业专家 行业知 识小白 可信金融大模型的研究框架 应用合规可信 数字化监管规则 金融合规测评 智能监管沙箱 人工智能可信 可解释 隐私保护 公平性 鲁棒性 可靠性 可溯源 多模态金融大数据（表格、文本、图谱、图片、视频等 ……） 金融数据可 信 Chatbot 模式 智能客服、投资咨询 能生成合成内 容标识 办法》，自 2025 年 9 月 1 日起 施行。 智慧政务 智能零售 智慧能源 智慧健康 智慧 公平性 AI 可解释 AI 鲁棒性 AI 可遗忘 AI 抗攻击 AI 四 . 展望 展望 1: 可信数据与可信模型相互促进 数据要素 X 行业 可信 AI 算 法 金智塔 “智通”

过多任务学习和自适应反馈机制，能够在不同应用场景中动态调整感知策略。多任务学习 可以让模型同时学习多个相关任务，提高模型的泛化能力。自适应反馈机制则根据系统的 性能和环境变化，实时调整模型参数，提高系统的鲁棒性和适应性。 研究报告 2025 年全球感知技术十大趋势预测 6 二、 商业案例 Amazon Go 无人零售系统 在无人零售领域，Amazon Go 展示了多模态感知融合技术的强大应用。它利用摄像 参数），导致训练成本高企（单次训练耗能可达数辆燃油车终身碳排放量），且难以在资 源受限场景（如无人机、可穿戴设备）部署。需探索动态稀疏化、混合精度计算等高效训 练策略，结合新型硬件（如光子芯片）实现算力突破。 鲁棒性与对抗攻击风险：多模态系统的脆弱性可能被恶意利用：语音 - 视觉对抗样 本可诱导自动驾驶误判交通标志，跨模态数据投毒（如在图像中嵌入干扰噪声影响触觉决 策）威胁工业系统安全。需构建多模态对抗训练框架，强化系统在噪声、遮挡、信息冲突 动态场景建模瓶颈：现有 SLAM 算法对高速运动（>10m/s）、强光照变化、非刚性 物体（如液体、火焰）的建模能力不足，导致 3D 感知技术在恶劣天气（暴雨、沙尘） 中的感知失效，亟待提升极端环境下的鲁棒性。 多模态数据融合复杂性：激光雷达、RGB-D 摄像头与 IMU 的时空标定误差（如 0.1° 姿态偏差可导致 10cm 级三维坐标偏移）仍依赖离线校准，需引入在线自适应标定算法 （如 ETH

时的超参数需要进行调优。 3. 训练策略：制定有效的训练策略，包括划分训练集、验证集和 测试集，为了达到良好的泛化能力，通常采取交叉验证的方 法。此外，使用数据增强技术以扩大训练样本数量，以提高模 型的鲁棒性。 4.模型训练：使用选定的算法和训练策略进行模型训练。通过 设置合适的损失函数和优化算法（如 Adam 或 SGD），迭代优化 模型参数，直至满足预定义的收敛标准。 5. 性能评估：对训 在选择模型时，我们还需考虑到模型的可扩展性和灵活性，这 也是深度学习的一个关键优势。为了进一步提升模型的表现，可以 考虑集成学习方法，通过组合多个模型的输出，减少单一模型的偏 差。这种模型组合策略将进一步提高分类系统的鲁棒性与适应性。 为了评价模型的性能，我们还需要构建一个高效的训练和验证 流程。我们计划采用交叉验证技术，通过将数据分为训练集和验证 集，确保模型能够在不同数据集上保持一致的性能表现。同时，继 特征。模型的输入维度将根据特征提取的结果动态调整，以确保模 型的灵活性和适用性。 在模型核心层中，将采用多种模型融合技术，如 stacking、bagging 和 boosting，以提高模型在流水分类上的准 确性和鲁棒性。我们会使用交叉验证的方式对模型进行调优，以选 择最佳超参数和构建最终模型。 输出层主要负责将模型的预测结果转化为可理解的分类结果和 相关指标。我们将采用 Softmax 函数为每个流水记录生成分类概

Recall 标准 Q 匹配 优势 . biLSTM 可以从 forward 和 backward 两个方向获取上下文信息 . CNN 模型对平移、缩放等具有不变形，可以较好检测出特征区 域， 鲁棒性好。 . 最终，通过多组实验比较，发现 biLSTM+CNN 离线效果最佳。 [1] Applying Deep Learning to Answer Selection: A Study and

济、低碳的运行。 微电网能量管理 风机容量∈ [0,100kW] 光伏容量∈ [0,100kW] 储能容量∈ [0,100kW/215kWh] 燃气轮机容量∈ [0,50kW] 1500 元 采用鲁棒优化方法进行优化配置，提供经济最优的容量规划方案 [25 ， 50,45/90 ， 20] [26 ， 48,30/ 60 ， 30] 微电网智慧能源平台 核心功能 -- 能源规划 1356

的昇腾910，进行了超过2个月的训练，成本极高。一方面选择小样本训练，通过自 监督的方法，以更少的标注数据来做训练，以降低成本；另一方面盘古大模型的三层 架构能在结构上实现降本。L0层是通识性的大模型，具备鲁棒性和泛化性；大模型训 练好了之后不用再重复训练，只需在L1和L2层做适应性训练，成本关系是上一层的5- 10%。 产业研究 战略规划 技术咨询 30 Ø 华为云是具备自动驾驶数据闭环工具链全

电力规划设计总院 郑州商品交易所 南开大学 华中科技大学 厦门大学 TCL 中环新能源科技股份有限公司 阿特斯阳光电力集团股份有限公司 安徽华晟新能源科技股份有限公司 棒杰新能源科技有限公司 北京海博思创科技股份有限公司 北京建龙重工集团有限公司 北京鉴衡认证中心有限公司 北京京运通科技股份有限公司 北京科诺伟业科技股份有限公司 北京瑞科同创能源科技有限公司 产业发展路线图》。在此基础上，我们组织行业专家编制了《中国光伏产业发展路线 图（2024-2025 年）》（以下简称《路线图（2024-2025 年）》），内容涵盖了光 伏产业链上下游各环节，包括多晶硅、硅棒/硅片、电池、组件、薄膜、逆变器、系 统、新型储能等各环节共 76 个关键指标。《路线图（2024-2025 年）》根据产业实 际情况，结合技术演进进程以及企业技改现状，总结了 2024 年发展情况并预测了 ........................................................................................... 10 9、棒状硅和颗粒硅市场占比 .........................................................................................

服、文档自动生成、知识图谱构建等，满足企业多样化需求。 为保障系统的安全性和合规性，架构设计中引入多层次的安全 机制。数据层采用加密存储和访问控制，防止数据泄露；模型层通 过对抗训练和模型解释性技术，提升模型的鲁棒性和可解释性；服 务层集成身份认证和权限管理（如 OAuth2.0），确保系统的访问 安全。此外，架构设计还考虑了跨平台兼容性，支持公有云、私有 云和混合云等多种部署模式，以适应不同企业的技术环境和资源约 评估维度 具体指标 优化目标 模型精度 准确率、召回率、F1 分数 提升整体分类性能 推理速度 单次推理时间、吞吐量 减少延迟，提高响应速度 资源消耗 内存占用、GPU 利用率 降低硬件资源需求 鲁棒性 应对噪声数据、极端情况的表现 提高模型稳定性 在迭代过程中，还需注重数据的动态更新。例如，定期引入新 数据，重新训练模型，避免因数据分布变化导致的性能下降。同 时，建立反馈机制，将用户使用过程中发现的问题纳入优化范围，

上市公司集团 上市公司 中国石油集团 中油工程 大庆华科 中油资本 中国石化集团 中国海油集团 海油工程 海油发展 中化集团 扬农化工 安迪苏 鲁西化工 昊华科技 中化国际 沈阳化工 国企改 【光大石 欢迎交流：赵乃迪18618495784/周家诺 中国石油（A） 中国石油（H） 昆仑能源（H） 中国石化（A） 中国石化（H） 石化油服（A） 石化油服（H） 分析师：王礼沫 S0930524040002 执业证书编号： 010-56513142 wanglimo@ebscn.com 作者 兵器集团 华锦股份 江南化工 其他地方国企 万华化学 华鲁恒升 华谊集团 注：数据来自Wind，股价截至2025-08-20 预测股息率 =预测25年归母净利润*24年全年股息分配率 盈利预测来源为Wind一致预期 汇率按1港元 = 0.9186人民币计算 华峰化学 磷化工 云天化 川恒股份 兴发集团 云图控股 新洋丰 芭田股份 川发龙蟒 湖北宜化 川金诺 碳纤维 吉林碳谷 中复神鹰 上海石化 中简科技 精工科技 尿素 华鲁恒升 稳 【光大 欢迎交流：赵乃迪18618495784/周家 分析师：赵乃迪 S0930517050005 执业证书编号： 010-57378026 zhaond@ebscn.com

投资、运营试点 其他国有企业 企业层面的平台，国资委进行部分权力下放，开展本集团内部国有资 本投资运营，实行企业市场化机制。在授权下做大做强产业，实现国 有资本保值增值。如央企的三批试点及地方的部分试点山东鲁信等 1 2 第 一 类 中 间 层 第 二 类 目前的试点大多是国资委所属国企，未来趋势是财政部等其他部委管辖的国企和事业单位也将逐步突破 国家层面、部分地方：符合条件的逐步被纳入试点范围 港、海外诸多合作，在资 本多元化，企业量级上差 异化区分 广东省 山东省 省国资委 山 东 国 投 鲁 信 集 团 其 他 产 业 集 团 华 鲁 集 团 能 源 集 团 … “1 个中间层” ”N 个试点企业“ • 国投：唯一的国资投资、 运营平台 • 试点企业：鲁信集团、华 鲁集团等 13 家企业 • 山东产业多元化，且具 备一定实力，打造以产 业为主的国资做强做大 中间层企业  首批试点：鲁信集团和山东国投  第二批：山东能源、华鲁集团、山东高速等五家企业  第三批：鲁商集团和山钢集团等  三批 13 家资产总额已占山东全部省属企业的 90% 左右 山东国资委 山东国投 投 融 资 资 本 运 营 资 产 管 理 鲁 信 集 团 山 东 能 源 集 团 华 鲁 集 团 山 东 土 地 发 展 集 团 … 山 东 鲁 粮 集 团 山