培训模拟模块包含虚拟沙箱环境，可模拟 200+种客户沟通场 景，智能体通过强化学习持续优化话术策略。每月更新培训案例 库，确保应对市场变化的时效性。测试数据显示，经过 6 个月迭代 的智能体在客户满意度评分上比初期版本提升 41%。 2.1 客户咨询与应答 客户咨询与应答是银行客户经理智能体的核心功能模块，基于 DeepSeek 大模型的自然语言理解与生成能力，构建全天候、多场 景的智能服务闭环。该模块需实现以下核心能力： II 金融工具指令和亚太地区银行业协 会的多语言服务认证，在试点分行使外籍客户满意度提升 27%，业 务办理时长平均缩短 15 分钟。后期可通过客户语音数据持续优化 方言覆盖范围，每季度更新语言包版本。 2.2 金融产品推荐 在金融产品推荐环节，智能体通过多维度客户画像分析与实时 需求匹配，实现精准化、场景化的产品推荐。系统首先基于客户基 础数据（如资产规模、风险偏好、交易行为）和动态数据（如实时 所有解释内容均通过 DeepSeek 的合规审核模块校验，确保符 合《金融产品营销管理办法》要求，同时保留完整的解释日志供后 续审计追踪。对比结果输出时自动生成客户版（简化语言）和监管 版（完整披露）双版本。 2.3 账户管理与操作 账户管理与操作是客户经理智能体的核心功能模块，旨在通过 AI 技术实现全流程自动化服务。该模块需与银行核心系统、CRM 系统实时对接，通过自然语言交互理解客户需求，在确保合规的前

4 请务必阅读末页声明。 1. DeepSeek 推动模型平权，关注 AI 终端及算力领域 DeepSeek 以更低成本提供对标 o1 模型。2024 年 12 月，DeepSeek V3 首个版本上线，在 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等开源模型，并在性能上和 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲，训练成本仅约为 o3 mini 和 o3 mini high 两大版本上 线 ChatGPT，其中 o3 mini 的复杂推理、对话能力显著提升，在科学、数学、编程等领 域性能优秀，且保持了 o1 mini 的低成本和低延迟，并可与联网搜索功能搭配使用。谷 歌则在 2 月 6 日推出 Gemini 2.0 家族，包括 Gemini 2.0 Pro 实验版本、Gemini 2.0 Flash、 Gemini Gemini 2.0 Flash-Lite，并且还在 Gemini App 中推出了其推理模型 Gemini 2.0 Flash Thinking，在数据、代码等领域上较前代版本进一步提升。价格方面，o3 mini API 定 价为每百万 tokens 输入 0.55 美元（缓存命中）/1.1 美元（缓存未命中），每百万 tokens 输出 4.4 美元；而 Gemini 2.0 Flash 每百万 tokens

字节跳动：豆包大模型赋能内部业务，对话助手“豆包”用户数量居前 ......................................................... 34 商汤：“云、边、端”全栈大模型，5.0 版本对标 GPT-4 turbo ...................................................................... 34 风险提示.... Store 取代了此前的插件商店（2024 年 3 月关闭），用户不仅可以在平台上分享自己创建的 GPTs，还可以从其他人那里获取各 种 GPTs，形成丰富的 GPTs 生态系统。GPT Store 定制版本可以针对特定任务或行业进行 优化，允许用户与外部数据（如数据库和电子邮件）进行简洁的交互。2024 年 5 月，随着 OpenAI 更新 GPT-4o 模型，ChatGPT 能够识别用户语音的感情，并输出语音，实现如同 驶的控制算法主要依据决策模型输出指令，控制线控底盘等部件进行转向、刹车，从而操 控汽车驾驶。目前特斯拉 FSD V12 全面转向端到端架构（一个大模型实现从感知到控制）， 开始推进商业落地，代码仅 2000 多行，全面摒弃 V11 版本超过 30 万行由工程师编写 C++ 代码。 人形机器人：技术难度远高于自动驾驶，运动控制算法或是关键之一。（1）感知层：人形 机器人的外部感知（获取外部环境信息）主要包括视/听/触觉，内部感知（获取自身状

Plugin 插件界面 ....................................................................17 图31： PaLM2 的从小到大的四种版本 .........................................................18 图32： PaLM2 在部分测试中体现出了优异性 ............ Friends in HuggingFace》，国信 证券经济研究所整理 2023 年 5 月第三周，OpenAI 向所有 ChatGPT Plus 用户推出 Beta 版本，有望成 为“贾维斯”核心控制中心，打造全新的流量入口和应用生态。Beta 版本 ChatGPT 支持联网和 70 多种第三方插件，覆盖购物、餐饮、旅行、天气、运算、翻译、分 析数据等多种功能。ChatGPT Plugin 的发布为智能助理的出现提供了条件，让语 相比，PaLM2 优势在于响应速度更快。谷歌表示，名为 Gemini 的下一代模型将是多模式的，具 有突破性的功能，但它仍在接受培训，距离发布还有几个月的时间。 另外，PaLM2 模型从小到大有 4 种版本：“壁虎” （Gecko）、“水獭”（Otter）、 “野牛”（Bison）、“独角兽”（Unicorn），实现在不同等级的设备上部署。 例如在智能手机上就可以运行规模比较小的 Gecko 模型，让移动端也能拥有大语

景也有不错的表现。 10 百度具备先发优势，文心大模型国内领先 文心一言是百度全新一代知识增强大语言模型，于 2023 年 3 月 16 日正式发布，已进行多个版本迭代， 10 月 17 日发布 V4.0 版本。据百度官方介绍，文心一言目前已有 7000 万用 户。文心一言 4 . 0 的能力栈较为广泛，可应用的场景较多。 其在查询搜索知识应用、任务拆解规划 Agent 、文案写作以 10 月 19 日，恒生电子发布金融大模型 LightGPT 最新的能力升级成果，以及基 于 LightGPT 打造的多款光子系列大模型应用产品，并宣布正式开放产品公测。目前相较于 6 月发布的版本， LightGPT 在整体模型效果上提升 15% ，安全合规性上提升 13% ，推 理速度上提升 50% ，并面向金融机构实现 LightGPT-7B 的开源，推理和训练全面适配华 为昇 腾系列。在投顾场景中， 多款专业化工具，通过自然语言能够打理，能 够操控以上所有服务。语言力方面，支小宝 2.0 的金融意图识别准确率高达 95% 。 智能业务助手“支小助”的 1.0 版本，则包含了“服务专家版”、“投研专家版”等 六个版本，全方位服务不同金融场景的从业人员，可在投研分析、信息提取、 商机洞察、金融工具使用等环节提供深度智能服务。 数据来源：蚂蚁金融大模型，东吴证券研究所 3.3.3. 国内金融垂类模型案例：蚂蚁金融大模

，再度创新 ，推出了 HithinkGPT 大模型。此款大模型 采用 transformer 的 decoder-only 架构 ，提供 7B 、 13B 、 30B 、 70B 和 130B 五种版本选择 ，最大允许 32k 文本输入 ，支持 API 接口 调用、 网页嵌入、共建、私有化部署等能力 ，并为用户提供一站式标注和评测服务。 通用领域： HithinkGPT 大模型在 C-Eval 内迅速形 成大模型共识 ，开始追赶国外。 目前各行各业开闭源大模型不断出新 ，竞争形势越发激烈。 国内大模型的第一梯队有了更多新的模型加入。如腾讯的混元、阿里云的通义千问 2.0 。 已有模型的新版本或出现的新模型 ，可能会进一 步加剧第一梯队大模型的竞争。 图表：国内大模型产品参数及基座对比

模型加速国内 AI 进程，推动 AI 技术普惠应用。据《科创 板日报》消息，华为小艺助手 App 的智能体广场已上线 DeepSeek-R1 的 Beta 版，把小艺助手升级到 11.2.10.310 版本及以上可体验。用户可 通过小艺助手与 DeepSeek 对话，实现更加无缝的 AI 体验。据工信部 官网消息，2025 年春节期间，中国移动、中国电信、中国联通三家基 础电信企业均全面接入 DeepSeek

注：在不引起混淆的情况下，本标准中的“大中型体育场馆”简称为“场馆”。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本标准必不可少的条款。其中，注日期的引用文 件，仅该日期对应的版本适用于本标准；不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于 本标准。 GB 12899 手持式金属探测器通用技术规范 GB 15208.1 微剂量X射线安全检查设备 第1部分：通用技术要求 GB

DeepSeek-R1 模型 图：英伟达宣布支持访问 DeepSeek-R1 模型 资料来源：各公司官网，国信证券经济研究所整理 l 2024 年 12 月 26 日，全新系列模型 DeepSeek-V3 首个版本上线并同步开源。 DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型，共有 671B 参数，每个 token 激活 37B ，在 14.8T token 上进行 预训练。 DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 内容创作的自主性。该模 板仅规范输出框架，避免对具体 解题方法或思维路径进行预设性限制。 l DeepSeek-R1 ：分阶段强化学习架构演进。为克服 Zero 版本存在的可读性差、语言混淆的问题并提升结果校准能力，该迭代版本采用多阶段强化学习策略： 1 ）冷启动阶段： 通 过少量高质量思维链 (CoT) 示范数据进行模型初始化，有效缓解基础模型在初始训练阶段的波动性。 2 ）面向推理的强化学习。和

摄像机列表支撑多级展示，从监控中心，区域，摄像机名称， 在线摄像机高亮展示，不在线摄像机则灰色展示。 点击摄像机列表进行实时视频播放，支持一路视频播放，终端 支持 an droid8.0 及以上版本。 安保人员的手持终端设备可接收指挥中心下发的告警事件详情， 查看告警图片等，并根据事件规划的导航到达事发地点进行处理， 将处理结果以文字，图片的形式反馈给告警中心，后续对事件的处 理结果进行查看和回溯。 成。具备向导式编制，智能化编制方式，根据用户输入的预案编号、 名称、选择类别、适用范围自动生成具备预案基本要素的预案初稿。 应急预案后台管理 应急预案基本信息采集、文本预案导入等功能，应急预案基本 信息包括：预案名称、预案版本号、使用范围、预案类别、单位名 称、使用领域、关联事件、事件级别、发布日期、预案内容等信息， 为用户提供预案模板和预案导入两种方式采集应急预案。 应急预案模版管理 应急预案模板管理为用户提供编制预案所需的模板，模板管理 更新提 供依据。 应急预案任务分解 87 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 应急预案登记管理 实现了应急预案基本信息采集、文本预案导入等功能，应急预 案基本信息包括：预案名称、预案版本号、适用范围、预案类别、 单位名称、危险源、适用领域、关联事件、事件级别、发布日期、 预案内容等信息，为用户提供预案模版和预案导入两种方式采集应 急预案。 应急预案任务分解 根据模板化的数