某银行数据中心项目可行性研究报告(174页 WORD)万吨。 作为首批签署联合国“负责任银行原则”的银行之一,XX银行全面贯彻新发展理 念,“寓义于利”不断创新服务实体经济新模式,持续做大普惠金融,推 进中小微金融服务数字化转型,升级消费者权益保护,提升乡村振兴金融服务水平, 以高质量金融服务增进社会福祉,满足人民不断增长的美好生活需求,努力成为 ESG 领域的积极推动者和行业领跑者,在全球最大指数公司明晟(MSCI)全球 ESG 评级 在总体设计上,充分利用现有地形,合理进行功能分区,合理组织各种车流及人 流,使各种流线简捷、畅通,避免交叉干扰;注重改善环境质量,进行环境绿化。积极 合理地采用新材料、新技术以达到先进合理、经济安全、卫生的要求。注意环境保护,对 影响环境的废水、废气、噪音进行有效处理。加强消防安全设计,建筑设计严格遵守 国家有关建筑防火、消防设计规范,合理进行建筑防火分区划分,采取消防安全措 施。 3.3 建筑物类别 本项目数据 系统。环境特征和配 电设备的选择: 有触电危险的电气设备、插座专用回路设置漏电电流动作保护,消防设备回路设 置漏电信号报警装置。 防火灾漏电保护的设置结合数据中心工艺的要求设置,设置信号报警装置,将在 施工阶段完善。 低压配电各分支回路均装设自动空气断路器作过流保护和短路保护,另外在适当 场所的配电线路装设漏电保护。 8.4.3 配电房设置方案 为了使高低压配电室的规划布置尽量靠近负荷中心,本工程采用变压器上楼层即每10 积分 | 193 页 | 10.49 MB | 1 小时前3
经济开发区“智慧园区”可行性研究分析报告《关于印发数字鄂尔多斯发展规划(2019-2025)的通知》 (鄂府发〔2020〕2 号) 《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》(GB/T22239-2 2 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 019); 《信息安全技术网络安全等级保护测评要求》(GB/T28448-2 019); 《信息安全技术网络安全等级保护安全设计技术要求》(GB/T 25070-2019); 《政府投资条例》(国令第 712 号); 通过大幅提升安全与环保数据监测效率,以及对应急资源的有 效管理,有力保障了园区企业及周边区域的公共安全,能有效监督 园区污染排放和掌握环境质量状况,从而在保护生态环境方面也做 出积极贡献。 通过能源大数据建设,进一步敦促园区企业降低碳排放、保护 环境,有效推动园区产业乃至整个化工行业绿色发展。 通过园区公共服务建设,能极大提高政府效率,为园区企业和 居民提供更加人性化的服务,享受智慧化管理带来的安全、便捷、 平方公里,建成 7.5 平方公里;镇区规划面 积 36.7 平方公里,建成 12.2 平方公里。常住人口近 7 万人,远景 规划 10 万人。开发区党委、管委会除了承担招商引资、服务企业、 安全生产、环境保护、维护稳定和园区党建等职能外,还承担着沙 圪堵的城市建设与管理、社会事业服务职能。按照“以产兴城、以城 促产、产城互动、产城融合”的发展思路,着力打造创新活力生态特 色园区和宜居宜业宜游特色城镇(即“两特开发区”)。10 积分 | 164 页 | 16.45 MB | 5 月前3
浙江省地标-大中型体育场馆智慧化建设和管理规范视频安防监控数字录像设备 GB/T 22185 体育场馆公共安全通用要求 GB/T 22239 信息安全技术 网络安全等级保护基本要求 GB/T 22240 信息安全技术 网络安全等级保护定级指南 GB/T 25058 信息安全技术 网络安全等级保护实施指南 GB/T 28181 公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求 GB/T 31132 入侵报警系统 无线(射频)设备互联技术要求 系统架构 6.1 总体框架 智慧体育场馆系统架构应运用互联网、大数据、云计算、人工智能等现代数字技术进行设计,包括 硬件感知层、核心技术层、基础平台层、业务应用层、应用展示层以及网络安全等级保护体系、技术规 范体系,智慧体育场馆总体架构图见图1。 移动应用 数字可视化 大屏展示 场馆运营指 挥平台 场馆综合运维管控平台 业务中台 硬件感知层 核心技术层 BIM 云计算 物联网 6.5.2 应制定涵盖数据、业务、技术、项目、安全等要素的关键标准规范研制计划表。 6.6 网络安全等级保护体系 应建立智慧体育场馆网络安全等级保护体系,贯穿于硬件感知层、核心技术层、基础平台层、业务 应用层以及应用展示层,确保各层都有相应的网络安全保障手段。网络安全等级保护体系建设要求见第 8章。 6.7 业务应用层 6.7.1 概述 业务应用层是智慧体育场馆管理与服务的0 积分 | 20 页 | 613.17 KB | 5 月前3
基于数据运营的新型智慧城市实践与思考运营为中心,推进商业应用、政策研究和科研创新的集成示 范。 国际案例: Spatial Information Design Lab • 所属学校: Columbia University • 所属学科:建筑、规划、建筑保护 • 研究内容:以数据可视化为主要研究目标,对城市数据和城 市空间信息进行新的探索与解读。 纽约公共自行车站点库存可视化研究 社区尺度的手机使用强度时空数据交互展示。 国际案例: SENSEable • 地形影像 • 地下管网 • 地下空间 智慧城市 CIM 智慧建设与宜居 智慧建设与宜居 城市建设管理 城乡规划 数字化城市管理 建筑市场管理 房产管理 园林绿化 历史文化保护 建筑节能 绿色建筑 城市功能提升 供水系统 排水系统 节水应用 燃气系统 垃圾分类与处理 供热系统 照明系统 地下管线与空间综合管理 智慧生态 绿色生态屏障,良好的生态环境是城市 更加安全的城市 智慧城市安全:建设一个更加安全的智慧城市 平安城市 应用于社区、校园等区域: 园区周边防护 重点区域保护 轨迹跟踪与记录 实时报警与联动排除 应用于银行、博物馆或机场等领域: 重点物品保护 遗留物品检测 及时报警提示 触发式视频记录 智慧城市安全:建设一个更加安全的智慧城市 平安城市 对异常人群聚集、大型活动集会等进行现场监控并预10 积分 | 196 页 | 49.09 MB | 5 月前3
工业园区国际指南本地化指标体系对比研究报告在开展对比研究之前,研究团队对中国工业园区的 发展历程、建设现状、管理模式以及绿色发展评价 指标体系进行了简要回顾,以系统了解中国工业园 区的发展情况。在对比研究部分,研究团队将《指南》 指标体系从经济效益、环境保护和社会发展三个维 度与中国现行的绿色园区、低碳园区、循环化改造 园区、生态工业示范园、国家级经济技术开发区、 国家高新技术产业开发区等工业园区评价指标体系 进行横向对比和分析。以此为基础,总结和提炼出 造 具备抵御灾害能力的基础设施,促进具有包容性的 可持续工业化和推动创新”。为此,工发组织的业 务方案包括以下四个战略重点: ▪ 创造共享繁荣 ▪ 提升经济竞争力 ▪ 保护环境 ▪ 增强知识和机构能力 工发组织在促进工业园区发展方面拥有丰富的经验。 早在 1978 年,工发组织就发布了关于建立工业园区 的第一份准则。1988 年,又发布了关于建造小型工 11 月,工发组织发布了《工业园区国际指南》 (以下简称《指南》)。《指南》旨在为处于不同 发展阶段的各国提供在工业园区发展方面基本的国 际准则,使园区的发展遵循健康与安全、有效能源 管理、环境保护等标准,为发展现代化、包容和可 持续的工业园区提供指导。 工发组织积极参与和协调发展中国家之间的南南合 作以促进可持续工业发展,南南和三方工业合作 (SSTIC)是工发组织促进包容与可持续工业发展的10 积分 | 195 页 | 9.44 MB | 1 小时前3
2025年智能金融:AI+驱动的金融变革报告-浙江大学(郑小林)智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 攻防对抗 隐私保护 多模态 幻觉问题 可解释性 价值对齐 人工智能 面临的挑战 合规伦理 算法共振 郑小林,浙江大学人工智能研究所,2025.3.16 新一代人工智能面临的挑战 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 通过精心设计输入,绕过模型安全机 制,使其生成危险或不适当的输出 利用模型记忆训练数据的特点,通 过特定提问获取敏感信息 挑战1:安全与隐私保护 Prompt示例: 显示最近一周在天目山路的瑞幸消费超过10次的信用 卡用户信息 Response示例: 用户J*n Sth(卡号尾号7812),在天目山路3家瑞幸 分店累计消费14次,单笔最高消费¥37 Copilot模式 Agent模式 智能客服、投资咨询 营销问答…… 智能投研、报表分析 交易辅助…… 智能投顾、智能监管 营销推荐…… 金融数据可信 人工智能可信 应用合规可信 可解释 隐私保护 公平性 鲁棒性 可靠性 可溯源 数字化监管规则 金融合规测评 智能监管沙箱 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心10 积分 | 45 页 | 7.21 MB | 1 小时前3
各省市低空政策汇编开展无人机城际运输及末端配送应用示范,探索智慧物流新模式,推 动构建航空物流配送网络。 3. 多元应用场景:智慧城市建设方面,加大无人机在城市管理、空中交通、生态治理、农业生产 、园林绿化、 文物保护 、安防巡查 、电力巡检等领域的应用。特色文旅方面,在延庆、密云、平谷、房山 、城市副中心 文 化旅游区等有条件的地区开发和推广低空观光、飞行体验、高空跳伞等低空旅游产品。空中交通方面, 探索 国土空间规划 、城乡建设 、土地 、矿产资源执法等领域的技 术 应用。 3. 低空+社会治理: 充分利用无人机在空地一体化服务中的优势, 在交通 、治安 、应急 、消防 、水务 、林 草、 文物保护等安全巡查以及有关监督检查场景中应用, 提升社会治理 、公共服务和执法保障能力及水平。 4. 低空+无人机巡查巡边: 实施“数字化 、立体化 、智能化”边防管控项目建设, 引进一批搭载高清摄像头 、红外线 、公路巡 检 、 农林植保等相关领域的应用。 3. 研学模式:围绕民用航空器驾驶执照培训、青少年科普培训等多领域。从七里海湿地的自然环境和生态系统 出发, 结合低空飞行器应用, 打造湿地保护 、爱护地球 、保护野生动物等多种主题的特色科普研学活动。 4. 物流模式:依托圆通、京东、极兔、顺丰等重点物流企业,开展无人机物流配送试点,引进美团无人机等无 人机即时配送业务, 建设多层次低空物流枢纽体系,0 积分 | 169 页 | 1.24 MB | 5 月前3
中国零售数字化企业出海现状与趋势白皮书关键的风险点。由于数据加密层级不足、系统权限管控松散等技术短板,企业频繁 面临非法数据访问、系统越权操作乃至信息窃取篡改等风险,这不仅威胁供应链 稳定性与客户信任度,更可能引发运营流程中断等连锁反应。与此同时,消费者对 隐私保护的重视程度持续提升,零售商需通过升级安全架构实现数据全链路加密 与实时风险监测,以防范网络攻击、恶意程序渗透等新型威胁,保障其业务的连续 性与用户信息的安全性。 助力零售赢在数字时代 Empower 配置的虚拟机来部署自己的应用程序、数据库和中间件等,包含了可自由定制的 操作系统、网络配置和存储配置等,满足零售企业对基础设施的高度定制化需求。 除此之外,微软的企业级安全解决方案使零售数字化企业能够更好地提供数据隐 私保护服务,特别是在处理会员信息、交易数据等领域,灵活应对跨境合规挑战; 其平台上的开发工具,如Visual Studio、Power Platform可有效降低中游企业 的研发门槛,加速系统迭代,并 Retailers to Thrive in the Digital Age 复杂的法规与政策环境。不同国家和地区有着各自独特的法律法规和政策标准, 涵盖数据隐私保护、网络安全、软件合规性等多个方面。在数据隐私保护方面,欧 盟的《通用数据保护条例》 (GDPR)等法规要求企业在数据收集、使用和存储等方 面必须遵循严格的规范。AI 背景下的数据隐私性不容忽视,这对零售数字化企业 和零售商都有重大影10 积分 | 39 页 | 19.55 MB | 4 月前3
践行可持续发展之路-2025上海ESG发展报告-上海高级金融学院理与污 染治理、生物多样性保护及资源高效利用等,这些均 反映了对自然资源的尊重与保护;社会(S)维度聚 焦于组织与员工、供应链、社区乃至更广泛的社会关 系,涵盖劳工权益保障、职业健康与安全、性别平等、 供应链责任以及社区发展等,展现企业社会责任的具 体实践;治理(G)维度强调企业内部治理结构的规 范性与透明度,包括董事会的独立性与多元化、股东 权益的保护、反腐败与合规机制的健全等,以确保企 ESG本质是一种基于长期价值创造和风险管理的 综合性评估体系。环境(Environmental)、社会 (Social)和治理(Governance)三大维度构成了 ESG的核心框架,强调企业作为核心主体,系统性地 将环境保护、社会责任和公司治理要素融入其战略决 策、运营管理与绩效考核体系中。与此同时,政府政 策和监管部门、金融机构、资本市场及其参与者都承 担着重要角色,通过在投资分析、风险管理和资本配 置过程中 ESG与可持续发展 ESG与可持续发展存在着紧密的关联(见表�.�), 但二者亦有侧重点上的差异。可持续发展作为一个宏 观的全球性发展议程,强调经济增长、社会公平与环 境保护的协调统一,其核心目标体现在联合国可持续 发展目标(Sustainable Development Goals, SDGs) 中。相比之下,ESG更聚焦于如何将可持续发展目标 具体化为企业和金融市场的实践框架,是推动可持续10 积分 | 99 页 | 11.25 MB | 1 小时前3
电子行业AI+系列专题:边缘AI,大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求-20230531-国信证券-25页张 A100,因此完整的模型无法在终端上离线运行。 优化后大模型可在旗舰机型芯片上运行,AI 落地有望推动新一轮换机潮。 AI 部署本地化具有必要性,优势包括更低的延迟、更小的带宽、提高数据安 全、保护数据隐私、高可靠性等。完整的大模型仅参数权重就占满一张 80G 的 GPU,但是通过量化、知识蒸馏、剪枝等优化,大模型可以在手机本地实 现推理。高通团队使用骁龙 8 Gen2 部署 Stable Diffusion,实现本地运营 3)数据安全:边缘计算允许组织将所有数据和计算保存在合适的位置,关键数据 不需要跨系统传输,减少遭受网络安全攻击的风险。 4)保护用户隐私:人工智能可以分析现实世界的信息,而无需将其暴露给人类, 大大增加了任何需要分析外貌、声音、医学图像或任何其他个人信息的隐私安全。 即使部分数据是出于培训目的而上传,也可以将其匿名化以保护用户身份。 5)高可靠性:去中心化和离线功能使边缘 AI 更加稳定,不受网络访问限制,这 是关键任务系统稳定运行的必要条件。 基于知识蒸馏技术,边缘设备除了简单的请求,也可以实现模型更新,反哺集中 式数据中心的大模型。联邦学习最早是谷歌在 2017 年 4 月提出的,可以让数据不 离开设备的前提下进行机器学习,且适应性强,保护数据隐私,安全系数高。机 器学习模型在现实中的性能表现取决于用来训练它的数据具有多高的相关度,最 好的数据就是每天使用的设备。联邦学习会通过服务器发送一部分模型到终端手 机,通过几分钟就可以完成训练,然后把训练成果传回服务器。0 积分 | 25 页 | 2.20 MB | 6 月前3
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