通，实现资源的高效配置与信息的 快速流通，从而提升企业的整体运营效率和协同能力。 l 国产化替代。信创产业正从“关键环节、部分市场”的局部突破，迈向“全产业链、全行业” 机 构，专注于财务共享服务，涵盖财务核算、商旅服务、电子档案管理等核心业务领域。 作为集团财务共享服务中心，中国长安四川分公司为集团内七十余家成员单位提供高 效、标准化的财务服务，是推动企业降本增效的关键力量。 在日常运营中，成员单位的员工需要在财务共享平台上完成大量业务流程的填报工作。 然而，传统的 OA 系统和财务软件功能复杂，员工往往需要花费大量时间和精力去熟悉 系统操作和繁琐

资料来源：蚂蚁研究院，OpenAI官网，中金公司研究部 整理多模态数据 生成合成数据 整理多模态数据 征信报告解读 信用评估、定价、 授信、违约预测 信用评估/审批报告 风控、清结算 支付交易报告 内部运营降本增效 支付 智能客服 智能客服 智能客服 客户需求、市场趋势 风险特征洞察 产品定价设计、 风险评估 调研方案、产品报告 保险代理人 Co-pilot 智能客服 （智能投顾） 投顾 Co-pilot 监管合规风险。同时，传统 AI 在分析决策核心环 节的应用已较为成熟、效果较好，以大模型替代传 统 AI 进行分析决策的空间和意义均不大。 在中后台运营支持方面，大模型更多作为通用 工具推动金融机构内部运营降本增效，具体包括风 险管理、质控合规、舆情监测、交易执行、行政、 IT、HR 等。 （三）业务场景角度 ：大模型赋能五大细 分金融场景 在通用的内部办公应用场景之外，大模型在支 付、信贷、投顾、投研、保险五大金融业务场景中 集、整理、分析的广度、深度和效率，从而减少信 息不对称、降低交易成本，促进金融行业生产力变 革。在供给侧，大模型落地应用有助于赋能金融机 构加强风险定价能力、提升金融服务质效，并通过 推动金融机构降本增效降低金融服务成本，从而进 一步打开金融行业潜在让利空间，提升金融行业服 务实体经济的能力；在需求侧，大模型有助于赋能 客户降低信息获取成本，提升金融认知能力和金融 素养，辅助优化金融决策质量，并倒逼金融市场主

究院 自 主研 究 及绘 制。 数 据 训练工具 二、“保险 +AI” 应用场景 Insight 当前 ，保险行业的 AI 应用已从概念验证转向规模化落地 ， 其 核心价值聚焦于降本增效的业务闭环构建。通过技术对传统 流程的重构、数据驱动的决策优化以及智能化工具的部署， AI 正在重塑保险价值链的每个环节 ， 显著降低运营成本、提 升服务效率 ，并为行业高质量发展注入动能。 行业实践看， AI 助力险企在负债端 提升 需求洞察与服务效率，投 资端 加速数据处理、降低人工成本，虽大模型直接用于投资管理案例有限，但在投研分析等间接领域，技术融合已展现价值，驱动保险价值链降本增效、创新发展。 AI 技术在险企负债端与投资端用例图谱 自动化风险评估 多模态数据解析 非结构化信息识别 自动匹配核保要求 自动化生成核保建议 智能投顾辅助决策 投资组合管理 自动生成投资方案 体系。通过产品开发助手、销售机器人、智能核保辅助、理赔欺诈识别、数字人营销等核心能力模块，结合知识工程、提示词优化及模型微调等技术手段，实现从营 销获客、核保出单到客户服务的全流程智能化改造，助力保险企业降本增效的同时，推动行业向“ AI 原生” 阶段进阶。 理赔办理 理赔办理环节，众安打造理赔辅助工具，分析非结构化数据数据、提炼 核保出单 核保出单环节， AI

为应对日益增长的人力成本和对高效运营的管理需求，产品通过对智能监控、门禁以及收 银系统的统筹规划，结合视觉大模型技术的前沿能力，助力便利店实现 24 小时不间断运营。 为便利店零售事业提供了一种全新的降本增效解决方案。 为赋能便利店进行转型升级，产品项目组积极与浙江十足集团有限公司接洽，联合展开产 品实施及运营工作。 一、产品思路及实施流程 产品思路：AI 值守无人便利店产品通过对门店进行智能化改造，并结合 以上，客户满意度达 95%。二是精准优化。数据驱动服务改善。例如，根据反馈优化母婴 室陈设、服务台布局、精准调整商场空调温度。在合家福超市，一例生鲜标签质疑在 2 分 钟内得到现场响应，体现极致效率。三是降本增效。流程的自动化与线上化减少内部沟通 成本，通过高效化解客户抱怨于萌芽状态，有效预防重大投诉和舆情风险。四是品牌焕新。 系统成为百大“老字号”拥抱数字化、展现“以客为尊”新形象的窗口，增强客户信任与归 12%，集团得以将释放出的客服人力投入 私域营销与会员运营，全年预估节约费用超千万元，同时为消费者提供 7×24 小时一致、 高效、可溯源的服务体验，显著降低流失并带动复购，成为鲁商生活平台精细化运营与数 - 11 - 字化降本增效的关键支撑。 - 12 - - 13 - 案例 5：绝智 AI 店长——重构万店连锁的“智慧神经中枢” 1．背景介绍 作为拥有超万家门店的连锁巨头，绝味集团曾面临三大核心挑战：

PROMOTED BY THINKING CREATE PARADIGM WITH PRACTIC www.ihr360.com 400-806-2822 i人事智慧HR 扫码领取 企业降本增效方案 扫码关注 i人事小红书官方号 从思考到传递，从传递到实践！ FROM THINKING TO DELIVERY, FROM DELIVERY TO PRACTICE! 用 HR 系统就选懂业务的 下降，组织架构僵化和人才 流失等多重挑战，对其长期发展构成严重威胁。针对这一情况，我们特别推出了昇鹏人效云，以 HR 为中心， 结合整个组织的系统性工程，与业务深度融合，旨在助力企业实现真正的降本增效，特别适合团队规模超过 2000 人的大型组织。 昇鹏人效云的开发过程中，我们在汲取了 i 人事系统的核心技术之外，也参考了过往客户服务时的丰富经验， 这是利唐科技在人力资源管理领域多年努力 智能制造人才的“缺口”在哪 事实上，要补人才的“缺口”，首先要搞清楚的一个问题是， 企业究竟需要什么人才；而要回答这个问题，则要了解智 能制造带来的具体变化。 制造企业向智能制造转型通常有几个核心目标：一是持续 降本增效；二是重塑生产方式，实现转型升级和高质量发 展；三是让生产过程满足各种合规要求，比如绿色发展。 对应这几个目标，具体可能会有几点变化：首先，设备会 升级，企业通常会引入更多的机器人等智能设备，甚至包

生产自动化、智能 化 智能制造推动设计制造一体化， 确保一次成 功 生产 设计 产品 设计 工艺 验证 仿真 一 次 功 成 提高企业生产的效率 与柔性 降本增效 整合企业资源， 延长产品价值链 提高产品附加值， ， 实施智能改造推动企业 从生产方式到管控模式 的变革，使企业实现优 化工艺流程， 柔性生产 作业， 降低生产成本 ， 促进劳动效率和生产效 本、技术等并列生产要素 数据价值提升将重构商业模型 数字化转型势在必行 四、企业发展与数字化转型 ◼ 市场竞争激烈，用户需求个性化 ◼ 公司战略优化，降本增效，改善经 营 ◼ 数字化创新，智能运营 降本增效，智能运营 ◼ 社会进入全连接的信 息 时代和大数据时代 ◼ 各行业数字化转型中， 数字化转型 势在必行 数字经济时代 各行业趋势 国家 理和服务、 清 楚地掌握生产流程、提高生产过程的可控性、减少人工干预、及时正确地采集生产过程数 据从而科学地制定生产计划、构建高效节能、绿色环保、环境舒适的人性化工厂， 最终达 到降本增效提高生产力的目的， 是数字化、信息化、智能化的科学高效的新型电厂。 五、数字化转型案例 建设背景 建 设 背 景 国家“一带一路” 战略 ( 基础设施互联互通 )

难等基础设施问题带来大量额外时间和 燃油支出。为应对日益增长的成本压力，快递企业通过开发智能物流车等自动化配送方案，同时通过末端网络优化、站点加密、优化配送 路径等方式提升末端配送效率，以实现降本增效。这些措施在快递业务量持续攀升（从2021年1月的84.94亿件增长至2025年5月的173.20 亿件）的背景下显得尤为重要，不仅有助于缓解企业成本压力，也是保持行业长期竞争力的关键举措。 范发展 和技术创新提供了重要支撑。 行业规模 7 预计2025年—2030年，智能物流车行业市场规模由5.11亿元增长至83.37亿元，期间年复合增长率74.76%。 物流成本居高不下，降本增效政策驱动智能化转型。 从2015年到2024年，中国社会物流总费用呈现持续攀升态势，总规模从10.8万亿元大幅增长至19.0万亿元，反映出中国经济规模扩张和物流需求 旺盛的发展态势。然而，从结 根据规划，预计到2025年，这些举措将帮助降低全 社会物流成本约3,000亿元。通过推进数字化转型、优化供应链体系、升级物流基础设施、提升运营管理水平等多维度改革创新，中国物流行业 仍有巨大的降本增效空间，为智能物流车的发展提供了契机。 试点规模化部署加速，驱动智能无人车规模化投放。 从全国无人配送车试点布局来看，规模化商业部署正成为市场增长的核心驱动力。江苏省在2024年5月已投入使用快递无人车300余辆，年底目

多点生活（中国）网络科技有限公司：数字化商品解决方案助力零售企业降本增效 152 能源行业 158 中冶南方都市环保工程技术股份有限公司：智慧营销管理系统助力营销业务发展 158 名气家信息服务有限公司：物联网报警器监控平台 163 河南省地球物理空间信息研究院有限公司：数融信息云平台 166 国网辽宁省电力有限公司：以降本增效为核心的智慧资金调控平台创新与实践 170 大连德泰港 集团企业的快速发展，与之而来的是庞大且复杂的供应链业务的规模和工作流程，单纯依靠人为 实现供应链与企业经营的高效管理变的极为困难。集团快速发展过程中需要采用更科学、更经济、更 有效的管理手段，需要一套安全稳定运行、敏捷高效协同、降本增效的数字化系统。同时在信息技术 时代，连接比拥有更为重要，如何利用数据技术实现企业内，甚至供应链上下游企业间的协同，显得 尤为重要。 以供应链采购为例，随着数字化技术的深入发展，我们需要实现采购管理系统性提升，实现流程 提高员工的积极性和创造力。 （4）持续的评估和调整：立邦中国设置了精益数据评价体系，并根据评估结果进行必要的调整， 确保项目始终符合企业战略和市场需求。 ·067· 实施效果 1. 降本增效 （1）新收入来源：通过精益数智系统的应用，立邦中国能够更快速地开发和推出新产品和服务， 这些创新成果为公司带来了新的收入来源。例如，利用 AI 进行市场趋势分析和客户需求预测，帮助立 邦快