智慧城市顶层设计方法论 智慧城市 问题导向 数据为中心 发现问题 解决问题 以人为核心 全面感知 众包——发现看得见的问题 数据开放——发现看不见的问题 与利益相关方一起寻找解决办法 城市数据集成与动态分析平台 城市数据运营 7 原则 智慧城市：问题导向，以数据为核心  发现问题 城市的问题归根结底是城市里生活的人的问题。所以要更好地发现 问题，首先是要以人为核心出发。 以人为核心， 以人为核心，不是从顶层帮“人”规划，替人解决问题，而是需要是 把人纳入到城市治理的体系中，让其参与问题发现、参与解决方案 制定的过程。  以人为核心 国际案例：伦敦市的智慧城市规划《智慧伦敦 2020 》 《智慧伦敦 2020 》的第一句话就是“伦敦市民是核心（ Londoners at the core ）”，其指出“要成功，‘智慧伦敦’必须把市民和企业放在中心—这样伦 敦市民才能驱动那些让伦敦成为一个更伟大的城市的创新。” 智慧城市：问题导向，以数据为核心  发现问题  以人为核心 同衡案例：大数据人口分布与人流研究 • 把时间维度放进城市空间分析，重新理解城市中人的活动 同衡案例：智慧阜平总体规划 • 在国家级贫困县阜平，以人为核心，运用互联网平台和大 数据分析等现代信息技术，实现精准扶贫 • 聚焦民生，发展智慧医疗、智慧教育等服务 智慧城市：问题导向，以数据为核心  发现问题  全面感知 利用多模

1 中国推理算力 市场追踪报告，2025年H1 头豹研究院 弗若斯特沙利文咨询（中国） 2025年8月 2 关键发现  算力需求重心从训练转向推理，算力基础设施持续扩展与升级 AI算力消耗已从集中式训练转向大规模推理，带来前所未有的增量需 求。2025年被认为是算力爆发的元年，推理算力的需求将迎来井喷式 增长。推理算力的需求将在未来几年内远超训练算力。 01  2025年H1中国推理算力服务市场中，天翼云以【21 I芯片与推理框架不 断优化，结合模型压缩、量化、动态推理等技术，进一步提升能 效比和部署灵活性。 3 沙利文市场研读 | 2025/08 2 研究框架  中国推理算力市场综述 • 关键发现 • 中国推理算力定义及服务覆盖范围 • 算力需求重心从训练转向推理 • 中国推理算力市场规模分析 • 中国推理算力竞争格局分析 • 中国推理算力核心技术分析 • 中国推理算力相关政策分析 5% 4% 3% 2023 2027 推理平台及应用部署偏好 设备端 边缘服务器 本地一体机部署 私有云 公有云 来源：沙利文、头豹研究院 中国推理算力：定义与服务覆盖范围 关键发现 推理算力主要负责AI模型的推理任务，主要用于处理和执行已经训练好的模型进行实 际应用。这包括执行推理任务、处理实时数据和提供预测结果。推理过程通常对计算 资源需要快速响应，对实时性要求较高。

能正向激励伙伴 三级 三招学会倾听 TR/ 储干 线上抽听是否能及时 get 到客户的 意 思 ，是否有抢话行为 不抢话 ，能听懂画外音 录音学习 / 数 据 分析 TL 教授自主学习的方法 ，发现自身 问题 ，有效自我提升 能自主学习 二级 竞品分析 四星五星客服 / 储干 现场抽检 ， 随堂考 ，线上抽听 竞 品掌握是否全面 线上可以做竞品对比分析 雏鹰 有效介绍汽车 ，提升全员工作能力。 u 优化人力资源配置： 更科学、 更合理配置资源 ，如晋升、 岗位调整。 u 激励员工积极性 ：追踪体系也是一种激励机制 ，激发工作积极性和工作热情。 u 提升企业竞争力 ：项目可以及时发现和培养优秀的人才 ，提升企业核心竞争力。 u 建立良好的企业文化 ：建立以人为本 ，注重人才培养的企业文化 ，有利于企业发展。 搭建绩优人员追踪体系 流动 监控 激发 热情 成功 经验 回巢 38 数字运营未来展望 数字化客户行为埋点及需求定 位 ，市场趋势精准洞察 ，从 而 从发现客户需求到满足客 户需 求到最终创造客户需求。 数字运营从传统服务行业向制 造业、 医疗行业、工业等不 同 行业提供定制化数字运营 解决 方案 及一键解决 ，一通解决 ，一步解决， 零化费力度

，后端 通过强大的计算力分析这些数据、得出结论并即刻传给相关部门，这样我们在水资源管理方面 就能够实现“智慧”。在水管老化之前就能够及时发现并处理，而不会等到其爆裂而导致水漫 街道；在枯水期来临之前能够预测所需调水和用水的量级；对于水资源污染能够早发现、早防治， 让红藻、绿藻都不再泛潮。 智慧的城市在中国突破 37 “智慧的地球”是人类美好的愿景，它从更加人本的视角来审视今天的IT产业，促使我们更加关注 当中进行升华，缺乏符合现代生物医学的理论模型与解释。这成为了制约中医学发展、普及和 步入国际化道路上的客观问题。 依靠现代信息科技分析数据和知识，归纳中医学的规律性，再结合医学专家的理论解释形成 医学发现、理论创新和实践指导，可以实现中医学的现代化及与其它医学理论的融合，加速 科研。然而中医药临床科研一体化平台是多门新兴学科在信息技术研究和医学创新方法论 上的重叠，其中一些重要的技术挑战需要跨学 理、科研数据的抽取 与转换和非结构化信息处理；由海量数据分析与数据挖掘而产生的对计算性能的挑战，以及 由于各类数据挖掘和机器学习算法的可用性、有效性及效率的不同，需要寻找适合中医学特点的 知识发现框架并对知识建模；其中涉及的相关技术还包括分布式科研数据采集与共享网络架构、 海量病历数据的存储技术、异构数据整合、数据服务发布，中医科研数据共享中的数据安全等。 智慧的城市在中国突破 43

经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 全、环境现状和已有数据资源，以目录技术、元数据技术为支撑， 对各类数据资源进行适当的分类和编码，从而建立的科学合理的环 境信息资源目录体系。资源目录体系通过元数据信息的定位和发现 机制，使各级信息的使用者在各自的权限内获取全面、准确的信息， 全面促进信息资源的共享和管理。 1、管理数据目录化 对产业园区项目涉及的平台信息资源库管理的元数据和系统管 理数据按照数据内 性的约束来保证，因此可以说数据库完整性设计就是数据库完整性 的约束的设计。合理的数据库完整性设计，能够同时兼顾数据库的 完整性和系统的效能，在应用软件的功能测试中，完善的数据库完 整性有助于尽早发现应用软件的错误，这对于数据库应用系统非常 关键。 信息资源数据，主要涉及到历史数据合实时数据，既要保证业 务应用存储数据完整准确，又要充分利用一些不太完整的历史数据， 设计中采用如下方式： （2）功能介绍 1）重点指标统计查询 及时监测重点产业、企业、经济运行、创新等关键指标运行情 况，提升管委会的整体监控能力，切实将日常运行监控落实到量化 指标，有助于管委会准确协调政策资源，及时发现、应对、解决产 业和经济运行异常问题，提高管委会经济运行管控的精细度。 2）经济运行专报 实现常规经济发展报告自动生成，自动发布给相关领导及部门 查了，实现主要经济信息的及时更新，促进经济运行决策及时、科

场景分析：在信贷领域，以评分卡模型为主的量化模型已逐渐取代人工审批，提升审批效率。然而， 量化模型依然高度依赖专家先验知识进行特征建模和标签发现，无法提升认知效率。该项目拟通过决 策大模型，实现认知挖掘的自动化。 项目支持：浙江大学-**银行小微金融智能 80% 人工审批 20% 认知发现 研究实践5：**银行新决策模型赋能信贷决策 量化模型 专家认知 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教 浙 项目支持：浙江大学-**银行小微金融智能 工具智能体（学习专家） 1 2 专家智能体（成为专家） 3 自主智能体（超越专家） 帮助专家处理数据 像专家一样解决问题 成为发现解决问题的专家 新决策模型赋能信贷决策 行业认知驱动的信贷对话助手 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心

多方合作与复杂对账：服饰时尚行业通常涉及到多个合作伙伴，包括供应商、合作公司等。对账过程繁琐复杂，需与各方核 对账目，容易出现差错或遗漏，导致延长对账周期。 对账差异难以解决：由于对账环节的复杂性，往往难以及时发现并解决对账差异。对账差异若长时间未解决，可能导致争议 和纠纷，影响合作关系，同时阻碍企业实时掌握资金流动状况，给资金管理带来困扰。 人为错误和信息不准确：传统对账流程易受人为错误和信息不准确的影 以及费用管理等方面，为业务操作提供清晰的指导和依据。 2）对账解决方案 与合作伙伴实现数据的实时共享，通过系统让各方实时更新和共享对账数据，减少对账差异的产生。同时，将对账过程自动 化和智能化，系统可以自动匹配账目，及时发现对账差异，并提供解决方案，从而加快对账周期并减少人为错误。在业务中 台框架下，建立有效的沟通和协调机制，与合作伙伴保持良好的沟通关系，及时解决对账差异和问题，加强合作伙伴间的信 任和合作，减少争议和纠纷的发生。 输费用）等方面的管理。通过成本分析，识别成本瓶颈和优化机会，降低库存成本。建立库存盈亏管理机制，对盈亏情况进行 记录和分析。 同时，建立库存盈亏管理机制，对盈亏情况进行详细记录和深入分析，及时发现库存盈亏的原因和影响因素，采取相应的措 施进行调整和控制，减少盈亏风险。与供应商建立紧密合作关系，优化供应链管理，包括减少交货周期、提高供应稳定性和 准确性。通过优化供应链，降低库存积压风险，实现库存资金的有效利用。

简称工发南南中心）将协助工发组织总部，借助南 南合作平台推动《指南》在中国及“一带一路”沿 线工业园区，特别是在工发组织合作伙伴方案国 （PCP）的应用。在《指南》针对中国工业园区推 广应用过程中，经初步调研发现：指标体系相较于 国内现行的各种园区指标体系而言更为全面，但整 体存在评估维度要有所取舍、部分指标难以量化、 一些特定指标权重需要根据中国工业园区实际情况 有所调整等问题。在工发南南中心的组织和协调下， 因此反映资源配置水平、规模及是否超过全国平均 水平方面的指标几乎得到满分。此外，在诸多附加 类指标中得分，也证明天津开发区在主动追求经济 质量、绿色发展等方面已有较多建树。综合分析各 二三级指标条目，可以发现天津开发区在国际化的 质量管理体系、国际绿色建筑认证方面出现了较为 集中的未得分情况，这既反映了中国工业园区全面 国际化方面依然有所不足，但也折射出《指南》在 中国工业园区应用实践中，对于类似国际化指标设 69 分），环境绩效评分 42 分（满分 56 分）。 总体而言，合肥高新区在经济、环境、社会绩效评 价方面的分数均相对较高，能够代表中国先进的工 业园区发展水平。依据合肥高新区的验证分析可以 发现，《指南》本地化指标体系对于合肥高新区有 较好的适用性，但是部分经济绩效和社会绩效指标 对中国工业园区不适用，建议结合中国实际，参考 国家相关部委对工业园区考核的相关指标体系进行 适当修改。

Models》中，通过在 5 到 5000 亿个 token 上训练 400 多个语言模型，参数个数范 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 7 围从 7000 万到 160 亿，发现模型大小和训练集数量应该相等地缩放，从而达到最 佳效果。目前看来，单一语言模态的大模型，100B 量级的参数足以满足大多数知 识检索和浅层推理的需求，但充分释放这些参数的全部潜力需要 1000B 量级的训 帮自己与各种应用交互仍是令人兴奋的尝试。 随之而出现的，则是用户和 App 提供方的担忧。App 公司普遍担忧 GPT4 太过聪明， 接入的 App 不仅害怕数据失去独占优势，还担心 GPT4 通过推理洞悉尚未发现的业 务。我们认为，出于数据资源所有权分配以及数据安全的担心将推动终端部署大 模型的需求。 图30：Plugin 插件界面 资料来源：36 氪，国信证券经济研究所整理 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容

........................................................................................8 交易流增加与 定价发现..................................................................................................10 可用产能的稀缺已将定价权从租户转移至运营商/房 东。Digital Realty最近发布的收益报告显示，租金续 约率增长约5%-15%。 安迪·鲍尔斯 CEO, Digital Realty 10 交易流增加与定价发现 本报告来源于三个皮匠报告站（www.sgpjbg.com），由用户Id:879887下载，文档Id:620739，下载日期:2025-03 在2024年，美联储在9月、11月和12月实施了三次降 用了塔霍里诺工业园区，这是一个超过10万英亩的 工业区。在过去12个月内，里诺新增了超过400兆瓦 的产能，未来三年内计划新增超过2吉瓦。如果这个 扩张计划完成，里诺将跻身国内总供应量排名前十 的市场。 在洛杉矶东南部的维农，开发商们发现了一个可行的 替代方案，以应对洛杉矶市场电力受限的问题。该地 区可用的低成本电力和有利的地块规划吸引了Prime 数据中心、CoreSite和Goodman购买土地用于数据 中心发展。维农目前和计划中的产能将增加洛杉矶市