50 .6 立面及立面材质 56 .7 室内装修 57 4 结构设计方案 58 4.1 设计依据 58 4.2 建筑概况及结构形式 58 4.3 结构设计基准期及安全等级 59 4.4 荷载取值 59 4.5 抗震设防 60 4.6 结构体系选择 60 4.7 地基基础 60 5 机房工艺方案 学，是加速实现 XX数字化转型的战略举措，因此本项目可行。 二、项目提出的背景、必要性 1 ☑观环境与政策导向 1.1 数字经济步入新阶段 “十三五”期间，我国经济运行总体平稳，经济结构持续优化，数字经济年均增速超 过 16.6%。2021 年 3 月 11 日，十三届全国人大四次会议表决通过了关于国民经济和社 会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要的决议，其中明确指出要充分发挥海 数据显示，到 2030 年数据原生产 业规模量占整体经济总量的 15%，中国数据总量将超过 4YB，占全球数据量 30%。数据 资源已成为关键生产要素，更多的产业通过利用物联网、工业互联网、电商等结构或非结 构化数据资源来提取有价值信息，而海量数据的处理与分析要求构建大数据中心。 近年来，数据中心行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆 续出台了多项政策，鼓励大数据中心行业发展与创新，为数据中心行业的

合规风险管控压力：人工操作导致的合规疏漏占操作风险的 34%，主要集中在 KYC 流程和适当性管理环节 4. 服务时段局限性：75%的客户咨询需求产生于非工作时间，现 有服务模式无法有效覆盖 从成本结构分析，银行培养一名成熟客户经理需要投入约 47 万元（含培训、试错成本），而年均人员流失率达 22%。某股份制 银行 2022 年运营数据显示，人工服务单笔成本为 38 元，是智能渠 道的 7 精准意图识别与路由 通过多轮对话引擎解析客户输入的语 义，结合上下文识别客户真实需求，准确率需达到 92%以上（基于 银行现有客服工单数据训练）。典型场景包括：  产品咨询：存款利率、贷款条件、信用卡权益等结构化数据查 询  业务办理：账户开立、转账限额调整等流程指引  投诉处理：自动识别投诉等级并触发相应处置流程 动态知识库调用 智能体实时对接银行三大数据系统： 1. 产品知识图谱（更新频率≤1 客户历史咨询记录。例如当客户连续询问 大额存单利 ” ” ” 率 和 提前支取规则 时，智能体会自动识别为同一业务场景 的关联问题。 2. 知识库即时检索 对接银行内部三大知识源： o 结构化产品数据库（更新频率≤15 分钟） o 非结构化业务文档库（含 PDF/PPT 等格式） o 实时政策变更通知系统 3. 分级响应机制 问题类型 响应策略 准确率要求 标准业务咨 询 直接应答 98% ≥ 复杂资产配

本次智慧园区建设真正跨越园区内部管理协同的鸿沟，大大提高 工作效率，降低管委会运行成本。其一，园区内部协同除思想理念 上的障碍外，技术上也存在一定障碍，随着信息技术的发展，跨越 系统、跨越平台、跨越数据结构的新型智慧园区将在技术上使园区 内部纵向、横向部门得以流畅协同。其二，由于利用大数据技术， 数据获取、处理及分析响应时 间大幅减少，工作效率明显提高，同 时降低了园区管委会开支。打造责任管委会。 系统顺序扫描性能，平均每节点吞吐量不低于 1 万条/S，单条记录 平均响应时间不超过 200ms； 数据仓库要求：结构化数据存储系统导入/导出性能单节点平均 吞吐量不低于 40MB/S；结构化数据存储系统 Hive Aggregation 处 理性能，单节点平均可达到 5GB/M；结构化数据存储系统 Hive Join 处理性能，单节点平均可达到 3.8GB/M。 （四）应用系统指标 （1）地理信息平台 （4）规范化原则 数据库设计中的规范化是指正确的进行表设计，遵守这一原则 有助于消除数据库中的数据冗余，在设计、操作和维护数据时，关 键的步骤便是要确保数据正确地分布到数据库的表中。使用正确的 数据结构，不仅便于对数据库进行相应的存取操作，而且可以极大 地简化应用程序的其他内容（查询、窗体、报表、代码等）。标准 化有多种形式，第三范式（3NF）通常被认为在性能、扩展性和数 据完整性方面达到了最好平衡。

通过智能化手段得到应用，并且为管理者的决策制定提供依据。 智慧的地球从城市发生 06 智慧的地球从城市发生 3 城市发展 面临挑战 城市基于6大核心系统 城市建立在一系列不同的系统之上，像城市基础设施，网络结构和环境。系统运行和发展的 核心因素是：组织（人），商业、政务，交通，通讯，水和能源。这些系统的高效性和有效性决定 一个城市如何运作和如何实现自身目标以获得城市发展上的成功。这些系统不是独立存 上确定一个城市的核心竞争力和在必要时引进专业人才（见图9）。 管理者需要对城市活动的职能进行必要的调整。这意味着城市必须考虑哪些活动需要去掉， 那些需要保留，潜在的重组和哪些新的活动需要深入扩展。结构建模工具，如部分企业建模， 可以帮助城市行政部门制订他们各个系统里的活动并识别哪里他们需要保留，扩展，删除 以及合作。 • 城市需要做什么才能使其变得更加智能 用一个适当的计划去帮助城市转 智慧城市的价值——为城市经济注入智慧活力 城市经济发展面临着日益严重的资源和环境压力，迫切要求科学发展的新理念、新思路、新技术。 在此背景下，通过信息技术在生产领域的应用，提高信息化对经济发展的贡献率，转变经济 增长方式和结构，推动产业结构优化升级，由劳动力密集向知识、技术密集型转变，使经济 发展更具“智慧”。 智慧的城市在中国突破 24 “智慧经济”构筑“智慧的城市”的发展实体，通过智慧的解决方案，可以帮助企业实现商业流程

度训练技术，不仅极大地加快 了训练速度，还大幅降低了 GPU 内存的消耗。 DeepSeek-R1-Zero 通过强化学习架构创新实现突破性性能，核心技术创新体现在训 练效能优化策略、双维度评价体系、 结构化训练范式三个维度。 DeepSeek-R1 采用分阶段强化学习架构演进，包括冷启动阶段、面向推理的强化学习、拒绝采样 与监督式微调、全场景强化学习等。 l AI 应用爆发在即，算力需求持续攀升，关注 5 月， DeepSeek-V2 发布，成为全球最强开源通用 MoE 模型。 DeepSeek 独创 Attention 结构 MLA( 一种新的多头潜在注意力机制 ) 、稀疏结构 DeepSeek-MoE 在 大模型竞技场 (LMSYS) 位列全球开源模型第一名，依靠创新结构，将推理成本降低近百倍。 l 2024 年 12 月， DeepSeek-V3 发布，性能对齐海外领军闭源模型。该模型在多项评测集上超越了阿里 格式规范”的复合奖励机制：前者通过数学符号解析与代码编译测试进行精确 度验证，后者要求模型将 推理过程严格置于 结构化标签内。这种双重设计既保障了技术问题求解的严谨性，又确保了输出内容的可解析性，为自动化评估提供标准化接 口。 3 ）结构化训练范式。研 发团队设计了标准化指令模板，通过分离推理过程与最终结论的结构化输出要求，既保证了知识表达的清晰度，又保留了内容创作的自主性。该模 板仅规范输出框架，避免对具体

在过去一年里，全球可持续发展与ESG议程在复 杂的经济与地缘政治格局中持续演进。地缘政治冲突 带来的不确定性、技术变革引发的产业重塑，以及气 候变化和资源约束加剧的结构性压力，共同冲击着传 统的商业逻辑。在此背景下，ESG逐渐从理念倡导走 向行动落地，成为推动产业升级、优化治理结构、提 升组织价值与韧性的重要路径。尤其是在对透明、可 比与可验证信息的需求日益增强的情况下，ESG已不 再仅是企业的自愿选择，而正在转化为关乎其未来发 告》首次系统地呈现上海ESG生态全景后，本年度报 告进一步秉持实践驱动与问题导向的原则，对上海各 类主体的ESG发展实践进行了更为深入和聚焦的介绍。 报告不仅记录过去一年的新进展，更致力在对过去总 结的基础上识别未来挑战，提炼结构化和可操作的发 展建议，为上海乃至全国的可持续发展提供具有参考 作用的路径分析。 本报告仍以各类主体为核心，聚焦三大维度：一是 动态追踪，系统呈现各类主体在过去一年中的最新实 践与进展；二是案例分析，强调从单个企业到同类企 度聚 焦于组织与员工、供应链、社区乃至更广泛的社会关 系，涵盖劳工权益保障、职业健康与安全、性别平等、 供应链责任以及社区发展等，展现企业社会责任的具 体实践；治理（G）维度强调企业内部治理结构的规 范性与透明度，包括董事会的独立性与多元化、股东 权益的保护、反腐败与合规机制的健全等，以确保企 业经营的合法合规和长期稳健。 图�.� ESG多方协同机制图：共建可持续市场与社会 资料来源：根据《Who

提供更精确、可信赖的金融信息和建议，同时 符合行业规定 劣势 特定领域深度较浅 可能不具备特定领域（如金融）的深入理解和 专业知识 适应性限制 由于主要针对金融领域，因此在其他领域的适 用性可能有限 模型复杂 通用大模型的结构非常复杂，使得模型的解释 性变得困难，导致模型的计算量增加，影响模 型的效率 更新和维护复杂度 金融政策和法规的变化可能要求模型频繁更新 以保持准确性和合规性 训练时间长 通用大模型的训练需要大量的计算资源和时 模型在优劣上具有相对性。通用语言大模型在泛用性、灵活性、数据利用率、 迁移性上相比金融垂类更有优势，而在专业性、针对性、高精度和合规性上，金融垂类模型更胜一筹；在复杂度问题上，通用语言大模 型在结构上更加复杂，影响模型效率，而金融垂类模型则是在更新维护上具有复杂性。 数据来源：东吴证券研究所整理 1.1. 通用 + 金融 VS 金融垂类：优劣势 对比 图表：通用与金融垂类大模型优劣对比 Moonshot 大模型，位于第一梯队 Moonshot 是月之暗面自主训练的大语言模型，于 10 月 9 日 正式发布。该模型具备多语言能力，支持约 20 万汉字上 下文，通过创新的网络结构和工程优化，实现了无损的 长程注意力机制，有较强的文档理解、归纳和处理能力 。长程对话、长文本阅读、 AI 智能体等方面的应用表现 强劲。另外，在数学运算、内容创作、虚拟数字人等场

Decoder 生成输出序列 Google (2017): Attention is all you need 嵌入层Embedding Word Embedding: 目的是将这些非结构化的文本信息转化为结构化 的信息，具体来说是将文本空间中的某个word，映射或者说嵌入 （embedding）到另一个数值向量空间 Position Embedding：输入句子的所有word是同时处理的，没有考 挑战2：算法共振 金融市场中多个决策模型因算法同质化、数据源相似或逻 辑趋同，导致它们在市场中的交易行为高度同步，从而放 大市场波动甚至引发系统性风险。 算法共振与羊群效应 1 • 模型结构相似：依赖相似的基础模型（如 LSTM、Transformer、强化学习） • 数据来源相似：采用公开数据集进行训练 • 反应时机一致：信号到决策速度快，决策容 易同步 根因1：模型同质化 靠手动输入和部分OCR识别，且建 档内容和客户KYC内容不完全匹配， 还需要再多次补充。 A 解决方案：增强交互能力，支持客 户经理语音输入，通过ASR语音 转文本技术，再结合大模型提炼对 应结构化数据进行一键填写，对于 客户建档中没有的内容也支持通过 语音或备忘的形式自动落到用户 KYC中提高KYC信息完整度。 备忘录ASR识别 客户信息回填KYC 项目支持：浙江大学-**银行金融科技联合研发中心一期项目

同，为实现多元主体全方位的信息沟通提供有效的技术支撑。 XX 区智慧旅游建设可有效促进旅游招商，以可视化的手段展示 城市旅游行业发展情况，旅游资源的数量规模、空间分布特征、组 合结构、开发方向以及建设时序安排，也能够展示出旅游客源地分 布、偏好和年龄结构等情况，从而为招商提供更为精确的信息引导， 投资者也能够做出很好的投资组合选择。 15 同时，也能够加强 XX 旅游安全、旅游市场管理、人才培养与 培训，推广“平安景区”创建工作。 息化建设中出现的“信息孤岛，基础设施分散”的应用问题，通过构建 35 基于 IaaS 的云数据中心，大大降低原来分散基础设施运维的费用开 销。在 IaaS 平台应用基础上，建立起以 SOA 架构（面向服务的体 系结构）为基础的 PaaS 平台，在此平台上，对 XX 区域原有分散应 用、条块分割的应用系统加以整合，统一部署在 PaaS 平台上，实 现底层技术开发方式、数据编码方式、用户权限管理方面的高度统 一集中。 4.3 万人次，对台货运量达 241 万吨。旅游收入从 10 亿元增 长到 30 亿元，翻了近 2 番，旅游业成为 XX 区第三产业的新生力量， 成为区域经济最具活力、最具潜力的主导产业，在产业结构调整中 发挥重要作用。 38 4.3.3 XX 区客源市场不断开拓 XX 区重点结合温福铁路、向莆铁路、厦深动车开通沿线，开拓 长江三角、珠江三角以及华中地区的旅游客源市场，吸引众多省内

山东省电力公 司电力科学研究院牵头相关高校院所提供技术支持。2020 年，项目进入设计施工阶段， 12 月，工程取得《建设工程规划许可证》。2021 年 8 月，研发试验与大数据中心完成主 体结构施工并封顶，同年，12 月研发试验与大数据中心设备全部到货就位。2022 年 1 月 热能综合供应系统完成调试，3 月配套电力工程正式送电，5 月完成系统联合调试，9 月 完成全部单体设备调试。2023 吨、二氧化硫 145 吨、烟（粉）尘 1310 吨。 （3）光伏 + 充电桩 - 特锐德智能光伏微网系统 本示范项目建设集“光、充（放）、储、配”高度融合的新能源微网系统，并与智 能电网组成护卫支撑的网架结构。 技术配置。该示范工程建设 MW 级变配光储充微网系统，具体而言，基于园区建筑 幕墙和屋顶，发展分布式光伏发电并就地消纳，降低变压器投资；利用储能电池、电动 汽车放电，配合能量调度管理系统， 电动汽车 10kw 配电负荷 配电负荷 变压器容量 变压器容量 1MW 320kWh 400kw 32 辆 800kw 1250kWA 重要负荷 直流负荷 并离网切换 电动大巴 40kW 占地面积 结构形式 320kw 225kW 无感知 2 辆 25m 预制舱 盈利模式。除了分布式光伏余额上网之外，基本收益主要包括以下几个方面：一是 电费收入，运营商可基于电费成本，设置电费价格，从而赚取电费差价；二是运营商可