为居民提供够安全的和可持续性的能源是一个城市所面临的最重要的挑战。全球中几乎三个人 里面就有一个人没有电用，而在能源被广泛利用的大多数发达城市里，能源的供给还是 很不稳定。在美国，由于总体能源的储备从90年代的30%下降到2007年17%，能源供给中断 的威胁正大大增加。 • 城市间面临着相互关联的挑战 对于城市的可持续性发展而言，面临挑战和威胁的因素不仅非常重要，而且这些因素之间又是 IBM总裁兼CEO彭明盛先生言及： “智慧的地球”将首先从“智慧的城市”取得突破。而共建 “智慧的城市”乃至“智慧的地球”，IBM的信心首先来自相关知识和技能的积累。多年来在 多项核心技术上的投入和储备使我们能够为共建“智慧的地球”提供强有力的保障和支持。 首先，IBM在高性能计算领域独占鳌头，在超级计算机世界500强排行榜和绿色500强排行榜中， IBM一家就独占186个席位。其次，IBM正 应急指挥需要用到各种各样的救灾资源 信息，比如说四川地震需要账篷、水、食物等等。但是这些资源物资在什么地方？应急办公室 需要查看储备数据。现在，国家发改委正在组织各地规划应急物资储备中心，各地中心应该储备 什么类型的物资、数量多少、品类信息如何细分、有无特殊储备要求等，这是一个现实的问题。 智慧的城市在中国突破 68 没有数据，平台就无法有效工作。此外，应急指挥会涉及到政府的多部门协作，比如说火灾，

63 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 6）产业发展专题分析 为管委会部门提供一系列产业发展专题分析服务，如：倍增计 划分析、高新企业分析、规上企业分析、内外资分析、关联企业分 析、储备企业分析、重点企业分析等功能。 分析各类型企业发展规模、经济贡献占比、税收贡献、监控各 类考核指标总体情况，为产业发展分析提供专业软件服务工具 7）企业画像系统 依托从相关部门采集的企业数据，以企业亩均产出、研发投入、 人员管理主要是对项目运维服务参与人员的管理，包括岗位管 理、人员储备管理、人员培训、人员绩效管理等。实施岗位管理， 根据运维工作内容的不同，设置运维管理岗、一线运维岗和二线运 维岗等。一线运维根据运维服务对象或专业的不同设置网络运维岗、 主机运维岗、应用运维岗、数据运维岗等，通过岗位管理明确岗位 职责和权限以及对人员的专业要求，满足日常运维服务的开展。 建立人员储备制度，以满足云计算和大数据服务等新兴技术的 应用以及应对人员流失风险。人员储备可以通过内部培养和外部招 聘等方式实现。 建立人员培训制度，定期开展人员培训，人员培训包括专业技 术培训、服务规范培训等内容。 123 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 建立人员绩效考核制度，对运维人员的绩效考核可以从知识技 能、服务态度、工作质量三个维度制定相关的考核标准。 (2)外包管理 建立运维外包工作机制，包括运维外包范围的确定、运维项目

能、大数据、物联网、先 进信息通信等与电力系统深度融合，加快柔性直流输配电、新能源主动支撑、大规模储 能电站、新型电力系统仿真和调度运行等技术的研发、示范和推广应用，加快新型电力 系统关键技术储备与迭代，推动相关软硬件设施研发与制造，加快地方经济增长新动能 培育，助力地方经济高质量发展。例如，德生态园多能互补综合能源示范项目，承担着 新技术的研发、验证、首台套装备示范功能，研制并投运了 7 域中的领导企业，东软 载波敏锐地捕捉到微电网在促进分布式能源就地消纳中作用与发展机遇，以自身信息产 业园屋顶分布式光伏开发为契机，加大微电网系统及关键技术研发，为东软载波快速切 入智能电网领域储备了大量的技术、人才和运行经验。研发成本由东软载波集团承担， 降低了项目整体成本，提升项目的经济性。同时，民营企业内部决策效率高效，项目在 建设、移交、运营中很容易实现平滑过度，降低项目运营过程中沟通、协调等隐性成本。 发明专利 43 项，软件著作权 15 项，制定能源行业标准 2 项。国家电网公司科技部和山 东省科技厅组织的验收中，专家组确认项目总体技术指标达到国际先进水平。示范工程 建设，为国网山东电力公司储备了综合能源服务领域的产品技术，提升了公司综合能源 服务能力，培育了企业在该市场领域的核心竞争力。 25 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 （2）案例总结 （1）项目以技术验证与工程示范为主，较好地完成了示范目标

理 人员，制定各岗位人员资质要求、岗位要求。 9.3.2 应制定年度培训计划，组织开展法律法规、数字化、信息化等相关专业知识、技能的培训教育。 9.3.3 应制定执行人员绩效考核、能力验证、人才储备等制度。 9.4 分级配置 体育场馆根据智慧化建设和管理水平可分为高级、中级、初级三个等级，体育场馆智慧化分级配置 参见附录A。 DB33/T 2305—2021 15 A

满足高碳行业合理融资需求，确保有保有压、分类施 策的政策要求落到实处，防止“一刀切”和“运动式 减碳”，二是丰富商业银行转型金融工具箱，为金融监 管出台转型金融激励政策提供实践依据，三是为碳减排 支持工具向转型金融扩容提供项目储备，四是有效引导 高碳行业企业制定双碳战略，加快低碳转型，五是为商 业银行服务高碳行业客户低碳转型需求提供可借鉴经 验。 浦发银行运用该贷款产品，通过差异化信贷政策、 专业认定评估体系及绿色审批通道，陆续支持落地一批 中国太保重视气候风险管理建设，在保险业内率先 开展负债端气候情景分析与压力测试项目。在借鉴国际 经验以及行业前沿研究的基础上，中国太保联合科研院 所、气候领域专业服务机构、巨灾模型公司成立专项工 作组，充分发挥各方在数据储备、模型构建、研究分析 等领域的专业优势，探索形成了适用于中国保险机构的 气候风险评估方法论。这一评估方法通过融合IPCC等国 际气候情景与中国气象数据，生成覆盖全国市、县级的 精细化本土气候情景模式，提升中长期气候变化趋势预 �、人才梯度培养体系不完善 目前，本科、硕士、博士及高管教育在ESG课程 内容与人才定位上尚未形成完整衔接。本科阶段缺乏 对复合能力的培养，硕士教育多停留在理论框架层面， 高层次研究型人才与实务型管理人才储备不足。这种 结构性缺口限制了ESG教育对不同层次人才需求的系 统回应。 �、师资力量不足与专业能力瓶颈 ESG教育的师资力量尚存在明显短板。一方面， 拥有国际学术背景和实践经验的专业教师数量有限；

消费需求持续升级以及 新兴竞争对手不断涌入的背景下，传统实体零售商正通过主动推进数字化变革以 维持市场地位。然而，企业自建数字化平台面临资金投入大、技术复杂度高的双重 挑战，尤其对缺乏专业技术储备的实体企业而言，系统研发过程中需要克服技术 架构搭建、数据资源整合与智能化应用开发等多重行业性难题。 数据驱动的商业决策需求增加。许多零售商在日常经营活动中过度依赖资深店长 的主观经验判断，这

应用场景： 1. 航空应急救援： 推动在全市开展低空应急通讯 、消防灭火 、巡查投送 、医疗救护等领域应用示范， 推进 救 援航空器的常态化备勤、救援人才的专业化培养。加快构建先进的航空救援指挥体系和物资储备体系，实现 快速响应 。加快推进房山通用航空装备应急救援创新应用试点， 打造城市航空应急救援运行基地。 2. 航空物流： 在延庆 、平谷 、密云 、房山等有条件的区推动常态化低空物流配送应用， 应用场景： 1. 加强航空应急救援能力建设 。结合房山区航空应急救援发展需求， 加快推进房山通用航空装备应急救援 创 新应用试点建设 。打造城市航空应急救援运行基地， 构建先进的航空救援指挥体系和物资储备体系。 2. 开展“平 、急 、战”航空物流配送示范应用 。聚焦支线 、末端物流配送需求， 在有条件地域尝试开展常态 化 低空物流配送应用，设立低空物流测试航线。依托窦店物流基地等低空物流节点，开发干支末航空物流配送 、飞艇等低空飞行应用的城市智慧化治理体系 。积极向国家应急管理部争取， 给予 区 域性应急救援基地项目支持， 在荆门开展航空应急救援装备示范应用， 实现常态化驻场训练及演 练， 配套建设应急装备物资储备基地， 打造区域性应急救援基地， 同步在荆门建设中西部地区二级 航空护 林站 。组建荆门市航空应急救援机队和应急救援专业人员队伍， 融入全省航空应急救援体系， 向省内 周边区域提供航空医疗救护

我们复盘了过去一年海外基础大模型训练企业在大模型技术、产品化和商业化上的进展。 微软和 OpenAI 是目前大模型技术水平、产品化落地最为前沿的领军者，其对颠覆式创新的 持续投入是当前领先的深层原因。谷歌技术储备丰厚，自有业务生态广阔并且是 AI 落地的 潜在场景，过去由于管理松散未形成合力，我们看到谷歌从 2023 年开始整合 Google Brain 和 Deepmind，目前正在产品化、生态化加速追赶。Meta

客户教育材料投放（手机银行弹窗+短信通知） 建立跨部门优化小组，由科技部门牵头，业务、合规、客服部 门派员常驻，每月召开两次协同会议。配置专项优化预算，其中 30%用于计算资源扩容，20%用于标注数据采购，50%留作技术攻 关储备金。通过持续监测-分析-优化的闭环，确保智能体年综合效 能提升不低于 15%。 7.3.1 定期模型更新 为确保 DeepSeek 银行客户经理智能体始终保持最优性能，需 建立系统化的定期模

节点，发展数据中心集群，引导数据中心 集约化、规模化、绿色化发展。对于贵州、内蒙古、甘肃、宁夏可再生能源丰富、气 候适宜、数据中心绿色发展潜力较大的节点，积极承接全国范围需后台加工、离线分 析、存储备份等非实时算力需求，打造面向全国的非实时性算力保障基地。要求数据 中心在布局上重点支持对海量规模数据的集中处理，支撑工业互联网、金融证券、灾 害预警、远程医疗、视频通话、人工智能推理等抵近一线、高频实时交互型的业务需