深圳站：8 月 27-29 日 海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙·巴塞罗那） 参展联系：18676385933 26 3.2 黑光 行业图像效果的追求是无止境的，黑光解决在照度很低的环境中图像质量，目前黑光在行业级市场已经比较常见，用户反馈良好，但是在消费级市场出于 成本及消费者认识不足，目前出货量很少，不过已经有不少方案商推出高性价的黑光方案，并且与低功耗 光圈镜头。代表产品：长城双目黑光、乔安双目臻全彩黑光 优点缺点：效果可以达到入门黑光效果，但是相比普通双 200W 成本高太多（高大概 40RMB） 技术路线二：TX5112+CV2003+F1.6 光圈镜头。代表产品：佰事达多目黑光 优点缺点：用接近普通款的成本让用户体验到入门黑光效果，白天、晚上、微光场景效果全面提升，相当于把普通消费级市场图像效果拔高了一个台阶。 高阶黑光款 技术路线一：Hi3516CV610+1/1 优点缺点：效果可以达到黑光效果，但是只能做单目，成本偏高 技术路线二：双光谱融合 + 双 200AI+F1.0 光圈镜头。代表产品：天视通 Q50 优点缺点：效果可以达到黑光效果，但是只能做单目，成本偏高 技术路线三：AI ISP+1/1.8 大靶面 SENSOR+F1.0 光圈大镜头。代表产品：360 炫视黑光、创维黑光。 优点缺点：效果可以达到黑光效果，有较好的拖影效果，但是只能做单目，成本偏高。

成效。定期收集员⼯反 馈，优化⼯具和流程。 2. 聚焦⾼价值任务 识别各部⻔⼯作流程中最 耗时、最重复、最低效的 环节, 节，特别是与信息流 相关的任务。 3. 试点AI⼯具 通过⼩规模试点，验证AI ⼯具的效果并积累经验。 ⽣成式AI企业智能增效五步法® 生成式AI企业智能增效五步法® 第⼀步：启动AI思维 ⽬标： 培养领导层和关键员工对生成式AI的认知，了解其在提升生产 力方面的潜力 实施步骤： 银⾏发送投资实施确认 投资团队 定期报告和评估 银⾏发送定期报告 理财顾问 识别关键信息流和对应⻆⾊ 第三步：试点AI⼯具 ⽬标： 选择并实施适合优先领域的生成式AI工具 通过小规模试点，验证AI工具的效果并积累经验。 实施步骤： 评估并选择AI工具：根据试点任务的特点和需求，选择合适的生成式AI工 具。 1. 小规模试点：从简单任务开始，逐步扩大应用范围。 2. 快速迭代优化：根据试点反馈，不断调整和优化AI工具的使用方式。 快速迭代优化：根据试点反馈，不断调整和优化AI工具的使用方式。 3. 创建⾼价值任务模板库： 分析过往成功案例，提炼高效沟通模式。 利用生成式AI，根据不同场景和目标受众，生成多样化的模板。 不断测试和优化模板，确保其效果和适用性。 ⽣成式AI通过定义好的提⽰词模版，帮助特定⻆⾊提效 评估资产配置 根据当前的[经济指标]和[客户投资目标]，概述一个优化的资产配置策略，以平衡投资组合。 审查投资组合表现 创建⼀个系

.....223 7.7.2.2 旅游宣传促销系统..........................................................225 7.7.2.3 营销效果评价系统..........................................................226 7.7.2.4 营销决策支持系统................ 区旅游目的地的良好形象。 2、完成旅游目的地营销平台建设，通过领先的旅游数据获取技 术，以及一期、二期项目的旅游数据积淀，结合游客智能行为分析、 营销效果评价、营销决策支撑等系统的建设，利用旅游大数据系统， 对各种旅游消费行为进行统计与分析，对旅游营销效果进行追溯与 评价，全面增强 XX 市 XX 区旅游目的地营销能力。 63 6.3 项目分期规划 本着“统一规划、集中管理、重点突破、分步实施”的建设原则， 区旅游局旅游公共服务平台建设（三期） 67 名称 备注 电动汽车租赁服务系统 二、XX 市 XX 区旅游局旅游目的地营销平台建设 名称 备注 游客行为智能分析系统 旅游宣传促销系统 营销效果评价系统 营销决策支持系统 6.4 项目进度计划 时间 工作内容 2017 年 1 月 完成本项目立项 2017 年 2 月 完成本项目一期招投标 2017 年 12 月 完成本项目一期建设

似 推理、无监督学习等未曾出现的能力，这种现象被称为“涌现”，因此目前 大语言模型参数均在十亿量级以上。同时，Deepmind 研究表明，模型参数的 上涨需要配合等比例上升的优质数据集来达到最佳训练效果。因此，大模型 参数在十亿级以上发展并受限于优质数据集的增速是 AI 发展的必然趋势。 大模型增长挑战芯片算力和内存，无法实现完整端侧部署。大模型训练和推 理的三大瓶颈是算力、显存和通信，根据我们的测算，算力方面 6 图3： 参数量的指数提升线性提高模型性能 .................................................... 6 图4： 当模型的参数量大于一定程度时模型效果会突然提升 ...................................... 6 图5： 小模型的性能也随着规模扩大而逐步提高 ............................ 洁的摘要、更准确的翻译、回 答复杂的查询等。 以模型中的参数数量衡量，大型语言模型的参数在过去五年中以指数级增长。模 型的性能非常依赖于模型的规模，具体包括：参数数量、数据集大小和计算量， 模型的效果会随着三者的指数增加而线性提高，这种现象被称为 Scaling Law（缩 放能力）。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 6 图2：过去五年 LLM 模型参数快速增长

通用基础模型，可以在此基础 上进行感知、决策、规控等方面训练和强化学习。 2） 仿真平台：在 Omniverse 基础上打造了机器人仿真平台 Isaac SIM。在数字孪生环境中， 实现和真实环境一样的开发和测试效果，如获取真实环境中难以得到的数据，可以加快 开发流程和减少开发成本。 3） 端侧平台。机器人本体的部分做了低功耗高性能的嵌入式计算平台，以及感知、决策规 划等的 AI 算法增强的应用部署。如英伟达推出的 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 23 电子 大模型应用#5：大模型赋能搜索和广告等互联网传统业务 搜索、广告是互联网厂商的代表性传统业务，AI 大模型赋能业务效果提升。我们看到 AI 从 算法优化广告推送机制、广告内容生成 2 方面助力互联网公司广告业务。微软推出 Copilot in Bing，Google 发布生成式搜索体验（SearchGenerative 据，生成归因报告，向广告 主推荐值得出价的高效指标。 生成式 AI 实现自动化广告制作，提高广告创意表现与营销效果。 1）Meta Ads 推出内置免费 AI 广告创作工具 Advantage+ Creative，实现广告简化生成与 标准美化，助力提高广告创意表现与营销效果。Advantage+ Creative 细分功能包含文本衍 生、背景生成、智能扩图、风格化制作等，广告主只需提供广告创意和业务受众，AI

+ 管理） 培训体 系 技能 + 管理 培训体 系 培训 效率 激励 成长 个性 培训 提升 能力 掌握 技能 资源 配置 员工 成长 职级 培训赋能课程 授课负责人 培训验收标准 培训效果评估 代号 五级 角色转换 TL 主管的工作职责 ，工作流程 ，行 事例 ，转换员工思维 学会用管理者思维看待事情 ，清 楚主管的主要工作 精英 三会经营 TL 三会经营的准备 ， 微信移动终端数据展示 应用场景： • 8 ： 00-24 ： 00 每 2 小时话务水平微信 推送 • 话务低于预警线， 自动进行提示和工作安 排 • 每时段策略执行结果显示 应用效果： • 问题导向明显 • 追踪目标清晰 • 各问题团队可快速响应 • 团队执行力考核依据 高峰时段服务水平 以下 （ 9 ： 00-18 ： 00) 高峰时段服务水平 微信移动终端数据展示 应用场景： • 8 ： 00-24 ： 00 每 2 小时话务水平微信 推送 • 话务低于预警线， 自动进行提示和工作安 排 • 每时段策略执行结果显示 应用效果： • 问题导向明显 • 追踪目标清晰 • 各问题团队可快速响应 • 团队执行力考核依据 案例 --- 智能效能之话务水平预警可视化管 理 31 工作年限

DeepSeekR1/V3 推理服务。该服务具备以下特点： 1 ） 得益于自研推 理加速引擎加持，硅基流动和华为云昇腾云服务支持部署 的 DeepSeek 模型 可获得持平全球高端 GPU 部署模型的效果。 2 ）提供 稳定的、生产级服务能 力，让模型能够在⼤规模生产环境中稳定运行，并 满足业务商⽤部署需求 华为云昇腾云服务可以提供澎湃 弹性 充足的 图：亚马逊宣布支持访问 DeepSeek-R1 DeepSeek-R1 两个 660B 模型的同时，通过 DeepSeek-R1 的输出，蒸馏了 6 个小模 型开源给社区， 其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAIo1-mini 的效果。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 DeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI-o1 正式版 图： DeepSeek 蒸馏小模型等执行不同推理任务性能对比 图： DeepSeek-R1 也 不会被挪作他用。 l DeepSeek 可能是全球首家在 API 服务中大规模应用硬盘缓存的大模型厂商。 这一成果得益于 DeepSeek-V2 提出的 MLA 结构，该结构在提升模型效果的 同时， 极大地压缩了上下文 KVCache 的大小，使得存储所需的传输带宽和 存储容量 大幅降低，进而能够将缓存置于低成本的硬盘之上。 图：多轮对话场景，下一轮对话会命中上一轮对 话生成的上下文缓存

规则层：硬性业务规则通过决策树引擎实现，与模型输出进行 逻辑校验 2. 数据流集成方案 构建实时数据管道确保模型获取最新业务上 下文： 3. 性能优化关键参数 通过量化压缩与缓存策略提升服务效能： 优化维度 实施方法 预期效果 响应延迟 模型权重 8bit 量化 推理速度提升 40% 并发处理 动态批处理（最大 batch_size=16） QPS 达到 120+ 长对话维持 分级缓存机制 上下文保持准确率 85% 业务层：产品参数准确性  合规层：监管话术完备性 通过对抗训练生成 1.5 万组负面样 本，有效将违规响应率从初期的 8.7%降至 0.3%。 4. 性能优化方案 部署阶段采用动态量化技术，在保持模型效果 损失<2%的前提下实现：  推理延迟：从 1200ms 降至 380ms  并发能力：单卡支持 200+会话  内存占用：从 48GB 压缩至 14GB 关键优化参数对照表： 优化项 对于持续消极情绪客户，自动触发补偿选项： o 提供业务办理绿色通道 o 赠送数字权益（如信用卡积分加倍） o 生成专属道歉信（DeepSeek 自动生成并加盖电子签 章） 效果验证指标 通过 AB 测试对比传统客服与 AI 情绪安抚效果，数据显示：  客户怒气消退时间缩短 67%（从平均 142 秒降至 47 秒）  投诉升级率下降 52%  服务补救接受率达 89%，较人工处理高 21 个百分点

链等业务的数字化协同转型，体现申能集团数字化转型 赋能加快步伐，持续以数字化转型赋能高质量发展。申 能集团逐步形成协同创新格局，系统企业打破产业板块 界限，在省部级重大科技创新项目中，联合开展重大项 目攻关，取得较好效果。����年，高效能特种电缆技术 全国重点实验室获科技部批准重组，申能系统企业分获 上海市科学技术进步奖、机械工业科学技术进步奖等， 体现了申能以数字化转型和科技创新引领企业治理能力 提升，助力新质生产力发展的实践创新。 探索将可持续发展理念融入业务，推行稳健的合规风控 文化，扎实做好风控合规工作。在乡村振兴方面，上海 期货业积极响应国家号召，深化“保险+期货”项目， 扎实推进期货专业帮扶，取得了良好的保障效果。在 ESG培训方面，行业内部分公司组织开展专题培训，提 升市场主体对环境与社会责任议题的认知与应对能力， 展现了上海期货业在支持绿色低碳转型和推动责任投资 中的重要作用。 多元探索，但仍需通过标准统一、人才培养与国际互认 进一步突破，以巩固其在全球ESG生态中的领先地位。 PAGE 56 上海ESG发展报告 ���� 本章以人才供给、认知转化与行为示范为主线， 梳理上海教育机构与媒体的ESG实践效果，并以体育 赛事与公共空间作为公众传播与参与的载体，探讨 ESG由披露合规走向价值创造的路径。通过提炼教育 端的质量升级、媒体端的认知转化与行动引导、体 育载体的低碳治理与社区共建，本章将总结数据与

155 3 防范风险对策 155 十五、研究结论与建议 156 1 结论 156 2 建议 156 附图一 园区总平面图 157 附图二 园区效果图 158 附图三 立面图 164 一、总论 1 项目名称 XX银行数据中心项目可行性研究报告 2 项目建设单位 XX银行股份有限公司（以下简称为“XX银行”） 景观小品的设计从形式、风格、结构及材料选用上均力求美观新颖及独创性，使整个景 观设计更具魅力与特色。 人流集中地适度增加坐凳类设施设计，避免程式化，协调风格。园区周边围护设施 的设计在满足安全需要的同时，在提升景观效果的同时，力求与园区整体景观风格相 协调，使得围墙本身也成为景观设计中的一个亮点。 图 5.1.9 景观分析图 3 建筑设计方案 3.1 设计依据 《民用建筑设计统一标准》GB50352-2019 套用房则以强调水平线条为主，立面为水平金属铝板、金属网、水平铝合金装饰板、 玻璃幕墙等立面材质组成，强调园区的连续性和未来感。 水平铝合金装饰板和金属网采用间隔布置的方式，既形成富有科技感和韵律感的立 面效果，又有利于机房通风。同时，采用上述立面材质的运用方式，数据中心、跨街 天桥、南侧配套用房在平面布局上形成连续的整体、立面上同样强化 了连续感。 图 5.3.11 立面材质