9%。 国内 IPC 产品像素从 400 万向 500 万、800 万跃升，海外欧美市场 300 万、400 万也成为标配，在像素上发展基本见顶，从技术上从卷像素向低功耗、黑光、 AI 等方向发展； 产品上从单目到双 / 多目、低功耗、带屏等方向上不断创新； 应用场景上在IPC、可视门铃基础上向更多应用场景渗透，如视频门锁、宠物喂食器、智能喂鸟器等视觉融合产品；市场上品牌开始下沉、线上与出海成主战场、 一 步加速了头部品牌下沉的进程，头部品牌商的价格下探对于中小品牌来说行业的竞争就变得更加激烈。 低功耗 AOV 出于无电无网的市场需求，低功耗产品成为行业重要的发展方向，而低功耗产品核心是功耗和稳定性，行业技术的发展更多需要 芯片厂商来引领，低功耗发展趋势就是与常电产品同样的使用体验。而以往低功耗产品相比较常电产品来说存在无法24小时录 像、探测距离短、漏报误报等痛点，于是AOV因势而生。 AI 光产 品需求会不断提升，并且厂商们也再推动黑光普惠的方案。 4G 免流量 免去布网线布电线，让产品使用更加便捷是产品发展的重要方向， 4G产品和低功耗产品天然适配， 4G低功耗产品出货大涨是市 场需求决定的，随着4G资费的不断下降，用户对4G低功耗产品的认识越来越多，使用成本下降了使用难度也降低了，于是市场 需求得到快速增长。 之前的4G产品，不少厂商采用免费送产品靠流量充值模式，消费者体验并

图17： 边缘 AI 的数据传输 ................................................................. 12 图18： 量化可以降低功耗和占用面积 ........................................................ 13 图19： NVIDIA Turing GPU 体系结构中各种数据类型相对的张量运算吞吐量和带宽减少倍数 are training)，在大模型场景上， 更青睐于 QAT，因为能够更好的保证性能。量化的优势包括减少内存占用，节省 存储空间，降低功耗和占用面积，提升计算速度。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 13 图18：量化可以降低功耗和占用面积 图19： NVIDIA Turing GPU 体系结构中各种数据类型相对的张 量运算吞吐量和带宽减少倍数 资料来源：NVIDIA，国信证券经济研究所整理 长时间待机且功耗要足够低到对电池寿 命无显著影响，并最小化内存占用和处理器需求。以 iPhone 的 Siri 为例，iPhone 的 Always on Processor（AOP）是一个小的、低功耗的辅助处理器，即嵌入式运 动协处理器。AOP 可以访问麦克风信号，并用自己有限的处理能力运行一个修剪 版神经网络模型（DNN）。当分数超过阈值时，运动协处理器唤醒主处理器，主处 理器使用较大的 DNN

高通、英特尔、AMD 等芯片厂商纷纷展开布局，陆续推出针对 AI PC 场景优化的芯片产品。 在 PC 侧，使用独立 GPU 运行 AI 运载，具备高性能、高吞吐量等优势，但功耗高；NPU 方案更具高能效、低功耗等特点，但对高性能要求 AI 负载支持能力有限。考虑 AI 任务需求 以及用户偏好不同，我们认为 AI PC 市场使用 1）CPU+NPU+GPU 处理器（英特尔 Meteor Lake/AMD 8040 基础上打造了机器人仿真平台 Isaac SIM。在数字孪生环境中， 实现和真实环境一样的开发和测试效果，如获取真实环境中难以得到的数据，可以加快 开发流程和减少开发成本。 3） 端侧平台。机器人本体的部分做了低功耗高性能的嵌入式计算平台，以及感知、决策规 划等的 AI 算法增强的应用部署。如英伟达推出的 Jetson Thor SoC 片上系统开发硬件， 内置了下一代 Blackwell GPU（此前英伟达也推出过针对汽车的

时间校对：数据周期上报时，可通过 NB-IoT 芯片进行校对， 确保表内时钟的准确性。  数据加密：采用 128 位高级加密标准，AES-128 加密、解密 算法。 ●智能电表功能特点  低功耗大屏液晶显示，显示更为直观，显示内容更为丰 富，功耗更低；配合高亮度背光灯便于光线不足时查看信息，具 备按键查看信息功能。  多费率功能，支持尖、峰、平、谷四个费率。一年最多 可设置 4 个时区，每个时区对应