中心数据分析团队撰写，所载全部内容仅 供参考。 报告是基于高德地图及行业浮动车数 据，通过大数据挖掘技术结合交通算法及 交通理论编制，保证报告合理性与科学性。 报告中地面道路交通通行时间计算方法， 是考虑融合道路交叉口延误时间（即信号 灯等待时间），从时间、空间、效率三个 维度客观、综合地反映了城市道路交通健 康状况并提出诊断方案的研究。报告力争 做到精准、精细、精确，为公众出行、机 com/diagnosis/index.do • 感谢您的关注，敬请留意后续研究结果的发布 3 联合发布 《中国主要城市交通分析报告》以高德交通大数据发布平台、大数据开放平台、 阿里云MaxCompute及相关数据挖掘方法为支撑基础，描述城市交通现状、呈现演 变规律、预测未来发展趋势，专注拥堵成因及解决对策的研究。本季度报告由高德 地图联合“国家信息中心大数据发展部”、“清华大学土木水利学院”、“同济大 学智能 间占比 城市发展 交通体量 城市 选取 GDP 汽车保有量 城市影响力 出行核心区面积 城区常住人口 在途车流密度 50城 指 标 归 一 化 加 权 计 算 注：1.“在途车流密度”统计方法为：城市核心区范围内平均每公里每分钟在道路上行驶的去重车辆数，统计时段为6点-22点； 2. 城市影响力考量标准为：是否省会、直辖市、区域中心城市及是否举办大型国际会议等。 效率 便捷 公共交通

���� 第三方服务机构逐步成为上海ESG生态中的“粘 合剂”。第三方服务机构在碳评估、绿色认证、信息 披露咨询及智能化工具开发方面支撑企业实践与金融 协作。然而，数据规范化不足、标准多元、方法分歧 以及人才供给缺口，使服务深度和可比性受限。未来， 上海第三方机构可提升差异化服务能力，加大数字化 技术投入，协同企业改善数据管理，推动标准统一与 政策支持，并加强产业链融合及国际交流，提升服务 国际合作与涉外企业示范在上海ESG生态中作用 日益凸显。外资企业凭借全球治理经验和跨国运营优 势，在信息披露、供应链管理和社会责任履行方面形 成示范效应，推动本地企业对标国际规则。跨国合作 项目和国际标准引入促进了制度设计与实践方法创新， 也为金融产品创新和跨境资本流动提供规则支撑。通 过本土企业与外资企业互动，上海逐渐形成兼具本土 特色与国际可比性的ESG实践模式，在全球舞台上展 示“上海经验”。 在对上海各类主体行动现状与优化方向进行阐述 指南。����年�月，在证监会的指导下，上海证券交易 所就修订《上市公司可持续发展报告编制指南》公开 征求意见，此次修订新增“污染物排放”、“能源利 用”、“水资源利用”�个章节，针对相关领域风险和 机遇的识别与评估、核算流程与方法和披露要点等重点 难点问题，提供解释说明以及参考示例，促进信息披露 的规范性。 在能力建设方面，����年�月，上海市商务委员会 印发《加快提升本市涉外企业环境、社会和治理（ESG） 能力

14 图24： 联邦学习的升级版 FedCG .............................................................14 图25： 两种经典剪枝方法 .................................................................. 15 图26： 剪枝算法流程 ............... 并在各个应用领域将其专业化。具体来说有三个特点：1）对于拥有的超级海量的 数据，无需进行人工标注，即进行自监督学习；2）基础模型规模非常大，参数规 模从十亿到千亿级别；3）训练出的基础模型具有跨领域知识，而后通过微调用降 低成本的方法来训练，以适应不同领域的任务。AI 2.0 的巨大跃迁之处在于，它 克服了前者单领域、多模型的限制。 图1：AI2.0 时代的特征是通过超级海量数据无需标注训练一个大模型 资料来源：创新工场，国信证券经济研究所整理 FP16+FP32，以 减少训练模型内存，则一个参数占 2 个字节，参数和优化器状态合计占用内存 1635G。而动态内存，根据不同的批量大小、并行技术等结果相差较大，通常是静 态内存的数倍。更简洁的估算方法，可以假设典型的 LLM 训练中，优化器状态、 梯度和参数所需的内存为 20N 字节，其中 N 是模型参数数量，则 1750 亿参数的 GPT3 大概需要 3.2TB 内存。 推理所需内存则较小，假设以

规范》 住建部 规范城市停车设施供给原则和专项规 划的内容要求 建标 128-2010《城市公共停车场 工程项目建设标准》 住建部、发改委 明确城市公共停车场工程项目建设指 标要求和评价方法 GB/T 26770-2011《停车诱导信息 集》 全国智能运输系统标 准化技术委员会 停车诱导信息采集,处理,发布内容的 相关定义 GB/T 29745-2013《公共停车场 （库）信息联网通用技术要求》 规定了停车库(场)出入口控制设备的 技术要求和试验方法，是设计、制造、 检验停车库(场) 出入口控制设备的基 本依据。 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 28 GA/T 992-2012《停车库(场)出入 口控制设备技术要求》 全国安全防范报警系 统标准化技术委员会 规定了停车库(场)出入口控制设备(以 下简称设备)的技术要求和试验方法， 是设计、制造、检验停车库(场)出入口 控制设备的基本依据。 全国安全防范报警系 统标准化技术委员会 规定了车辆出入口电动栏杆机的技术 要求和试验方法,是设计、制造、检验车 辆出入口电动栏杆机的基本依据。 DB31/T 298-2008 《停车诱导系 统》 上海市质量技术监督 局 规定了上海市停车诱导系统的一般要 求、功能要求、性能要求和检测方法。 DB31/T 1083-2018 《公共停车 信息联网技术要求》 上海市道路运输管理

本地化指标体系对比研究 为系统了解中国工业园区发展评估相关政策规定， 本研究遴选了国家层面以及典型省市、园区和企业 层面的政策文件，并从评估目的、适用对象、评估 维度、指标体系结构、评价计算方法、评价比较范 围、数据可得性、考核评价约束性等维度对选定文 件进行解读分析。国家层面政策文件包括绿色园区、 低碳园区、循环化改造园区、生态工业示范园、国 家级经济技术开发区综合发展水平考核评价办法、 新区、工业企业社会责任，这些指标体系的框架、实 施、考核等对于《指南》在中国的本地化具有重要参 考价值。本研究将《指南》与中国七类工业园区评价 指标体系从评估目的、适用对象、评估维度、指标体 系结构、评价计算方法、数据可得性、考核评价约束 性等 7 个方面进行多维度横向比较，以寻找评价指标 体系的差异性。总体来看，在指标体系评价覆盖领域 方面，《指南》评价指标体系从经济、社会、环境三 个方面展开，与中国现行各主要工业园区评价指标体 上开发区，而《指南》对于评价对象并无体量要求， 因此对于中国中小工业园区评价有一定的补充价值； 在评价体系设置和分值计算方面，中国现有工业园区 评价指标体系较为复杂，而《指南》采用打分制，评 价方法较为直观；在数据可得性方面，由于现有统计 口径的限制，大部分中国现有工业园区评价指标体系 需要工业园区自行填报相关数据，《指南》在本地化 推广过程中也应参考此途径获取数据；在约束性方面， 中

《中华人民共和国网络安全法》； 《信息技术设备的安全》（GB4943-2011）； 《国家电子政务工程建设项目管理暂行办法》 《计算机软件开发规范》（GB/T8566-2007）； 《建设项目经济评价方法与参数（第三版）》； 《信息技术开放系统互连网络层安全协议》（GB/T17963）； 《计算机信息系统安全》（GA216.1－1999）。 《2020-2025 年中国智慧园区行业深度发展研究与“十四五”企 同时，本次智慧园区建设将提高管委会决策的科学性和精准性， 提高园区应急预测预警能力以及应急响应能力，越来越多的城市、 园区摒弃经验和直觉，依赖智慧大脑的数据和分析进行决策。现在 智慧大脑又超越了传统的数据分析方法，不但是对大数据分析挖掘， 对言论、图表等都可以进行深度挖掘。人工智能、大数据的深入及 广泛应用会给园区管理带来科学和精准的决策支持。提升园区内管 委会的管理形象，也能进一步体现园区领导的指挥能力和决策管理 共同发展。园区招商需依靠专业化的园区招商运作手段，通过广泛 整合项目的合作资源优势，依据科学成效的项目运营操作流程，运 14 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 用高效的策略，吸纳企业进驻生产经营。目前，传统的招商手段和 方法已经越来越难以满足未来智慧园区发展的需要。 9、智慧城管系统 利用物联网、云计算、大数据、移动互联网、智能协同等技术， 整合城市管理资源，拓展智慧城管业务应用，扩大城市管理可视、 可控范围，

智慧的城市在中国突破 27 • 智慧城市的价值——为城市生态发展给予智力支撑 智慧城市解决方案，可以充分挖掘利用各种潜在的信息资源，加强对高能耗、高物耗、高污染 行业的监督管理，并改进监测、预警手段和控制方法，从而降低经济发展对环境的负面影响， 最大限度实现经济和环境双赢发展；合理调配和使用水、电力、石油等资源，达到资源供给 均衡，减少浪费，实现资源节约型、环境友好型社会和可持续发展的目标。 以流 实际的规划和实践方法。 智慧的城市在中国突破 32 经过近年来的发展，中国的城市信息化发展已取得可喜成绩，带动了城市现代化水平的提升。 当前及今后一段时间，中国城市信息化的发展对城市信息化的网络基础设施建设、信息资源 数据库建设和共享、城市管理与运行相关系统功能提升、社区服务水平提高等都提出了新的 要求，必须要通过新的视角、新的思路、新的技术手段和更加全面系统的方法来加以解决和实现。 智慧城市既是规划，也包含具体的实现方法。智慧城市的核心是建立一个由新工具、新技术 支持的涵盖政府、市民和商业组织的新城市生态系统。在实现方法上，智慧城市提倡各行业 充分建设具备更透彻感知、全面互联互通和更深入智能化等“3I”特征的智慧型基础设施， 并通过这些基础设施提供应用和服务，从而运用信息技术手段更透彻的感知和掌握整个 城市、更畅通的进行交流和协作、更敏锐的对事关城市发展和市民生活的问题实现洞察。

系列、文心一言、通义千问、腾讯混元以及科大讯飞表现较好。 金融垂类模型国外发展先行 ，国内成品问世。 1 ） 国外彭博 BloombergGPT 率先登场。 BloombergGPT 的混合训练方法使其模型在金融任务上 的表 现大大超过了现有的大语言模型 ，而在通用场景上的表现则与之相当 ，甚至优于现有模型。 AI4Finance Foundation 开发 FinGPT ，为金融大 型语言 数据集，支持金融行业内的各类任务 ，彭博近 40 年来在金融领域积累的数据占比为 51.3% ，剩余的 48.7% 则来自于公开数据。 训练结果表明 , BloombergGPT 的混合训练方法使其模型在金融任务上的表现大大超过了现有的大语言模型，而在通用场景上的表现则 与之相当，甚至优于现有模型。 彭博 BloombergGPT 相比于通用大模型有诸多优势。 BloombergGPT 的最后一个组成部分是应用层，旨在展 示 FinGPT 的实际适用性。它为金融任务提供实践教程和演示应 用程序，包括机器人咨询服务、量化交易和低代码开发。 【 LLMs 层】：处于核心位置，它包含各种微调方法，优先 考虑轻量级适应，以保持模型的更新和相关性。 【数据处理层】：该层专注于 NLP 数据的实时处理，以应对 金融数据固有的高时间敏感性和低信噪比的挑战。 【数据源层】： FinGPT

MPP ）数据库、分布式文 件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。  并行处理（ Parallel Processing ）是计算机系统中能同时执行两个或更多个处理机的一种计算方法。处理机可同时工作于同一程序 的不同方面。  分布式文件系统（ Distributed File System ）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网 络与节点相连。 智慧城市代表了“新常态”下城市转型发展的趋势 智慧城市建设必要性：新型城镇化发展要求  新型城镇化要求城市建设在产业、低碳、智慧、绿色和管理水平方面 得到全面提升，必然需要在传统的空间统筹中融入多学科的科学技术 方法。  从城市现实和具体问题出发，以“以人为本”和“市场主导”为指导原则， 建设出真正更好的让市民安居乐业的智慧城市  智慧城市建设是新型城镇化的发展要求 《国家新型城镇化规划（ 2014 智慧城市的建设运营保障体系 同衡原创：以数据为核心的“智慧城市”体系结构 基于对中国城市发展现状，提出了以共享信息为中心，各行业协同实现的 “感知 - 应用 - 共享信息”的智慧城市体系构架 智慧城市顶层设计方法论 智慧城市 问题导向 数据为中心 发现问题 解决问题 以人为核心 全面感知 众包——发现看得见的问题 数据开放——发现看不见的问题 与利益相关方一起寻找解决办法 城市数据集成与动态分析平台

数据暴露风险增加、模型安全威胁、合规与监 管压力等 解决路径：  采用"技术+机制"双轮驱动策略，加强隐私计算、区块链等安全技术应用，同时建立跨层级数据共享与业 务协同规范。 12 12 方法论  头豹研究院布局中国市场，深入研究19大行业，532个垂直行业的市场变化，已经 积累了近100万行业研究样本，完成近10,000多个独立的研究咨询项目。  研究院依托中国活跃的经济环境， 到企业走向上市及上市后的成熟期，研究院的各行业研究员探索和评估行业中多 变的产业模式，企业的商业模式和运营模式，以专业的视野解读行业的沿革。  研究院融合传统与新型的研究方法，采用自主研发的算法，结合行业交叉的大数 据，以多元化的调研方法，挖掘定量数据背后的逻辑，分析定性内容背后的观点， 客观和真实地阐述行业的现状，前瞻性地预测行业未来的发展趋势，在研究院的 每一份研究报告中，完整地呈现行业的过去，现在和未来。