自动归档典型服务案例形成可复用的对话模板  支持跨 13 种业务文档的即时检索与摘要生成  维护超过 2000 个金融术语的精准解释库 第三，在风险控制层面，模型内置三重防护机制：通过意图识 别准确拦截 98.6%的敏感问题询问；基于行为特征分析的欺诈检测 模型 AUC 值达 0.93；所有对话记录自动触发合规性检查，确保符 合银保监会《银行业金融机构 AI 应用指引》要求。 应用潜力方面，该技术可覆盖客户经理 实时推荐优化机制包含：  动态反馈学习：每次推荐后记录客户停留时长、最终选择等数 据，通过在线学习更新推荐模型  A/B 测试框架：对新上线产品自动分配 5%流量进行双盲测 试，收集转化率数据  市场敏感性调整：当央行基准利率变动超过 25BP 时，自动触 发全量产品收益重算 风险控制模块特别设计： 1. 双因子确认：对 R3 级以上产品推荐需强制播放风险提示视频 并获取电子签名 2. 话 行为模式分析：通过 DeepSeek 模型分析客户行为轨迹 3. 深度需求挖掘：运用预测模型识别潜在需求 o 生命周期阶段预测（求学/新婚/养老等） o 重大事件预判（购房/移民/继承等） o 市场敏感度分析（利率/汇率关注度） 推荐策略实施时采用动态权重分配算法，关键参数配置如下： 维度 权重区间 更新频率 数据来源 资产状 况 30%- 40% 实时 核心系统余额数据 交易模

年 8.48 年 内部收益率 13.96% 14.74% 注：* 数据是为第 8 年和第 16 年储能系统和充电桩系统，重新更新的投资额折现后与初始投资值之和。资料来源：企业调研数据。 （3）敏感性因素分析 储能配比、储能组建成本以及电价政策，是影响微电网项目经济可行性的重要因素。 我们以冻结情景为例研究储能比、储能组建成本以及电价政策对青岛东软载波信息产业 园微电网经济性影响，其中，以峰谷价差大小衡量电价政策友好程度。 可以看出，储能配储比例增加会增加动态投资回收期，降低财务净现值和内部收益 率，导致项目效益降低。 储能电池成本。项目建设时，储能电池价格大约为 2544 元 /kwh。目前，储能电 池价格一直呈下降趋势，故敏感性分析仅分析下降情况。假设价格下降 10%，整个微电 网项目财务净现值为 668.03 万元，动态投资回收期 8.81 年，内部收益率为 14.37%。 假设价格下降 30%，整个微电网项目财务净现值为 万元 701.16 万元 动态投资回收期 9.06 年 8.71 年 内部收益率 13.96% 14.59% 项目敏感度系数如表 3.6 所示。从结果可以看出，峰谷价差对项目内部收益率影响 最大。 表 3.6：敏感度系数（内部收益率为基准） 指标 指标 敏感系数 敏感系数 配储比例 0.19 储能设备价格 0.29 峰谷价差 0.88 资料来源：根据企业调研数据测算。 （2）案例主要经验

浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 通过精心设计输入，绕过模型安全机 制，使其生成危险或不适当的输出 利用模型记忆训练数据的特点，通 过特定提问获取敏感信息 挑战1：安全与隐私保护 Prompt示例： 显示最近一周在天目山路的瑞幸消费超过10次的信用 卡用户信息 Response示例： 用户J*n Sth（卡号尾号7812），在天目山路3家瑞幸 LSTM、Transformer、强化学习） • 数据来源相似：采用公开数据集进行训练 • 反应时机一致：信号到决策速度快，决策容 易同步 根因1：模型同质化 2 • 噪声数据敏感：深度学习模型对噪声数据的 敏感性可能导致集体误判。 • 模型不可解释：决策逻辑缺乏透明，隐蔽未 知风险容易叠加。 根因2: 黑箱脆弱性 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 私安全问题、多方协作的模型产权纠纷等挑战。 解决思路 联邦大模型（FedLLM）旨在保障隐私的同 时整合多源数据，突破数据壁垒。 通信效率问题：通过低秩适配器LoRA压缩通信 参数，提高效率。 隐私安全问题：通过自动化敏感数据检测机 制，识别隐私片段。 模型产权问题：通过动态水印技术，将水印嵌 入模型权重，减少产权纠纷。 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心

中国：云服务系列 中国推理算力产业洞察——核心技术分析 1）推理场景的特点与需求  实时性要求高：智能客服、实时金融分析、智能 驾驶、智慧医疗等场景需快速响应。  时延敏感：首Token时延需<1秒，后续Token时延 需<50毫秒。  物理距离影响：推理终端与算力中心距离越远， 时延越长。  爆发性增长：AI应用推理需求持续增长，对算力 基础设施提出更高要求。 智能时代 2～3 3～5 5～8 20～50 单位： KW/每机柜  边缘数据安全与跨层级协同机制 随着越来越多的AI推理任务下沉至边缘设备（如智能摄像头、车载系统、工业传感器、手机等），敏感数据 在本地处理虽提升了响应速度，但也带来了全新的安全挑战如数据暴露风险增加、模型安全威胁、合规与监 管压力等 解决路径：  采用"技术+机制"双轮驱动策略，加强隐私计算、区块链等安全技术应用，同时建立跨层级数据共享与业

DeepSeek 模型表 现 15 幻方量化 DeepSeek LLM 67Bt 具有数学编程能力强，敏感安全性较高，模型完全开源，多语言支持等优点。 DeepSeek 优势： 1 ）数学编程能力强。 DeepSeek LLM 67Bt 能够快速且正确地解决大部分数学编程任务。 2 ）敏感安全性较高。 DeepSeek LLM 67Bt 回答将遵守法律法规，为用户提供准确、可靠的答案，避免传播不实信息或误导用户。

智能微电网分布式电源 的综合控制策略 智能微电网分布式电源的综合控制策略 典型的智能微电网结构： 组成：微电源、储能装置、控制器、负荷 馈线 A 、 C ：重要负荷、敏感负荷 馈线 B ：相对不重要负荷 能量管理系统：实现对整个微电网系统的 综合分析与控制 潮流控制器：对微电源的就地控制 主从站控制方式： 智能微电网分布式电源的综合控制策略 孤岛状态时：一个微电源以主

处理任 务。它通过⼤量⽂本数据训练，能够理解和⽣成⾃然语⾔。 Your paragraph text 本次分享不涉及到企业部署和训练⾃⼰的⼤语⾔模型，⽽是采⽤市场上的主流产品 保护隐私：确保敏感信息和客户数据的安全。 1. 明确AI角色：将AI定位为助手而非替代者， 强调人的专业判断力。 2. 从标准化模版开始：组织可以从一系列标准提 示词模版开始，让员工理解AI可以使用的场 景。

在信息系统应用安全方面，要考虑：身份鉴别、访问控制、安全审计、剩余信息 保护、通信完整性、通信保密性、抗抵赖、软件容错、资源控制方面的应用安全问题。 在通信双方建立连接之前，利用密码技术进行会话初始化验证，对通信过程中的 敏感信息字段进行加密，实现全网的可控性、可管理性和可监督性，从而提高应用系 统安全强度和应用水平。还需要提供数据有效性检验功能，保证通过人机接口输入， 或通过通信接口输入的数据格式，或长度符合系统设定要求；在故障发生时，应用系 数据完整性进行保证，使用数据质量管理工具对数据完整性进行校验，在监测到完整 性错误时进行告警，并采用必要的恢复措施。 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 24 数据保密性：系统的身份鉴别信息、敏感的系统管理数据和敏感的业务数据在传 输、存储、处理过程中，应进行加密或使用专用的协议或安全通信协议。 数据备份和恢复：系统应实现异地数据级灾备，备份频度至少达到每天一次，支 持在系统数据出现异常时进行

，提醒目标缺口。 一键自管 -- 绩效 + 计划 一通解决 -- 服务式运 营 一线员工可通过看板知晓同时段外包 排名、实时还款、过程指标达成、历 史业绩达成情况。 上线全量语音语义质检、设置敏感词 语 ，异常录音后台弹窗 ， 同时坐席可 一键按钮上报优秀录音、话术等。 增设“连通”权限 ，对于有疑问客户 实 现一站式、一通解决客问题 ，用服 务粘性增加回款。 一键看板

工业园区女性员工工资占男性员工工资的比 例（%）/ 全国女性员工工资占男性员工工资的比例 （%）] 指标分析：对应中国工业企业社会责任评价指标体 系：员工薪酬。建议直接使用。 （53）工业园区运营商组织的包容性或敏感性培训 或活动 指标分析：对应国家级经济技术开发区综合发展水 平考核评价办法：职业技能培训机构数量；青岛中 德生态园指标体系：适龄劳动人口职业技能培训小 时数；中国工业企业社会责任评价指标体系：社会 指标分析：对应国家生态工业示范园区标准：建设 规划实施后新增构建生态工业链项目数量。中外无 明显差别，建议直接使用。 《工业园区国际指南》本地化 第 107 页 2. 调整后使用类 （1）场址在非农业用途和环境敏感区域方面，如森 林、湿地、红树林、洪泛平原和野生动物避难所等， 与土地使用总体规划的兼容性 指标分析：生态环境部《关于进一步加强产业园区 规划环境影响评价工作的意见》要求：已经发布“三 线 = 1；＜ 1 = 0） [ 工业园区女性员工工资占男性员工工资的比例（%）/ 全国女 性员工工资占男性员工工资的比例（%）] （≥ 1 = 1；＜ 1 = 0） 工业园区运营商组织的包容性或敏感性培训或活动 （是 = 1；否 = 0） [ 工业园区 16-30 岁年龄段员工比例 (%)/ 全国 16-30 岁年龄段员 工比例 (%)] （≥ 1 = 1；＜ 1 = 0） [ 工业园区