个环节的数据，为零售企业的分析和决策提供数据基础。企业越来越多的采用先 进的分布式系统架构、云计算技术等，提高系统的可用性和稳定性。 本土化深度运营。零售数字化企业在全球化进程中，需要充分考虑不同国家和地 区的文化差异和法律法规，深入了解当地零售市场的商业模式、消费习惯等，确定 目标客户群体，对产品功能进行定制化开发，例如在语言多样性的国家，软件产品 需支持多种当地语言。组建本地化的团队是实现深度运营的重要保障。本地化团 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age 复杂的法规与政策环境。不同国家和地区有着各自独特的法律法规和政策标准， 涵盖数据隐私保护、网络安全、软件合规性等多个方面。在数据隐私保护方面，欧 盟的《通用数据保护条例》 （GDPR）等法规要求企业在数据收集、使用和存储等方 面必须遵循严格的规范。AI 背景下的数据隐私性不容忽视，这对零售数字化企业 安全要求等方面有着不同的规定，企业需要花费大量的时间和精力去了解和遵守 这些法规，以避免产品因不符合标准而影响业务的正常开展，甚至面临法律风险。 本土化落地调整。零售数字化企业要在全球化拓展中成功落地，需要深入不同国 家和地区的市场，推出最适配当地需求的产品和服务，这就要求企业灵活地进行 本土化调整。本土化不仅涉及语言，还包括对当地文化、商业习惯、消费习惯、法律 法规、支付方式等多个方面。例如在东南亚、中东等多国家集合的多语言地区，产

与运营提供了广阔的用户基础和应用 场景。 AI 与大数据的算法深入推进 ，如 智 能推荐算法使得广告点击率提升 30% ， 用户画像精度已超 90% AI 营销工具使用率年增长 20% ， 《数据安全法》等法规推动了数字 服务与运营的合规保障。 根据 Marketsand Markets 报告 ， 2019 年至 2024 年全球数字化运营服务市场 规模 12.4% 规模提升 40% 复购率 【数字营销占比】 职位变动 内部流动 回巢追踪 关键岗位人员稳定 工作态度 02 坐席资质认证 管理数字化 人员专业化 业务智能化 顶层设计 人员追踪体 系 就业经历 - - 法规遵守 职业素养 特长优势 基本信息 离 职 入 培 入 职 面 试 培 训 了 解 公 司 认 知 咨 询 上 岗 离 职 回 巢 意 向 & & 公 司 生 活 工 作 生 活 询 问 学 习 回 巢 考勤系统 + 班组管理小程序 + WFM 系统 人员履历 合规档案 质量档案 效能档案 软件使用 法规遵守 职业素养 基本信息 工作效率 就业经历 工作能力 学习经历 兴趣爱好 团队协作 工作态度 特长优势 人员招募中心 面试记录 成长轨迹 搭建一线坐席数字化档案 业务

角色示例2:科技金融合规官Al助理 生成式Al通过定义好的提示词模版，帮助特定角色提效 确立合规性 创建一份全面的清单，列出适用于[行业]初创公司的所有合规法规。 合规最佳实践 识别并解释每个金融科技公司应实施的反洗钱 (AML)和了解你的客户 (KYC)的最佳实践。 合规检查 对照相关的合规法规交叉检查[特定企业操作],并指出任何潜在的法律风险。 制定审计清单 为金融科技初创公司创建一个详细的合规审计清单，特别关注AML和KYC。

难问题，许多国家逐步完善停 车政策和法规，鼓励通过新技术手段，推动智慧停车行业发展和应用普及，尽可能缓 解停车供需矛盾，方便居民出行。其中， 美国：作为世界汽车保有量大国，截止 2021 年底，美国汽车保有量达到 2.8 亿 辆，千人乘用车保有量达到 767 辆。大量的停车需求，使得美国城市非常注重停车设 施的合理安排和强化管理。通过各项政策法规的制定与实施，使城市中心停车设施的 供 或与企业合作的公共停 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 7 车场，用于技术验证及自主代客泊车（AVP）场景优化，以更好的满足用户停车需要。 车端 AVP 功能正在逐步推进量产应用（在法律法规允许后开放给用户），为配套功能 应用，企业也在逐步推进 AVP 停车场改造。 但是，也可以看到，智慧停车发展近十年，虽然市场空间已达百亿，但是尚未得 到大规模应用。发达城市智慧停车应用覆盖率仍然较低，根据数据统计，截止到 智慧停车是一项系统性工程，涉及车、场/路、城、网等多个智能化领域，需在 国家层面加强顶层设计，建立健全相关法律法规及实施细则，为开展智慧停车系统建 设提供依据，有序引导产业创新发展。支持各地政府推动智慧停车管理规范先行先试， 地方政府可通过行使相应立法权，推进智慧停车技术验证和商用落地，为国家层面的 出台完善法律法规积累经验。 6.2 推进标准制定，为推广建设提供参考和依据 推动汽车、通信、城市基础设

SDK：软件开发工具包（Software Development Kit） VR：虚拟现实技术（Virtual Reality） 5 总体要求 5.1 符合数据分级安全、网络安全、数据共享等相关法律法规以及 GB/T 22185、GB/T 34311 等要求。 5.2 遵循“最多跑一次”改革、数字化转型的总体要求，注重安全高效、业务协同、数据共享。 5.3 根据所在地区、使用性质、场馆等级、管 应制定设备故障、火灾等突发事件的应急处理预案，确定应急情况下智能安防设备启用、事故处 理以及人员疏散、救援等各项流程和要求。 9 保障管理 9.1 制度建设 9.1.1 应制定和完善与场馆智慧化建设相适应、与现行法律法规和技术标准相协调的各项管理制度， 如智能设备维护管理制度、信息安全管理制度、智能安防管理制度等。 9.1.2 应制定智能化硬件设施设备、信息系统的运行、维护操作指南。 9.2 组织保障 9 14 9.3.1 应配备满足智慧体育场馆建设、运营和维护所需的数字化、信息化等领域专业技术人员和管理 人员，制定各岗位人员资质要求、岗位要求。 9.3.2 应制定年度培训计划，组织开展法律法规、数字化、信息化等相关专业知识、技能的培训教育。 9.3.3 应制定执行人员绩效考核、能力验证、人才储备等制度。 9.4 分级配置 体育场馆根据智慧化建设和管理水平可分为高级、中级、初级三个等级，体育场馆智慧化分级配置

34、16、29 家。 1.4 本课题研究目的 1.4.1 长期目标 此项研究是为了支持工发组织《工业园区国际指南》 的具体实施和应用。根据《指南》，对管理中国不 同类型工业园区的各种现行政策、法规和标准进行 比较研究和分析。在此基础上，研究提出有益的建议， 以帮助中国和世界其他地区的工业园区实现包容与 可持续性发展。 在更大的范围内，此项研究将扩大工发组织在发展 中国家和中等收入国家应用《指南》的相关知识基 中国工业园区各类示范试点创建展示范试点 第 28 页 《工业园区国际指南》本地化指标体系对比研究报告 1.4.2 近期目标 这项研究包括以下三个方面： 第一、分析现行适用于中国不同类型工业园区的各 种政策、法规和标准的现状，总结成功经验和存在 的问题。 第二、基于案例研究，对中国经验与国际准则中所 概述的经验和相关指标进行深入的比较研究，包括 经济、社会、环境指标和风险管理、科技创新等相 关内容。 3）社会绩效要求 生态工业园区应确保实施良好的社会管理做法，包 括体面的社会管理工作、社会和社区基础设施，并 与当地社区保持良好关系。 社会绩效要求的首要目标是在园区和社区居民中获 得认可。除了遵守国家法规外，还有许多重要的考 虑因素和社会因素。生态工业园区的社会绩效要求 以及下设的二级三级指标的具体内容如下。该评价 指标体系有助于实现社会绩效预期，但可能需要适 应地方规范和行业基准。 表 3-15

tokens 的加持， 80+ 中文金融任务的打磨，覆盖了金融绝大多数领域应用场景，且针对于金融任务， 回答速度极快，准确率较高，并支持多种语言输入与输出。 2 ）合规性、安全性高。充分学习中国的金融法律法规，在输出时符合中国金融市场的监管要求。 3 ）轻量化。支持私有化 / 云部署以及灵活 API 调用，推理端仅需一机 2 卡部署。金融机构可以基于 LightGPT 通过私域任务数据定制化精调大模 型， DeepSeek 优势： 1 ）数学编程能力强。 DeepSeek LLM 67Bt 能够快速且正确地解决大部分数学编程任务。 2 ）敏感安全性较高。 DeepSeek LLM 67Bt 回答将遵守法律法规，为用户提供准确、可靠的答案，避免传播不实信息或误导用户。 3 ）模型完全开源。 DeepSeek LLM 67Bt 具有较高的透明度，用户可以查看和审查代码，了解工作原理和安全性。 数据来源：

。孟买可能因海底光缆连接、登陆站和互联网交换 而占新增容量的约一半。 我国数据中心容量自2019年以来增长了143%，预计 到2024年将达到约906MW。这种指数级增长是由数 据消费量的激增、支持性法规和稳健的投资驱动的 ，使其成为亚太地区增长最快的数据中心市场之一 。 143% 0 200 400 600 800 1,000 1,200 1,400 1,600 加，正推动数据存储和处理需求的指数级增长 。 相对较低的地产行业成本和16%-17%的有 吸引力的收益率，使得资产多元化成为可能 并提高了风险调整后的回报。 确保在战略位置获取合适土地是具有挑战 性的，这由于复杂的区域规划法规和土地 购置的复杂因素。 有限数量的合格专业人员可供数据中心管理使 用。 有利政策，如《数字个人数据保护法案》 以及超大规模企业和国有机构的强劲投资 正在加速产能扩张。 基础设施与能源限制 可靠的稳定电源和高效的冷却解决方案是障 成本并减少碳排放。 海底光缆项目，包括将智利直接连接到亚洲的 胡安·帕布罗·桑切斯光缆，加强了该国在区域 数据中心市场的地位，提高了延迟和全球互联 互通。 漫长的许可流程、不断演变的数据保护法 以及复杂的环境法规可能会延迟新项目的 实施，并增加投资者的运营不确定性。 智利的强震活动和潜在的自然灾害对数据中 心设计提出了挑战，需要增加对弹性和灾难 恢复解决方案的投资。 高电力成本与基础设施限制 尽管可再生能源充足，但能源价格仍然波动

年 之前打造起“政府、行业组织、企业、专业服务机构协 同发展的涉外企业ESG生态体系”，通过专项培训、案 例推广与平台对接，提升企业对ESG理念的理解与实 施能力，增强国际市场适应力。 在法规统领方面，����年�月，上海市人大常委会 通过《关于深入推进生态文明建设 打造美丽中国上海典 范的决定》，强调“优化空间格局，推进绿色低碳高质 量发展”，推动碳排放总量与强度双控制度建设，为 风险管理。同时也助力引导企业可持续发展：通过 ESG评价和ESG指数对长期资金的引导，激励企业更 加重视ESG因素，改善其ESG表现，实现长期可持续 发展。 万得（Wind）ESG评级契合我国政策法规与监管 要求，将政策要求转化为具体的、可量化的评价，其 立足国内企业的ESG信息披露实际情况，通过数据整 合能力，获取企业未主动披露但在官方渠道有记录的 关键信息，弥补公开信息的不足，进而形成对A股上 温室气体排放尽快达峰，并考虑到不同国情，在接近 ����年前后达到净零排放”的明确减排目标，彰显 IMO积极应对全球气候挑战的雄心。 在海运减排相关政策层面，我国政府通过制定严 格的环境法规和标准，例如碳排放强度标准和奖惩机 制，激励国内航运企业向绿色、低碳转型。中国海运 业的碳减排目标集中于提高船舶能源效率，通过采用 创新的船舶设计和运营技术，减少单位运输活动的碳 排放量。技术创新是实现碳减排目标的核心，包括对

适应性限制 由于主要针对金融领域，因此在其他领域的适 用性可能有限 模型复杂 通用大模型的结构非常复杂，使得模型的解释 性变得困难，导致模型的计算量增加，影响模 型的效率 更新和维护复杂度 金融政策和法规的变化可能要求模型频繁更新 以保持准确性和合规性 训练时间长 通用大模型的训练需要大量的计算资源和时 间，这对于一些小型企业来说是一个挑战 数据利用率低 垂直领域模型的训练数据相对较少，模型的准 在特定任务上，精确性与适用性欠缺，需要更多优化与定制。金融垂类大模型通常会投入大量的时间和资源来收集和整理金融领域的专业 知识。这些专业知识包括金融术语、金融工具和金融法规等。通用语言模型虽然可以通过金融语料的训练来提高在这方面的理解能力，但 是否能达到金融垂类大模型的专业性仍有待验证。 金融领域要求实时性和高效的推理速度。金融领域的决策和