项目编号： 餐饮服务基于 DeepSeek AI 大模型 应 用 方 案 目 录 1. 引言............................................................................................................................................... .........................................................................................9 1.3 DeepSeek 大模型简介.......................................................................................... .........................................................................................13 2. DeepSeek 大模型在餐饮服务中的潜在应用.................................................................................

DeepSeek 银行部署加速， AI 金融应用迎来跃迁 分析师：闻学臣 执业证书编号： S0740519090007 分析师：王雪晴 执业证书编号： S0740524120003 分析师：苏仪 执业证书编号： S0740520060001 联系人：蒋丹 Email ： jiangdan@zts.com.cn | 证 券 研 究 报 告 | 中 技术落地不及预期、竞争加剧、信息更新不及时等。 2 n DeepSeek 开源使金融机构能够轻松获得前沿模型能力，且大幅降低部署成本。其通过对训练方式、算法架构和推理方 法的工程化优化大幅降低了部署成本。近期采用大规模 RL 训练方法的阿里 QwQ-32B 等模型也在缩小规模的同时达到 了 DeepSeek R1 671B 的应用效果，有望进一步催生银行落地应用。 核心观点 DeepSeek 开源、低成本、强推 理 助推银行业应用 助推银行业应用 1 n DeepSeek 模型在 Post-Train 阶段大规模应用了强化学习方法。 R1 使用了冷启动 + 大规模强化学习方法， R1-Zero 版 本模 型使用纯强化学习方法。随训练过程推进，模型展现出了推理能力的扩展（高准确率和 long-CoT 能力涌现等） 。 性能：后训练阶段大规模应用强化学习，表现推理能力扩展 资料来源： DeepSeek-R1: Incentivizing

项目编号： 金融银行核算流程引入 DeepSeek AI 大 模型应用 设 计 方 案 目 录 1. 引言....................................................................................................................................... .........................................................................................9 1.3 DeepSeek 技术简介........................................................................................... .........................................................................................24 4. DeepSeek 技术应用方案.........................................................................................

项目编号： 人力资源管理基于 DeepSeek AI 大模型 岗位推荐可行性分析 研 究 报 告 目 录 1. 引言.................................................................................................................................. ..........................................................................................9 2. Deepseek 岗位推荐系统概述....................................................................................... .........................................................................................22 4. Deepseek 在人力资源管理中的应用场景..................................................................................

项目编号： 银行风险防控领域基于 DeepSeek AI 大模 型技术搭建授信审批风控助手应用 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.................................................................................................7 1.1 银行授信审批风控现状与挑战..... ............................................................9 1.2 DeepSeek 在风控领域的应用潜力.......................................................11 1.3 项目目标与预期成果.......................................... ........................................................................................39 3.1 DeepSeek 平台架构概述.......................................................................41 3.1.1 数据处理层...

新一代人工智能发展现状 2018 年图灵奖、深度机器学习 2024 年图灵奖、强化学习 DeepSeek-V3 跨节点专家并行 硬件协同优化 Transformer Encoder- Decoder Grok-3 20 万张卡 思维链推理 上下文对话 语料学习 ChatGPT Only Encoder GPT Only Decoder RoBERTa Only Encoder GPT Only Decoder Gemma-3 多模态推理融合 思维链推理 DeepSeek-R1 强化学习奠基人获得 2024 图灵奖 （ Discount Factor ） n 教授， DeepMind 科学家） 折扣因子 监督微调 强化学习 图源自《 ReFT: Reasoning with Reinforced Fine-Tuning 》 DeepSeek-R1 ：监督微调 + 强化学习训练 高探索自由度 = 推理能力自我觉醒 （更长的思维链、 更深层次的 推理路径）

力钢铁企业实现核心竞争力的提升与数智化转型。根据宝信软件 2024 年上半年财报，其与母公司 的关联交易仅占同类交易金额的 7%左右，显示出其在独立市场中的强劲竞争力。 市场洞察 2：DeepSeek 引领技术潮流，助力央国企大模型应用跨越“深水区” 央国企在大模型落地过程中普遍采用“N+X”的推进节奏。“N”代表通用场景，如知识问答、合 同起草、招标采购等，通常对应技术厂商的标准化 解能力，难以直 接应用于业务场景。然而，DeepSeek 开源的 DeepSeek R1 模型为这一困境带来了突破性解决方 案。通过开源，DeepSeek R1 使央国企的大模型能够理解业务逻辑，从而为“深水区”场景的落地 提供了可能。 目前，央国企可通过以下三种方式实现这一目标： l 模型蒸馏与能力迁移：央国企可通过蒸馏 DeepSeek R1 获取推理能力，并将其“复制”到自 有模型上，快速提升模型的业务适配性。 l 技术路径参考与自主构建：央国企可参照 DeepSeek 公开的技术路径，从头构建思维链数据， 并通过微调、强化学习等方式改造自有模型，实现深度定制化。 l 定制化合作：未来，若 DeepSeek 提供定制化服务，央国企可直接与 DeepSeek 合作，对自身 大模型进行针对性改造，加速“深水区”场景的落地。 | 2024 爱分析

AI技术应用降门槛、降成本 供需高效协同 供给定义需求 数字空间 物理空间 空间无界化 时间无阈化 l DeepSeek-V3的训练成本仅为557.6万美元， 使用2048块GPU完成训练。 l 百度李彦宏：大模型推理成本每年降低90%以 上。 l 百度官方宣布文心一言将于4月1日全面免费。 l 开源项目：DeepSeek开源开放策略，吸引 产业链上下游国内外企业纷纷接入。 l 开源社区：打造“开发-训练-测试-托管- 范性、标志性的应用场景 企业名称 主要业务领域 代表性产品 OpenAI 通用人工智能研发 GPT系列大模型 Anthropic 通用人工智能研发 Claude系列模型 DeepSeek AI应用 DeepSeek-R1 华为 AI硬件与生态建设 昇腾AI芯片 腾讯 AI内容与云服务 混元大模型 中国制造业国际化：趋势、风险及应对 • 工业制成品快速 增长，但是一般 贸易仍然占据主

AI先行者：易路在AI+HR领域布局早，其iBuilder智能体平台基于HR行业大模型、DeepSeek模型、ChatGPT等研发，内置38个 智能体，支持公、私有云及本地部署，为企业人力资源全场景提供智慧支持，重塑企业人力服务流程，让人力服务更高效、更精 准、更有温度。 来源：易路，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 易路基于DeepSeek的三层企业AI应用架构，三步部署企业数字劳动力 01 创建工牌，定义数字员工角色职能 HR构建了专业的人 力资源管理全景图。通过“技术+方法论”双轮驱动，肯耐珂萨为企业提供从战略解码到落地执行的端到端解决方案，在制造业、 金融等行业沉淀了数百个标杆案例。目前，肯耐珂萨已正式接入DeepSeek大模型，通过提高自然语言交互和场景理解中的流畅 度、精准度，让AI技术在人力资源管理领域更落地、更实用，助力HR团队在AI时代以智创新、以智增效。 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 肯耐珂萨人力资源管理全景图 实现人机共治、 共生、共创的人力资源管理新范式方面具备多重优势： ➢ 全业务场景覆盖：平台内置38个智能体，支持公私有云及本地部署，满足企业管理需要。 ➢ 底层大模型为底层支撑：率先接入DeepSeek、ChatGPT等优质大模型，实现HR管理决策的 底层逻辑与AI核心能力深度耦合，助力HR把工作不仅“做得快”更“做得对”。 ➢ 适配HR业务场景的专属数字员工：基于平台改变人力资源管理模式，iBuilder实现智能体从

TACO-LLM 算力 监控 算力 管理 模型层 DeepSeek 70B/满血版 等其他常用模型 AI for OS 利用AI能力增强操作系统本身的可用性与智能化体验 可编程调度器 AI助手/知识库/生成提问 AI操作系统镜像 - 用户收益 - TencentOS Server AI： ● 在DeepSeek-R1 满血版场景下，相对于荣耀原始线上业务性 能，TTFT